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        我國(guó)國(guó)債收益率曲線波動(dòng)的主成分分析

        2016-05-14 20:06:45葉美琴
        時(shí)代金融 2016年6期
        關(guān)鍵詞:主成分分析

        【摘要】近年來(lái),我國(guó)債券市場(chǎng)飛速發(fā)展,銀行間債券市場(chǎng)上已經(jīng)形成了比較完善的國(guó)債收益率曲線。本文選擇中央國(guó)債登記結(jié)算公司發(fā)布的銀行間市場(chǎng)收益率數(shù)據(jù),用主成分分析方法,對(duì)中國(guó)國(guó)債期限結(jié)構(gòu)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示,水平因素、斜度因素、曲度因素對(duì)收益率變化的解釋能力分別為73%、19%、3%,三因素合計(jì)為95%,無(wú)論是解釋能力還是曲線形態(tài)都接近美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家。

        【關(guān)鍵詞】國(guó)債收益率 期限結(jié)構(gòu) 主成分分析

        一、引言

        各國(guó)利率期限結(jié)構(gòu)的研究中,采用最多的是國(guó)債收益率。國(guó)債利率是典型的無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,是其他信用品種、衍生金融工具以及權(quán)益類(lèi)品種定價(jià)時(shí)參考的基準(zhǔn)。在西方發(fā)達(dá)國(guó)家,國(guó)債發(fā)行規(guī)模較大,期限齊全,而且形成了活躍的二級(jí)交易市場(chǎng),從而國(guó)債收益率曲線期限結(jié)構(gòu)完整,能很好的反映出市場(chǎng)的波動(dòng)情況,因此,通常選取國(guó)債收益率曲線數(shù)據(jù)進(jìn)行利率期限結(jié)構(gòu)研究。

        我國(guó)國(guó)債也是反應(yīng)債券市場(chǎng)變化情況的最好品種,而且越來(lái)越體現(xiàn)出基準(zhǔn)作用。特別是近幾年,我國(guó)國(guó)債市場(chǎng)有了很大發(fā)展,一級(jí)市場(chǎng)上,國(guó)債發(fā)行規(guī)模不斷增大、期限結(jié)構(gòu)越來(lái)越齊全,二級(jí)市場(chǎng)上的交易也日益活躍,國(guó)債因?yàn)榱鲃?dòng)性好、利率較少受發(fā)行人控制,比企業(yè)債和金融債等信用債更加活躍、更能靈敏準(zhǔn)確反應(yīng)和引導(dǎo)市場(chǎng)變化。我國(guó)銀行間債券市場(chǎng)上已經(jīng)形成了較為可靠的債收益率曲線,中央國(guó)債登記結(jié)算公司編制的國(guó)債收益率曲線極具權(quán)威性,能真實(shí)的反應(yīng)銀行間債券市場(chǎng)交易的國(guó)債收益率情況。

        有了即期國(guó)債利率曲線,將不同期限的收益率曲線進(jìn)行比較,就能解構(gòu)出收益率曲線的變動(dòng)規(guī)律。Robert Littterman, JoséScheinkman(1991)認(rèn)為,債券收益率曲線的變動(dòng)形式主要有三種:平行移動(dòng),斜向移動(dòng),曲率移動(dòng)。這一觀點(diǎn)后來(lái)得到許多專(zhuān)家的認(rèn)可。因?yàn)椴煌袌?chǎng)的成熟情況不同,收益率曲線的這些變動(dòng)的形式也不盡相同。本文將在中債登編制的國(guó)債即期收益率曲線基礎(chǔ)上,從時(shí)間序列角度,應(yīng)用主成分分析方法研究我國(guó)國(guó)債收益率曲線變化的主要影響因素,解構(gòu)我國(guó)國(guó)債收益率曲線的主要變動(dòng)形式。

        二、文獻(xiàn)綜述

        (一)國(guó)外文獻(xiàn)

