李佳佳 羅能生
摘要:利用中國1998~2013年省際面板數(shù)據(jù),基于SBM模型在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎上,將空間面板收斂模型和偏微分效應分解方法相結合研究了區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應及其成因。結果表明,全國區(qū)域環(huán)境效率存在絕對收斂,且東、中、西部三大區(qū)域差異明顯,東部地區(qū)不存在收斂,中、西部地區(qū)存在收斂;區(qū)域環(huán)境效率收斂存在較強的空間聯(lián)動性和依賴性,且空間溢出效應較為明顯,而在其影響因素中,城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、技術水平對本地區(qū)和鄰近地區(qū)環(huán)境效率的收斂有正向空間溢出效應,環(huán)境投資空間溢出效應為負,產(chǎn)業(yè)結構的空間溢出效應則不顯著。
關鍵詞:環(huán)境效率;SBM模型;收斂性;空間溢出效應
DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2016.08.01
中圖分類號:F0615;F207 文獻標識碼:A 文章編號:1001-8409(2016)08-0001-05
改革開放以來,我國經(jīng)濟持續(xù)快速發(fā)展,堪稱“增長奇跡”,但也為此付出了巨大的能源和環(huán)境代價。特別是近兩年來,環(huán)境污染已經(jīng)從經(jīng)濟較為發(fā)達的東南沿海地區(qū)向中西部地區(qū)迅速蔓延,全國性霧霾天氣的出現(xiàn)揭露了當前環(huán)境污染的嚴重性和生態(tài)的脆弱性。十八屆四中全會明確指出要保護生態(tài)環(huán)境,建立生態(tài)文明法律制度。因此,如何以最小的資源損耗獲得最大的經(jīng)濟社會效益,如何減少環(huán)境污染的空間溢出,如何加強區(qū)域環(huán)境合作,是各地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境保護過程中面臨的重要課題。那么,我國區(qū)域環(huán)境效率的現(xiàn)狀是怎樣的,是否存在收斂性和空間溢出效應?影響區(qū)域環(huán)境效率收斂性的成因有哪些?如何促進區(qū)域環(huán)境效率的提升?本文擬就這些問題進行深入研究。
近年來,國內(nèi)外學者分別對環(huán)境效率、收斂性和空間溢出效應進行了一些研究。環(huán)境效率是指某一區(qū)域使用更少的環(huán)境資源、產(chǎn)生更少的生態(tài)影響提供滿足人類需要的產(chǎn)品和服務。自1992年WBCSD提出環(huán)境效率以來,很多學者對環(huán)境效率的評價方法進行了研究,其中DEA模型被證明是相當有效的工具。雖然DEA模型的相對效率是以最小的投入來獲得最大的產(chǎn)出,但是在實際生產(chǎn)過程中,既要進行相應的資源投入,也不可避免地會產(chǎn)生環(huán)境污染物,只有盡量減少非期望產(chǎn)出才能得到最佳的環(huán)境效率。但是傳統(tǒng)DEA模型無法實現(xiàn)這一目標,所以一些學者開始嘗試將非期望產(chǎn)出加入產(chǎn)出指標進行評價[1~3]。而收斂理論作為經(jīng)濟增長理論的重要內(nèi)容之一,引起了國內(nèi)外很多學者的研究[4],現(xiàn)在該理論已經(jīng)拓展到金融發(fā)展、能源效率、碳排放等問題上[5~7]。由于經(jīng)濟集聚的出現(xiàn),環(huán)境效率集聚也隨之開始逐漸產(chǎn)生,類似于經(jīng)濟增長由集聚發(fā)展為收斂,區(qū)域環(huán)境效率也可能存在收斂,一些學者開始將收斂理論運用到生態(tài)環(huán)境中,他們發(fā)現(xiàn)污染物排放量存在收斂趨勢[8,9]。但是他們的研究沒有考慮到由于環(huán)境污染具有負外部性而產(chǎn)生空間溢出效應。事實上,一個地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化不僅受本地區(qū)環(huán)境的影響,還影響鄰近區(qū)域的生態(tài)環(huán)境,即產(chǎn)生空間溢出效應,但國內(nèi)很少有文獻將空間或地理因素納入到區(qū)域生態(tài)環(huán)境研究中,而基于空間視角研究生態(tài)環(huán)境收斂性則是少之又少?;诖?,本文利用我國1998~2013年省際面板數(shù)據(jù),在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎上,通過SLM、SEM、SDM空間面板收斂模型的建立和偏微分效應分解方法的結合,研究了我國區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應和影響因素,為我國各區(qū)域加強區(qū)域合作、控制和減少污染排放、提升環(huán)境效率提供可供參考的政策建議。
