郭紅禹

(廣西大學 商學院，廣西 南寧　530004)

廣西壯族自治區(qū)城市綜合實力研究

郭紅禹

(廣西大學 商學院，廣西 南寧530004)

摘要：城市綜合實力代表了一定時期該地區(qū)的經(jīng)濟、科技、文化等發(fā)展水平，試采用2014年廣西地級市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用主成分分析及聚類分析方法進行了實證分析，研究結果表明，廣西地區(qū)城市發(fā)展水平存在一定的失衡，存在桂東地區(qū)發(fā)展較好，而桂西發(fā)展較為落后等問題。

關鍵詞：主成分分析；聚類分析；綜合實力;廣西

一引言

廣西壯族自治區(qū)下轄有14個地級市，是西南地區(qū)最便捷的出海通道，是我國少數(shù)民族自治區(qū)中擁有最多少數(shù)民族人口的省份。2014年廣西地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)達15 672.97億元，比2013年增長8.5%，經(jīng)濟發(fā)展迅速。但是從經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟結構、可持續(xù)發(fā)展等方面看，廣西14個地級市發(fā)展水平還存在較大差異，地區(qū)發(fā)展還很不平衡。如何客觀全面評價廣西各個城市的綜合實力水平，增強城市集聚效應，為相關決策者提供科學依據(jù)，實現(xiàn)城市協(xié)調(diào)發(fā)展是眾多學者較為關心的問題。

現(xiàn)有文獻對城市綜合實力的研究主要集中在評價模型的選擇及指標體系的構建上。在對城市綜合實力分析方法的選擇上，經(jīng)歷了一個定性到定量發(fā)展的過程。蔣團標、曾鵬采用定性的方法對廣西中心城市綜合實力進行了探討;[1]大量學者也采用過如德爾菲法、主觀賦值法等，但是定性方法受到主觀因素的影響較大，分析結果受到了大量質(zhì)疑。隨著研究的深入，定量方法逐漸流行，周國華、吳良亞、潘春彩等學者采用主成分分析或聚類分析方法，通過數(shù)學建模來評價地區(qū)綜合實力水平。[2-4]目前主成分分析和聚類分析仍是當前評價城市綜合實力的主要方法，但隨著計算機運算能力的提高及人工智能算法的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡也開始應用于評價分析領域。鄧祖濤、梁勤歐等學者就采用了人工神經(jīng)網(wǎng)絡對城市綜合實力進行了聚類分析,并取得了較好的效果。[5-6]指標體系的選取對評價分析結果的影響很大，目前對城市綜合實力的研究主要集中在指標體系的構建上，眾多學者結合我國國情和地區(qū)特點做了大量研究，付海豐建立了包含經(jīng)濟實力、國際化程度、科技競爭等8大因素30個指標的指標體系，對深圳和上海的綜合競爭力進行了分析。[7]閆衛(wèi)陽、王發(fā)曾等將城市系統(tǒng)分解為城市經(jīng)濟發(fā)展、人民生活質(zhì)量等四個方面，每個方面由相應的指標進行權衡，構建了河南省地級市綜合實力評價模型。[8]沈璐璐、張爭勝等考慮了城市發(fā)展經(jīng)濟、社會、文化、資源環(huán)境等五個方面，采用17項指標對河南省城市進行了全面分析。[9]通過以上文獻梳理，發(fā)現(xiàn)大量學者的指標構建主要集中于城市經(jīng)濟發(fā)展水平、科技創(chuàng)新能力、人居環(huán)境、開放程度等方面。目前，對城市綜合實力的衡量還沒有形成統(tǒng)一的標準，指標的選取也只能最大程度地做到全面客觀。

現(xiàn)有文獻已經(jīng)對城市綜合實力的研究較為深入，但對廣西地級市綜合實力的研究還較少，另外，本文在參考以往指標研究成果的基礎上，在指標構建方面，納入了圖書館總流通人次、公共汽車數(shù)量等指標，以期得出較為全面客觀的結論。

二指標體系及數(shù)據(jù)來源

1 指標體系的構建。

城市作為一個地區(qū)的政治、經(jīng)濟和文化中心，是一個非常復雜的系統(tǒng)。研究表明,評價指標的選取的恰當與否將直接影響實證結果，對城市綜合實力的評價，應該包括其方方面面，但是在實際研究中，由于統(tǒng)計原因不可能得到影響城市綜合實力的全部因素，因此我們就要對評價因素進行綜合考慮。在遵循數(shù)據(jù)的可行性、可信性、重要性等原則以及對以往文獻進行分析研究的基礎上，我們采用經(jīng)濟實力、社會實力及市政建設三個影響因素12個指標來衡量廣西地區(qū)城市綜合實力發(fā)展水平。

