孫慶祥

【摘要】在“走出去，引進來”以及“一帶一路”戰(zhàn)略框架下，我國國際石油合作進程加快，對突發(fā)事件應急管理工作提出了更高的要求；大數(shù)據(jù)時代的來臨，為現(xiàn)代管理帶來新的變革。我國在國際石油合作突發(fā)事件中，形成了以公司應急領導小組為主的應急管理模式，此類模式更注重突發(fā)事件發(fā)生之后如何去應對，而不是面對突發(fā)事件應急管理的全過程；且在突發(fā)事件處置過程中，由于缺乏合理的信息技術手段，存在諸如“拍腦袋決定”、“盲人摸象”等問題；鑒于此，本文擬探討大數(shù)據(jù)技術及理念在石油行業(yè)應急管理四階段中的運用。

【關鍵詞】應急管理 大數(shù)據(jù) 國際石油合作

當前，全球已經(jīng)進入了“風險社會”的發(fā)展期，各領域各級各類突發(fā)事件高頻率、大規(guī)模地發(fā)生，已經(jīng)成為世界各國應急管理面臨的嚴峻挑戰(zhàn)。黨的十八屆三中全會會議明確提出設置“國家安全委員會”，維護國家安全，促進社會的長治久安，便是對這一嚴峻現(xiàn)實的積極回應。而對于國際石油合作突發(fā)事件，其自身的危害性、耦合性以及應急管理的非程序化決策等特點，進一步加大了應急管理的難度。

我國油企在面對國際石油合作突發(fā)事件中，形成了以應急辦公室（小組）為主的應急管理模式。如中石化組建應急領導小組作為應急管理最高指揮機構；中石油組建了以集團公司總經(jīng)理為組長的應急領導小組；中海油針對突發(fā)事件危害程度影響范圍和制事態(tài)能力的差別確定響應級別，系統(tǒng)內(nèi)部響應別劃分為三級： 總公司應急指揮中心，二級單位應急指揮中心和油田，現(xiàn)場作業(yè)單位的應急組織。但近年來，在若干中國國際石油合作突發(fā)事件的應對中，此類模式突顯出較大的問題。此類模式是在《突發(fā)事件應對法》的框架下構建的，其架構的前提是突發(fā)事件發(fā)生之后如何去應對，而不是如何對突發(fā)事件進行全過程的應急管理；在突發(fā)事件處置過程中，由于缺乏合理的信息技術手段，存在諸如“拍腦袋決定”、“盲人摸象”等問題；鑒于此，本文探討成立一種應急管理委員會制度，面向國際石油合作突發(fā)事件的全過程管理，并將大數(shù)據(jù)理念、技術融入委員會的工作當中。

一、大數(shù)據(jù)定義、技術及其對管理的影響

（一）大數(shù)據(jù)的定義

大數(shù)據(jù)是一個抽象概念，一般指數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)類型極大的數(shù)據(jù)集，而且這種數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)技術進行分析、利用、管理。目前尚無對大數(shù)據(jù)概念統(tǒng)一的認識，對大數(shù)據(jù)大小的界定也經(jīng)常改變，單一數(shù)據(jù)集的大小從數(shù)兆字節(jié)（TB）至數(shù)十兆億字節(jié)（PB）不等。Gartner 對大數(shù)據(jù)做了如下定義：在量（Volume，數(shù)據(jù)大?。?、速 （Velocity，數(shù)據(jù)輸入輸出的速度）、多變（Variety，多樣性）三個維度（合成“3Vs”）衡量大數(shù)據(jù)的信息價值；在3Vs基礎上，另有機構定義了第4個V：真實性（Veracity）；《Science》雜志早在2008年便出版Big Data?？Υ髷?shù)據(jù)進行定義：代表著人類認知過程的進步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)；并在2011年2月繼續(xù)推出《Dealing with Data》專刊，闡釋了大數(shù)據(jù)對科學研究的重要性。目前，中國國際石油合作進程中已經(jīng)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在采用的信息處理技術一定程度上并不能很好的利用這些數(shù)據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)相關技術

大數(shù)據(jù)主要運用到以下技術，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎架構、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預測以及結果呈現(xiàn)。其中數(shù)據(jù)挖掘是分類、估計、預測、相關性分組或關聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘等技術合集，指從大量數(shù)據(jù)中提取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的過程，并通過數(shù)據(jù)挖掘，深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出有價值的模式。模型預測指通過預測模型、機器學習、建模仿真等技術，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點，并將數(shù)據(jù)帶入模型，分析數(shù)據(jù)趨勢，從而達到預測未來數(shù)據(jù)的目的。數(shù)據(jù)挖掘、模型預測等技術在情況復雜的國際石油合作應急管理工作中具有較好的應用前景。

