陳功興

(廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學院，廣西　南寧　530023)

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·研究與探索·

大學生沉思反應(yīng)量表的多元概化理論分析

陳功興

(廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學院，廣西南寧530023)

摘要：采用沉思反應(yīng)量表(RRS中文版)對955名大學生進行測試，借助多元概化理論對沉思反應(yīng)量表的信度進行分析，發(fā)現(xiàn)RRS中文版、反省深思因子、強迫思考因子的概化系數(shù)分別為0.78230、0.65490、0.65741，結(jié)果表明RRS中文版整體測量信度高，在反省深思因子、強迫思考因子上也達到心理測量學要求，可以作為沉思的測量工具。

關(guān)鍵詞：沉思；多元概化理論；信度；抑郁

一、問題的提出

Nolen-Hoeksema提出的反應(yīng)風格理論(response styles theory，RST)認為沉思(rumination)才是真正引發(fā)抑郁以及影響抑郁持續(xù)時間的重要易感因素，并編制了有22個項目的沉思反應(yīng)量表(ruminative responses scale，RRS)，包括三個因子：對自我的關(guān)注、對癥狀的關(guān)注和對可能的原因、結(jié)果的關(guān)注[1]。Conway，Csank和Holm等研究發(fā)現(xiàn)，RRS中有些項目與貝克抑郁量表 (Beck depression inventory，BDI)的項目有重疊，會影響量表的效度。為此，Treynor，Gonzalez和Nolen-Hoeksema重新修訂了RRS，把這些與BDI有重疊項目歸為抑郁相關(guān)項目(depression-related)，對剩余的項目進行EFA得到反省深思(reflection)和強迫思考(brooding) 兩個因子，認為反省深思使個體傾向于認知問題的解決，有助于減輕抑郁癥狀；強迫思考使個體將注意指向消極刺激，沉溺于消極情緒狀態(tài)，是非適應(yīng)性的[1，2]。國內(nèi)有研究者將RRS英文版翻譯成RRS中文版并進行心理測量學分析[3，4]，但仍基于沉思的三因子結(jié)構(gòu)，因此基于RRS二因子結(jié)構(gòu)，將RRS英文版翻譯成RRS中文版，并對其心理測量學分析，可為研究者提供關(guān)于沉思的測量工具，具有重要的實踐意義。

經(jīng)典真分數(shù)理論(CTT)直接沿用物理測量的觀點，把測量所獲得的數(shù)字資料簡單地分為真分數(shù)與誤差分數(shù)兩部分，視誤差分數(shù)為單一而含混的、僅僅是隨機變化著的“隨機誤差分數(shù)”。雖然經(jīng)典真分數(shù)理論在信度估計上允許特定的誤差來計算信度系數(shù)，但是在其理論模型中的誤差卻是單一、含混、不反映任何具體特點的“隨機變異”值，因此無法針對性地給誤差控制以理論方法指導。概化理論(generalizability theory，GT)卻突破了這種來自物理測量的簡單觀念的束縛，采用方差分析的方法，把測量值劃分為反映測量目標的真分數(shù)，以及反映各測量側(cè)面影響，還有各側(cè)面與目標以及彼此間的交互作用影響的諸多部分。概化理論把測量值的總方差分解成各個方差分量，以此來考察測量情境關(guān)系下各測量條件的影響，從而有理論針對性地來控制和提高測量精度[5]。多元概化理論(multivariate generalizability theory，MGT)由Cronbach等提出，解決了測量目標在某個特定概化全域上具有多個全域分數(shù)等方面的問題[6]。采用MGT方法，根據(jù)RRS中文版所得測量值的誤差來源不同將誤差分為多個分量誤差，對RRS中文版的信度進行深入分析和探討，為沉思的相關(guān)研究提供測量工具及其心理測量學分析數(shù)據(jù)。

