呂民樂(lè)金妍(合肥工業(yè)大學(xué)，合肥　230009)

知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新的影響——基于高技術(shù)制造業(yè)的實(shí)證分析

呂民樂(lè)金妍
(合肥工業(yè)大學(xué)，合肥230009)

〔摘要〕知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)通過(guò)創(chuàng)造和轉(zhuǎn)移知識(shí)推動(dòng)創(chuàng)新。本文利用2005～2013年的省際面板數(shù)據(jù)，定量分析研究KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響，得出結(jié)論:整體上KIBS發(fā)展有助于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新;此外，KIBS發(fā)展對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響存在行業(yè)間和地區(qū)間差異，相比于西部的消極影響，中、東部的KIBS促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。因此提出政策建議:積極引導(dǎo)西部地區(qū)勞動(dòng)密集型服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型，加速KIBS的發(fā)展;引進(jìn)外商投資，培養(yǎng)高素質(zhì)KIBS人才，為中國(guó)制造業(yè)提供創(chuàng)新動(dòng)力。

〔關(guān)鍵詞〕知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力地區(qū)差異

引言

隨著服務(wù)業(yè)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位越來(lái)越突出，知識(shí)要素在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的作用越來(lái)越不可忽視，“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”這一概念作為一種與知識(shí)要素密切相連的新型服務(wù)業(yè)被提出，這種新型服務(wù)業(yè)被定義為能夠創(chuàng)造、積累或擴(kuò)散知識(shí)的一種提供專門服務(wù)的組織(Miles等，1995)［1］，除此之外，它還是一種專業(yè)性地提供知識(shí)型中間產(chǎn)品的服務(wù)型組織(DenHertog，2000)［2］。盡管學(xué)界對(duì)于KIBS沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)具有這些特征:高知識(shí)度，高專業(yè)性，為客戶提供專業(yè)化服務(wù)或知識(shí)。它不僅自身能夠吸收和消化知識(shí)，而且能夠產(chǎn)生知識(shí)型創(chuàng)新產(chǎn)品，并傳遞給社會(huì)中其他角色，如個(gè)人客戶，企業(yè)客戶等。我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(KIBS)持續(xù)發(fā)展，服務(wù)業(yè)的知識(shí)創(chuàng)新能力不斷加強(qiáng)，以信息、咨詢、金融等為主導(dǎo)的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)逐步由新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)橹еa(chǎn)業(yè)，其吸收就業(yè)人口由2003年的875. 5萬(wàn)提升至2013年的1371. 1萬(wàn)，增長(zhǎng)了50%; KIBS從業(yè)人員的人均工資由2003年的8. 91萬(wàn)提升至2013年的24. 61萬(wàn)，增長(zhǎng)了176%。

學(xué)者對(duì)于KIBS的研究主要集中在3個(gè)方面: (1) KIBS的概念和分類(如Hipp，1999;金雪軍，2002; Tovoinen，2006;魏江，2007) ; (2) KIBS與創(chuàng)新能力的研究(如陳莞、謝福紀(jì)，2009;施衛(wèi)東、朱俊彥，2012) ; (3) KIBS對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響研究(如代文，2008;蘇李等，2010;英英，高昌林，2011，如周永宏、譚海泉(2013)以香港服務(wù)業(yè)為例，分析了KIBS對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)有正向促進(jìn)作用［3］)。

關(guān)于KIBS與制造業(yè)關(guān)系的研究主要分為兩個(gè)方面: (1) KIBS與制造業(yè)的互動(dòng)創(chuàng)新機(jī)制研究(如朱海燕等，2008;樊春等，2010)，Windrum 和Tomlinson (1999)認(rèn)為KIBS為制造業(yè)企業(yè)提供服務(wù)是KIBS與制造業(yè)企業(yè)雙方互動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程［4］，Todoir (1995)把KIBS與制造業(yè)企業(yè)之間聯(lián)系分為3種模式——長(zhǎng)期競(jìng)合式聯(lián)系、短期合同式聯(lián)系以及售貨式聯(lián)系，并提出兩者發(fā)生互動(dòng)機(jī)制的是前兩種［5］。(2) KIBS對(duì)制造業(yè)貿(mào)易的促動(dòng)效應(yīng)研究，汪琦(2013)認(rèn)為，KIBS只對(duì)技術(shù)密集型制造業(yè)具有較大的正面促動(dòng)效應(yīng)，對(duì)資本密集型制造業(yè)幾乎沒(méi)有影響，而對(duì)于勞動(dòng)密集型制造業(yè)反而具有明顯的負(fù)作用［6］。除此之外，張曉欣(2013)認(rèn)為KIBS對(duì)提升制造業(yè)知識(shí)技術(shù)含量和專業(yè)化程度，乃至制造業(yè)戰(zhàn)略升級(jí)有著重要意義［7］。這些文獻(xiàn)對(duì)于本文研究提供了參考。從上述學(xué)者的研究中，我們不難發(fā)現(xiàn)，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與創(chuàng)新、知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間存在著密不可分的關(guān)系，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)于推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新有一定影響。