        Robert Littterman,JoséScheinkman(1991)提出的將利率變動(dòng)影響分為水平、曲度、斜度,對(duì)后來(lái)的利率影響因素研究產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。他們?cè)谘芯恐薪梃b了羅斯的多因素套利定價(jià)理論,運(yùn)用多因子模型來(lái)研究美國(guó)國(guó)債收益率曲線的影響因素。他們的研究表明固定收益證券收益率的大部分波動(dòng)可以用三個(gè)因素解釋?zhuān)核揭蛩?、傾斜因素、曲率因素。其中,水平因素對(duì)各個(gè)長(zhǎng)短不同期限的債券收益率都有顯著影響;傾斜因素對(duì)短期債券和長(zhǎng)期債券的影響方向是相反的;曲度因素對(duì)短期和長(zhǎng)期債券影響方向相同,對(duì)中期債券影響方向與長(zhǎng)短期相反。

        在此之后,涉及到國(guó)債收益率影響因素研究時(shí),主成分分析方法被許多國(guó)家研究人員廣泛采用。DEcclesia & Zenios(1994),Sherris(1994),Bühler & Zimmermann(1996),Maitland(1999), Martellini & Priaulet(2000)),Schere & Avellaneda(2000))分別對(duì)德國(guó)、澳大利亞、瑞士、法國(guó)、意大利、南非、拉美等國(guó)家、地區(qū)的債券收益率曲線進(jìn)行研究,結(jié)果表明,利率變動(dòng)絕大部分可以用這三個(gè)因素來(lái)解釋。David J.Bolder,Grahame Johnson,and Adam Metzler(2004)選取1986年至2003年加拿大國(guó)債收益率年度數(shù)據(jù),按照宏觀經(jīng)濟(jì)變化情況分為兩個(gè)階段研究,表明不同階段水平、斜度、曲度有所變化,但兩個(gè)階段中三個(gè)因素的累計(jì)解釋能力都達(dá)到99%以上。Francis X.Diebold,Canlin Li(2006)采用三因素來(lái)解釋和預(yù)測(cè)國(guó)債收益率的變化,擬合結(jié)果很好。Christophe Perignon, Daniel R.Smith,Christophe Villa(2007)用主成分分析法分析了美國(guó),德國(guó)和日本的國(guó)債收益率曲線,三因素的解釋度分別是美國(guó)99.9%,德國(guó)、日本98.7%。Januj Juneja(2012)對(duì)美國(guó)、德國(guó)和英國(guó)1985年到2005年期限為1年、3年、5年、7年和10年的國(guó)債收益率年度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得出在三因素的解釋能力上,美國(guó)和德國(guó)比較相似。

        (二)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)

        我國(guó)的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),水平、斜度、曲度這三個(gè)主成分對(duì)利率期限結(jié)構(gòu)變動(dòng)有90%以上的解釋能力,但隨著研究中樣本數(shù)據(jù)選取的不同,這三個(gè)因素各自的解釋能力有很大差異。

        林海(2003)選取上交所國(guó)債收益率數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果是水平因素的解釋度為94.86%.王一鳴(2005)研究表明,第一個(gè)因素作用顯著,對(duì)所有期限債券的收益率都有顯著影響,解釋能力達(dá)到43%;第二個(gè)因素對(duì)中長(zhǎng)期債券影響顯著;第三個(gè)因素主要是影響長(zhǎng)期債券;第四個(gè)因素對(duì)短期和長(zhǎng)期債券產(chǎn)生顯著影響。陳勇(2010)對(duì)2005至2010年銀行間市場(chǎng)月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,得出水平因素解釋能力為60%,斜度為25%,曲度為11%.Hu Zhiqiang,Lin Feng(2007)選取上交所2003年1月到2005年6月的國(guó)債數(shù)據(jù)分交易日、月度對(duì)我國(guó)國(guó)債收益率曲線的三因素進(jìn)行研究,說(shuō)明中國(guó)整體解釋度低于發(fā)達(dá)國(guó)家,且觀察期對(duì)解釋度有影響,頻率越低,解釋度越高。張志剛(2008)利用上交所2007年1月10日~2008年3月10日每周周三國(guó)債的數(shù)據(jù),得出第一個(gè)主成分解釋能力為40.78%,第二個(gè)主成分為27.62%,第三個(gè)主成分為24.4%,說(shuō)明我國(guó)國(guó)債收益率曲線的平行移動(dòng)不夠顯著,更多的是非平行移動(dòng)。唐革榕,朱峰(2007)研究了上交所2001年8月30日至2002年12月13日的國(guó)債收益率數(shù)據(jù),研究結(jié)果表明,水平因素、斜度因素和曲度因素對(duì)收益率曲線變化的解釋度分別為41.67%、32.29%和16.88%,三因素合計(jì)為90%以上,說(shuō)明三因子模型可以反映國(guó)債收益率期限結(jié)構(gòu)變化的絕大部分。夏濛炎(2007)用2005~2006年上交所周末數(shù)據(jù),得出前三個(gè)主成份對(duì)總方差的貢獻(xiàn)度分別為63.444%,25.689%和 6.239%,對(duì)總體方差的累計(jì)貢獻(xiàn)度達(dá)到95%以上。

