劉丙泉　尚夢(mèng)芳　呂高羊

(中國(guó)石油大學(xué)(華東)，青島　266580)

我國(guó)軟件外包承接城市效率評(píng)價(jià)與驅(qū)動(dòng)因素研究

劉丙泉尚夢(mèng)芳呂高羊

(中國(guó)石油大學(xué)(華東)，青島266580)

〔摘要〕就業(yè)問題、環(huán)境污染以及從業(yè)人員研發(fā)能力下降已經(jīng)成為制約軟件外包承接城市發(fā)展的瓶頸問題。文章運(yùn)用DEA方法構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出和非合意變量的軟件外包承接效率評(píng)價(jià)模型，重點(diǎn)比較不同模型下我國(guó)軟件外包承接城市效率的差異，并引入Tobit回歸分析軟件外包承接城市效率的驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)：我國(guó)軟件外包承接城市的投入產(chǎn)出組合在逐步優(yōu)化，且東部沿海城市的效率值明顯優(yōu)于中西部城市，其中大連市的效率值始終為1，處于生產(chǎn)的前沿面。另外，人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)軟件外包承接城市效率有顯著的正向影響，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力與承接效率的關(guān)系呈顯著負(fù)相關(guān)。

〔關(guān)鍵詞〕軟件外包承接效率非期望產(chǎn)出非合意變量Tobit回歸就業(yè)穩(wěn)定環(huán)境污染研發(fā)能力

引言

近年來(lái)，我國(guó)軟件外包產(chǎn)業(yè)以近30%的復(fù)合增長(zhǎng)率快速發(fā)展，已成為我國(guó)承接國(guó)際外包的主要行業(yè)。但由于我國(guó)軟件外包承接產(chǎn)業(yè)起步較晚，與印度等發(fā)達(dá)軟件產(chǎn)業(yè)國(guó)相比還存在較大差距，因此，對(duì)諸多軟件外包承接城市而言，提升軟件外包承接效率、進(jìn)一步提高軟件外包承接能力，成為眾多軟件外包城市特別關(guān)注的問題。

1文獻(xiàn)回顧

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究軟件外包承接城市效率時(shí)，主要從軟件外包承接效率及驅(qū)動(dòng)因素兩方面開展研究。在對(duì)軟件外包承接效率的評(píng)價(jià)方面，多數(shù)學(xué)者運(yùn)用DEA方法建立模型，對(duì)不同地區(qū)的承接效率進(jìn)行比較分析[4-6]，而在軟件外包承接效率驅(qū)動(dòng)因素的研究上，主要運(yùn)用Tobit回歸，研究相關(guān)因素對(duì)軟件外包效率的影響程度[7-10]。

從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，在進(jìn)行軟件外包承接城市效率評(píng)價(jià)時(shí)，更多的是基于以下兩個(gè)基本假設(shè)：(1)軟件外包對(duì)承接地帶來(lái)的均是理想產(chǎn)出

；(2)效率評(píng)價(jià)模型的投入要素均是可自由處置的。然而，實(shí)際情況卻是諸多城市在軟件外包過程中由于從事的是軟件行業(yè)高耗能、高排放的生產(chǎn)過程鏈環(huán)節(jié)，給城市帶來(lái)了大量的碳排放，并且由于軟件行業(yè)的生產(chǎn)過程鏈主要由低技術(shù)含量、低附加值、高勞動(dòng)密集型環(huán)節(jié)構(gòu)成，這也極易導(dǎo)致軟件外包承接城市軟件行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)低層次化；除此以外，對(duì)諸多以軟件外包承接為發(fā)展特色的城市而言，往往希望以此帶動(dòng)就業(yè)，這就導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)中人力資源投入是決策者不希望減少的，從而形成效率評(píng)價(jià)中出現(xiàn)非合意變量。

基于此，文章在已有研究成果基礎(chǔ)上重點(diǎn)關(guān)注以下兩個(gè)方面的問題：(1)以DEA方法為基礎(chǔ)構(gòu)建考慮非期望產(chǎn)出和非合意變量的軟件外包承接城市效率評(píng)價(jià)模型，真實(shí)反映我國(guó)軟件外包承接城市效率變動(dòng)，并檢驗(yàn)非期望產(chǎn)出及非合意變量對(duì)效率的影響；(2)構(gòu)建Tobit回歸模型，度量考慮非期望產(chǎn)出和非合意變量下我國(guó)軟件外包承接城市效率的驅(qū)動(dòng)因素及其強(qiáng)度，找出影響