1　　理論分析

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)逐步取代工業(yè)經(jīng)濟(jì)，“知識(shí)產(chǎn)業(yè)”這一概念被提及，知識(shí)要素作為企業(yè)發(fā)展的無(wú)形投入要素，它不僅是企業(yè)創(chuàng)新的源泉，也承擔(dān)著推動(dòng)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的重要角色。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)就是在這樣的時(shí)代背景下被提出的。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的興起和發(fā)展必須以適應(yīng)市場(chǎng)需求不斷變化為前提，這就要求知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)不僅能為客戶提供大量的專業(yè)化知識(shí)或服務(wù)，而且它能不斷根據(jù)市場(chǎng)需求和時(shí)代需要更新知識(shí)庫(kù)，達(dá)到完善自身的知識(shí)庫(kù)從而更好地服務(wù)于客戶的目的。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)作為中國(guó)制造業(yè)重要的外部知識(shí)來(lái)源，極大地影響著中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)影響中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新的主要途徑是:知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)可以通過(guò)和客戶(制造業(yè)企業(yè))之間加強(qiáng)互動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和共享，一方面知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)以服務(wù)的形式向客戶提供專業(yè)的問(wèn)題解決方案，同時(shí)以客戶需要為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景為依托，學(xué)習(xí)新技術(shù)，吸收新知識(shí)，從而生產(chǎn)或創(chuàng)造出新的知識(shí)體系和新的資源，而這種新知識(shí)、新資源又能夠通過(guò)服務(wù)的方式一并傳遞給客戶，為客戶所享有和吸收，這種良性循環(huán)的模式正是兩者進(jìn)行合作的重要形式。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)在制造業(yè)創(chuàng)新的過(guò)程中起著傳播和推動(dòng)的作用，通過(guò)提供服務(wù)或知識(shí)，極大地影響客戶的創(chuàng)新能力。對(duì)于中國(guó)制造業(yè)而言，從“中國(guó)制造”轉(zhuǎn)型為“中國(guó)創(chuàng)造”，不僅需要資金和高素質(zhì)人才這兩種基本的要素，更需要新知識(shí)這種無(wú)形的投入要素，它是創(chuàng)新的源動(dòng)力，通過(guò)高素質(zhì)人才和資金將新知識(shí)轉(zhuǎn)化為新的技術(shù)和新的管理方式，有效地運(yùn)用于制造業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程中，以達(dá)到創(chuàng)新的目的。故而本文認(rèn)為，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新有著重要的推動(dòng)作用，而新知識(shí)是兩者之間的紐帶和橋梁。

我國(guó)關(guān)于知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)創(chuàng)新影響的研究缺乏實(shí)證研究，這就使得本文的研究具有創(chuàng)新性。知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)如何影響中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新，不同行業(yè)間的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)究竟有怎樣的影響，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)影響中國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新是否存在地區(qū)差異，中國(guó)制造業(yè)應(yīng)朝著怎樣的方向發(fā)展，這些都是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展亟需解決的問(wèn)題，也是現(xiàn)階段的重要研究課題。

本文在總結(jié)了前人研究成果的基礎(chǔ)上，采用定量分析研究方法，研究了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的影響，主要從以下三方面分析論證: (1)從全國(guó)層面分析和研究知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的具體影響; (2)分析不同的知識(shí)密集型服務(wù)行業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新的不同影響情況; (3)探討了知識(shí)密集型服務(wù)行業(yè)對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新影響的地區(qū)差異。并在本文研究的基礎(chǔ)上提出政策建議。

2　變量、模型和數(shù)據(jù)

