摘 要：運用因子分析與聚類分析對西部地區(qū)12個?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行全面評價與比較，發(fā)現(xiàn)：一、影響西部省級現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主要因子是規(guī)模創(chuàng)新因子、運營支撐因子、質(zhì)量效率因子和成長潛力因子，并可以以此將西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分為綜合優(yōu)勢區(qū)、中等發(fā)展區(qū)和基礎(chǔ)薄弱區(qū)共3類區(qū)域；二、，西部12省（市區(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平參差不齊，既有共性也有差異性，適宜有差別、有針對性的發(fā)展戰(zhàn)略和指導(dǎo)政策。

關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；西部地區(qū)

一、引言

近年來，服務(wù)業(yè)尤其是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在國內(nèi)生產(chǎn)總值和就業(yè)中的比重不斷增加，成為促進經(jīng)濟增長，擴大就業(yè)以及提升競爭力的重要引擎。[1]西部地區(qū)是我國經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于歷史政策、地理區(qū)位等因素影響，第三產(chǎn)業(yè)中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)比重低，各?。ㄊ袇^(qū)）發(fā)展水平很不平衡。[2]為了更好地推動西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，本文采用因子與聚類分析對西部地區(qū)12個?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行全面評價與比較，以便準(zhǔn)確把握各省（市區(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)優(yōu)劣勢，并針對不同類型區(qū)提出差異化的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對策建議。

二、西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系構(gòu)建與方法選擇

（一）評價指標(biāo)體系構(gòu)建。近年來，許多學(xué)者從規(guī)模、結(jié)構(gòu)、潛力、環(huán)境以及效益等方面構(gòu)建綜合評價指標(biāo)體系對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展進行了研究。這些研究對評價西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展既有借鑒意義，也存在不足：指標(biāo)體系過于簡單，包含層面較少，忽略宏觀經(jīng)濟、科技創(chuàng)新等重要影響因素。為更加全面地評價西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展，本文從規(guī)模水平X1、效益質(zhì)量X2、成長潛力X3、宏觀經(jīng)濟X4、科技創(chuàng)新X5五個一級指標(biāo)方面選取了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值X11、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)X12、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資X13、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率X21、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)資金產(chǎn)出率X22、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)貢獻率X23、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人均產(chǎn)品占有量X24、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值增長率X31、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)增長率X32、地區(qū)生產(chǎn)總值X41、人均地區(qū)生產(chǎn)總值X42、非農(nóng)化率X43、研發(fā)資金投入X51和外商直接投資X52十四個二級指標(biāo)嘗試構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系。

（二）研究方法。本文使用因子分析和聚類分析相結(jié)合的方法評價現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的地區(qū)差異。因子分析法可以從多個指標(biāo)中提取少數(shù)公共因子來反應(yīng)變量的原始信息，并能通過因子旋轉(zhuǎn)確定公共因子的權(quán)重。聚類分析可以綜合考慮多種因素，根據(jù)各類指標(biāo)之間的邏輯性將具有相似性的元素構(gòu)成一類，但可能存在一定共線性和主觀判斷性。因此，結(jié)合因子和聚類分析，可以有效克服兩種方法的不足，增強評價結(jié)果的客觀性與可靠性。

（三）數(shù)據(jù)來源與說明。目前，中國現(xiàn)行的產(chǎn)業(yè)分類并沒有對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進行明確界定。參考《國民濟行業(yè)分類與代碼》（GB/T4754-2002），以及統(tǒng)計資料中相關(guān)數(shù)據(jù)的行業(yè)分類，本文將現(xiàn)代服務(wù)業(yè)劃分為信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)；金融業(yè)；房地產(chǎn)業(yè)；租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)；科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；教育；衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)；文化、體育和娛樂業(yè)等10大行業(yè)。以西部地區(qū)12個?。ㄊ袇^(qū)）作為研究單元，原始數(shù)據(jù)來源于2013年、2012年和2011年《中國統(tǒng)計年鑒》，2013年和2012年《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》，2013年和2012年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。使用的統(tǒng)計分析軟件為SPSS20.0。

三、基于因子分析方法的西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主因子識別

（一）因子分析數(shù)據(jù)處理。對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，建立指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣，計算公共因子的特征值、貢獻率和累計貢獻率（如表1所示）。從表1可以看出，旋轉(zhuǎn)前特征值大于1的4個因子累計方差貢獻率達(dá)88.434%，因此，選取個前4個公共因子反映原始指標(biāo)的信息。

為了簡化初始因子載荷矩陣結(jié)構(gòu)，并突出各公共因子含義，采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)方法對因子載荷進行旋轉(zhuǎn)變化。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，并結(jié)合專業(yè)知識可以對4個公共因子進行命名。第一個主因子在X11 、X12、X13、X41、X51、X52上載荷值較大，主要體現(xiàn)了規(guī)模實力與科技創(chuàng)新能力，命名為規(guī)模創(chuàng)新因子。第二個因子在