1中國區(qū)域環(huán)境效率的測度
近年來,國內(nèi)外學者對生態(tài)環(huán)境進行測度的方法有很多,由于DEA方法可以較好地衡量以最小的環(huán)境資源損耗獲得最大的經(jīng)濟產(chǎn)出和更少的環(huán)境污染,且在建模前不需要進行權重假設,而是根據(jù)決策單元的實際數(shù)據(jù)來得到權重,故本文將環(huán)境效率作為環(huán)境的替代指標,選用DEA方法對其進行測度。由于傳統(tǒng)DEA模型在測算環(huán)境效率時,不能區(qū)分出有效決策單元之間存在的效率差異,所以選用可以區(qū)分DMU有效程度的超效率DEA模型[10,11]。為了解決廢氣、廢水等非期望產(chǎn)出問題,本文利用非徑向SBM模型將非期望產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標來測度環(huán)境效率,其表達式為:
3實證分析
31變量選擇
根據(jù)以上對β收斂相關模型的分析,本文選取環(huán)境效率為被解釋變量,城鎮(zhèn)化率(UR)、產(chǎn)業(yè)結構(IS)、環(huán)境投資(EI)、外貿(mào)依存度(TD)、技術水平(T)以及地區(qū)虛擬變量(D)為解釋變量進行計量分析。其中,環(huán)境效率利用前面的SBM模型計算所得,城鎮(zhèn)化率用城鎮(zhèn)人口在總人口中的比重表示;產(chǎn)業(yè)結構用第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重表示;環(huán)境投資用工業(yè)污染治理投資額表示政府在治理環(huán)境方面的投入力度;外貿(mào)依存度用對外貿(mào)易總額占GDP的比重來表示;技術水平用單位GDP能耗表示。本部分數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境年鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。
32β收斂分析
根據(jù)模型1運用Matlab71軟件進行估計(如表1)。OLS結果顯示, β0顯著為負,表明中國各地區(qū)環(huán)境效率整體上存在絕對β收斂,但區(qū)域差異較明顯。東部地區(qū)β0系數(shù)為負但不顯著,說明東部各地區(qū)間不存在β絕對收斂,而是呈發(fā)散趨勢,這意味著初期環(huán)境效率較高的地區(qū)環(huán)境效率降低較慢,而環(huán)境效率較低的地區(qū)環(huán)境效率降低較快,出現(xiàn)了類似于“生態(tài)環(huán)境越好就越來越好,而生態(tài)環(huán)境越差就越來越差”的馬太效應。中、西部地區(qū)β0系數(shù)都顯著為負,表現(xiàn)出典型的“俱樂部收斂”。
對模型2至模型4估計發(fā)現(xiàn),全國β收斂系數(shù)的絕對值顯著增加,說明地理和空間因素在省域生態(tài)環(huán)境中發(fā)揮著重要作用。加入虛擬變量后,省際間環(huán)境效率存在β收斂,地區(qū)虛擬變量顯著為正,說明地理位置對環(huán)境效率收斂的影響相當明顯。而引入空間效應之后,β收斂依然存在,且ρ和λ均顯著,說明各地區(qū)環(huán)境效率收斂存在較強的空間聯(lián)動性和依賴性。環(huán)境效率收斂到相鄰地區(qū)的溢出效應較為明顯,環(huán)境效率收斂存在局部集聚的現(xiàn)象,這就是所謂的“效率的繁殖效應”,即當鄰近地區(qū)環(huán)境效率提高時,某一地區(qū)通過不斷地學習鄰近地區(qū)提升環(huán)境效率的新技術和方法,相應提高本地區(qū)的環(huán)境效率。表明生態(tài)環(huán)境存在著顯著的“鄰里模仿行為”,地理和空間效應通過空間溢出、區(qū)域模仿機制,在區(qū)域環(huán)境效率的變化中發(fā)揮著重要的作用。
33β收斂的影響因素分析
對模型5至模型7進行估計(如表2),結果顯示,在考慮了導致不同穩(wěn)態(tài)的各因素后,省域間依然表現(xiàn)出顯著的條件收斂跡象,說明不管模型是否考慮地區(qū)虛擬變量,是否引入相關控制因素,1998年以來用環(huán)境效率衡量的省域生態(tài)環(huán)境確實存在條件收斂趨勢,且結果具有較強的穩(wěn)健性。根據(jù)空間相關性檢驗結果,Lmsar和Lmerror均通過顯著性檢驗,且Lmsar的值顯著大于Lmerror的值,說明相對于SEM模型,SLM模型更合適。