[摘 要] 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于中職德育管理中，可以加快尋找和建立數(shù)據(jù)的聯(lián)系，提煉出具有價值的信息。將該技術(shù)有效應(yīng)用于管理系統(tǒng)，可以對該系統(tǒng)進(jìn)行整體掌握，合理地建立中職德育管理機(jī)制，有效發(fā)揮德育管理系統(tǒng)的積極作用。首先就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行簡單的概述，進(jìn)而詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)挖掘在德育管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。

[關(guān) 鍵 詞] 數(shù)據(jù)挖掘；中職德育管理；數(shù)據(jù)信息

[中圖分類號] G717 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號] 2096-0603（2016）12-0134-02

前階段，競爭日益加劇，中職學(xué)校進(jìn)行了淘汰、升級?，F(xiàn)階段，多數(shù)學(xué)校已經(jīng)具備校園網(wǎng)，配套建設(shè)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，比如，政務(wù)管理系統(tǒng)、工資管理系統(tǒng)等。但是德育管理仍處于紙質(zhì)管理狀態(tài)，更為嚴(yán)重的是根本不存在任何參考文獻(xiàn)，對于學(xué)生的成績以及德育只是教師主觀的、隨意的判斷。部分學(xué)校具備德育管理系統(tǒng)但是沒有進(jìn)行有效的應(yīng)用，使其積極作用無法充分發(fā)揮，不利于人才的培養(yǎng)，不利于學(xué)校德育、教學(xué)的發(fā)展。文章對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行闡述，進(jìn)而探究數(shù)據(jù)挖掘在德育管理中的應(yīng)用，希望給學(xué)校管理人員一定的幫助，促進(jìn)德育管理的有效發(fā)展，更好地引導(dǎo)和教育學(xué)生，提高德育的轉(zhuǎn)化率。

一、數(shù)據(jù)挖掘

（一）數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)定義

數(shù)據(jù)挖掘其實就是在數(shù)據(jù)庫中提取具有價值的信息，比較智能而且方便，提取也是具有一定規(guī)則的，所謂的規(guī)則模式表示的是散落在數(shù)據(jù)倉庫中以及海量信息背后的知識。而數(shù)據(jù)挖掘則是從這些大量的、混亂的、無規(guī)則的、殘缺的信息中，提取潛藏的，我們無法預(yù)知的、但是具有價值和意義的知識的過程。知識又是什么，從廣義的角度講，數(shù)據(jù)和信息均屬于知識的類型，但是，我們往往把實施看作規(guī)則、模式、約束、含義等。數(shù)據(jù)是知識的來源，利用知識，發(fā)現(xiàn)進(jìn)而有效管理信息，進(jìn)一步優(yōu)化查詢，有利于作出正確的決策，有利于管理流程的控制，同時通過知識的發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)了對數(shù)據(jù)的維護(hù)。數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆跀?shù)據(jù)庫搜索數(shù)據(jù)的子步驟，而知識發(fā)現(xiàn)一共涵蓋以下幾個步驟，其一，數(shù)據(jù)清理，其二，數(shù)據(jù)集成，其三，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)信息，其四，數(shù)據(jù)挖掘，其五，測評模型和描述知識。

（二）數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)特點

1.數(shù)據(jù)挖掘的對象是規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)，數(shù)量級能夠達(dá)到GB、TB，還可以更大。

2.數(shù)據(jù)挖掘的通常的規(guī)律查詢是德育部門非常隨機(jī)性的查詢，無法提前提出準(zhǔn)確的要求，而是單純依賴系統(tǒng)查詢，獲得認(rèn)為有價值的知識。

3.在部分應(yīng)用中，數(shù)據(jù)變化極快，這就需要數(shù)據(jù)挖掘可以非?？焖俚剡M(jìn)行反應(yīng)，提出及時的決策支持。

4.在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，統(tǒng)計數(shù)據(jù)具有一定的規(guī)律性，為規(guī)則的發(fā)現(xiàn)提供了良好的前提。所以，挖掘的規(guī)則可以同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不相適用，一旦數(shù)據(jù)處于某一臨界值時，則是有效的。所以采用數(shù)據(jù)挖掘還可以找出更多的規(guī)則。

5.數(shù)據(jù)挖掘找出的規(guī)則單純表示當(dāng)下的數(shù)據(jù)庫所呈現(xiàn)的規(guī)則，由于該規(guī)則具有一定的動態(tài)性，一旦有新的數(shù)據(jù)添加進(jìn)來，就必須對其規(guī)則進(jìn)行重新計算。

