伍毅強

摘要：隨著信息科技和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生領域逐漸迎來大數(shù)據(jù)時代。文章針對大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用，從現(xiàn)狀、前景2個角度展開研究，為推動我國醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化發(fā)展作出努力。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)：醫(yī)療衛(wèi)生領域；應用

隨著信息科技的發(fā)展，社會已進入大數(shù)據(jù)時代，即數(shù)據(jù)量大、種類繁多、價值密度較低、對數(shù)據(jù)處理速度和實效性要求高的信息處理時期。在大數(shù)據(jù)中及時、有效地提取數(shù)據(jù)對行業(yè)發(fā)展具有重要的戰(zhàn)略意義。醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)公益性突出，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用將會發(fā)揮重要作用。

1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用現(xiàn)狀

1.1 醫(yī)療衛(wèi)生領域數(shù)據(jù)資源現(xiàn)狀分析

隨著信息技術的發(fā)展，現(xiàn)階段我國醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化程度得到較大幅度的提升，據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)階段我國超過90萬家醫(yī)療衛(wèi)生機構以統(tǒng)計直報系統(tǒng)的形式共同建立了涵蓋醫(yī)療衛(wèi)生、衛(wèi)生人力、衛(wèi)生資源、衛(wèi)生服務利用、健康監(jiān)測等多方面的大型動態(tài)數(shù)據(jù)庫和涵蓋人口基本信息、患病就醫(yī)、醫(yī)療服務利用等近200項指標、覆蓋近20萬人口的醫(yī)療衛(wèi)生海量數(shù)據(jù)庫等。除此之外，我國縣級以上醫(yī)院已大部分建成以患者為中心的一體化管理信息系統(tǒng)。隨著國家醫(yī)療體系的完善，現(xiàn)階段新農合管理信息系統(tǒng)的網(wǎng)絡聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)資源共享也逐漸實現(xiàn)。以藥品為中心的基本藥品監(jiān)測評價管理系統(tǒng)也逐漸形成。省級電子健康檔案、國家傳染病與突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡直報系統(tǒng)、國家級衛(wèi)生監(jiān)督信息系統(tǒng)、婦幼保健業(yè)務信息系統(tǒng)等也逐漸建立完成，在各類數(shù)據(jù)庫和管理系統(tǒng)建立和運用的同時形成了巨量、動態(tài)的有效數(shù)據(jù)。通常單個CT圖像、基因組序列文件的數(shù)據(jù)內存分別為150MB，750MB左右，單個標準病理圖數(shù)據(jù)內存為5GB，我國人口近16億，與醫(yī)療衛(wèi)生相關的信息數(shù)據(jù)都屬于其有效的數(shù)據(jù)資源，可見形成的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源現(xiàn)階段規(guī)模的巨大。

1.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用現(xiàn)狀分析

直接處理的流處理和先存儲后處理的批處理是大數(shù)據(jù)的主要處理模式，前者即實時處理，如Yahoo，后者如MapReduce編程，在醫(yī)療衛(wèi)生領域的行業(yè)性質和數(shù)據(jù)規(guī)模決定，其應將2種處理模式結合應用，形成“數(shù)據(jù)+環(huán)境一信息+規(guī)律一知識+思想一智慧”的大數(shù)據(jù)處理效果。現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用主要發(fā)生在以下方面。

1.2.1 醫(yī)藥研發(fā)

