摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，信息技術(shù)也不斷更新和完善，為此人類進(jìn)入到一個(gè)嶄新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。數(shù)據(jù)信息之間的傳遞影響著人們的決策成本，不起眼的數(shù)據(jù)能夠創(chuàng)造巨大的價(jià)值。本文分析了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時(shí)代的含義，并對(duì)數(shù)據(jù)分析理念進(jìn)行了討論。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；數(shù)據(jù)分析；分析；應(yīng)用

目前，在我國(guó)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，在對(duì)規(guī)模較大并且較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程中，人們已經(jīng)逐漸掌握了方法與技能，并且能夠在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中找出具有一定價(jià)值的信息，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。在當(dāng)今信息時(shí)代，很多的大型企業(yè)在實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程中，主要把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量。由于數(shù)據(jù)來(lái)源種類多，數(shù)據(jù)類型廣，并且數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)用戶如何對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行科學(xué)有效的數(shù)據(jù)分析，對(duì)泡沫經(jīng)濟(jì)的規(guī)避，了解數(shù)據(jù)所傳遞的信息真假，這成為了當(dāng)下亟需解決的問(wèn)題。

一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是伴隨著日常生產(chǎn)生活不斷進(jìn)行的，由于產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量增大以及規(guī)模增長(zhǎng)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具難以實(shí)現(xiàn)如此多數(shù)據(jù)量的管理和收集工作，給海量數(shù)據(jù)搜索、分析、共享，以及知識(shí)挖掘工作造成了不便。大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度和知識(shí)密度較低，例如視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，是在連續(xù)的監(jiān)控中來(lái)獲取有價(jià)值的一兩秒數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量十分龐大，逐漸從TB升級(jí)到PB，而且數(shù)據(jù)形式比較復(fù)雜，包括視頻、音頻、圖片、文檔、日志、數(shù)據(jù)庫(kù)和地理信息等多種類型，且處理速度一般都在秒級(jí)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的概念

我們都知道，大數(shù)據(jù)時(shí)代的提出者是麥肯錫，他認(rèn)為數(shù)據(jù)已經(jīng)逐漸進(jìn)入到各個(gè)行業(yè)與各業(yè)務(wù)職能的領(lǐng)域中，并且逐漸成為了主要的生產(chǎn)因素。因此，企業(yè)在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的挖掘與應(yīng)用時(shí)，也就代表著生產(chǎn)率增長(zhǎng)的來(lái)臨。如今大數(shù)據(jù)在眾多行業(yè)被廣泛應(yīng)用，尤其是在信息與互聯(lián)網(wǎng)的領(lǐng)域中應(yīng)用更加突出。

三、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析理念

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)的引入

大數(shù)據(jù)的處理與知識(shí)挖掘難以通過(guò)傳統(tǒng)抽樣分析的方式實(shí)現(xiàn)，因此有必要引入統(tǒng)計(jì)學(xué)思維，擺脫對(duì)少量數(shù)據(jù)樣本的依賴，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具將全部數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，更好的處理數(shù)據(jù)表露出的有價(jià)值的信息，大數(shù)據(jù)要求人們樂(lè)于處理雜亂無(wú)序的海量數(shù)據(jù)，不過(guò)分追求單一數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)之間嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系，而是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)工具了解數(shù)據(jù)變化走向，為決策提供數(shù)據(jù)參考。大數(shù)據(jù)的處理對(duì)數(shù)據(jù)精度的要求不高，存在誤差的數(shù)據(jù)反而有利于發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律，便于對(duì)整體情況進(jìn)行了解，復(fù)雜的數(shù)據(jù)能夠更加真實(shí)的反應(yīng)實(shí)際情況，不必講求單個(gè)數(shù)據(jù)的精確性，由于數(shù)據(jù)處理量巨大，異常數(shù)據(jù)可直接剔除，樣本數(shù)增加，樣本平均數(shù)和總體之間的差異更小，更加接近實(shí)際情況。

（二）數(shù)據(jù)分析的流程

現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)具有廣泛性的特點(diǎn)，所以在實(shí)際的數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，它摒棄了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集模式，主要是先將數(shù)據(jù)收集起來(lái)，其次將從各行各業(yè)收集到的數(shù)據(jù)整合分類，進(jìn)行深層次的技術(shù)整理，最后將處理好的信息整化為知識(shí)，運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)的決策中去。數(shù)據(jù)的積累在大數(shù)據(jù)時(shí)代下不僅不會(huì)被貶值，還會(huì)增值，因此數(shù)據(jù)的積累就顯得尤為重要。

