王旭

關(guān)鍵詞：圖書館學(xué)；情報(bào)學(xué)；大數(shù)據(jù)；文獻(xiàn)計(jì)量；CiteSpace

摘要：文章以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫收錄的2008—2015年圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)相關(guān)論文為依據(jù)，利用文獻(xiàn)計(jì)量方法，借助CiteSpaceIV，以繪制知識(shí)圖譜的形式，對(duì)論文時(shí)間分布、期刊分布、高產(chǎn)作者分布以及研究熱點(diǎn)（關(guān)鍵詞）等進(jìn)行分析，為今后國內(nèi)學(xué)者對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)深入研究提供參考。

中圖分類號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2016）04-0129-04

1背景

大數(shù)據(jù)被稱作是“信息時(shí)代的新石油”，大量數(shù)據(jù)正以每年50%的速度在增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為圖書情報(bào)學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，以繪制知識(shí)圖譜的形式，分別從文獻(xiàn)、期刊、作者及關(guān)鍵詞4個(gè)角度，分析近8年我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究進(jìn)展及未來發(fā)展趨勢，期望能為該領(lǐng)域的相關(guān)研究者提供參考。

2研究方法

筆者采用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析，借助文獻(xiàn)的各種特征，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測該領(lǐng)域研究的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。通過繪制科學(xué)知識(shí)圖譜來反映國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢，可為該領(lǐng)域研究提供切實(shí)、有價(jià)值的參考。

2.1數(shù)據(jù)收集

筆者選取中國知網(wǎng)的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫，檢索式為：主題=大數(shù)據(jù)（精確匹配），學(xué)科類別為：圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館，檢索時(shí)間：2008—2015年，期刊范圍選取全部期刊，共得到論文1，080篇，經(jīng)去重、剔除、整理后得到1，019篇。

2.2可視化工具

筆者使用由美國德雷塞爾大學(xué)陳超美教授開發(fā)的CiteSpace4.0R1版本進(jìn)行分析，該軟件在Java語言環(huán)境下運(yùn)行，被廣泛用于引文網(wǎng)絡(luò)分析。利用CiteSpace分析國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、進(jìn)展、前沿，試圖從科學(xué)文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)其發(fā)展的新趨勢和新動(dòng)態(tài)。

2.3統(tǒng)計(jì)工具

筆者利用Excel軟件，對(duì)通過中國知網(wǎng)檢索到的有關(guān)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究，時(shí)間段為2008—2015年的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以呈現(xiàn)國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究相關(guān)文獻(xiàn)的時(shí)間分布趨勢，并利用IBMSPSS進(jìn)行曲線回歸擬合分析，預(yù)測其發(fā)展趨勢?；谖墨I(xiàn)計(jì)量方法，以CiteSpaceIV軟件可視化的效果，分別對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的期刊分布、高產(chǎn)作者以及關(guān)鍵詞等進(jìn)行分析。

3我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的時(shí)空知識(shí)圖譜及其分析

3.1年代分布分析

文獻(xiàn)計(jì)量分析方法中，從文獻(xiàn)歷時(shí)性上可以分析出學(xué)科的發(fā)展趨勢，發(fā)文量的多少代表了在一定時(shí)期內(nèi)該領(lǐng)域的研究的冷熱程度。從圖1所示的年代分布情況來看，國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)

數(shù)量（2015年文獻(xiàn)數(shù)量只統(tǒng)計(jì)至11月份）整體上處于增長的趨勢，呈現(xiàn)出一片繁榮景象。2008—2012年為該領(lǐng)域研究的起步探索階段，5年所發(fā)文總量只有14篇，經(jīng)分析這些文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)及語義網(wǎng)絡(luò)是該階段圖情領(lǐng)域主要的研究內(nèi)容，其為大數(shù)據(jù)研究奠定了基礎(chǔ)。2012年以后，國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)發(fā)文量呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，截至2015年11月，發(fā)文量已達(dá)522篇，學(xué)術(shù)成果豐碩，可見大數(shù)據(jù)在圖情領(lǐng)域備受關(guān)注，已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。

回歸分析法是通過試驗(yàn)和觀測來推斷變量之間的關(guān)系，并預(yù)測研究對(duì)象未來數(shù)量狀態(tài)的統(tǒng)計(jì)分析方法。用IBMSPSS做曲線回歸分析并進(jìn)行擬合，同時(shí)選用多種曲線回歸模型來進(jìn)行擬合，擬合結(jié)果見表1和圖2。