我國(guó)軟件外包承接城市效率的關(guān)鍵因素。

2研究設(shè)計(jì)

2.1基于CCR-DEA的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

設(shè)現(xiàn)有n個(gè)待評(píng)估軟件外包承接城市，每個(gè)城市在軟件外包承接過程中需m種“投入”并有s種正向“產(chǎn)出”，xj=(x1j，x2j，…，xmj)T是第j個(gè)城市的輸入向量，yj=(y1j，y2j，…，ysj)T是第j個(gè)城市的輸出向量，其中xj∈Rm、xj>0，yj∈Rs、yj>0，j=0，1，…，n，則面向產(chǎn)出的CCR-DEA模型為：

(1)

2.2考慮UO與UV的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

在式(1)基礎(chǔ)上加入非期望產(chǎn)出(UO)與非合意變量(UV)，Uj=(u1j，u2j，…，uij)T是第j個(gè)決策單元的非期望產(chǎn)出，i表示非期望產(chǎn)出種類，xj=(x1j，x2j，…，xtj)T是第j個(gè)決策單元的非合意變量，t表示非合意變量種類，則考慮非期望產(chǎn)出(UO)與非合意變量(UV)的模型為：

(2)

為比較不同變量對(duì)效率的影響，令φ′表示考慮非期望產(chǎn)出的承接城市效率，由公式(2)去掉第4項(xiàng)約束求得，φ′表征該軟件外包承接城市在非期望產(chǎn)出不變的情況下，期望產(chǎn)出可以夸張的比例，φ′越大表明其效率越低；令φ″表示考慮非合意變量的承接城市效率，由公式(2)第3項(xiàng)等式約束變?yōu)樾∮诘扔谇蟮?，表征非合意變量不變的情況下，期望產(chǎn)出可以擴(kuò)張的比例，φ″越大表明其效率越低。

3指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)[11，12]，本文的指標(biāo)體系如表1所示。

表1　軟件外包承接城市效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文選取我國(guó)19個(gè)副省級(jí)以上城市，作為軟件外包承接城市參評(píng)對(duì)象。數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(軟件篇)(2010～2012)、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011～2013)、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011～2013)、中國(guó)服務(wù)外包網(wǎng)等相關(guān)網(wǎng)站。

4結(jié)果與分析

根據(jù)公式(1)、(2)構(gòu)建的模型，對(duì)我國(guó)19個(gè)副省級(jí)以上城市2010～2012年軟件外包承接城市效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，分別計(jì)算效率值φ、φ′、φ″以及φ?，得出結(jié)果如表2所示。

表2　我國(guó)軟件外包承接城市效率(2010～2012年)

注：計(jì)算結(jié)果保留小數(shù)點(diǎn)后兩位。

觀察表2，從全國(guó)層面看，考察期內(nèi)我國(guó)軟件外包承接城市的資源利用效率在逐步優(yōu)化，尤其是在2012年，在考慮UO與UV的模型下，效率均值已達(dá)到1.02，接近DEA有效；從區(qū)域?qū)用婵?，東部沿海城市的效率值普遍高于中部及西部地區(qū)，主要是因?yàn)闁|部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)開放程度高，軟件外包已形成一定的產(chǎn)業(yè)規(guī)模，資源利用效率高，但重慶等中部地區(qū)城市在環(huán)境保護(hù)、保持軟件從業(yè)人員研發(fā)能力等方面表現(xiàn)突出；從各城市層面看，在19個(gè)副省級(jí)以上城市的軟件外包承接效率值中，只有大連的效率值始終為1，屬于DEA有效，其余城市均為DEA無(wú)效，大連始終處于生產(chǎn)的前沿面，是其他城市效仿的標(biāo)桿。