表1　城市綜合實力評價指標體系

2.樣本的選取及數(shù)據(jù)來源。

依據(jù)上述指標體系的構建，我們從《廣西統(tǒng)計年鑒》(2014)中選取被評價地級市的相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)見表2。

三實證分析

1.采用主成分分析方法進行評價。

用SPSS22.0軟件首先對原始數(shù)據(jù)進行標準化，然后對數(shù)據(jù)進行球形及KMO檢驗，確定其是否適合做因子分析,得到表3。

表2　2013年廣西地級市部分數(shù)據(jù)

表3　KMO 和巴特利特檢驗

表3給出了Bartlett球度檢驗的概率，卡方檢驗結果表明Bartlett球形檢驗的卡方統(tǒng)計值為283.835(P=Sig=0<0.05)拒絕原假設，相關矩陣不是單位陣，同時KMO值為0.622，可以考慮進行因子分析。

表4　總方差解釋

從表4可知公共因子一和公共因子二的累計貢獻率已經(jīng)達到了87.735%，大于85%。能反映原始變量絕大部分信息，具有顯著代表性，因此我們選擇兩個公共因子變量。采取主成份分析方法對原始變量進行分析，得到表5。

從表5可以看出公共因子f1在x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12上負載顯著，集中反映了經(jīng)濟實力及發(fā)展?jié)摿?，故可將其命名為?jīng)濟發(fā)展?jié)摿σ蜃樱还惨蜃觙 2在x1上負載顯著，反映了各地的人均GDP水平，而人均GDP一般反映了居民的生活質(zhì)量水平，故將其命名為生活質(zhì)量因子。

表5　成分矩陣

表6　各城市因子得分及排名

2.采取聚類分析方法進行實證分析。

聚類分析是根據(jù)觀測值或者變量之間的相關關系程度將較接近的對象結合在一起，以逐次聚合的方法將觀測值分類，直到最后聚于一類。本文采用平均連接(組間)進行聚類分析，根據(jù)實證結果我們將廣西的地級市分為三類，第一類是南寧，第二類是桂林和柳州，第三類是防城港市、北海市、梧州市、玉林市、欽州市、百色市、河池市、貴港市、崇左市、來賓市及賀州市。聚類分析方法的結果支持了因子分析的實證結果，表明我們的研究結果可信性度較高。

四結論

通過實證分析，我們基本上可以把廣西地級市綜合實力發(fā)展水平分為三類：

第一類：南寧市。

無論采取主成分分析還是聚類分析，南寧市在所有地級市中都排名較前，是廣西所有地級市發(fā)展中的“領頭羊”，分析結果符合南寧市作為廣西首府地位的情況。在公共因子一上南寧市得分2.870,遠超柳州及桂林和其它地級市，說明南寧的經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿薮蟆Ｄ蠈幾鳛閺V西自治區(qū)的首府，是全區(qū)的政治、經(jīng)濟、文化、信息交流中心，大量的人才、資金和技術的投入奠定了南寧市雄厚的發(fā)展實力。但是在公共因子二上，南寧市卻排名較弱，表明南寧市人民生活質(zhì)量水平與經(jīng)濟發(fā)展水平不相匹配。今后南寧要充分利用好省會城市的經(jīng)濟、政策優(yōu)勢，進一步加快產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、優(yōu)化資源配置、改善投資與創(chuàng)業(yè)環(huán)境，逐步由資金、勞動密集型產(chǎn)業(yè)向技術密集型產(chǎn)業(yè)過渡，切實提高人民生活水平。

第二類：桂林、柳州。

桂林和柳州工業(yè)基礎較好，經(jīng)濟比較發(fā)達。柳州工業(yè)產(chǎn)值大概占到廣西的25%左右，生活質(zhì)量水平也與其經(jīng)濟發(fā)展水平匹配，但柳州的發(fā)展主要依靠重工業(yè)，產(chǎn)品附加值不高，環(huán)境破壞比較嚴重，柳州市今后要加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的步伐，以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構的力度為重點，提高城市綜合實力。桂林是一座以發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)為導向的旅游城市，工業(yè)主要以微電子、橡膠、醫(yī)藥為主，工業(yè)附加值較高，人民生活質(zhì)量水平靠前，但與其經(jīng)濟發(fā)展地位不相匹配，經(jīng)濟社會發(fā)展存在輕度失衡。桂林今后要以提高人民收入為重點，發(fā)展清潔工業(yè)，增強發(fā)展后勁。

