【摘要】旅游業(yè)在近十余年來發(fā)展快速，在人們?nèi)粘Ｉ钪姓紦?jù)的比重越來越大，有著光輝的發(fā)展前景，一個國家現(xiàn)在的GDP增長很大程度來自于以旅游業(yè)為重要角色的第三產(chǎn)業(yè)。中國作為歷史悠久的東方國家，旅游業(yè)的發(fā)展更是生機勃勃，被稱為朝陽企業(yè)，發(fā)展前途和活力更是不言而喻。本文通過以旅游收入為被解釋變量，以對造成我國旅游經(jīng)濟影響的多因素為解釋變量，用有關計量經(jīng)濟研究方法，對我國旅游經(jīng)濟進行計量研究，從而對我國旅游經(jīng)濟有進一步的了解和對今后的中國旅游服務業(yè)發(fā)展提供建議。

【關鍵詞】旅游收入 可支配收入 自相關 異方差

一、引言

旅游業(yè)是旅游社業(yè)、服務業(yè)、商業(yè)、交通業(yè)等相關產(chǎn)業(yè)的集合，對其他產(chǎn)業(yè)具有重要的聯(lián)動作用，旅游業(yè)的發(fā)展對于一個地區(qū)乃至一個國家都具有重要的推動作用，并且在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級、加強國家進出口貿(mào)易交流、促進國際收支平衡和加快中國文化在世界范圍內(nèi)的傳播具有重要的意義。

據(jù)美國權(quán)威經(jīng)濟部門推測：在今后的15～20年，發(fā)達國家將進入“休閑時代”，先進的發(fā)展中國家也將緊隨其后，在我國，休閑消費的需求急劇膨脹，并且我國旅游資源豐富，許多城市還將旅游業(yè)列為城市的支柱產(chǎn)業(yè)，如若是發(fā)展得當，必定會對中國經(jīng)濟發(fā)展具有深遠的影響。

二、文獻綜述

從國內(nèi)學者對國內(nèi)旅游經(jīng)濟的研究中可以看出，基本都以計量經(jīng)濟學中回歸分析為主。余慧穎、徐蕾（2010）使用旅游投資效率進行分析，即旅游投資引起旅游收入的變化情況。方相林、張曉燕（2010）通過突發(fā)事件、A級以上景區(qū)數(shù)量、旅客周轉(zhuǎn)量、星級飯店等指標對旅游業(yè)發(fā)展情況影響程度進行分析。盧江勇、張玉梅、過建春（2005）對旅游總收入和實際開房數(shù)、從業(yè)人數(shù)、接待人數(shù)進行相關分析和回歸分析。也有瞿華（2011）基于向量自回歸模型對我國旅游業(yè)與經(jīng)濟增長關系進行實證研究，利用協(xié)整和格蘭杰原因?qū)?jīng)濟發(fā)展和我國旅游業(yè)發(fā)展有緊密關系做出判斷和證實。從上述研究中可以了解到，經(jīng)濟發(fā)展、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資、國內(nèi)旅游人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量都與旅游經(jīng)濟發(fā)展有關。

三、模型變量選擇

旅游經(jīng)濟的發(fā)展受多種因素的影響，這里旅游經(jīng)濟的發(fā)戰(zhàn)以國內(nèi)旅游收入來衡量，是以下多種因素共同作用的結(jié)果：1、經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)果。近10年內(nèi)我國經(jīng)濟水平高速發(fā)展，旅游業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)也進入快速發(fā)展的階段，由此，國內(nèi)旅游收入不斷提高。這里用國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP衡量國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平，用X1表示。2、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的影響。由于近10年城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的快速增長，導致大眾對旅游的需求越來越旺盛，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資的增長在為國內(nèi)旅游業(yè)增長的同時也體現(xiàn)出旅游收入的必然增長的趨勢，用X2表示。3、國內(nèi)旅游人數(shù)的影響。旅游人數(shù)的增加對國內(nèi)旅游經(jīng)濟有直接的作用，旅游人數(shù)越多，國內(nèi)旅游經(jīng)濟收入越多，國內(nèi)旅游質(zhì)量也會隨之提升。4、交通運輸?shù)挠绊憽＝煌ǖ谋憷麨槁糜螛I(yè)的發(fā)展提供便利，以旅客周轉(zhuǎn)量來衡量交通運輸?shù)陌l(fā)達程度，用X4表示。

以國內(nèi)旅游收入衡量國內(nèi)旅游經(jīng)濟發(fā)展情況，用被解釋變量Y表示，國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP、人均可支配收入、國內(nèi)旅游人數(shù)、旅客周轉(zhuǎn)量分別為解釋變量X1、X2、X3、X4，建立初步模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+Ut