表2還清晰的表明，傳統(tǒng)DEA方法與考慮UO和UV的DEA方法測(cè)出的軟件外包承接城市效率存在明顯差別。①傳統(tǒng)DEA方法與考慮UO的模型效率測(cè)度值相比，傳統(tǒng)DEA方法測(cè)出的軟件外包承接城市效率明顯偏大，尤其是2011年，偏差高達(dá)到22%。因此環(huán)境污染已經(jīng)成為影響軟件外包承接的重要因素。②傳統(tǒng)DEA方法與考慮UV的模型效率測(cè)度值相比，傳統(tǒng)DEA方法測(cè)出的效率值略高，效率均值偏差比例達(dá)到6%，以廈門為例，傳統(tǒng)DEA方法測(cè)度下2010～2011年廈門的效率值排名倒數(shù)第一，但考慮軟件從業(yè)人員數(shù)作為非合意變量后，廈門成為DEA有效城市，說(shuō)明廈門雖然產(chǎn)業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平相比其他城市較低，但在保障就業(yè)穩(wěn)定的前提下，其投入產(chǎn)出組合已驅(qū)合理，可見，非合意變量對(duì)部分城市的效率影響較大。③分別考慮UO和UV的模型測(cè)度值與同時(shí)考慮UO和UV的效率測(cè)度值相比，只考慮UO的模型與同時(shí)考慮UO和UV的模型測(cè)度值相近，且趨近于1，說(shuō)明環(huán)境污染、研發(fā)人員能力下降等非期望產(chǎn)出對(duì)軟件外包承接城市的效率測(cè)度值影響尤為之大，城市軟件外包不單以獲得經(jīng)濟(jì)效益為目的，同時(shí)兼顧環(huán)境保護(hù)、研發(fā)能力提升以及社會(huì)就業(yè)穩(wěn)定，符合軟件外包產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際。

5基于Tobit模型的軟件外包承接效率驅(qū)動(dòng)因素分析

5.1變量的選擇和說(shuō)明

參考已有文獻(xiàn)[10，11]并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文選取以下因素進(jìn)行考察：科技競(jìng)爭(zhēng)力(E1)、經(jīng)濟(jì)開放程度(E2)、人才競(jìng)爭(zhēng)力 (E3)、資本獲得的便利性(E4)、信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力(E5)，數(shù)據(jù)主要來(lái)自中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011～2013)、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒(2011～2013)。其中，科技競(jìng)爭(zhēng)力通過專利授權(quán)量來(lái)體現(xiàn)；經(jīng)濟(jì)開放程度由實(shí)際利用外資額來(lái)體現(xiàn)；人才競(jìng)爭(zhēng)力通過高校在校生數(shù)來(lái)體現(xiàn)；資本獲得的便利性通過金融機(jī)構(gòu)貸款余額來(lái)體現(xiàn)；信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力通過互聯(lián)網(wǎng)接入用戶數(shù)來(lái)體現(xiàn)。提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)1：科技競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)承接效率有正向影響。

軟件外包屬于知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)，科技創(chuàng)新能力一方面可以促進(jìn)軟件外包的產(chǎn)出；另一方面可以降低投入成本，從而提高軟件外包的產(chǎn)出效率。

假設(shè)2：經(jīng)濟(jì)開放程度對(duì)承接效率有正向影響。

溝通能力、文化差異等是影響接包方與發(fā)包方順暢銜接的重要因素，而且越是高端環(huán)節(jié)的外包對(duì)溝通能力的要求越高。

假設(shè)3：人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)承接效率有正向影響。

具有競(jìng)爭(zhēng)力的人才才是軟件外包中關(guān)注的核心要素，由于中國(guó)、印度等國(guó)具有大量高素質(zhì)、低成本的人才，所以大量的外包業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到這些國(guó)家。

假設(shè)4：資本獲得便利性對(duì)承接效率有正向影響。

融資難問題是中國(guó)民營(yíng)中小型企業(yè)難以做大做強(qiáng)的障礙之一，如果能有較好的融資渠道，使得資本獲得的成本合適，將會(huì)對(duì)擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、提高外包效率提供強(qiáng)有力的支持。

假設(shè)5：信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)承接效率有正向影響。

信息技術(shù)的發(fā)展，使得軟件、信息等服務(wù)可以進(jìn)行遠(yuǎn)距離的外包，從而推動(dòng)了軟件外包的迅猛發(fā)展。因此完善的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施是發(fā)展軟件外包業(yè)務(wù)所必需的條件。

5.2模型回歸分析

本文采用19個(gè)副省級(jí)城市的考慮非期望產(chǎn)出和非合意變量綜合效率值作為被解釋變量，因其取值均大于1，如果直接采用傳統(tǒng)的最小二乘法，會(huì)給參數(shù)估計(jì)帶來(lái)嚴(yán)重的有偏和不一致，因而采用Tobit回歸模型。以綜合效率值為被解釋變量，5個(gè)可能的影響因素為解釋變量，可得軟件外包承接城市效率的Tobit回歸模型如下：

yi=β0+β1E1i+β2E2i+β3E3i+β4E4i+β5E5i+ε

(3)