2. 1變量選取

為研究KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響情況，本文用KIBS區(qū)位商表示知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)地區(qū)專業(yè)化水平，區(qū)位商一般是用來(lái)表示地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的定量指標(biāo)，本文采用這一變量的原因是，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)具有高度專業(yè)化的特點(diǎn)，其在地區(qū)專業(yè)化程度的高低直接影響到其在地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r。KIBS區(qū)位商(LQ)為解釋變量，一般情況下，LQ的值越大，說(shuō)明KIBS在這一區(qū)域越具有比較優(yōu)勢(shì)，專業(yè)化程度越高，越有利于知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移和共享，越有利于該地區(qū)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。KIBS區(qū)位商的測(cè)算采用學(xué)界廣泛采用的方法，即某區(qū)域某行業(yè)就業(yè)人員數(shù)與該區(qū)域全部行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比和全國(guó)該行業(yè)從業(yè)人員數(shù)與全國(guó)所有行業(yè)就業(yè)人員數(shù)之比相除所得的商。本文分別采用高技術(shù)制造業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值P和有效發(fā)明專利數(shù)INV作為被解釋變量來(lái)衡量高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新成果。

本文還采用高技術(shù)制造業(yè)R＆D資本存量(K)代表高技術(shù)制造業(yè)的資本投入量，R＆D存量的測(cè)算采用了學(xué)界廣泛采用的永續(xù)盤存法(Perpetual Inventory Method，PIM)來(lái)測(cè)算，高技術(shù)制造業(yè)R＆D人員全時(shí)當(dāng)量(L)代表高技術(shù)制造業(yè)的勞動(dòng)投入量，這兩個(gè)因素是通常意義上的控制變量。本文還采用了國(guó)有企業(yè)銷售額占比(SAL)作為控制變量，表示國(guó)有企業(yè)的壟斷程度，一方面由于國(guó)有企業(yè)壟斷了大量資本，擠占了其他企業(yè)利用資源的空間，阻礙了企業(yè)創(chuàng)新;另一方面國(guó)有企業(yè)體制腐朽僵化，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，不利于激勵(lì)人員進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，故本文認(rèn)為國(guó)有企業(yè)銷售額占比對(duì)被解釋變量的影響為負(fù)。此外，由于外商直接投資(FDI)不僅會(huì)為中國(guó)制造業(yè)發(fā)展注入資金，同時(shí)也伴隨著國(guó)外的高技術(shù)和高素質(zhì)人才向國(guó)內(nèi)的輸入，帶動(dòng)國(guó)內(nèi)高技術(shù)制造業(yè)技術(shù)水平的提高和人員專業(yè)能力的提升，從而促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升，故選取該變量作為另一控制變量，預(yù)期該變量影響符號(hào)為正。

2. 2模型設(shè)定和數(shù)據(jù)

根據(jù)David和Maryann (2003)提出的Griliches－Jaffe的知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)的一般形式:

其中，Q表示研發(fā)活動(dòng)強(qiáng)度，A表示一定時(shí)期的技術(shù)水平，K，L分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入，α，β分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員投入產(chǎn)出彈性，ε為誤差項(xiàng)。

本文在上述模型的基礎(chǔ)上，設(shè)定如下模型:

方程(2)中，Q表示研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)出情況，用新產(chǎn)品產(chǎn)值(P)作為代理變量，∑kγkXk表示各控制變量lnLQ，lnSAL和lnFDI，對(duì)模型(2)兩邊取對(duì)數(shù)，得到如下整理后的模型:

方程(3)中，i和t分別代表省份和年份，ε為殘差項(xiàng)。lnA為不變因素，模型的被解釋變量為lnP，本文關(guān)注的系數(shù)值α3，表示知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)研發(fā)投入產(chǎn)出彈性。

本文利用方程(1)研究KIBS對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的影響，為了研究KIBS各行業(yè)對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的不同影響，分別計(jì)算了各個(gè)分行業(yè)KIBS的區(qū)位商，得到新的方程(2)如下:

鑒于中、東、西地區(qū)KIBS發(fā)展程度的不同，其對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響可能存在差異，本文在方程(3)的基礎(chǔ)上引入了新的虛擬變量east、cen，分別表示東部地區(qū)和中部地區(qū)，east、cen分別與KIBS區(qū)位商對(duì)數(shù)的乘積作為兩個(gè)新變量east* lnLQ和cen* lnLQ，加入原方程，得到新方程如(5)式:

方程(5)中，j和k的取值為1，2，H1，H2分別表示east和cen，本文關(guān)注的系數(shù)為γ1，γ1+λ1，γ1+λ2，分別表示西部、東部、中部地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的投入產(chǎn)出彈性。

本文使用2005～2013年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失，從樣本中剔除，30個(gè)省、市、自治區(qū)，9年共計(jì)270個(gè)觀測(cè)值，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2006～2014年《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及wind數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，信息服務(wù)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)、金融業(yè)四大行業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)，分別用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)4個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算。

