陳竹兵　徐汪華

摘 要：在信息化、網(wǎng)絡化高度發(fā)達的今天，數(shù)據(jù)增長速度飛快，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具來駕馭，因此“大數(shù)據(jù)”這一概念應運而生。“大數(shù)據(jù)”在化學方面的影響鮮為人知，該文將討論大數(shù)據(jù)對化學的影響力是否可以深入到大學化學教育層面。

關鍵詞：化學信息學 在線學習 學生為中心 學習方式

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2016）03（b）-0014-02

近幾年來，“大數(shù)據(jù)”很時髦，作為一個計算機信息用語被炒得很火。任何公司學習利用“大數(shù)據(jù)”，更好地掌握客戶的需求，從而實現(xiàn)利益擴大化，因此在這種大環(huán)境下“大數(shù)據(jù)”已然成為一種趨勢。很多化學教育工作者認為“大數(shù)據(jù)”與化學沒有相關性，其實非也。很多學生在化學學習過程中，已經(jīng)開始利用相關搜索引擎查詢化學數(shù)據(jù)、文獻以及相關信息。“大數(shù)據(jù)”在化學方面的影響鮮為人知，該文將討論大數(shù)據(jù)對化學的影響力是否可以深入到大學化學教育層面。

1 “大數(shù)據(jù)”的定義

人們生活在這樣大數(shù)據(jù)填充的世界里，“推特”每天產(chǎn)生超過7 TB的數(shù)據(jù)，“臉書”每天產(chǎn)生超過10 TB的數(shù)據(jù)，很多大企業(yè)已經(jīng)存儲了PB級別的海量數(shù)據(jù)。David Weinberger指出，根據(jù)美國圣地亞哥研究所的數(shù)據(jù)，美國人在2008年全年使用了約3.6 ZB的數(shù)據(jù)。Weinberger解釋道，托爾斯泰的《戰(zhàn)爭與和平》有1 296頁，6英寸厚，電子版有2 MB。而1ZB等于5×1014本《戰(zhàn)爭與和平》。因此，人們開啟了“大數(shù)據(jù)”時代?！按髷?shù)據(jù)”并不只是數(shù)據(jù)量大，其經(jīng)典定義可以歸納為4個V：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系（velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（variety）和巨大的數(shù)據(jù)價值（value）。其中，快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系是大數(shù)據(jù)區(qū)分與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征[1]。

近些年來，分析文本和交易的大數(shù)據(jù)軟件引起了公眾的注意。即使他們沒刻意地關注大數(shù)據(jù)分析軟件，大多數(shù)化學工作者在工作過程中不經(jīng)意間也已經(jīng)接觸了大數(shù)據(jù)，例如Google等搜索引擎的使用。因為大多數(shù)搜索引擎結(jié)合了多核處理和Hadoop框架來分析海量數(shù)據(jù)并篩選出搜索結(jié)果。這一類型更高端的分析工具還能夠計算出關鍵詞的出現(xiàn)頻率，文檔中情感是否轉(zhuǎn)變，甚至在大文字信息中，能篩選出最有影響力的觀點。當這些分析工具運用到社會媒體中時，有助于社會學家們對社會輿論的研究產(chǎn)生新的視角。

2 “大數(shù)據(jù)”對化學教育的影響

雖然數(shù)據(jù)分析的化學應用尚未引起廣泛地關注，但是其他類型的大數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)在化學各領域展開了應用，特別是化學教育領域。如分子模型，藥物、環(huán)境、毒理化學等。Lusher Scott指出，大數(shù)據(jù)分析方法在藥物化學研究領域的應用已有十余年[2]。他們指出數(shù)據(jù)驅(qū)動藥物化學的這種方法在提高藥物研發(fā)決策力方面具有很大的潛能，所有的研發(fā)人員都信賴大數(shù)據(jù)，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用信息從而發(fā)現(xiàn)有意義的相關性和形式[3]。

大數(shù)據(jù)分析工具在工業(yè)化學領域也已經(jīng)開始應用了，對大數(shù)據(jù)的需求是很明顯的。一項研究數(shù)據(jù)顯示：由于低效的實驗設計及不充分的信息技術(shù)，研發(fā)實驗中有40%被重復。