通過觀察圖2和表1，經(jīng)比較可以確定出與原始觀測值擬合度最好的是三次曲線模型，表達(dá)式為：y=16.857+3.113x-12.306x2+2.533x3。由此可預(yù)測，未來幾年圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)數(shù)量將會(huì)呈現(xiàn)出增長趨勢?？傮w上看，我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)積累了大量文獻(xiàn)，隨著該領(lǐng)域研究的持續(xù)發(fā)展，可以大膽預(yù)測未來幾年該領(lǐng)域研究熱度不會(huì)減，國內(nèi)圖情領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)將進(jìn)行更深入、更廣泛的研究。

3.2來源期刊分布分析

為了解圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的空間分布特點(diǎn)，并進(jìn)一步為相關(guān)研究者深化對(duì)該領(lǐng)域研究提供情報(bào)源分布，有必要對(duì)有關(guān)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文的來源期刊進(jìn)行分析。根據(jù)布拉德福定律的區(qū)域分析法，將經(jīng)計(jì)算，a值為4.4，確定的核心區(qū)期刊為10種，相關(guān)區(qū)期刊有44種，外圍區(qū)期刊有198種（見表2）。從表2可以看出，核心區(qū)10種期刊發(fā)文342篇，占論文總數(shù)的33.57%；相關(guān)區(qū)44種期刊發(fā)文336篇，占論文總數(shù)的32.97%；外圍區(qū)198種期刊發(fā)文341篇，占論文總數(shù)的33.46%。因此，總體上看，國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)的期刊分布基本符合布拉德福定律，呈現(xiàn)一種相對(duì)集中卻又高度分散的特征。圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的核心區(qū)期刊名稱如表3所示，圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的10種核心期刊中，6種是CSSCI來源期刊，2種是CSSCI擴(kuò)展版來源期刊，這說明該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的集中程度較高，已經(jīng)開始形成該領(lǐng)域研究的核心期刊群。

3.3高產(chǎn)作者知識(shí)圖譜

由于發(fā)文量是衡量作者學(xué)術(shù)水平和科研能力的重要指標(biāo)，高產(chǎn)作者對(duì)該領(lǐng)域發(fā)展及演變產(chǎn)生根本且深遠(yuǎn)的影響，因此對(duì)其研究具有重要意義。根據(jù)普萊斯定律，高產(chǎn)作者的論文下限為：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax為最高產(chǎn)作者論文數(shù)。經(jīng)IBMSPSS統(tǒng)計(jì)得知，馬曉亭為最高產(chǎn)作者，其論文數(shù)為19篇，可得到M值為3.3，M取鄰近最大整數(shù)為4篇。因此，將發(fā)文4篇以上（含4篇）的作者稱為高產(chǎn)作者（由于篇幅有限，高產(chǎn)作者分布表未列出）。

為了更好地了解我國圖情領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者分布情況，在2008—2015年，以1年為時(shí)間段，取每年該領(lǐng)域研究發(fā)文數(shù)量最多的30位作者，經(jīng)最小生成樹算法修剪處理后，運(yùn)行CiteSpaceIV軟件，生成圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究發(fā)文作者的知識(shí)圖譜（見圖3）。圖中節(jié)點(diǎn)越大，表示該作者發(fā)文量越多，圖中共有104個(gè)節(jié)點(diǎn)，27條連線，網(wǎng)絡(luò)密度為0.005。結(jié)合由普萊斯定律確定的高產(chǎn)作者分布和圖3可知，蘭州商學(xué)院的馬曉亭（19篇）和陳臣（14篇），桂林理工大學(xué)的張興旺（10篇）和李晨暉（5篇），南京大學(xué)信息管理學(xué)院的蘇新寧（6篇）、陳雅（6篇）和鄭建明（5篇），武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院的吳金紅（6篇），中山大學(xué)資訊管理學(xué)院的黃曉斌（5篇），武漢大學(xué)信息資源研究中心的張斌（4篇），北京大學(xué)信息管理系的李廣建（4篇）等為高產(chǎn)作者?？傮w上來看，高校圖書館員和專業(yè)教師仍是我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要力量，他們具有濃厚的大數(shù)據(jù)研究底蘊(yùn)，擁有較強(qiáng)的科研實(shí)力和科研隊(duì)伍，是國內(nèi)該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主力軍。但是，該領(lǐng)域公共圖書館的相關(guān)研究人員較少，因此，還需要更多的專業(yè)人員加入公共圖書館，給予更好的理論分析及實(shí)踐研究。

3.4關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜

關(guān)鍵詞是文章研究內(nèi)容的直接體現(xiàn)，對(duì)關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以確定圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)和發(fā)展動(dòng)向。在2008—2015年，節(jié)點(diǎn)選擇關(guān)鍵詞，運(yùn)行CiteSpaceIV，生成圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜（見圖4），其中，共有58個(gè)節(jié)點(diǎn)，80條連線，網(wǎng)絡(luò)整體密度為0.0484?？傮w上看，關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)聯(lián)系較為緊密，圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究主題較為集中，圖書館和高校圖書館是當(dāng)前圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要機(jī)構(gòu)，并且相關(guān)研究人員也多集中在圖書館或從事圖書館學(xué)研究。