X21、X24、X42、X43上載荷值較大，主要體現(xiàn)運營情況和支撐條件，命名為運營支撐因子。第三個因子在X22、X23、X32上具有較大系數(shù)，反映了發(fā)展質(zhì)量和效益，因此命名為質(zhì)量效率因子。第四個因子在X23和X31上具有較大載荷在成長性和發(fā)展?jié)摿Ψ矫嫱怀觯虼嗣麨槌砷L潛力因子。

根據(jù)因子得分矩陣來構(gòu)建因子得分方程，以及4個主因子各自的方差貢獻率占總方差貢獻率的比重，得出西部各省市區(qū)現(xiàn)代服務(wù)綜合業(yè)發(fā)展水平綜合因子得分。西部各省市區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的公共因子得分、因子綜合得分、綜合排名如表3所示。

（二）因子分析主要結(jié)果分析?；谝蜃臃治觯梢缘贸鲆韵禄窘Y(jié)論：第一，影響西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的主要因子是規(guī)模創(chuàng)新因子、運營支撐因子、質(zhì)量效率因子和成長潛力因子，這

4個因子加起來占整個方差的88.433%。第二，西部各?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平參差不齊。從因子綜合得分排名來看，四川為1.348，重慶為1.270，綜合得分最低的青海為-0.721，體現(xiàn)出較大差距。第三，西部各?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展不全面，各自存在一些薄弱方面。四川的規(guī)模運營支撐因子僅為0.024，重慶質(zhì)量效率因子，陜西省質(zhì)量效率因子和成長潛力因子得分都相對較低，其他省區(qū)的類似問題在此不累述。此外，鑒于數(shù)據(jù)可比性問題，西藏、新疆的因子分析結(jié)果僅供參考，本文限于篇幅不做深入探討。

四、西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平聚類分析

從前面的分析可以看出，西部地區(qū)各?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展既有共性也有差異性，可以對其進行聚類分析，以便進行分類指導(dǎo)。為得到相對穩(wěn)定的聚類結(jié)果，本文采用前文因子分析得到的四個主因子得分并取定2011年、2012年的平均值進行計算，然后運用系統(tǒng)聚類分析法，得出西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平使用平均聯(lián)接的樹狀圖（如圖1所示）。根據(jù)圖1，結(jié)合因子分析與實際發(fā)展情況，本文將西部地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平分為3類：

第一類：綜合優(yōu)勢區(qū)，包括四川和重慶。這兩個?。ㄊ校┈F(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平共同的特點是：（1）綜合得分最高而且遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于西部其他省（市區(qū)），各主因子得分均為正數(shù)，綜合實力強；（2）有幾個主因子得分很高，優(yōu)勢突出。第二類：中等發(fā)展區(qū)，包括陜西、云南、廣西、貴州、甘肅，他們的共同特點是：（1）規(guī)模創(chuàng)新因子得分排名次于四川和重慶；（2）質(zhì)量效率因子和發(fā)展?jié)摿σ蜃优琶佑谥械人?；?）運營支撐因子得分很低。第三類：基礎(chǔ)薄弱區(qū)，包括寧夏、青海、內(nèi)蒙古，他們共同特點是：（1）規(guī)模創(chuàng)新因子和成長潛力因子排名靠后。（2）運營支撐因子得分較高。這三個?。▍^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不僅規(guī)模較小，而且發(fā)展?jié)摿σ膊蛔?，因此把這一類稱為基礎(chǔ)薄弱區(qū)。

五、主要結(jié)論和對策建議

本文從5個方面選取了14項指標(biāo)，利用因子和聚類分析對西部省級區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進行實證分析，結(jié)果表明，一，影響西部省級現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的主要因子是規(guī)模創(chuàng)新因子、運營支撐因子、質(zhì)量效率和成長潛力因子，并可以根據(jù)四個主因子分為綜合優(yōu)勢區(qū)、中等發(fā)展區(qū)和基礎(chǔ)薄弱區(qū)3類區(qū)域；二，西部12?。ㄊ袇^(qū)）現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平參差不齊，各自存在薄弱方面。針對以上研究結(jié)論，本文對西部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展提出產(chǎn)異化的對策建議：綜合優(yōu)勢區(qū)的四川和重慶兩地可以在圍繞現(xiàn)有優(yōu)勢形成新的增長點同時提升薄弱環(huán)節(jié)，促進現(xiàn)代服務(wù)業(yè)全面發(fā)展；中等發(fā)展區(qū)的陜西、廣西等地需要在改善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展環(huán)境、基礎(chǔ)支撐條件的同時擴大現(xiàn)有規(guī)模和效益；基礎(chǔ)薄弱區(qū)的寧夏、青海等地則需要在改造提升傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的基礎(chǔ)上積累，市場需求和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，推動現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

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