雷舒硯　徐鄧耀　程娟

摘要 采用趨勢外推法、相關(guān)分析法和聯(lián)合國預(yù)測法，對南充市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果表明：趨勢外推法和聯(lián)合國預(yù)測法是比較符合南充市實際情況的城鎮(zhèn)化水平預(yù)測方法。到2020年，南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到53%。

關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化水平預(yù)測；趨勢外推法；相關(guān)分析法；聯(lián)合國預(yù)測法；四川南充

中圖分類號 F299.27 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-5739（2016）07-0297-02

Abstract Using trend extrapolation method，correlation analysis method and the United Nations prediction to forecast the level of urbanization in Nanchong City.The results showed that by consistent with the actual situation of Nanchong City，the trend extrapolation and UN prediction method were the prediction methods. By 2020，the level of urbanization in Nanchong City will reach 53%.

Key words forecast of urbanization level；trend extrapolation method；correlation analysis method；United Nations prediction method；Nanchong Sichuan

城鎮(zhèn)化又稱城市化，最早由西班牙工程師艾·塞埃達(dá)（A.Serda）在其著作《城鎮(zhèn)化基本理論》中提出，最先是辜勝阻于1991年將這一譯法引入我國[1]。謝文蕙等在《城市經(jīng)濟(jì)學(xué)》中提出城鎮(zhèn)化不僅是物質(zhì)文明進(jìn)步的體現(xiàn)，也是精神文明前進(jìn)的動力。它反映為城鎮(zhèn)性狀的改變、城鎮(zhèn)數(shù)量的增加、城鎮(zhèn)質(zhì)量的提高三大方面[2]。2014年3月國家出臺的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》中提出城鎮(zhèn)化是人類社會發(fā)展的客觀趨勢，是國家現(xiàn)代化的重要標(biāo)志。中共十八大報告中將城鎮(zhèn)化與新型工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化四化并舉，各地方政府將城鎮(zhèn)化發(fā)展作為工作重心開展。合理推動城鎮(zhèn)化是我國轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式、拉動內(nèi)需、緩解不斷上升的不均等現(xiàn)象和解決“三農(nóng)”問題等的重要途徑[3]。因此，準(zhǔn)確預(yù)測城鎮(zhèn)化水平顯得尤為重要。

1 南充市城鎮(zhèn)化水平預(yù)測

國內(nèi)有許多城鎮(zhèn)化水平預(yù)測的方法。王建林等運(yùn)用雙非農(nóng)平方根修正法、線性回歸分析、GM（1，1）灰色預(yù)測方法和趨勢外推法對紫金縣城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測分析[4]。李雁華運(yùn)用PDL模型對甘肅城市水平進(jìn)行預(yù)測[5]。馮維波等運(yùn)用主成分分析法，建立回歸模型，對重慶市城市化率進(jìn)行預(yù)測[6]。張明莉等運(yùn)用Logistic增長模型對我國未來城市化水平進(jìn)行預(yù)測[7]等。目前，學(xué)術(shù)界對城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本文根據(jù)南充市的實際情況，以常住人口為統(tǒng)計口徑，采用趨勢外推法、相關(guān)分析法和聯(lián)合國預(yù)測法對南充市城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測，并綜合比較3種預(yù)測方法的結(jié)果，以對南充市城鎮(zhèn)化水平做一個合理的估計。

1.1 趨勢外推法

趨勢外推法是一種預(yù)測事物發(fā)展?jié)u進(jìn)過程的方法，是以時間為自變量，根據(jù)一系列之前數(shù)據(jù)來模擬要素分布情況并對之后要素進(jìn)行預(yù)測的方法[8]。根據(jù)諾塞姆城市化發(fā)展的“S”型曲線，城鎮(zhèn)化率在30%～70%區(qū)間為城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)時期。2014年南充市城鎮(zhèn)化率為42.43%，正處于城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)階段。1993年南充市正式撤地建市，因此將1993年作為基準(zhǔn)年進(jìn)行預(yù)測更具科學(xué)性。通過趨勢外推法計算，結(jié)果見圖1，判定系數(shù)R2達(dá)到0.973 73，說明擬合效果較好。根據(jù)線性表達(dá)式y(tǒng)=1.684 2x-3 349.6，推出2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到52.48%。

為驗證趨勢外推法的可行性，分別選取2010年和2014年為對象，根據(jù)公式y(tǒng)=1.684 2x-3 349.6計算，對比已知的城鎮(zhèn)化率和計算的城鎮(zhèn)化率。根據(jù)二者之間的差值來判定預(yù)測方法的準(zhǔn)確率。2010年計算值為35.6%，與實際值35.9%僅相差0.3個百分點。2014年計算值為42.38%，與實際值42.43%只相差0.05個百分點。說明運(yùn)用線性函數(shù)進(jìn)行預(yù)測，較符合南充市的實際情況。

1.2 相關(guān)分析法

城鎮(zhèn)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)果與體現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與城鎮(zhèn)化水平的對數(shù)關(guān)系可以很好地解釋城鎮(zhèn)化的階段性特征，即經(jīng)濟(jì)水平的增長對城鎮(zhèn)化水平的作用在不同階段呈現(xiàn)不同的數(shù)量關(guān)系[9]。本文選用1993—2014年人均GDP與城鎮(zhèn)化水平的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。首先，對南充市人均GDP進(jìn)行預(yù)測，由南充市歷年人均GDP分布情況可知，南充市人均GDP散點圖呈現(xiàn)指數(shù)分布趨勢（圖2）。