專業(yè)化處理是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域應用的主要優(yōu)勢，其結合大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析、整理，可結合患者的基本信息，實現(xiàn)對其行為、情緒細節(jié)的測量，甚至對其潛在病癥、行為習慣、個人特點等隱性信息進行較準確的判斷，為醫(yī)生、患者提供與其特點和病癥更為匹配的藥物，提供有利的數(shù)據(jù)支持，使醫(yī)療衛(wèi)生領域的相關服務和研究得到優(yōu)化和調整。結合大數(shù)據(jù)在此方面的優(yōu)勢，醫(yī)藥研發(fā)部門在新藥研究階段，對大數(shù)據(jù)技術進行了嘗試性的應用。例如，選擇利用大數(shù)據(jù)技術對互聯(lián)網(wǎng)提供的社會對藥品的需求趨勢進行判斷，并結合自身研發(fā)優(yōu)勢確定科學的投入產出比例，使有限的研發(fā)成本、資源得到最有效的利用；利用大數(shù)據(jù)技術對物流信息進行管理，使資金效益更有效的回爐；利用大數(shù)據(jù)技術對相似病例和癥狀進行深度挖掘，為優(yōu)化藥品成分、比例提供有價值的數(shù)據(jù)，據(jù)統(tǒng)計分析，傳統(tǒng)新藥從研發(fā)至流入市場的周期為13年，而大數(shù)據(jù)技術的應用可將時間縮短近20%左右。

1.2.2 疾病診療

大部分疾病是由于患者對自身健康狀況不了解，使病情逐漸惡化，如高血壓、糖尿病、血脂異常等，所以隨著信息科技的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生領域逐漸建立了健康云平臺，通過職能采集健康數(shù)據(jù)和在線專家咨詢系統(tǒng)為居民的健康提供在線服務，這不僅有利于居民對自身健康狀況產生全面、準確的動態(tài)認識，降低高危病轉化為慢性病、慢性病惡化的可能，而且居民的就醫(yī)負擔也有所緩解，有利于社會的穩(wěn)定發(fā)展。另外，大數(shù)據(jù)技術應用于遠程監(jiān)控系統(tǒng)，不僅可以縮短病人的住院時間，降低急診比例，而且可以有效地優(yōu)化家庭護理和門診預約等診療形式的結構比例，使醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)更加全面的發(fā)展。例如，武漢協(xié)和醫(yī)院與多家社區(qū)衛(wèi)生服務機構之間建立遠程遙控關系，并與大數(shù)據(jù)技術相結合，實現(xiàn)武漢協(xié)和醫(yī)院結合大數(shù)據(jù)技術分析結果對醫(yī)療服務機構就診資源的掌握，提升社區(qū)衛(wèi)生機構的管理水平，這在一定程度上對醫(yī)療衛(wèi)生領域的優(yōu)化配置起到了積極的推動作用?，F(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在疾病診療方面的應用，對提升醫(yī)療價值也起到積極的作用，如開展個性化醫(yī)療等。

1.2.3 公共衛(wèi)生管理

準確、及時的疾病預報和預警是公共衛(wèi)生管理的重要任務，大數(shù)據(jù)具有連續(xù)整合、分析數(shù)據(jù)的能力，將其應用于公共衛(wèi)生管理中對提升任務的完成質量具有重要的意義?，F(xiàn)階段公共衛(wèi)生部門將大數(shù)據(jù)應用于衛(wèi)生綜合管理信息平臺和居民健康信息數(shù)據(jù)庫中，通過對患者病情、基本信息、就診病例等信息的處理，有效地提升了傳染病監(jiān)測的速度，對提高疫情監(jiān)測的全面性和提升疫情響應速度等方面都產生積極的作用，使醫(yī)療索賠支出、居民疾病感染率等得到明顯縮減，推動了公共衛(wèi)生管理事業(yè)的發(fā)展。近年來，結合大數(shù)據(jù)結果開展面向公眾的健康咨詢服務，對提升公眾的風險意識起到積極作用，為公共衛(wèi)生管理的全面落實奠定了群眾基礎。

1.3 居民健康管理

結合居民電子健康檔案，大數(shù)據(jù)有效地推動了個性化健康事務管理服務的發(fā)展，使現(xiàn)代營養(yǎng)學得到廣泛認可，公眾逐漸認識到心理、環(huán)境、營養(yǎng)、運動等多對健康的影響，并結合大數(shù)據(jù)處理信息對自身健康進行有效的維護和改善。另外，大數(shù)據(jù)結合患者信息的整合結果，可以實現(xiàn)遠程診斷、治療服務的優(yōu)化，并結合移動設備定位數(shù)據(jù)，對病癥產生的原因進行更加全面的分析，使在線居民健康管理成為可能。