迄今，大數(shù)據(jù)在化學教育上的應用似乎只局限在研究生水平[4]。化學分支學科，如環(huán)境化學、化學信息學、藥理學等，處理大量的數(shù)據(jù)集和復雜的數(shù)據(jù)交互，主要停留在研究生和研究水平。但是隨著商業(yè)軟件的使用越來越便利，大數(shù)據(jù)在化學教育方面的應用將會引申到大學本科層面。屆時，大數(shù)據(jù)對研究生化學教育的影響同樣體現(xiàn)在大學本科生的化學教育課程里。

大學化學專業(yè)的學生也會查詢、搜索網(wǎng)絡信息和數(shù)據(jù)，但是他們一般都是訪問大數(shù)據(jù)庫，而不是大數(shù)據(jù)，如CAS Scifinder數(shù)據(jù)庫、英國皇家化學協(xié)會ChemSpider數(shù)據(jù)庫。這些數(shù)據(jù)庫含有上百萬的化合物及其分析數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)并不是大數(shù)據(jù)，其大小最多只有TB量級。美國杜蘭大學Gibb團隊預測在不久的未來，化學工作者們將會有一個數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，這個系統(tǒng)將會自動分析化學文獻，并根據(jù)研究熱點進行分類。總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對化學研究和化學工業(yè)產(chǎn)生了很大的影響，化學已經(jīng)開始走進“大數(shù)據(jù)”時代[5]。因此，針對那些未來可能會成為研究學者的大學本科生，大數(shù)據(jù)化學教育應該引起關注。

3 “大數(shù)據(jù)”在化學教育領域中的應用前景

大學化學學院需要找到正確的方式為學生引入大數(shù)據(jù)及相關技術(shù)，以作用于化學教育。迄今為止，有一些報道已成功將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入到大學本科化學課程中。Reisner等人描述了一種練習，可以提高學生命名、歸檔數(shù)據(jù)文件。另外，有一些學者成功運用云計算管理實驗數(shù)據(jù)。這些并沒有真正將大數(shù)據(jù)工具運用到大學化學學生的化學教學中。但可以預見，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，在化學教育領域，大數(shù)據(jù)會在資料查詢、網(wǎng)絡在線學習、視頻教學等教學實踐和教學活動中扮演信息保存庫的角色。

對于很多教育者而言，第一次接觸大數(shù)據(jù)可能并不是來自他們在專業(yè)學科中的應用，而是學院在提高學生成績時所作出的努力。學習管理系統(tǒng)、網(wǎng)絡課堂、網(wǎng)絡作業(yè)等搜集大量的學生行為方面的信息。越來越多的大學運用大數(shù)據(jù)分析工具將這些信息轉(zhuǎn)化為切實可行的建議，幫助提高學生的成績[6]。八年前，亞利桑那州立大學首創(chuàng)性的結(jié)合eAdvisor系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析學來幫助那些學習成績比較差的學生提高畢業(yè)率。結(jié)果，這所大學的差生畢業(yè)率由26%提高到了41%。其他大學也在運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來管理學生的出勤率、作業(yè)完成率，并且?guī)椭鷮W生選擇合適的專業(yè)課。這些例子無疑表明大數(shù)據(jù)無論是在化學教育數(shù)據(jù)信息共享，還是化學課堂教學都有很好的應用前景。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)工具在工業(yè)、醫(yī)藥、環(huán)境以及毒理研究等領域已有廣泛的應用，并且這種應用在未來會越來越廣泛。因此，將大數(shù)據(jù)引入到大學化學課程中將會大有裨益。最起碼，學生能根據(jù)相應的文件學到最佳的方法，并且他們可以根據(jù)合適的元數(shù)據(jù)可以知其然，知其所以然。在網(wǎng)絡信息日漸發(fā)達的現(xiàn)代教育時代，逐漸認識并應用大數(shù)據(jù)，也是教育與時俱進的表現(xiàn)形式。

參考文獻

[1] 孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展，2013，50（1）：146-169.

[2] 歐陽勤，王懿，李海波，等.藥物大數(shù)據(jù)時代下的藥物化學教育創(chuàng)新[J].現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生，2015（12）：1905-1907.

[3] Edwards M，Aldea M，Belisle M.Big data is changing the environmental sciences[J].Environmental perspectives， 2015（1）：1-13.

[4] Davenport TH，Patil DJ.Data scientist：the sexiest job of the 21st century [J].Harvard business review，2012，90（10）：70-76，128.

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[6] 黃明燕，蔡祖銳.云計算教育應用研究綜述[J].軟件導刊：教育技術(shù)，2014，13（1）：6-11.