各變量統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1　變量統(tǒng)計(jì)描述

3　　實(shí)證分析

首先，通過(guò)對(duì)方程(1)進(jìn)行回歸來(lái)分析KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，回歸結(jié)果如表2所示。通過(guò)hausman檢驗(yàn)，模型均拒絕存在隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)，故本文采用固定效應(yīng)模型。從回歸結(jié)果來(lái)看，模型擬合優(yōu)度均在0. 8左右，模型擬合程度較好。從模型(4)中可以看出，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有著顯著的促進(jìn)影響，KIBS區(qū)位商提高1%，高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力提升0. 82%，即專業(yè)化優(yōu)勢(shì)越高，越能促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。當(dāng)采用有效發(fā)明專利數(shù)作為被解釋變量的測(cè)度，所得到的模型擬合優(yōu)度同樣較高，這點(diǎn)從模型(5)～(8)的回歸結(jié)果中可以得到驗(yàn)證。此外，模型(8)的結(jié)果進(jìn)一步支持了KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有促進(jìn)作用的理論共識(shí)。

除此之外，模型驗(yàn)證了資本和勞動(dòng)力作為必要的投入要素對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新有積極的促進(jìn)作用。而控制變量國(guó)有企業(yè)壟斷程度與制造業(yè)創(chuàng)新有顯著的負(fù)向影響，這與預(yù)期符號(hào)相同，這說(shuō)明國(guó)有企業(yè)壟斷嚴(yán)重阻礙了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，而這一現(xiàn)實(shí)源于國(guó)有企業(yè)內(nèi)部體制落后和腐朽。而另一控制變量外商直接投資對(duì)被解釋變量的影響為正，與預(yù)期符號(hào)相同，說(shuō)明外商直接投資對(duì)于高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新起著積極的作用。

表2　全國(guó)層面的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

續(xù)表

其次，為了進(jìn)一步了解KIBS各行業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響，分別研究信息服務(wù)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)、金融業(yè)四大行業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的不同影響，分別計(jì)算4個(gè)行業(yè)的區(qū)位商，用變量lnLQ－imf，lnLQ－bu，lnLQ－sci，lnLQ－fin表示。根據(jù)hausman檢驗(yàn)結(jié)果，繼續(xù)采用固定效應(yīng)模型，回歸結(jié)果如表3所示。

表3　分行業(yè)KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

從表3中可以看出，模型(1)～(8)的擬合效果均較高，模型(8)中變量lnLQ－imf的系數(shù)在5%的顯著性水平下通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明信息服務(wù)業(yè)的專業(yè)化率越高越有利于制造業(yè)創(chuàng)新，信息服務(wù)業(yè)的突出特點(diǎn)是知識(shí)主要以信息、數(shù)據(jù)等形式獲取和傳遞，各產(chǎn)業(yè)間聯(lián)系越緊密，獲取信息的渠道越多，越有利于該行業(yè)發(fā)揮作用，越能影響客戶(制造業(yè))創(chuàng)新。模型(3)和(8)中，解釋變量lnLQ－fin的系數(shù)均不能通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，但由于t＞1，說(shuō)明金融業(yè)專業(yè)化率提升對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新存在一定積極影響，但影響情況并不顯著，可能由于我國(guó)的金融行業(yè)的壟斷現(xiàn)狀，使得金融業(yè)缺乏創(chuàng)新動(dòng)力，服務(wù)和知識(shí)的創(chuàng)新、傳遞效率較低，這削弱了其對(duì)我國(guó)制造業(yè)創(chuàng)新的影響。模型(4)和(8)中，lnLQ－bu對(duì)被解釋變量的影響系數(shù)均顯著為正，且在模型(8)這一影響系數(shù)高達(dá)0. 92，說(shuō)明租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有著顯著的正向影響，這是由于商業(yè)服務(wù)業(yè)主要包括:企業(yè)管理服務(wù)、專業(yè)咨詢、法律、廣告業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)等眾多的服務(wù)，這些服務(wù)業(yè)的專業(yè)化程度都比較高，極大地提高了知識(shí)要素的創(chuàng)新、傳遞，推動(dòng)了高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。模型(5)和(8)中的lnLQ－sci的影響系數(shù)顯著為正，說(shuō)明科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)的專業(yè)化率提升促進(jìn)了制造業(yè)創(chuàng)新，由于科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)直接服務(wù)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)，依靠其技術(shù)成果和知識(shí)儲(chǔ)備，根據(jù)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，為其提供直接的技術(shù)知識(shí)和技術(shù)指導(dǎo)，其對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新有著顯著的積極影響。