故根據(jù)SLM估計結果:(1)城鎮(zhèn)化率的系數(shù)顯著為正,說明城鎮(zhèn)化在一定程度上促進了環(huán)境效率的提高,但其所帶來的環(huán)境問題也值得關注;(2)產(chǎn)業(yè)結構的系數(shù)為正,表明第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重越高,環(huán)境效率變化亦趨于較高;(3)環(huán)境投資的系數(shù)為負,這與預想的符號相反,表明我國當前工業(yè)污染治理投資嚴重不足,其增長的速度遠低于環(huán)境污染物的排放速度,環(huán)境投資對環(huán)境的促進作用依然有限;(4)外貿(mào)依存度對環(huán)境效率的影響為正,說明對外貿(mào)易可以吸收和引進先進的技術,并將其運用到生產(chǎn)中,進而提高資源利用率,促進環(huán)境效率提高;(5)單位GDP能耗的系數(shù)顯著為負,由于單位GDP能耗越大,技術水平越低,故技術水平與環(huán)境效率收斂呈正相關,所以各地區(qū)要提高技術水平、降低能源成本,促進區(qū)域環(huán)境效率的增加。
34溢出效應的分解
對模型8至模型10進行估計,得到各因素的直接效應、空間溢出效應和總效應(如表3)。(1)環(huán)境效率初期水平系數(shù)的直接效應、空間溢出效應均顯著為負,說明環(huán)境效率的初期水平對環(huán)境效率的收斂存在空間溢出效應,且區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間溢出效應大小相差不大;(2)城鎮(zhèn)化率存在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間顯著正向溢出,且總效應也顯著為正,說明隨著城鎮(zhèn)化水平的提高,不僅有利于本地區(qū)環(huán)境效率的增加,而且通過空間影響促進了其他地區(qū)環(huán)境效率的提高;(3)產(chǎn)業(yè)結構對本地區(qū)和周邊地區(qū)環(huán)境效率的影響不顯著,由于我國東、中、西部三大區(qū)域產(chǎn)業(yè)結構差距較大,產(chǎn)業(yè)布局空間上的差異是空間溢出效應不明顯的原因之一;(4)工業(yè)污染環(huán)境投資存在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間顯著的負向溢出效應,說明加大工業(yè)污染治理投資的力度對本地區(qū)和周邊地區(qū)環(huán)境效率均產(chǎn)生了負向的空間溢出效應。這是因為我國地方政府為了實現(xiàn)本地區(qū)經(jīng)濟利益最大化,在環(huán)境政策方面存在較為明顯的攀比競爭,很多環(huán)境政策本質(zhì)上并未解決環(huán)境問題;(5)外貿(mào)依存度區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間存在顯著的正向溢出效應,說明對外貿(mào)易不僅可以提升本地區(qū)的環(huán)境效率,而且其所帶來的先進技術通過空間渠道傳遞到鄰近區(qū)域,促進了鄰近區(qū)域環(huán)境效率的提高;(6)技術水平的系數(shù)為負,表明技術水平對本地區(qū)和周邊地區(qū)環(huán)境效率的增加均存在正向溢出效應,技術進步可以通過溢出促進本地區(qū)和周邊地區(qū)環(huán)境效率的提高。
4結論與建議
本文利用中國1998~2013年省際面板數(shù)據(jù),基于SBM模型在測度區(qū)域環(huán)境效率的基礎上,將空間面板收斂模型和偏微分效應分解方法相結合研究了區(qū)域環(huán)境效率的收斂性、空間溢出效應及其成因,結果表明:(1)中國區(qū)域環(huán)境效率在16年間整體呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢,東、中、西部三大地區(qū)的環(huán)境效率差異較大,整體上呈現(xiàn)“東部沿海較高,中部次高,西部最低”的分布特點;(2)全國區(qū)域環(huán)境效率存在β絕對收斂,東、中、西部地區(qū)的收斂差異明顯,東部地區(qū)不存在β收斂,中部和西部地區(qū)存在β收斂,區(qū)域環(huán)境效率收斂存在較強的空間聯(lián)動性和依賴性,且空間溢出效應較為明顯;(3)在區(qū)域環(huán)境效率不斷降低過程中,城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、技術水平對本地區(qū)和鄰近地區(qū)環(huán)境效率的收斂有正向空間溢出效應,環(huán)境投資空間溢出效應為負,產(chǎn)業(yè)結構的空間溢出效應不顯著。