        (三)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)評(píng)述

        由于國(guó)內(nèi)債券市場(chǎng)發(fā)展較晚,研究也晚,國(guó)內(nèi)的研究較少,且數(shù)據(jù)使用上往往不正確。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)對(duì)債券收益率影響因素的主成分研究沒(méi)有形成統(tǒng)一的結(jié)論,主要是因?yàn)檫@些研究是在債券市場(chǎng)發(fā)展的不同時(shí)期作出的,樣本數(shù)據(jù)存在很大差異。相比之下,國(guó)外的研究較早,且相關(guān)文獻(xiàn)比較多。

        三、模型介紹

        人們?cè)诮⒂?jì)量回歸模型時(shí),為了更準(zhǔn)確地反映事物的特征,經(jīng)常會(huì)將較多的解釋變量加入模型,這既使模型變的復(fù)雜,而且變量之間往往會(huì)存在多重共線性。通常采用降維的方法來(lái)解決這一問(wèn)題,將所有變量的信息用少數(shù)幾個(gè)變量來(lái)表示。主成分分析(principal components analysis)是由Hotelling 1933年提出的。它通過(guò)損失比較少的信息,將多個(gè)變量綜合成幾個(gè)新變量。

        主成分分析思路如下:假設(shè)原始變量為X1、X2……Xp,對(duì)應(yīng)的均值為,標(biāo)準(zhǔn)差為S1、S2……Sp.首先將樣本變量標(biāo)準(zhǔn)化,仍記為X1、X2……Xp.假設(shè)F1、F2……Fp是原始變量的主成分,可以分別用X1、X2……Xp線性表示,主成分應(yīng)滿足:(1)主成分是原始變量的正交變換;(2)各主成分之間不相關(guān);(3)主成分與原始變量的總方差是一致的。

        主成分分析的步驟為:第一步,確定原始變量。原始變量根據(jù)問(wèn)題分析需要確定,之間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)性,否則就不存在公共因子。第二步,計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣。從相關(guān)系數(shù)矩陣可觀察變量之間相關(guān)性強(qiáng)弱。第三步,選擇保留的主成分個(gè)數(shù)。保留多少個(gè)主成分是根據(jù)保留部分的累積方差在總方差中占比,也就是累積貢獻(xiàn)率。

        在研究期限結(jié)構(gòu)的變化中應(yīng)用主成分分析方法,就可以從利率的變動(dòng)中分解出變動(dòng)的主要形式。

        四、實(shí)證分析

        (一)樣本及數(shù)據(jù)選擇

        1.期限選擇。雖然債券品種非常多,對(duì)應(yīng)的剩余期限也很豐富,我們僅選擇關(guān)鍵期限收益率進(jìn)行研究。財(cái)政部一般把1年、3年、7年、10年作為國(guó)債關(guān)鍵期限,上述期限國(guó)債是發(fā)行的重點(diǎn),發(fā)行量大,交易活躍,數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。市場(chǎng)投資者廣泛認(rèn)可的中央國(guó)債登記結(jié)算公司網(wǎng)站發(fā)布的國(guó)債收益率曲線選擇的關(guān)鍵期限是:2m、3m、6m、9m、ly、2y、3y、5y、7y、10y、15y、20y、30y(m代表月,y代表年),本文直接采用中債登的關(guān)鍵期限國(guó)債收益率作為分析對(duì)象。