（三）數(shù)據(jù)分析理念

大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析是對(duì)數(shù)據(jù)流合理分類、統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)行為，一般都應(yīng)用分布數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，或者應(yīng)用分布式計(jì)算機(jī)群實(shí)現(xiàn)其內(nèi)部存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的常規(guī)分類匯總，意味著大數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息都來(lái)自數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的拓展，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)比的同時(shí)進(jìn)一步豐富了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究?jī)?nèi)容。

四、數(shù)據(jù)分析過(guò)程中需要注意的事項(xiàng)

（一）數(shù)據(jù)分析要明確變量

把數(shù)據(jù)收集起來(lái)并對(duì)其進(jìn)行處理的目的主要是明確市場(chǎng)中的某一個(gè)變量意義，在此過(guò)程中要明確地找尋變量存在前后所發(fā)生的變化，通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比可以知道該變量在大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)中所存在的影響因素。因此，企業(yè)采用數(shù)據(jù)分析，就能夠了解市場(chǎng)是否存在風(fēng)險(xiǎn)、是否利于市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)利用等。

（二）統(tǒng)計(jì)中不再追求精確的數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)的不精確性不僅不會(huì)破壞總體信息可靠性，還有利于進(jìn)行剝絲抽繭，從而了解總體情況。大數(shù)據(jù)時(shí)代，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)提供越來(lái)越多的信息，也會(huì)讓人們?cè)絹?lái)越了解總體的真實(shí)情況。數(shù)據(jù)之間傳遞的信息參差不齊，有好有壞，如果企業(yè)要逐一追求它的準(zhǔn)確性，就會(huì)浪費(fèi)很大的時(shí)間和精力。因此，為了提高工作效率，可以將個(gè)別的異常值剔除。根據(jù)大數(shù)定律我們可以看出，隨著樣本的增加，樣本平均數(shù)越來(lái)越接近總體，這就使得樣本與總體的差異性很小，更加符合實(shí)際情況。

五、大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用與實(shí)踐

（一）體育賽事應(yīng)用

以2014年的世界杯為例，在充分發(fā)揮記者與編輯敏銳度的基礎(chǔ)上，騰訊也利用對(duì)大數(shù)據(jù)的分析以及云計(jì)算等方式來(lái)為其提供移動(dòng)與社交的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，騰訊與IBM進(jìn)行合作，并通過(guò)文化、賽事與球迷三方面來(lái)對(duì)世界杯球迷的關(guān)注重點(diǎn)進(jìn)行信息的挖掘，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)新欄目的創(chuàng)作，并且在短時(shí)間內(nèi)贏得了廣大球迷的認(rèn)可與關(guān)注。

（二）產(chǎn)品推薦應(yīng)用

目前，我國(guó)的產(chǎn)品推薦應(yīng)用還是比較廣泛的，它可以對(duì)客戶信息、交易歷史、購(gòu)買過(guò)程等數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，剔除壞的信息并保留有價(jià)值的信息。與此同時(shí)，還可以針對(duì)同一產(chǎn)品的不同客戶訪問(wèn)信息進(jìn)行挖掘。最后，通過(guò)對(duì)客戶行為的分析，來(lái)確定消費(fèi)者的共性行為，這樣就可以更好的為客戶推薦產(chǎn)品。另外，在實(shí)際的產(chǎn)品推薦過(guò)程中，還可以在對(duì)客戶社交行為進(jìn)行信息挖掘與分析的基礎(chǔ)上來(lái)展開(kāi)社區(qū)的營(yíng)銷工作。

六、結(jié)束語(yǔ)

總而言之，現(xiàn)階段我國(guó)社會(huì)正處于大數(shù)據(jù)時(shí)代，并且對(duì)于社會(huì)未來(lái)的發(fā)展具有重要的意義。大數(shù)據(jù)環(huán)境下出現(xiàn)了諸多數(shù)據(jù)傳輸方法，使得人類在不同領(lǐng)域都可以獲得大量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，并且在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)信息是具有公開(kāi)性和公共性的，而數(shù)據(jù)分析理念更是通過(guò)闡明各領(lǐng)域中各事物之間的復(fù)雜關(guān)系，而做出最佳的分析決策。

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