環(huán)境效率收斂的空間溢出效應表明,空間相鄰地區(qū)的生態(tài)環(huán)境變化會對本地區(qū)環(huán)境產(chǎn)生較大的影響,再加上各地區(qū)區(qū)位因素、經(jīng)濟發(fā)展水平以及環(huán)境政策的不平衡導致其生態(tài)環(huán)境存在較大差異。這種差異的逐漸擴大會影響整個生態(tài)環(huán)境,所以環(huán)境污染的空間溢出效應和負外部性特征,使得地方政府難以通過自身努力實現(xiàn)本地區(qū)環(huán)境效率的提高。再加上各地區(qū)政府僅考慮自身收益而進行的經(jīng)濟與環(huán)境決策,容易導致污染排放陷入“公地悲劇”,影響整個區(qū)域的生態(tài)環(huán)境水平。因此進行區(qū)域間環(huán)境的合作成為各地區(qū)減少環(huán)境污染、提升環(huán)境質(zhì)量的有效途徑。區(qū)域之間環(huán)境保護和減排行為的合作能否達成,根本仍然是利益問題,故需要建立利益協(xié)調(diào)機制,通過財政轉(zhuǎn)移支付的形式,重新分配帕累托改進部分的收益,使得合作過程中生態(tài)環(huán)境受到損害地區(qū)的福利得到彌補,避免由于利益分配不均問題導致環(huán)境投入不足和排污過度現(xiàn)象的出現(xiàn)。同時也要采取措施打破各地區(qū)的體制障礙和技術壁壘,促進各種環(huán)境保護措施、管理經(jīng)驗以及技術水平的交流和溢出,遏制生態(tài)環(huán)境的惡化,促進區(qū)域環(huán)境效率的收斂。從區(qū)域環(huán)境效率收斂的影響因素分析可以發(fā)現(xiàn),要提高我國生態(tài)環(huán)境的總體水平,各地區(qū)要高度重視生態(tài)環(huán)境保護,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,引進先進技術,進而提高區(qū)域環(huán)境效率??傊鞯貐^(qū)在經(jīng)濟發(fā)展和環(huán)境治理過程中要充分考慮地理空間效應,加強環(huán)境合作,不斷增強區(qū)域環(huán)境效率正效應的空間溢出,減少環(huán)境污染負外部性的空間溢出,促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境的協(xié)同發(fā)展。
參考文獻:
[1]Hadi V A,Kazemi M R,Tavassoli K M. Undesirable Factors in Efficiency Measurement [J]. Applied Mathematics and Computation,2005,163(2):547-552.
[2]王兵,吳延瑞,顏鵬飛. 中國區(qū)域環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率增長[J]. 經(jīng)濟研究,2010(5):95-109.
[3]Huang J,Yang X,Cheng G,et al. A Comprehensive Eco-efficiency Model and Dynamics of Regional Eco-efficiency in China[J]. Journal of Cleaner Production,2014,67(15):228-238.
[4]李俞,何悅. 西部大開發(fā)背景下中國地區(qū)經(jīng)濟收斂性及其影響因素研究——基于市場異質(zhì)性視角[J]. 軟科學,2012(12):78-82.
[5]趙偉,馬瑞永. 中國區(qū)域金融發(fā)展的收斂性、成因及政策建議[J]. 中國軟科學,2006(2):94-101.
[6]楊正林,方齊云. 能源生產(chǎn)率差異與收斂:基于省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究,2008(9):17-30.
[7]王群偉,周鵬,周德群. 我國二氧化碳排放績效的動態(tài)變化、區(qū)域差異及影響因素[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(1):45-54.
[8]Strazicich M C,List J A. Are CO2 Emission Levels Converging Among Industrial Countries[J]. Environmental and Resource Economics,2003,24(3):263-271.
[9]Brock W A,Taylor M S. The Green Solow Model[J]. Journal of Economic Growth,2010,15(2):127-153.
[10]Andersen P,Petersen N C. A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis[J]. Management Science,1993,39(10):1261-1264.
[11]李佳佳.我國城鎮(zhèn)化對生態(tài)效率的影響研究[D].長沙:湖南大學,2014.
[12]Lesage J,Pace R K. Introduction to Spatial Econometrics[M]. CRC Press,2010.
(責任編輯:趙毅峰)