其中β0為回歸式的常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3、β4、β5為各自變量的回歸系數(shù)；i為軟件外包承接城市代碼，i=1，2，3…，19；ε為殘差項(xiàng)。

根據(jù)公式(3)，對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行Tobit回歸，結(jié)果如表3所示。

表3　承接效率Tobit回歸結(jié)果

注：***代表1%的顯著性水平，**代表5%的顯著性水平，*代表10%的顯著性水平。

對(duì)測(cè)度結(jié)果進(jìn)行異方差性檢驗(yàn)，假設(shè)H0：該測(cè)度結(jié)果不存在異方差性。

表4　異方差性檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)表4的結(jié)果可知，P值為0.1395大于0.1，不顯著，接受原假設(shè)H0，即測(cè)度結(jié)果不存在異方差性。

觀察表3，人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)軟件外包的承接效率有顯著的正向影響關(guān)系，科技競(jìng)爭(zhēng)力、經(jīng)濟(jì)開放程度以及資本獲得的便利性對(duì)軟件外包的承接效率也有正向的影響關(guān)系，但關(guān)系并不顯著。而信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力系數(shù)為-0.498，與承接效率的關(guān)系呈顯著負(fù)相關(guān)，與本文的假設(shè)不符。

人才競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的軟件外包承接城市將軟件外包業(yè)務(wù)延伸至高附加價(jià)值的需求分析及系統(tǒng)設(shè)計(jì)等領(lǐng)域，使得人力資源優(yōu)勢(shì)得到充分利用，并且擴(kuò)大軟件外包產(chǎn)出規(guī)模的同時(shí)也能夠提升整體的研發(fā)能力，因而對(duì)綜合效率有顯著的正向影響。我國(guó)軟件外包城市承接的業(yè)務(wù)多是編碼、測(cè)試和系統(tǒng)維護(hù)等技術(shù)含量不高的低端業(yè)務(wù)，企業(yè)所承接的項(xiàng)目多是合同額不大、利潤(rùn)率低的小項(xiàng)目，科技競(jìng)爭(zhēng)力的提升并未給企業(yè)帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。經(jīng)濟(jì)開放程度的擴(kuò)大有利于我國(guó)軟件外包產(chǎn)業(yè)贏得更多的市場(chǎng)份額，但我國(guó)軟件外包城市承接的多是低端業(yè)務(wù)，在保證從業(yè)人員就業(yè)穩(wěn)定的同時(shí)，隨著勞動(dòng)力成本在過去幾年內(nèi)加速攀升，企業(yè)所獲得的利潤(rùn)十分微薄，因此降低了經(jīng)濟(jì)開放度對(duì)承接效率的影響。另外中國(guó)大多數(shù)示范城市軟件外包企業(yè)規(guī)模小、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和集群效應(yīng)不明顯，企業(yè)規(guī)模小，對(duì)資金的需求程度不大，從而資本的可獲得性的驅(qū)動(dòng)作用也就大大地被弱化了。軟件外包行業(yè)不同于制造外包行業(yè)，進(jìn)入該行業(yè)所需的固定資產(chǎn)少，進(jìn)入壁壘低，因而也弱化了資本獲得的驅(qū)動(dòng)作用。信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力與承接效率的關(guān)系呈顯著負(fù)相關(guān)，主要與我國(guó)軟件外包承接城市業(yè)務(wù)的低端化有關(guān)，軟件外包承接城市業(yè)務(wù)附加值低導(dǎo)致所承接的業(yè)務(wù)增加值不足以彌補(bǔ)政府對(duì)于信息化方面的投入，并且基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)過程中消耗了大量的能源，對(duì)環(huán)境造成了污染，因而導(dǎo)致了最終的綜合效率值降低。