二、研究對象與方法

(一)被試

通過便利抽樣，抽取廣西、武漢、北京、黑龍江、江蘇等地18所高校的大學生為被試，發(fā)放問卷1100份，回收955份，回收率為86.8%。其中男生426人，女生518人，其中11人性別資料缺失。

(二)研究方法

以RRS中文版為測量工具，共有10個項目，4級計分量表，包含反省深思、強迫思考兩個因子。采用多元p x i 隨機測量模式，測量目標為被試(p)，測量側(cè)面為測驗項目(i)，基于RRS中文版的兩個因子原始分數(shù)，運用Brennan開發(fā)的mGENOVA軟件進行數(shù)據(jù)處理。

三、結(jié)果與討論

概化理論(GT)是在經(jīng)典真分數(shù)理論(CTT)的基礎(chǔ)上，借助實驗設(shè)計和方差分析技術(shù)，分解和控制測量情境中各種誤差的一種現(xiàn)代測量理論，多元概化理論是在多元方差分析(MANOVA)對方差與協(xié)方差分量的分析技術(shù)基礎(chǔ)上建立的。在概化理論分析中，分為概化研究(G研究)和決策研究(D研究)，測量目標指的是測量的潛在特質(zhì)、特性與結(jié)構(gòu)，測量側(cè)面指的是各種影響測量精度的因素；G研究主要確認測量目標、測量側(cè)面及其關(guān)系，運用方差分析或多元方差分析的方法來分解各種效應(yīng)的方差和協(xié)方差分量；在G研究的基礎(chǔ)上，D研究依據(jù)最大化概化系數(shù)與最小化誤差的原則，選擇最優(yōu)的測量方案，為測驗的改進提供參考依據(jù)，通常采用改變被試、項目和評分者的數(shù)量，或?qū)㈦S機側(cè)面變?yōu)楣潭▊?cè)面等方法來獲取最大的概化系數(shù)[7]。對RRS中文版進行多元概化理論(MGT)的分析，在G研究中，估計引起分數(shù)變異的各種來源的方差與協(xié)方差分量；在D研究中，先估計RRS中文版兩因子各自的全域分數(shù)及概化系數(shù)等技術(shù)指標，再估計全域合成分數(shù)、概化系數(shù)及信噪比等指標，考查評定量表總體和各因子信度、確定評定量表各因子的權(quán)重、評估測量方案的信度。

(一)MGT的G研究

由表1可知，反省深思因子和強迫思考因子測驗項目的方差分量(0.04332、0.05244)較小，同時均小于被試的方差分量(0.18519、0.15864)，這說明兩因子項目造成的誤差較小，項目質(zhì)量較好。反省深思因子和強迫思考因子在效應(yīng)p上的協(xié)方差分量較大(0.15195)、相關(guān)較高(0.88649)。結(jié)果表明，分別用被試在反省深思因子和強迫思考因子上所得分數(shù)的高低確定的被試順序一致性較高。表1內(nèi)的數(shù)值都不是均值意義上的數(shù)值，現(xiàn)實意義不是很明顯，所以需要進行D研究[6]。

表1　RRS中文版G研究方差與協(xié)方差分量的估計

注：矩陣中主對角線元素為各效應(yīng)在相應(yīng)因子上的方差分量估計，線以下為因子間協(xié)方差分量估計，線以上為因子間相關(guān)系數(shù)的估計。

(二)MGT的D研究

1.兩因子變異來源的方差與協(xié)方差分量估計

依據(jù)D研究結(jié)果可知樣本均值意義上反省深思、強迫思考兩因子變異來源的方差與協(xié)方差分量矩陣，見表2。結(jié)果顯示，無論在哪一個因子上，交互作用方差分量(0.09758、0.08267)都不是很大，因此，有理由相信本次RRS中文版的測量誤差控制得較好。

