張曉芬　初明暢　陳思雨

摘要：遼寧省制造業(yè)是其區(qū)域經濟發(fā)展的支柱性產業(yè)，其發(fā)展離不開生產性服務業(yè)為其提供技術服務，生產性服務業(yè)與制造業(yè)協同融合發(fā)展才能實現新的經濟增長點。文章通過建立聯立方程組模型，設定Hausman誤差檢驗方法，驗證了模型在互動協同關系方面的可行性和準確性；其次，不斷地優(yōu)化模型，確保模型中的變量皆為顯著相關；最后，通過聯立方程組模型的系統估計值，確定兩者相互促進的協同關系。即制造業(yè)需求的不斷提升促使生產性服務業(yè)在服務水平和服務質量等方面日益增強，反過來，生產性服務業(yè)整體服務結構的逐步優(yōu)化又帶動了制造業(yè)的專業(yè)化和多元化，并日漸提升產品的附加值和市場的競爭力。

關鍵詞：遼寧 制造業(yè)與生產服務業(yè) 協同關系 聯立方程組

中圖分類號：F127.8 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2016）07-158-03

一、引言

制造業(yè)代表一個國家和地區(qū)的科技進步水平和工業(yè)發(fā)展程度，遼寧作為老工業(yè)基地。擁有數量眾多的制造企業(yè)，其中一些龍頭企業(yè)是形成協同創(chuàng)新以及聯動協同創(chuàng)新的核心要素，生產性服務業(yè)則是與協同創(chuàng)新核心要素具有高度產業(yè)關聯性的創(chuàng)新主體，是推動創(chuàng)新系統內部協同創(chuàng)新發(fā)展的核心力量。

不同學者對制造業(yè)與生產性服務業(yè)協同發(fā)展進行多角度研究。Cohen &Zysman（1987）、Geo（1991）、Rowthom & Ramaswamy（1999）、Guerrieri & Melieiani（2003）等強調制造業(yè)的發(fā)展帶動生產性服務業(yè)的發(fā)展，制造業(yè)為生產性服務業(yè)的發(fā)展帶來需求，是其得以發(fā)展壯大的重要條件和前提基礎，主張相對于制造業(yè)而言，生產性服務業(yè)處于依附地位。徐力行、高偉凱（2008）從宏觀角度提出了觀點，認為生產性服務業(yè)促進創(chuàng)新系統知識的生產與傳播，它的發(fā)展在為自身創(chuàng)新提供動力的同時也提高了制造業(yè)的創(chuàng)新能力。因此，該理論觀點與需求論的觀點相比所支持的主導方向是截然相反的，它充分強調了生產性服務業(yè)的主導帶動地位。

李美云（2011）主要從延伸和拓展產業(yè)價值鏈的角度，分析了制造業(yè)和服務業(yè)產業(yè)鏈之間從鏈式結構晉升到價值網絡的四種逐漸復雜的產業(yè)融合方式。王曉娟（2013）又結合了產業(yè)空間集聚等現代產業(yè)理論，從產業(yè)鏈和區(qū)域兩個方面說明了服務業(yè)和制造業(yè)之間的融合發(fā)展趨勢。本文借鑒前人的學術觀點，充分利用真實有效的實際數據作為有力的支撐，并且建立數學模型進行定量分析兩者之間互動關系。

二、遼寧省制造業(yè)和生產性服務業(yè)發(fā)展現狀

（一）遼寧省制造業(yè)發(fā)展現狀

遼寧省作為重要的東北老工業(yè)基地，制造業(yè)是其區(qū)域經濟發(fā)展的支柱性產業(yè)，其創(chuàng)新將成為整體國民經濟的振興的中流砥柱。2005—2014年這10年間，遼寧省制造業(yè)占全省GDP的比重分別為42.3%、43.2%、43.8%、46.5%、45.5%、47.6%、48.1%、46.7%、45.4%、44.2%，這代表了遼寧省制造業(yè)不可撼動的優(yōu)勢地位。從整體發(fā)展來看，遼寧省制造業(yè)在穩(wěn)步提高傳統行業(yè)市場競爭力的同時，也在傾力提高技術型現代制造業(yè)的發(fā)展水平。醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天和其他運輸設備制造業(yè)等現代制造業(yè)也正在得到不斷地發(fā)展。

（二）遼寧省生產性服務業(yè)發(fā)展現狀

2005年以來，遼寧省生產性服務業(yè)的發(fā)展趨勢良好，其中金融業(yè)增長態(tài)勢最為顯著，10年間其增加值提高了84.3%；商務服務業(yè)緊隨其后，其增加值上升了69.9%；物流運輸業(yè)同樣起到了良好的帶動作用，其增加值提高了66.8%。2014年金融保險業(yè)、物流運輸業(yè)、商務服務業(yè)占總產值增加值的比重分別為5.18%、5.19%、15.2%。生產陛服務業(yè)發(fā)展情況見表2。