1.4 健康危險因素分析

隨著現(xiàn)代信息技術的發(fā)展，傳感器的形式逐漸多樣化，利用網(wǎng)絡可以對大范圍內影響健康的因素數(shù)據(jù)進行全面的搜集，例如土壤、空氣等方面的環(huán)境因素數(shù)據(jù)；細菌、病毒等方面的生物因素數(shù)據(jù)；營養(yǎng)、城市化等方面的社會經濟因素數(shù)據(jù)；性格、愛好等個人行為和心理因素；醫(yī)院、衛(wèi)生機構等醫(yī)療衛(wèi)生服務因素等，利用大數(shù)據(jù)對搜集的因素進行系統(tǒng)的分析，可以對不同區(qū)域人口的健康危險進行判斷，甚至針對特定人群制定出健康評估圖譜和專項數(shù)據(jù)庫，為提升其健康指標提供支持。

現(xiàn)階段雖然大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域得到應用，但由于我國醫(yī)療衛(wèi)生領域的信息化程度較低，例如大部分城市醫(yī)院并未形成臨床信息系統(tǒng)，大量偏遠山區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構未聯(lián)網(wǎng)等，致使大量有效的醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)資源未得到大數(shù)據(jù)應用。另外，醫(yī)療數(shù)據(jù)自身具有異構、隱私、數(shù)量巨大等多方面的特點，數(shù)據(jù)批量處理和安全維護的難度非常大，全面應用的現(xiàn)實難度較高。

2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域的應用前景

數(shù)據(jù)挖掘和存儲是大數(shù)據(jù)應用于醫(yī)療衛(wèi)生領域的主要難題，經過大量的實踐研究，人們發(fā)現(xiàn)建立以下整體架構有利于大數(shù)據(jù)的應用：醫(yī)療衛(wèi)生機構負責將患者元數(shù)據(jù)信息全面、準確、及時地輸送至大數(shù)據(jù)處理平臺，保證處理平臺動態(tài)數(shù)據(jù)的科學性和有效性，而處理平臺借用Hadoop技術實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的存儲和挖掘，以此保證大數(shù)據(jù)作用的充分發(fā)揮，為醫(yī)療衛(wèi)生領域應用大數(shù)據(jù)提供了科學的整體框架。另外，考慮到醫(yī)療衛(wèi)生領域數(shù)據(jù)量巨大，且既包含如患者診斷信息等結構化數(shù)據(jù)，又包括如CT影像等非結構化數(shù)據(jù)，存儲難度較大，人們提出可將各類型的數(shù)據(jù)直接傳輸?shù)酱髷?shù)據(jù)處理云平臺中，然后利用Hadoop技術和NosoL數(shù)據(jù)庫進行存儲，使存儲的難題得到有效的緩解，為大數(shù)據(jù)高效存儲提供了可能。除此之外，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷深化，醫(yī)療衛(wèi)生領域逐漸將有效的數(shù)據(jù)挖掘軟件應用到大數(shù)據(jù)中，使大數(shù)據(jù)技術的系統(tǒng)性得到提升，時間系列、屬性提取等大數(shù)據(jù)處理成為可能，可見在未來一段時間內，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領域更廣泛的應用具有一定的可行性，特別是我國醫(yī)療衛(wèi)生資金缺口逐漸顯現(xiàn)，醫(yī)療衛(wèi)生保障資金如何科學地分配的問題逐漸突顯的現(xiàn)實環(huán)境下，利用大數(shù)據(jù)為相關決策提供數(shù)據(jù)支持，已經成為醫(yī)療衛(wèi)生領域發(fā)展的必然選擇，隨著醫(yī)療衛(wèi)生領域的不斷完善，現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)量將不斷加大，大數(shù)據(jù)的具體應用仍會面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，需要社會各界的共同努力。

3 結語

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)現(xiàn)階段已經在醫(yī)療衛(wèi)生領域有了較廣泛的應用，而且隨著信息科技和現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的不斷發(fā)展，其應用的范圍將更加廣闊，對提升醫(yī)療衛(wèi)生領域的服務質量具有重要的意義。