第三類：防城港市、北海市等其它各市。

該類城市無論從經(jīng)濟發(fā)展水平上還是居民生活質(zhì)量上，都屬于靠后地區(qū)，在這些地區(qū)中，梧州、北海、玉林綜合實力排名在中間，其他地區(qū)排名屬于中下水平。從宏觀上講。該類城市的重點是發(fā)展經(jīng)濟，重視經(jīng)濟的發(fā)展，積極推進本地區(qū)工業(yè)化進程，充分利用好自然資源、礦業(yè)資源等，將資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢。

結合因子分析及聚類分析的結果，為了更加直觀地反映廣西各地綜合實力水平，我們將廣西地區(qū)綜合實力排名前7的地級市在地圖上進行了標記。

圖1　廣西綜合實力較強地級市空間分布

目前廣西正在大力實行“兩區(qū)一帶”戰(zhàn)略，通過圖1我們可以發(fā)現(xiàn)，目前發(fā)展較好的為西江經(jīng)濟帶，綜合實力排名靠前，五個城市進入了前七，發(fā)展較差的為桂西資源富集區(qū)，河池、百色和崇左三市排名都較為靠后。通過研究我們基本上可以得出這樣的結論，從微觀上來說，廣西城市經(jīng)濟社會發(fā)展除柳州及桂林發(fā)展較為均衡以外，都普遍存在著經(jīng)濟社會發(fā)展不協(xié)調(diào)現(xiàn)象，生活質(zhì)量普遍滯后于經(jīng)濟發(fā)展。從宏觀上看，桂西地區(qū)發(fā)展較好，綜合實力水平排名較靠前，但是桂西地區(qū)經(jīng)濟社會發(fā)展水平普遍不高，桂西資源富集區(qū)相關城市并沒有把資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟優(yōu)勢。

參考文獻

[1]蔣團標，曾鵬.增強廣西中心城市綜合實力的戰(zhàn)略研究[J].學術論壇，2005(11)：106-110.

[2]周國華. 湖南省城市綜合實力評價[J].湖南師范大學自然科學學報，1994(01)：88-92.

[3]吳良亞. 區(qū)域中心城市核心競爭力的評價體系及其政策因應[J].改革, 2010(04)：73-77.

[4]潘春彩，吳國璽，閆衛(wèi)陽.基于主成分分析的河南省城市綜合競爭力評價[J].地域研究與開發(fā)，2012(06)：60-64.

[5]鄧祖濤，陸玉麒，周玉翠.長江流域城市實力等級的人工神經(jīng)網(wǎng)絡判定[J].長江流域資源與環(huán)境,2007(02)：152-156.

[6]梁勤歐.基于人工免疫網(wǎng)絡模型的城市綜合實力聚類[J].武漢大學學報(工學版), 2007,40(3)：66-70.

[7]付海豐.深滬城市綜合競爭力比較研究[J]. 特區(qū)經(jīng)濟, 2002(04):29-33.

[8]閆衛(wèi)陽，王發(fā)曾，秦耀辰. 河南省城市綜合實力評價與空間影響力分析[J].河南大學學報(自然科學版), 2007(02)：157-161.

[9]沈璐璐，張爭勝，羅豐,等. 基于主成份分析的河南省城市競爭力評價研究[J].河南科學, 2011,29(4):489-494.

Class No.:F127.8Document Mark：A

(責任編輯：宋瑞斌)

On Comprehensive Economic Strength in the Guangxi Zhuang Autonomous Region

Guo Hongyu

(Business School, Guangxi University, Nanning, Guangxi 53004，China)

Abstract：Urban comprehensive strength of a region reflects the development level of economy, science, technology and culture in a given period. This paper, by taking the statistical data of 2014 in Guangxi, applying the principal components analysis and cluster analysis, found that the development level remains unbalance in Guangxi region , the eastern region of Guangxi is more developed than that of the western region.

Key words：principal components analysis; cluster analysis; comprehensive economic strength; Guangxi

中圖分類號：F127.8

文獻標識碼：A

文章編號：1672-6758(2016)02-0049-4

作者簡介：郭紅禹，在讀碩士，廣西大學2014級技術經(jīng)濟及管理專業(yè)。研究方向：技術創(chuàng)新與戰(zhàn)略管理，數(shù)據(jù)挖掘。