根據(jù)圖2，人均GDP指數(shù)表達(dá)式為y=2×10-122e0.144 2x，運(yùn)用此表達(dá)式進(jìn)行檢驗。2010年人均GDP計算值為15 060元，比實際值13 212元高出了1 848元。2014年計算值為26 811元，比實際值22 639高出4 172元。各年人均GDP計算值都比實際值高。目前國家經(jīng)濟(jì)處于新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)增長速度不會太快，因此人均GDP也不會大幅增加。在進(jìn)行城鎮(zhèn)化水平與人均GDP相關(guān)分析時，預(yù)測結(jié)果總體上應(yīng)該要比計算結(jié)果低才符合南充市實際情況。通過相關(guān)分析（圖3），可以得出南充市2020年城鎮(zhèn)化水平為54.4%，而合理的預(yù)測值應(yīng)該低于54.4%。

1.3 聯(lián)合國預(yù)測法

聯(lián)合國預(yù)測法是用來測定城鎮(zhèn)化水平的常用方法，該方法主要是根據(jù)已知2個時間點城鎮(zhèn)人口與鄉(xiāng)村人口的數(shù)據(jù)，求城鄉(xiāng)人口增長差，假設(shè)城鄉(xiāng)人口增長差在預(yù)測期內(nèi)保持不變，對城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行預(yù)測。

式（1）中，r為城鄉(xiāng)人口增長率差，P1為第1個時間點城鎮(zhèn)化水平，P2為第2個時間點城鎮(zhèn)化水平，n為2個時間點相差年數(shù)。式（2）中，Pt表示為預(yù)測期城鎮(zhèn)化水平，t表示為預(yù)測期與第1個時間點相差年數(shù)。

為了更準(zhǔn)確地檢測預(yù)測結(jié)果是否合理，將1993年和2003年的城市化水平分別作為P1和P2，將2004年和2014年的城市化水平作為P1′和P2′，通過計算，得出2次的城鄉(xiāng)人口增長率差分別為0.082和0.076。對2次聯(lián)合國預(yù)測結(jié)果（表1）進(jìn)行分析可知，用1993年作為P1時，預(yù)測2015年城鎮(zhèn)化水平為42.1%，但南充市城鎮(zhèn)化水平在2014年就已經(jīng)達(dá)到了42.43%，這與實際情況不符合，因此預(yù)測2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平應(yīng)該比此計算值高。將2004年作為P1時，2015年南充市城鎮(zhèn)化水平為44.3%，與2014年相差1.87個百分點，此值較符合南充市在快速推進(jìn)階段中城鎮(zhèn)化水平年均增長率。因此，選擇2004年為P1，預(yù)測2015—2020年南充市城鎮(zhèn)化水平較符合南充市實際情況。

1.4 3種方法預(yù)測城鎮(zhèn)化水平對比分析

趨勢外推法、聯(lián)合國預(yù)測法得出的結(jié)果誤差相對較小，且二者計算結(jié)果相對較為接近。相關(guān)分析法預(yù)測的城鎮(zhèn)化率因人均GDP預(yù)測結(jié)果偏高，導(dǎo)致城鎮(zhèn)化水平預(yù)測結(jié)果偏高。最終，根據(jù)南充市的實際情況，均衡趨勢外推法和聯(lián)合國預(yù)測法的結(jié)果，作為南充市城鎮(zhèn)水平的最終預(yù)測值（表2）。

2 結(jié)語

通過運(yùn)用多種預(yù)測方法，到2020年南充市城鎮(zhèn)化水平將達(dá)到53%，年均增長將接近1.8個百分點，城鎮(zhèn)化仍處于進(jìn)程中的加速發(fā)展階段。增長速度比較適宜。南充市城鎮(zhèn)化水平的穩(wěn)步增長，南充市應(yīng)該調(diào)動多種積極因素，全方位、多層次地籌集和加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，要注意防止城鎮(zhèn)化進(jìn)程過快引發(fā)的一系列“城市病”與“農(nóng)村病”。在未來一段時間內(nèi)，南充市城鎮(zhèn)化水平與國省平均水平仍將存在一定的差距，南充市在推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)方面仍有很大的空間。

3 參考文獻(xiàn)

[1] 蔡佳岑.南充地區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的政府職能轉(zhuǎn)變研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2012.

[2] 謝文惠，鄧衛(wèi).城市經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].北京：清華大學(xué)出版社，1996：37.

[3] 蘭海強(qiáng)，孟彥菊，張炯.2030年城鎮(zhèn)化率的預(yù)測：基于四種方法的比較[J].統(tǒng)計與決策，2014（16）：66-70.

[4] 王建林，張俊平，胡月明，等.紫金縣城鎮(zhèn)化水平預(yù)測分析[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)（學(xué)術(shù)版），2009（2）：21-23.

[5] 李雁華.基于PDL模型的甘肅省城市化水平預(yù)測[J].發(fā)展，2011（10）：131-132.

[6] 馮維波，梁振民，劉新智.重慶市城市化趨勢預(yù)測分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2008（4）：91-95.

[7] 張明莉，李冉.基于羅吉斯蒂增長模型對我國未來城市化水平的預(yù)測[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報，2014（6）：23-25.

[8] 聶颯.城市化水平預(yù)測模型分析[J].統(tǒng)計與咨詢，2007（2）：22-23.

[9] 段玉珊，王娜.西藏人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程及發(fā)展趨勢預(yù)測[J].西藏研究，2015（4）：67-74.