四、數(shù)據(jù)收集

可以看出，可決系數(shù)R2=0.997346，修正的可決系數(shù)R2= 0.995223。說明模型的擬合程度很好。但是當α=0.05時，X1、X2、X3、X4系數(shù)均不能通過檢驗，且X1的系數(shù)為負，與經(jīng)濟意義不符，表明模型很可能存在嚴重的多重共線性。

六、模型修正

（一）多重共線性的檢驗與修正

1.多重共線性的檢驗。回歸模型中R2=0.997346，擬合優(yōu)度很高，但所有解釋變量的Prob值都偏高，其對應的t統(tǒng)計量都較小。表現(xiàn)的R2為很大，t很小，可能出現(xiàn)多重共線性。進一步檢驗各解釋變量之間的相關系數(shù)，其相關系數(shù)都很接近1，說明模型中存在較為嚴重的多重共線性。

從上表可以看出五個解釋變量的之間的兩兩相關系數(shù)基本都在80%以上，表明存在嚴重的多重共線性。

2.多重共線性的修正。利用逐步回歸法修正多重共線性。

先刪去P值最高的X4，做回歸：

可以看出X1和X3都通過檢驗，X2未通過檢驗，所以刪去X2再做回歸：

刪去X2后，X1和X3都通過檢驗，所以確定最后消除多重共線性的模型：

Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3

t=（-17.43621）（-3.078396） （8.925535）

R2=0.997065，DW=1.823880，F(xiàn)=1189.186

3.異方差的檢驗與修正。

（1）異方差的檢驗

在實際的經(jīng)濟問題中經(jīng)常會出現(xiàn)異方差這種現(xiàn)象，因此建立模型時，必須要注意異方差的檢驗，否則，可能在實際中會失去意義。

檢驗異方差用white檢驗：

從上表可以看出，nR2=4.854810，由White檢驗可知，在α=0.05下，P值>0.05，所以接受原假設，表明模型不存在異方差。

因此模型不存在異方差，無需修正，所以模型為：

Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3

t=（-17.43621） （-3.078396） （8.925535）

R2=0.997065，DW=1.823880，F(xiàn)=1189.186

4.自相關檢驗與修正。

（1）自相關的檢驗

此處用LM檢驗方法檢驗模型是否有自相關現(xiàn)象：

從上表可以看出，nR2=1.013132，由LM檢驗可知，在α=0.05下，在α=0.05下，P值>0.05，所以接受原假設，表明模型不存在自相關。

七、模型檢驗

（一）經(jīng)濟檢驗

Y=-10051.1-0.029952*X1+16.48256*X3

t= （-17.43621） （-3.078396）（8.925535）

R2=0.997065，DW=1.823880，F(xiàn)=1189.186

因為從理論分析判斷來說，GDP與旅游收入應該成正比，但是從回歸結(jié)果來看，此處X1即代表國家經(jīng)濟發(fā)展水平的GDP每增加一個單位，國內(nèi)旅游收入降低0.029952個單位，此處不符合經(jīng)濟意義。所以剔除X1，并再次做回歸，得出最后的模型：

最后模型為

Y=-9344.433+10.83927*X3

t=（-12.31397） （33.91448）

R2=0.993093，DW=0.611237，F(xiàn)=1150.192

再次進行white檢驗，檢驗其異方差：

從上表可以看出，nR2=3.701128，由White檢驗可知，在α=0.05下，P值>0.05，所以接受原假設，表明模型不存在異方差。

因此模型不存在異方差，無需修正，所以模型為：

Y=-9344.433+10.83927*X3

t=（-12.31397） （33.91448）

R2=0.993093，DW=0.611237，F(xiàn)=1150.192

模型經(jīng)濟意義為：在假定其他變量不變的情況下，國內(nèi)旅游人數(shù)每增加一百萬，國內(nèi)旅游收入將增加10.83927億元，這與理論分析判斷相一致。

1.統(tǒng)計檢驗。

（1）擬合優(yōu)度：由表中數(shù)據(jù)可得：R2=0.993093，修正的可決系數(shù)為0.992229，這說明模型對樣本的擬合很好。

（2）F檢驗：針對H0：β=0，給定顯著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度為k=2和n-k-1=8的臨界值Fα（1，8）=5.52。由表中得到F=1150.192，由于F=1150.192>Fα（1，8）=5.52，應拒絕原假設，說明回歸方程顯著，即國內(nèi)旅游人數(shù)確實對國內(nèi)旅游收入有顯著影響。

（3）t檢驗：對H0：βj=0（j=1），給定顯著性水平α=0.05，查t分布表得自由度為n-k-1=8臨界值tα/2（n-k-1）=1.86。由表中數(shù)據(jù)可得，X3對應的t統(tǒng)計量為33.91448，其絕對值大于tα/2（n-k-1）=1.86，這說明應該拒絕H0：βj=0（j=1），也就是說，解釋變量國內(nèi)旅游人數(shù)（X3）對被解釋變量國內(nèi)旅游收入（Y）影響顯著。