最后，為了研究KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響是否存在地區(qū)差異，本文將東部、中部地區(qū)這兩個(gè)虛擬變量以乘法方式引入，通過(guò)對(duì)方程(5)進(jìn)行逐步回歸，得到結(jié)果如表4所示。

表4　分地區(qū)KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響

由表4可以看出，模型(1)～(4)擬合效果較好，模型(4)的回歸結(jié)果說(shuō)明，KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響存在地區(qū)差異。西部地區(qū)的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力有負(fù)向影響，這是由于西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，產(chǎn)業(yè)資金投入相對(duì)較少，就業(yè)人員素質(zhì)相對(duì)較低，服務(wù)業(yè)仍以勞動(dòng)密集型為主，KIBS專業(yè)化率低，服務(wù)水平和創(chuàng)新能力不高，對(duì)于知識(shí)要素的創(chuàng)造和轉(zhuǎn)移能力相對(duì)較弱，從而制約了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新;與之相比，中、東部地區(qū)的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有正向影響，影響彈性系數(shù)分別為0. 75和1. 16，這反映東部地區(qū)的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響程度大于中部地區(qū)。這是由于東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和對(duì)外開(kāi)放程度均高于中部，資金投入和高素質(zhì)人才相對(duì)充裕，產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度高，服務(wù)業(yè)以技術(shù)密集型為主，KIBS專業(yè)化率高于中部地區(qū)，東部地區(qū)部分省市(如北京、上海、江蘇等) KIBS更是成為當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，更加有效地促進(jìn)知識(shí)要素的創(chuàng)新和轉(zhuǎn)移，更好地推動(dòng)了高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新。模型(5)～(8)為穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果，其中被解釋變量的替代變量為有效發(fā)明專利，主要解釋變量的系數(shù)有所變化，但變化不大，從實(shí)證結(jié)果上看，上述結(jié)論依然成立。

4　結(jié)論和政策建議

KIBS通過(guò)創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移知識(shí)為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)提供創(chuàng)新動(dòng)力。本文利用2005～2013年的省際面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新的影響，得出以下結(jié)論: (1)全國(guó)層面上KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新能力的提高有積極作用。(2)從具體行業(yè)來(lái)看，不同的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響不盡相同，其中，信息服務(wù)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、科學(xué)R＆D服務(wù)業(yè)這3類行業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的影響較為顯著，其中以租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)的影響彈性最大;金融業(yè)對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新有一定影響，卻并不顯著，這可能是由于我國(guó)金融業(yè)存在壟斷，金融體系仍是以四大國(guó)有銀行為主，金融市場(chǎng)化程度較低，且缺乏有效的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，金融創(chuàng)新活力不足，這使得其對(duì)制造業(yè)創(chuàng)新沒(méi)有達(dá)到顯著影響。(3)分析中、東、西部地區(qū)的KIBS對(duì)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新影響的差異，得出了中、東部地區(qū)的KIBS促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，且東部地區(qū)影響程度大于中部;而西部地區(qū)的KIBS妨礙高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新，這可能與西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低，資金投入和人才輸入受限，知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)育程度較低，專業(yè)化率低，服務(wù)業(yè)以傳統(tǒng)勞動(dòng)密集型為主，妨礙了高技術(shù)制造業(yè)的創(chuàng)新。

基于上述研究成果，本文提出以下幾點(diǎn)政策建議:

(1)加大對(duì)西部地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的政策支持力度。由于中國(guó)國(guó)情和特殊的地理環(huán)境，西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和勞動(dòng)力水平低于全國(guó)平均水平，這導(dǎo)致了西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)化發(fā)育不良和服務(wù)業(yè)以勞動(dòng)密集型為主的現(xiàn)狀。為此，國(guó)家應(yīng)出臺(tái)政策支持西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展，積極引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，提高勞動(dòng)力知識(shí)水平和就業(yè)人員的專業(yè)化素質(zhì)，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)刂R(shí)密集型服務(wù)行業(yè)發(fā)展，改善知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)壟斷經(jīng)營(yíng)，引導(dǎo)該地區(qū)知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)國(guó)家應(yīng)加大對(duì)該地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資和高素質(zhì)人才的引入，為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的發(fā)展搭建平臺(tái)(如咨詢平臺(tái)、物流平臺(tái)、信息平臺(tái)等)，為知識(shí)密集型服務(wù)企業(yè)的資本投入提供財(cái)政、金融等方面的支持，為高素質(zhì)人才的培育和引入提供資金支持和政策優(yōu)待。