二、數(shù)據(jù)挖掘在中職德育管理中的運用

數(shù)據(jù)挖掘所需要的技術(shù)有很多，文中集中對決策樹分類分析算法進(jìn)行闡述。該技術(shù)方法所使用的最具代表性的算法是ID3算法，基于該算法還可以演化出C4.5算法，后者算法不僅含有前面算法的功能，同時也具備一些拓展功能。本文采用功能相對多的C4.5算法。決策樹屬于二叉樹，類似于流程圖的倒樹結(jié)構(gòu)，根節(jié)點表示了各種數(shù)據(jù)，按照所選的性質(zhì)遞歸決策樹，同時把相關(guān)信息分析形成一個個子集，而這些子集和初期的具有可預(yù)測性的狀態(tài)非常相似。決策樹上的節(jié)點都表示輸入屬性值一次測試，每條邊數(shù)據(jù)測試結(jié)果。每拆分決策樹，都對相應(yīng)的屬性值影響可預(yù)測值的情況進(jìn)行分析，如此循環(huán)下去，直至終止條件，由此形成決策樹。總而言之，二叉樹建設(shè)的核心是貪心算法，較之其他算法，其自身具有一定的特點：使用二叉樹算法可以快捷地建立挖掘模型，而且該模型描述解釋起來比較簡單。為就某特設(shè)的項目進(jìn)行分類，著手于二叉樹的根節(jié)點，利用判斷，順著分支一直向下直至樹的葉子節(jié)點，這樣的路徑可以視作一種分類規(guī)則，這也就成為一個決策。二叉樹屬于表現(xiàn)較為直觀的分類模式。該樹有三個組成部分，其一，決策根節(jié)點，其二，根和葉子節(jié)點二者中間建立的路徑分枝，其三，葉節(jié)點。根節(jié)點位于樹的頂端部位，屬于二叉樹的開端，決策節(jié)點代表的是分類對象的屬性，在建立二叉樹的過程中，各個新例必須遍歷二叉樹，也即必須從根節(jié)點按照順序和實例與節(jié)點進(jìn)行對比，當(dāng)二叉樹的葉節(jié)點獲得了新屬性的時候必須終止比較。在進(jìn)行分支建立的過程中，為所有的字段選擇不一樣的取值，以上在二叉樹中起著關(guān)鍵性作用。選擇各異的字段值，最后獲得子集也是存在差異的，由此對二叉樹的生長情況產(chǎn)生影響，成功的取值及可以加速二叉樹生長，還可以獲得理想的規(guī)則信息。必須首先活動數(shù)據(jù)才能獲得取值，該數(shù)據(jù)不僅具有一定的屬性，具備一定的獨特性質(zhì)。此數(shù)據(jù)知識的搜索歸納在于對下步行為進(jìn)行評價預(yù)測，并在此基礎(chǔ)上，深層次對德育教育進(jìn)行研究。這種的德育管理存在的數(shù)據(jù)都具備以下相關(guān)特點。

（一）數(shù)據(jù)的隱私性

學(xué)生的基本信息，個人狀況以及家庭背景，尤其是父母的具體信息包含部分隱私內(nèi)容，而這部分隱私內(nèi)容會導(dǎo)致學(xué)生受到侵害，違紀(jì)現(xiàn)象頻發(fā)。因此，學(xué)生必須對學(xué)生的隱私進(jìn)行絕對保密，保障管理系統(tǒng)具有絕對的安全、可靠。

（二）數(shù)據(jù)的不完整性

建設(shè)德育系統(tǒng)內(nèi)包含的信息也許不能包含所有研究需要的一切數(shù)據(jù)。另外，人為的原因也會對數(shù)據(jù)記錄造成一定的影響，使其出現(xiàn)偏差或者不完整的情況。團(tuán)委以及宿管負(fù)責(zé)人員在對違紀(jì)項目評定的過程中，應(yīng)當(dāng)保證絕對的公平公正，減少主觀因素的影響，否則會對學(xué)生信息的安全形成影響。成功的取值是表示決策樹按照這一數(shù)值實行分裂時獲得子集信息和預(yù)測信息要盡可能相同。通常來說，使用“熵”對系統(tǒng)的平均信息量進(jìn)行表示，按照其理論對分支之后數(shù)據(jù)優(yōu)劣情況進(jìn)行分析評估。熵，公式里的Pi表示劃分子集對應(yīng)的測試屬性的可能取值。子集的經(jīng)歷路徑由熵值具體的數(shù)值所決定，假如子集的熵值偏低，子集具備的純度就會提高，反之，熵值很大，經(jīng)過劃分的子集數(shù)據(jù)缺乏足夠的一致性。所以，要求隔離計算樣本子集對應(yīng)的熵值，而后算出的數(shù)據(jù)中，熵值最小所指的信息字段對應(yīng)的屬性值可以選作對象，這樣就能夠獲取更好的取值目標(biāo)。因此，可以按照不同的取值對樣本集進(jìn)行劃分，進(jìn)而就分裂后的分支對應(yīng)的樣本子集進(jìn)行分散，逐層核算具體的熵值，采取各種方法，獲得最佳的取值目標(biāo)。決策樹含有許多形式的算法，其中心理念是輸入預(yù)設(shè)值，也就是訓(xùn)練集，利用決策樹算法分類分析上述訓(xùn)練集，形成一個二叉樹，進(jìn)而對詳細(xì)分析該樹，獲得研究人員所需要的預(yù)測情況和目標(biāo)。

文章通過讀數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)特點，繼而有效地在中職德育管理中高效應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對學(xué)生相關(guān)德育信息進(jìn)行高效處理，繼而提取具有一定價值的信息，用于學(xué)校以及老師做出德育管理決策，其理論和現(xiàn)實意義非常重要。但是因為時間有限，在傳統(tǒng)系統(tǒng)中應(yīng)用新技術(shù)經(jīng)驗比較缺乏，部分功能不能得到完全的發(fā)揮，不利于學(xué)校的德育管理工作開展。

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