表2　兩因子變異來源的方差與協(xié)方差分量估計

注：矩陣中主對角線以下元素為協(xié)方差、以上元素為相關(guān)系數(shù)。

2.全域分數(shù)矩陣與誤差矩陣

由表3可知，兩因子之間的協(xié)方差(0.15195)和相關(guān)系數(shù)(0.88649)都比較高，說明反省深思、強迫思考兩個因子之間的相關(guān)程度比較高，可以通過兩因子得分的合成來估計沉思反應(yīng)量表的總分。反省深思因子的相對誤差、絕對誤差和均值誤差大小相差不大，說明在決定被試的水平順序時，所犯錯的可能性相當。

表3　全域分數(shù)矩陣與誤差矩陣

注：全域分數(shù)矩陣中主對角線以下元素為協(xié)方差、以上元素為相關(guān)系數(shù)。

3.兩因子的概化系數(shù)等指標估計

由表4可知，反省深思因子和強迫思考因子的概化系數(shù)分別為0.65490、0.65741，可靠性系數(shù)分別為0.63543、0.63003，均達到可接受水平，因此既可以作為常模參考測驗使用，也可以作為標準參照測驗使用。

表4　兩因子的概化系數(shù)等指標估計

由于兩因子之間的協(xié)方差(0.15195)和相關(guān)系數(shù)(0.88649)都較大，因此兩因子合成后信度會有較大提高。反省深思因子對全域合成分方差的貢獻率要高于在總量表中的分值比重，強迫思考因子在對全域合成分方差的貢獻率要低于在總量表中的分值比重，這說明RRS中文版在決定兩因子的分量比例方面不盡完善。反省深思因子在全域合成分相對誤差方差、絕對誤差方差的貢獻率均大于強迫思考因子，這說明反省深思因子的量表特征遜色于強迫思考因子，在以后的RRS中文版的修訂過程中應(yīng)主要考慮對反省深思因子項目的修訂。

4.全域合成分數(shù)的概化系數(shù)等估計

按照反省深思、強迫思考分量表的項目量所占比重決定權(quán)系數(shù)(見表4)合成兩個因子的全域分數(shù)，估計全域合成分方差和相應(yīng)誤差方差，最終獲得沉思反應(yīng)量表全域合成分的概化系數(shù)和可靠性系數(shù)等。由表5可知，全域合成分數(shù)的相對誤差方差(0.04506)、絕對誤差方差(0.04985)、均值誤差方差(0.00503)均不是很大，全域合成分的概化系數(shù)(0.78230)、可靠性系數(shù)(0.76461)都是較高的，明顯高于兩因子各自的概化系數(shù)(0.65490、0.65741)和可靠性系數(shù)(0.63543、0.63003)。結(jié)果表明，把反省深思、強迫思考兩因子合成為總量表能顯著提高測量信度，因此兩因子合成為沉思反應(yīng)量表是必要和可行的。

表5　全域合成分數(shù)的各種指標

在CTT(經(jīng)典真分數(shù)理論)分析中，RSS中文版、反省深思因子、強迫思考因子的Cronbach's Alpha 系數(shù)分別為0.779、0.654、0.650；在GT(概化理論)分析中，RSS中文版、反省深思因子、強迫思考因子的概化系數(shù)分別為0.78230、0.65490、0.65741，以上兩種方法所估計的信度系數(shù)略有不同，但是均表明RRS中文版的整體信度比較高，既可以用作常模參照測驗，也可作標準參照測驗。GT相對于CTT具有多方面的優(yōu)越性，在理論假設(shè)上，摒棄了CTT的嚴格平行測驗假設(shè)，推廣為操作十分方便的隨機平行測驗；在具體方法上，利用方差分析技術(shù)，把測驗變異分解成多個部分，對應(yīng)特定的誤差來源，從而控制測量誤差；在測驗設(shè)計上，注重測驗的整體設(shè)計，不僅能夠考察各種測量條件下引起的信度變化，還能夠反映多種測量情境共同引起的信度變化。在測量情境的概化上，概化理論分析的最終目標不僅是為了獲取某種特定情境下的測量結(jié)果，而是借此可以推斷出更廣泛的條件下可能獲得的測量結(jié)果[8]。