三、遼寧省制造業(yè)與生產性服務業(yè)協同關系分析

制造業(yè)和生產性服務業(yè)之間的良性互動可以促進產業(yè)間的協同發(fā)展，它們具體表現為空間協同—產業(yè)協同一生產要素的協同。

（一）建立模型

對于協同發(fā)展，協同效應的數學分析方法較多采用耦合協調度的模型，本文將沿用高覺民、李曉慧（2011）、孫素俠（2012）、陳光、張超（2014）等學者的方法，并借鑒他們所選取的數據指標來通過建立聯立方程組模型，利用Eviews8.0軟件和三階段最小二乘法的估計方法進行多方程聯立模型的系統估計，來進行遼寧省制造業(yè)與生產性服務業(yè)協同發(fā)展現狀測度的實證分析。

本文選擇采用聯立方程組模型的方法，建立遼寧省生產性服務業(yè)與制造業(yè)協同關系的定量測度分析模型，具體計量模型（3.1）和（3.2）所示：

利用2006—2015年5個生產性服務行業(yè)和制造業(yè)的相關的截面數據加以研究，并且對相關數據作取自然對數值的處理以消除可能存在的異方差性。

（二）模型的內生性檢驗

首先需要檢驗方程的聯立性，而聯立性的問題在于方程存在一個或多個內生變量時有可能與隨機誤差項存在相關性，本文采用Hausman設定誤差檢驗方法，來檢驗聯立方程組模型的聯立性問題。

運用普遍最小二乘法進行回歸分析之后，通過其顯著性與否判斷變量的內生性，進而檢驗方程的聯立性，具體結果如表5所示。

由結果可知，resid的P值均<0.05且系數≠0拒絕原假設，說明聯立方程組通過了Hausman檢驗，因此，不存在聯立性的問題。

（三）聯立模型的系統估計

考慮到聯立方程組模型中含有兩個單方程可能存在隨機誤差項跨方程相關的情況，并且兩階段最小二乘法（2SLS）的估計只能得到參數一致，但非有效的估計。因此，利用Eviews8.0軟件，選用三階段最小二乘法（3SLS）的估計方法進行多方程聯立方程組模型的系統估計。其具體過程包括三個階段：首先，得到聯立方程組模型中內生變量的擬合值；再次，用內生變量的擬合值得到聯立模型中跨方程的方差和協方差矩陣；最后，用廣義最小二乘法估計方法（GLS）估計整個方程組得到模型的參數估計量。具體結果由表6所示。

由表6可知：方程估計的R-squared為0.990363，說明方程的擬合效果比較好，c（2）、c（6）代表SG和MG的系數估計值分別為0.772273、0.566121且對應的P值分別為0.0092<代表顯著性水平的0.05和0.0002<代表顯著性水平的0.05，表示兩個參數的估計值在5%的顯著性檢驗水平下均顯著；由變量的系數估計值均>0，得知遼寧省生產性服務業(yè)的發(fā)展水平和制造業(yè)的發(fā)展之間存在相互促進的雙向正向影響。但由于模型估計結果中顯示SK系數的估計值的P值為0.4663，在1%、5%、10%的顯著性水平下均不顯著，則考慮將SK項剔除。

那么，剔除SK項后，使用與上述相同的方法再次對模型進行估計，則調整后再次估計結果如表7所示：

由表7可知：方程估計的R-squared為0.989817，說明方程的擬合效果比較好；c（2）、c（6）代表SG和MG的系數估計值分別為0.772273、0.63208 1，且對應的P值分別為0.0084和0.0000皆<代表顯著性水平的0.01，說明兩個參數估計值在10%、5%、1%的顯著性檢驗水平下均顯著；由變量的系數估計值均>0，得知遼寧省生產性服務業(yè)的發(fā)展水平和制造業(yè)的發(fā)展之間存在雙向正向影響。具體可以表述為：遼寧省生產性服務業(yè)的發(fā)展水平每提升1%，則遼寧省制造業(yè)的發(fā)展水平會相應地提升0.77%；遼寧省制造業(yè)的發(fā)展水平每提升1%，則遼寧省生產性服務業(yè)的發(fā)展水平會相應地提升0.63%。結果充分證明了生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間相互促進的協同關系，由此驗證了遼寧省生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間存在著協同效應。

四、結論

遼寧省生產性服務業(yè)與制造業(yè)實現了高度協同發(fā)展，并已經步入初步融合的發(fā)展進程，即制造業(yè)需求的不斷提升促使生產性服務業(yè)在服務水平和服務質量等方面日益增強；反過來，生產性服務業(yè)整體服務結構的逐步優(yōu)化又帶動了制造業(yè)的專業(yè)化和多元化，并日漸提升產品的附加值和市場的競爭力。那么，隨著眾智產業(yè)、創(chuàng)新驅動的產生以及生產性服務業(yè)對制造業(yè)價值鏈的滲透融合，兩大產業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展將不再是兩個各自獨立的問題，創(chuàng)新之間同樣存在著協同融合的產業(yè)關聯性，因此，協同創(chuàng)新成為新常態(tài)下促進產業(yè)轉型升級、區(qū)域經濟振興繁榮的實際需要。