八、模型分析過程的不足

（一）研究的影響因素偏少，模型設定選取的變量較少。

（二）對于以往文獻中居民可支配收入對旅游景區(qū)營業(yè)收入的影響不顯著，國內(nèi)生產(chǎn)總值的經(jīng)濟意義檢驗與實際不符，不得已將其剔除，使得模型中重要因素缺失。

（三）由于數(shù)據(jù)限制，導致模型樣本較小，只有10年的時間序列數(shù)據(jù)可能導致模型說明力度有所下降。

九、結(jié)論

隨著人類社會的發(fā)展，經(jīng)過了近代的產(chǎn)業(yè)革命，特別是在第二次世界大戰(zhàn)之后，人們對于生活的要求不只要求吃飽、穿暖，開始積極的追求精神上的享受，并且我國改革的不斷深化和對外開放的不斷擴大，旅游業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，不僅在國民經(jīng)濟中占有重要的地位，而且對促進國民經(jīng)濟的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)的帶動和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的改善等都有十分重要的作用。因此旅游業(yè)發(fā)展的好壞直接影響到國民經(jīng)濟的增長。

旅游業(yè)已經(jīng)作為發(fā)展國家經(jīng)濟重要的一環(huán)，這是無可爭辯的事實。所以要求積極發(fā)揮旅游業(yè)在現(xiàn)代服務業(yè)中的龍頭作用，通過大力發(fā)展旅游業(yè)，來拉動現(xiàn)代服務業(yè)的繁榮與發(fā)展，進而為國民經(jīng)濟的增長和人民生活水平的提高做出最大的貢獻。

旅游業(yè)作為新常態(tài)下的新興的經(jīng)濟增長點，是由多方面因素決定的。本文用計量經(jīng)濟學方法相關理論及相關研究工具對影響我國旅游業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的因素得出以下主要結(jié)論：

國內(nèi)旅游人數(shù)對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展具有重要的積極影響。隨著每年以旅游為娛樂方式的人越來越多，國內(nèi)旅游需求越來越旺盛，旅游業(yè)發(fā)展也越來越完善。國內(nèi)旅游人數(shù)的增加對國內(nèi)旅游業(yè)發(fā)展具有鮮明的積極作用。

此外，從理論意義上經(jīng)濟發(fā)展（此處以國內(nèi)生產(chǎn)總值衡量）和城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資對國內(nèi)旅游收入會產(chǎn)生積極影響，但在本文模型中不顯著。

十、主要的政策建議

（一）把旅游業(yè)作為服務業(yè)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)

重視科學，實事求是地發(fā)展旅游經(jīng)濟，發(fā)揮旅游對國民經(jīng)濟的重要作用。做好定位，依據(jù)具體情況實施對應發(fā)展措施，找到適合的途徑合理發(fā)展旅游業(yè)。

（二）加快旅游業(yè)基礎設施建設

由于旅游業(yè)對基礎設施的要求高，而基礎設施一般資金量需求大，所以應鼓勵金融部門盡量大的可能對旅游項目貸款融資提供便利。加強各大旅游景區(qū)的鐵路公路等重大交通項目建設，為游客交通便利提供有利硬性條件。與此同時，需要發(fā)掘旅游資源、培育創(chuàng)新產(chǎn)品作為吸引游客的重要手段，完善景區(qū)規(guī)劃和配套實施建設工作，不斷開發(fā)具有鮮明特色、文化含量和附加值高的品牌產(chǎn)品，形成品牌效應，用旅游新產(chǎn)品和新項目吸引游客消費，增強游客消費力度。

（三）隨著國內(nèi)旅游人數(shù)的上升，需要提高旅游服務的質(zhì)量

旅游服務不僅體現(xiàn)在硬性設施，更重要的是軟性的服務質(zhì)量。著眼于旅游業(yè)從業(yè)人員的技能訓練和素質(zhì)提高，為旅游業(yè)創(chuàng)造一個高素質(zhì)、高追求的優(yōu)良人文環(huán)境。

參考文獻

[1]張曉峒.計量經(jīng)濟學基礎.天津：南開大學出版社，2007.

[2]徐勇.中國國內(nèi)旅游發(fā)展及其經(jīng)濟增長關系的計量分析[D].大連：東北財經(jīng)大學，2012.

[3]王鑫.關于影響我國國內(nèi)旅游收入的計量經(jīng)濟學分析[D].成都：時代金融，2011.

[4]何江英.影響我國國內(nèi)旅游收入的計量經(jīng)濟學分析[D].成都：商情，2014.

[5]國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù).

作者簡介：魏文喆（1995-），女，漢族，安徽合肥人，就讀于中國礦業(yè)大學，研究方向：金融學。