        2.市場(chǎng)選擇。2013年10月末,銀行間市場(chǎng)規(guī)模占我國(guó)債券市場(chǎng)規(guī)模的91.2%,在我國(guó)債券市場(chǎng)中居于絕對(duì)主導(dǎo)地位,而且有權(quán)威的收益率數(shù)據(jù),因此,我們選擇銀行間國(guó)債收益率曲線作為分析對(duì)象。

        3.數(shù)據(jù)跨度選擇。選擇周數(shù)據(jù)。一般認(rèn)為選擇年度數(shù)據(jù)擬合最好,但中國(guó)國(guó)債市場(chǎng)近些年來(lái)才發(fā)展比較迅速,中債登從2006年才開(kāi)始編制銀行間債券收益率曲線,若選擇年度數(shù)據(jù)則樣本量過(guò)少,因此選擇周數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        (二)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

        1.相關(guān)性檢驗(yàn)。只有變量之間存在相關(guān)性,才能做主成分分析,因此先對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如下:

        表1 原始變量相關(guān)系數(shù)表

        從以上相關(guān)系數(shù)表可以發(fā)現(xiàn),期限越接近的收益率之間具有越強(qiáng)的相關(guān)性,期限間隔越遠(yuǎn)的收益率之間相關(guān)性越弱。從總體來(lái)說(shuō),各個(gè)期限利率之間都具有較強(qiáng)的相關(guān)性(最低的也達(dá)到了0.6以上),可以進(jìn)行主成分分析。

        2.平穩(wěn)性檢驗(yàn)。要對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,首先應(yīng)該判別其是否平穩(wěn)。本文采用擴(kuò)展的Dickey-Fuller(ADF)法對(duì)所考察期限的收益率時(shí)間序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。收益率序列無(wú)明顯的時(shí)間趨勢(shì),因此選擇帶有截距項(xiàng)但不包含趨勢(shì)項(xiàng)的模型。

        表2 收益率序列的單位根檢驗(yàn)

        上述平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果意味著在我國(guó)的利率期限結(jié)構(gòu)中,中長(zhǎng)期利率序列是平穩(wěn)的,而5年以下(不包括5年)的中短期利率是非平穩(wěn)的。對(duì)各期限收益率進(jìn)行一階差分,差分后序列在5%水平下平穩(wěn)。

        (三)實(shí)證結(jié)果

        圖1是eviews輸出的碎石圖,橫坐標(biāo)表示主成分,縱坐標(biāo)表示特征值。從圖中可以看出,第一個(gè)主成分反映了利率期限結(jié)構(gòu)的絕大部分變化,第二個(gè)主成分次之,第三個(gè)主成分則接近于橫坐標(biāo),能夠在某些程度上反映利率期限結(jié)構(gòu)的變化,第四個(gè)主成分非常小,對(duì)利率期限結(jié)構(gòu)難以作出明顯反映。因此,選取三個(gè)主成分已經(jīng)可以較為完整的反映利率期限結(jié)構(gòu)的整體變動(dòng)。

        圖1 崖底碎石圖

        表3是eviews輸出的特征值,即按遞減順序排列的各個(gè)樣本變量線性組合的方差,以及各個(gè)主成份特征值占總體方差(變量總方差為13)的比例。

        表3 各個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率

        上表反映了各個(gè)主成分對(duì)收益率總體方差的解釋能力。第一個(gè)主成分能解釋收益率變動(dòng)的73.3%,第二個(gè)為18.7%,第三個(gè)為3.4%,合計(jì)解釋度為95.3%.可見(jiàn),不管是三個(gè)主成分各自的解釋力度還是累計(jì)解釋力度都接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平。

        根據(jù)上述結(jié)果可以提取出三個(gè)主成分,為了分析這三個(gè)主成分的屬性,下面我們分析各個(gè)時(shí)間序列原始變量與主成分之間的關(guān)系。