6結(jié)論與對(duì)策

本文采用考慮非期望產(chǎn)出和非合意變量的DEA模型對(duì)我國(guó)19個(gè)副省級(jí)以上城市的軟件外包承接城市效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)不同模型下的效率值進(jìn)行對(duì)比分析，運(yùn)用Tobit回歸對(duì)軟件外包承接城市效率的影響因素進(jìn)行分析，得到的主要結(jié)論有：①綜合考慮就業(yè)穩(wěn)定、環(huán)境污染和軟件從業(yè)人員研發(fā)能力保障的影響，對(duì)軟件外包承接城市效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出的結(jié)果更加全面、客觀。②通過對(duì)軟件外包承接城市效率的分析得出，在保證非期望產(chǎn)出降到最低和就業(yè)穩(wěn)定的同時(shí)，我國(guó)軟件外包承接城市的投入產(chǎn)出組合在逐步優(yōu)化，趨近于合理有效，且東部沿海城市的效率值明顯優(yōu)于中西部城市，其中大連市的效率值始終為1，處于生產(chǎn)的前沿面。③通過對(duì)不同城市軟件承接效率值變動(dòng)的分析得出，導(dǎo)致軟件外包承接城市效率降低的內(nèi)部原因主要有：產(chǎn)業(yè)規(guī)模小，分散程度高，未實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)；低附加值業(yè)務(wù)居多，行業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)緩慢；從業(yè)人員勞動(dòng)效率偏低；環(huán)境污染相對(duì)嚴(yán)重和從業(yè)人員研發(fā)能力下降等。④通過對(duì)軟件外包承接效率的Tobit回歸分析得出，人才競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)綜合效率有顯著的正向影響，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)力與承接效率的關(guān)系呈顯著負(fù)相關(guān)。

為提升我國(guó)的軟件外包承接城市效率，要加大人才儲(chǔ)備，提升人才競(jìng)爭(zhēng)力，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研建設(shè)，建立人才培養(yǎng)機(jī)構(gòu)與軟件外包企業(yè)的供需對(duì)話機(jī)制，開展針對(duì)性教育培訓(xùn)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，尤其寧波、廈門等高校人才儲(chǔ)備相對(duì)缺乏的城市。要擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)規(guī)模效應(yīng)，擴(kuò)大軟件產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)規(guī)模，以龍頭企業(yè)來(lái)推動(dòng)軟件產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，優(yōu)化融資環(huán)境，為中小型軟件企業(yè)拓寬融資渠道，尤其哈爾濱、長(zhǎng)春等經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，軟件企業(yè)數(shù)較少，分散化程度較高的城市。要進(jìn)一步鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高科技競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是南京、西安、深圳等具備一定軟件外包產(chǎn)業(yè)規(guī)模的條件，但缺乏高附加值項(xiàng)目、凈利潤(rùn)較少的城市。要積極鼓勵(lì)外包企業(yè)進(jìn)行綠色節(jié)能，構(gòu)建軟件外包產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，使用清潔可替代能源，尤其是北京、天津等在軟件外包執(zhí)行過程中，造成的環(huán)境污染相對(duì)嚴(yán)重，進(jìn)而導(dǎo)致投入產(chǎn)出效率低的城市。

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(責(zé)任編輯：史琳)

Research on Efficiency Evaluation and Driving Factors of Undertake Software Outsourcing Cities in China

Liu BingquanShang MengfangLv Gaoyang

(China University of Petroleum，Qingdao 266580，China)

〔Abstract〕The employment issues,environmental pollution,the decreased level of R&D personnel have become serious problems that restrict the development of urban city.The paper uses DEA models considered undesirable outputs and non-consensual variables to evaluate the efficiency,compares the difference of different cities’ efficiency in the different models,and uses Tobit regression to analyze the factors that affect the efficiency of city to undertake software outsourcing.The study found China’s undertaking software outsourcing cities’ input-output combination in the gradual optimization,efficiency of eastern coastal cities was significantly better than the midwest cities,and Dalian’s efficiency value is always 1,in the production frontier.In addition,the talent competition has a significant positive impact on the efficiency of the city to undertake software outsourcing relationships of IT infrastructure competitiveness and efficiency to undertake a significant negative correlation.

〔Key words〕efficiency of undertaking software outsourcing;undesirable output;unfavorable variables;tobit regression;employment stabilization;environmental pollution;R&D ability

〔中圖分類號(hào)〕F503

〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．03．001

作者簡(jiǎn)介：劉丙泉，中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院系主任，副教授，博士。研究方向：生態(tài)效率評(píng)價(jià)，區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。尚夢(mèng)芳，中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。研究方向：效率測(cè)度，供應(yīng)鏈低碳。呂高羊，中國(guó)石油大學(xué)(華東)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生。研究方向：技術(shù)創(chuàng)新，組合評(píng)價(jià)。

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào)：14BJL045)，教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金(項(xiàng)目編號(hào)：13YJC790090)，青島市社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào)：QDSKL140415)，山東省高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(項(xiàng)目基金號(hào)：J14WG57)，中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(項(xiàng)目編號(hào)：15CX04028B)。

收稿日期：2015—09—25