同時(shí)，經(jīng)清理，整合關(guān)鍵詞，利用IBMSPSS統(tǒng)計(jì)出包括“大數(shù)據(jù)、圖書館”在內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞（由于篇幅有限，統(tǒng)計(jì)結(jié)果未列出）。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域圍繞大數(shù)據(jù)研究產(chǎn)生了一系列的關(guān)鍵詞，包括圖書館、高校圖書館、信息服務(wù)、數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、競爭情報(bào)、數(shù)字資源、情報(bào)分析、數(shù)據(jù)處理等。大數(shù)據(jù)推動(dòng)著圖情機(jī)構(gòu)服務(wù)模式的改變，要求服務(wù)創(chuàng)新，提供個(gè)性化、信息化的知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)、學(xué)科服務(wù)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為信息中心的圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)，在數(shù)據(jù)分析、情報(bào)分析、數(shù)據(jù)處理、資源建設(shè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、決策支持等方面面臨巨大考驗(yàn)。

結(jié)合圖4和關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以總結(jié)出我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的幾個(gè)方面：①圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)將對(duì)圖書館的存貯能力提出挑戰(zhàn)，對(duì)信息服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析提出了更高要求。吳金紅等人認(rèn)為：全面、社會(huì)化、真實(shí)、準(zhǔn)確、及時(shí)有效的數(shù)據(jù)給競爭情報(bào)帶來機(jī)遇，但情報(bào)存儲(chǔ)、情報(bào)安全、情報(bào)分析、人才緊缺等問題也是競爭情報(bào)不得不面對(duì)的挑戰(zhàn)。②大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書情報(bào)的創(chuàng)新服務(wù)與發(fā)展。大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的服務(wù)可能更具有針對(duì)性和鮮明性，其服務(wù)方式、途徑、模式等都將發(fā)生改變。李廣建等人認(rèn)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代下情報(bào)研究的發(fā)展趨勢可以總結(jié)為5個(gè)方面：多種數(shù)據(jù)源綜合利用、全方位的情報(bào)研究、新型信息資源的分析、情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和智能化。③大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書情報(bào)的資源建設(shè)。圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)一直將資源建設(shè)作為工作重點(diǎn)，資源建設(shè)也是其開展個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)和保障，大數(shù)據(jù)時(shí)代下資源利用和開發(fā)程度得到空前深化，同時(shí)意味著資源組織和建設(shè)工作力度也必將加大。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，重視用戶需求資源顯得十分重要，而云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正是為用戶資源需求的決策處理與應(yīng)用提供了技術(shù)支持。

4結(jié)語

筆者對(duì)近8年國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，采用文獻(xiàn)計(jì)量方法，利用知識(shí)圖譜工具，以可視化的效果展示并分析了當(dāng)前國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀?？傮w來看，得出以下結(jié)論：①從國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的時(shí)間及期刊分布來看，該領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)積累了大量文獻(xiàn)，未來幾年該領(lǐng)域研究熱度不減，國內(nèi)圖情領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)將進(jìn)行更深入、更廣泛的研究。同時(shí)，該領(lǐng)域研究的核心期刊群已經(jīng)開始形成，但缺乏交叉學(xué)科的研究，因此，應(yīng)該多吸收其他學(xué)科的專家加入。如：計(jì)算機(jī)學(xué)科、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等專家，更深入地進(jìn)行圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究，獲取更好更多的研究成果。②從國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究核心作者來看，高校圖書館員和專業(yè)教師仍是我國圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要力量，但該領(lǐng)域公共圖書館的相關(guān)研究人員較少。因此，還需要更多的專業(yè)人員加入公共圖書館，給予更好的理論分析及實(shí)踐研究。相關(guān)研究人員在大數(shù)據(jù)研究的創(chuàng)新性和持續(xù)性方面有待加強(qiáng)，應(yīng)將情報(bào)機(jī)構(gòu)及信息服務(wù)工作的實(shí)踐應(yīng)對(duì)策略研究作為研究重點(diǎn)。③從國內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究關(guān)鍵詞來看，其研究內(nèi)容主要總結(jié)為3個(gè)方面：圖書情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書情報(bào)的創(chuàng)新服務(wù)與發(fā)展、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書情報(bào)的資源建設(shè)。但是，總體來說，該領(lǐng)域研究側(cè)重于理論探討，在技術(shù)和實(shí)踐應(yīng)用上還有待加強(qiáng)。

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（編校：崔萌）