二、大數(shù)據(jù)在應急管理四階段的運用

本文以應急管理的預防與應急準備、監(jiān)測與預警、應急處置與救援、事后恢復與重建四階段理論為主線，分別闡述大數(shù)據(jù)在各個階段運用。

需要指出的是，在國際石油合作中，三大石油公司以及各油氣公司已經(jīng)產(chǎn)生各類海量歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)；在處理各類突發(fā)事件中也形成了可觀案例經(jīng)驗；油田信息化的推進、工作人員的應急報表、生產(chǎn)運行狀況等進一步推進海量數(shù)據(jù)的積累；國際石油合作中涉及各類設備，如監(jiān)控設備、傳感器等，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。這些數(shù)據(jù)雖然存在異構、分散等問題，但大數(shù)據(jù)允許數(shù)據(jù)的不精確來接受非結構化的數(shù)據(jù)，且大數(shù)據(jù)要求從傳統(tǒng)的注重數(shù)據(jù)因果關系轉變?yōu)樽⒅財?shù)據(jù)相關關系。大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)間的關聯(lián)，利用相關關系法對數(shù)據(jù)進行分析，可以更加準確、更快速、更不受人為影響，得出事物的本相，或?qū)Πl(fā)展趨勢的預測。大數(shù)據(jù)更加注重探求“是什么”而不是“為什么”。

（一）大數(shù)據(jù)在預防與準備階段的運用

預防與準備階段主要涉及兩類工作，預案編制與應急保障。中國有句俗話是：“居安思危，有備無患”，就應急管理工作的預防準備工作來說，就是編制突發(fā)事件的應急預案。利用大數(shù)據(jù)技術，對中國國際石油合作發(fā)展過程中的歷史經(jīng)驗、產(chǎn)業(yè)特點等進行挖掘分析，挖掘出有價值的模式，比如在撤退方案中，便可根據(jù)工作人員或者受影響的群眾的行為習慣、撤退方式等方面進行挖掘，確定可行的撤退方案。結合大數(shù)據(jù)技術，制定的一套內(nèi)容詳盡的、方法有效的行動方案，以保障中國國際石油合作應急委員會應急管理工作的制度化、程序化、有效化。

應急保障工作方面，大數(shù)據(jù)可從應急救援信息庫的建立方面發(fā)揮作用。利用大數(shù)據(jù)技術建立應急救援信息庫，降低在中國國際石油合作中突發(fā)事件的危害，通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘等技術，明確中國國際石油合作突發(fā)事件應急救援涉及到的信息。

（二）大數(shù)據(jù)在監(jiān)測與預警階段的運用

在此階段，大數(shù)據(jù)可從信息監(jiān)測、風險評估、事件預警、警報傳播等方面發(fā)揮作用。監(jiān)測與預警利用實時監(jiān)測數(shù)據(jù)作為指示向?qū)ВM行信息監(jiān)測、事件預警，并提供數(shù)據(jù)處理結果作為變更突發(fā)事件警情級別的決策依據(jù)。通過對大量歷史數(shù)據(jù)的挖掘分析，從中發(fā)現(xiàn)之前難以察覺的石油合作中的生產(chǎn)運作規(guī)律，并據(jù)此預測、推測可能發(fā)生情況，甚至可視化、仿真化地模擬生產(chǎn)運作場景，為突發(fā)事件全過程提供信息與決策支持；致力于發(fā)現(xiàn)存在的國際石油合作中的安全隱患，利用大數(shù)據(jù)預測出的發(fā)展趨勢，選擇亟待解決的問題作為切入點，將有限的資源投入重點方向，可以大大提高決策的前瞻性，扭轉政策滯后的難題，提高決策效率。

（三）大數(shù)據(jù)在應急與指揮階段的運用

在信息傳遞、決策指揮等方面，大數(shù)據(jù)發(fā)揮一定作用。在信息傳遞方面，通過分析組織機構歷史信息傳遞模式，衡量信息傳遞速率，在組織架構不進行較大的調(diào)整的基礎上，分析出較為快捷的信息傳遞模式。

在決策指揮方面，大數(shù)據(jù)涉及到突發(fā)事件應急管理決策的各方面，對應急管理決策的環(huán)境、數(shù)據(jù)、參與者、組織以及技術等都有一定的影響。應急管理決策更注重在短時間內(nèi)做出較好的決策，應對突發(fā)事件，以規(guī)避更大的損失或不良影響。目前，我國中大突發(fā)事件應急管理中，定量決策方法如博弈分析、不確定性研究、決策優(yōu)化、定量評價等方法在實際中較少利用。定量決策方法實踐中利用率低有以下三點原因：突發(fā)事件因為其突發(fā)性以及非程序化決策性等特點，利用傳統(tǒng)技術搜集數(shù)據(jù)、建立模型解決問題的時間不足；用以支持定量決策方法的數(shù)據(jù)（信息）不全；應急決管理者無定量決策理念。針對以上問題，因大數(shù)據(jù)環(huán)境下的決策問題異常復雜，決策參與者需要恰當?shù)臎Q策支持系統(tǒng)來協(xié)助決策，以靈活應對環(huán)境變化帶來的改變可以通過大數(shù)據(jù)，故可以結合云端技術，建立決策支持系統(tǒng)，提高決策計算能力、信息搜集能力；并將大數(shù)據(jù)相關課程列為管理決策者的培訓內(nèi)容。

（四）事后恢復與重建階段

事后恢復與重建是為了從“非常態(tài)管理”恢復到“常態(tài)管理”的必經(jīng)過程，旨在做好善后工作，將相關損失降至最低，盡快恢復災區(qū)的生產(chǎn)、生活，實現(xiàn)常態(tài)管理與非常態(tài)管理的有效對接。這一階段主要涉及調(diào)查評估、責任追究等工作。利用大數(shù)據(jù)技術，綜合考慮突發(fā)事件的發(fā)生的原因、處理過程、造成影響等因素，與歷史數(shù)據(jù)進行對標分析，為調(diào)查評估、責任追究工作提供信息支撐。

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