5. 沉思反應(yīng)量表在大學生心理健康研究中的應(yīng)用

國外對沉思的研究較多，國內(nèi)相關(guān)研究較少且主要探討沉思的概念和理論，沉思與性別、年齡、負性情緒以及心理健康的關(guān)系。有關(guān)沉思的應(yīng)用研究一般集中在揭示沉思的相關(guān)因素，大部分屬于相關(guān)研究，缺少對沉思影響機制的研究，很難揭示沉思的本質(zhì)，同時很少涉及有關(guān)沉思神經(jīng)生物學基礎(chǔ)的研究。大學生沉思反應(yīng)量表經(jīng)過多元概化理論分析表明具有較好的測量指標，可以用作高校學生沉思特質(zhì)的測量。因此，以高校學生為研究對象，沉思反應(yīng)量表為研究工具，結(jié)合實驗研究、運用眼動技術(shù)、腦電技術(shù)和生物反饋技術(shù)等，探討高校學生沉思特質(zhì)及對心理健康的影響機制是未來的研究趨勢。

四、結(jié)論

(一)RRS中文版、反省深思因子、強迫思考因子的概化系數(shù)分別為0.78230、0.65490、0.65741，表明RRS中文版整體測量信度高，在反省深思因子、強迫思考因子上也達到心理測量學要求。

(二)RRS中文版可以作為沉思的測量工具，運用于抑郁的相關(guān)研究中。

(責任編輯：呂建萍)

參考文獻：

[1]陳功興，陳心玲，廖昌蔭.沉思的研究綜述[J].蘭州教育學院學報，2011，27(5)：147-149.

[2]TREYNOR W，GONZALEZ R，NOLEN-HOEKSEMA S. Rumination Reconsidered：A Psychometric Analysis[J]. Cognitive Therapy and Research，2003，27(3)：247-259.

[3]韓秀，楊宏飛. Nolen-Hoeksema反芻思維量表在中國的試用[J]. 中國臨床心理學雜志，2009，17(5)：550-552.

[4]楊娟，凌宇，肖晶，等. 沉思反應(yīng)量表中文版在高中生中初步運用結(jié)果分析[J]. 中國臨床心理學雜志，2009，17(1)：27-31.

[5]漆樹青，戴海琦，丁樹良. 現(xiàn)代教育與心理測量學原理[M]. 北京：高等教育出版社，2002：42-66.

[6]楊志明，張雷. 用多元概化理論對普通話的測試[J]. 心理學報，2004，34(1)：50-55.

[7]安哲鋒，駱方，張厚粲. 多元概化理論在評定量表編制中的作用——以音像教材測評數(shù)據(jù)分析為例[J]. 心理科學，2008，31(5)：1192-1194.

[8]陳社育，余嘉元. 經(jīng)典真分數(shù)理論與概化理論信度觀評析[J]. 心理學動態(tài)，2001，9(3)：258-263.

The Analysis of the Multivariate Generalizability Theory of Ruminative Responses Scale

CHENG Gong-xing

(Guangxi College of Water Resources and Electric Power,Nanning 530023,China)

Abstract：955 college students were tested by RRS Chinese version. The results showed that the total measurement reliability was 0.65741，0.65490 and 0.78230 respectively. The results showed that the overall measurement of RRS was high，and it could be used as a measuring tool for the study.

Key Words：ruminative；multivariate generalizability theory；reliability；depression

基金項目：廣西高?？茖W技術(shù)研究項目“大學生完美主義、沉思與抑郁的關(guān)系”(KY2015YB413)；廣西水利電力職業(yè)技術(shù)學院教學研究項目“高職院校心理健康教育課程專題式教學改革與實踐研究”(2014zz22)。

收稿日期：2015-11-05修稿日期：2015-12-16

作者簡介：陳功興(1985-)，男，江西贛州人，碩士，講師，研究方向為心理健康。

中圖分類號：G849

文獻標識碼：A

文章編號：1671-9719(2016)2-0123-04