        表4為因子載荷量,為各個(gè)時(shí)間序列原始變量用主成分表示的系數(shù)。表5可以表示為圖2.從表5和圖2中可看出,前三個(gè)主成份基本上對(duì)所有原始變量的方差變動(dòng)都具有較大的貢獻(xiàn),第一個(gè)主成分對(duì)各個(gè)期限債券影響程度相似且都顯著,從因子載荷圖上看近似為一條直線,表示水平因素;第二個(gè)主成分對(duì)短期債券影響為負(fù),對(duì)長(zhǎng)期債券影響為正,表示斜度;第三個(gè)主成分對(duì)短期和長(zhǎng)期債券影響為正,對(duì)中期債券影響為負(fù),表示曲度。影響銀行間各種期限國(guó)債收益率變動(dòng)的因素主要就是這三個(gè)。

        表4 因子載荷量

        圖2 因子載荷圖

        水平、曲度、斜度這三條曲線形態(tài)與三因素對(duì)收益率變動(dòng)的解釋能力和發(fā)達(dá)國(guó)家的很相似,這表明近幾年來(lái),我國(guó)債券市場(chǎng)已經(jīng)有了很大發(fā)展,逐漸與國(guó)際接軌。

        五、結(jié)論與政策建議

        近幾年來(lái),中國(guó)國(guó)債市場(chǎng)快速發(fā)展,收益率曲線影響因素形態(tài)越來(lái)越接近發(fā)達(dá)國(guó)家,但還是存在一些問(wèn)題。應(yīng)該繼續(xù)加強(qiáng)國(guó)債的管理,以國(guó)債管理改革來(lái)促進(jìn)國(guó)債收益率曲線的完善。本文提出以下四點(diǎn)建議:

        (一)進(jìn)一步統(tǒng)一國(guó)債市場(chǎng)

        國(guó)債市場(chǎng)被人為割裂成銀行間和交易所兩個(gè)市場(chǎng),兩個(gè)市場(chǎng)交易主體和價(jià)格體系都不同。雖然近幾年基本實(shí)現(xiàn)了跨市場(chǎng)發(fā)行、跨市場(chǎng)交易,但依然存在著相同債券的價(jià)格和收益水平不同的現(xiàn)象,這影響了國(guó)債收益率曲線的構(gòu)建。相關(guān)責(zé)任部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)市場(chǎng)的統(tǒng)一。

        (二)完善做市商制度

        借鑒國(guó)際經(jīng)驗(yàn),完善做市商制度,提高做市商的政策地位,采取有效措施鼓勵(lì)和支持做市商做市,發(fā)揮其在一級(jí)市場(chǎng)的認(rèn)購(gòu)和二級(jí)市場(chǎng)的做市功能,這有利于保持市場(chǎng)運(yùn)行的連續(xù)性。

        (三)支持衍生產(chǎn)品的發(fā)展

        國(guó)債期貨的推出,促進(jìn)了現(xiàn)貨市場(chǎng)的統(tǒng)一聯(lián)通,提高了期、現(xiàn)貨市場(chǎng)間的聯(lián)動(dòng)性。相關(guān)部門(mén)應(yīng)大力支持開(kāi)發(fā)遠(yuǎn)期交易、利率互換、國(guó)債預(yù)發(fā)行、期貨交易等各種交易工具。

        (四)放寬市場(chǎng)參與主體的資格,增加其數(shù)量和類(lèi)型,以利于國(guó)債市場(chǎng)價(jià)格的形成

        完善銀行間市場(chǎng)的分層準(zhǔn)入機(jī)制,將證券機(jī)構(gòu)吸納到銀行間市場(chǎng)上來(lái);鼓勵(lì)公募理財(cái)產(chǎn)品入市,促進(jìn)市場(chǎng)流動(dòng)性的提升;條件成熟時(shí),允許國(guó)外投資者持有一定數(shù)量的國(guó)債,充分利用國(guó)際資源,擴(kuò)大境內(nèi)債券市場(chǎng)資源配置的范疇。

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        [12]邱峰.打造完美的國(guó)債收益率曲線助力其功能發(fā)揮[J].國(guó)際金融,2014(3):P52-56.

        作者介紹:葉美琴(1986-),女,漢族,安徽安慶人,北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院碩士研究生,研究方向:資本市場(chǎng)。

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