(2)國(guó)家、政府部門應(yīng)逐步打破金融行業(yè)壟斷，放開(kāi)金融市場(chǎng)，完善金融市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，引導(dǎo)民間資本進(jìn)入金融行業(yè)，鼓勵(lì)金融創(chuàng)新。盡管我國(guó)對(duì)銀行業(yè)的股份制改造已經(jīng)結(jié)束，但是四大國(guó)有行和國(guó)家控股的商業(yè)銀行仍然在金融行業(yè)處于壟斷地位，使得創(chuàng)新缺乏動(dòng)力，金融服務(wù)效率較低，產(chǎn)品創(chuàng)新不足。因此，國(guó)家、政府應(yīng)進(jìn)行金融體制改革，放開(kāi)行政管制，引入民間資本進(jìn)入金融業(yè)，為金融市場(chǎng)注入創(chuàng)新活力，逐步消除壟斷帶來(lái)的負(fù)面影響，推動(dòng)和完善金融市場(chǎng)化發(fā)展。

(3)引入外商投資，為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力。由于歐美國(guó)家的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展遠(yuǎn)高于中國(guó)，其在這一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)對(duì)于我國(guó)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展有著重要吸納和借鑒意義，通過(guò)引進(jìn)外商投資，不僅為KIBS的發(fā)展直接提供更多的資本和高素質(zhì)的國(guó)外人才，而且通過(guò)學(xué)習(xí)、借鑒和模仿國(guó)外的新技術(shù)和豐富的管理經(jīng)驗(yàn)，培育出更多高素質(zhì)專業(yè)人才，從而通過(guò)為中國(guó)制造業(yè)提供更高端中間服務(wù)達(dá)到促進(jìn)高技術(shù)制造業(yè)創(chuàng)新的目的。

(4)注重知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)高素質(zhì)人才的培育和吸納。人才是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，在知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)與客戶互動(dòng)過(guò)程中，是人才扮演著知識(shí)要素的創(chuàng)造者、推動(dòng)者和傳播者的角色，鼓勵(lì)和引導(dǎo)知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求，從業(yè)人員不斷完善自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)新技術(shù)，吸收新知識(shí)，提高自身專業(yè)化水平和綜合素質(zhì);從政策上制定有效的人才考核制度和資格審核制度，積極吸納國(guó)內(nèi)外KIBS人員，尤其是專業(yè)性和全方位發(fā)展人才，鼓勵(lì)高校和科研機(jī)構(gòu)的科研人員參與服務(wù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，注重提高KIBS的技術(shù)化、信息化水平，注重培育和吸納在服務(wù)業(yè)和制造業(yè)領(lǐng)域均有專長(zhǎng)的人才，促進(jìn)知識(shí)要素的創(chuàng)新、轉(zhuǎn)化和吸收，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)的創(chuàng)新。

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(責(zé)任編輯:王平)

The Impact of KIBS on Manufacturing Industry Innovation in China——An Empirical Analysis on High－tech Manufacturing Industry

Lv Minle Jin Yan
(Hefei University of Technology，Hefei 230009，China)

〔Abstract〕Knowledge－Intensive Business Service drives innovation by creating and transferring knowledge．This paper analyzes the impact of KIBS on high－tech manufacturing industry innovation by adopting the data from provinces of China in 2005－2013．It demonstrates that KIBS drives high－tech manufacturing industry innovation，and it also makes a inter－KIBS industry difference and regional difference．Contrast to the negative effect of western area of China，it makes a positive impact on high－tech manufacturing industry innovation by KIBS in eastern and central areas of China．This paper suggests that government should accelerate the development of KIBS by directing Labor－intensive business service transition in western region and provide innovation motivation by courting foreign investment and fostering KIBS talents．

〔Key words〕KIBS; high－tech manufacturing industry; innovation; regional differences

作者簡(jiǎn)介:呂民樂(lè)，合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副教授，研究生導(dǎo)師。研究方向:創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)。金妍，合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院工業(yè)信息研究院碩士研究生。研究方向:產(chǎn)業(yè)組織和企業(yè)發(fā)展。

收稿日期:2015—12—23

〔中圖分類號(hào)〕F424. 3

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

DOI:10．3969/j．issn．1004－910X．2016．04．003