梁海燕，徐　超（．上海建橋?qū)W院商學(xué)院，上海0040；．上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海00433）

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高等教育人口規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響：地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

梁海燕1，徐超2
（1．上海建橋?qū)W院商學(xué)院，上海200240；2．上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海200433）

摘要：近年來我國高等教育人口規(guī)模不斷擴(kuò)張，對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了積極的影響。本文通過建立數(shù)理模型闡釋了高等教育人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理，并使用1995年到2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了我國高等教育人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，以及這一作用在不同地區(qū)的異質(zhì)性。固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型表明，我國高等教育人口擴(kuò)張促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，且中西部地區(qū)的促進(jìn)作用要大于東部地區(qū)。為了克服由反向因果引起的內(nèi)生性偏誤，本文使用2SLS方法進(jìn)行了相應(yīng)處理，結(jié)果依舊穩(wěn)健。本文的研究對(duì)于制定高等教育發(fā)展的相關(guān)政策具有一定的參考意義。

關(guān)鍵詞：高等教育人口擴(kuò)張；高等教育大眾化；經(jīng)濟(jì)增長；異質(zhì)性

一、引言

自1999年教育部出臺(tái)《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》以來，我國高等教育事業(yè)得到了空前的發(fā)展。2002年，我國高等教育入學(xué)率超過15%，標(biāo)志著我國高等教育發(fā)展從精英教育階段邁入大眾化階段；2005年，我國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到21%，提前完成《教育事業(yè)“十五”規(guī)劃和2015年發(fā)展規(guī)劃》的預(yù)期目標(biāo)；截至2013年，我國高等教育毛入學(xué)率達(dá)到34．5%，相比1998年的5%提高了近6倍，高等教育在校生人數(shù)達(dá)到3460萬人，相比1998年的340萬提高了約9倍，而全國大專以上人口占6歲及以上總?cè)丝诘谋戎匾矎?998年的2．79%提高到了2013年的11．32%，漲幅高達(dá)306%。高等教育不斷擴(kuò)張對(duì)我國的經(jīng)濟(jì)增長和地區(qū)差距影響深遠(yuǎn)。隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長中的作用有所減弱，科技進(jìn)步和人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的地位日益凸顯。高等教育對(duì)我國人力資本的積累起到了核心作用，也為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展提供了源源不斷的智力和技術(shù)支持。同時(shí)，高等教育發(fā)展的地區(qū)差距所造成的人力資本和技術(shù)創(chuàng)新等方面的差異必將引起地區(qū)發(fā)展差距的變化。這一背景之下，考察高等教育發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系具有極大的現(xiàn)實(shí)意義。

伴隨著高等教育的發(fā)展，學(xué)術(shù)界對(duì)我國高等教育擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系也進(jìn)行了諸多的討論。解堊（2005）借鑒兩部門內(nèi)生增長模型和教育類似于出口的思想，考察了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)我國高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)只有0．13%。東部、中部、西部地區(qū)高等教育產(chǎn)出彈性和對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率依次遞減。該文認(rèn)為，推進(jìn)高等教育大眾化、增加國家高等教育投入、發(fā)展高低重心不同的高等教育是促進(jìn)高等教育與經(jīng)濟(jì)增長良性互動(dòng)的正確選擇。朱迎春、王大鵬（2010）運(yùn)用省際面板數(shù)據(jù)測(cè)算了高等教育對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并比較了區(qū)域間的差異。研究結(jié)果表明，1996年到2006年中國高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率平均僅有1．267%，且地區(qū)間存在較大差異，呈現(xiàn)由東向中西部地區(qū)逐步遞減的梯次分布。馬鵬媛、米紅（2012）基于擴(kuò)招以來我國高等教育的發(fā)展，探索了高等教育規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的演變過程。實(shí)證結(jié)果表明：隨著經(jīng)濟(jì)增長，高等教育人口比重亟待持續(xù)提高，高等教育潛在規(guī)模仍有較大的增長空間；高等教育規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的靈敏度逐漸提高，而且基本能做出相應(yīng)調(diào)整，與經(jīng)濟(jì)增長日趨同步。潘文艷、羅宏達(dá)（2012）本文運(yùn)用1995到2008年中部地區(qū)的六省的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了高等教育發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)，高等教育發(fā)展對(duì)中部六省的經(jīng)濟(jì)增長具有加速效應(yīng)，推動(dòng)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長，但其加速效應(yīng)并不顯著。邸俊鵬、孫百才（2014）通過將高等教育劃歸為不同的專業(yè)類別，考察了1978年到2010年期間我國高等教育發(fā)展對(duì)國民經(jīng)濟(jì)各部門的影響。實(shí)證研究結(jié)果表明，高等教育對(duì)我國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出產(chǎn)生了積極的作用。

盡管不乏研究高等教育擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的文獻(xiàn)，但是這些文獻(xiàn)存在兩個(gè)重要的問題。其一，研究我國高等教育擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)增長的文獻(xiàn)，大都采用教育經(jīng)費(fèi)、師生比、畢業(yè)生人數(shù)等指標(biāo)對(duì)高等教育擴(kuò)張進(jìn)行測(cè)度，這些指標(biāo)均是對(duì)高等教育的投入而非結(jié)果，并不對(duì)當(dāng)年的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生太多直接的影響。其二，相關(guān)文獻(xiàn)忽視了因反向因果關(guān)系、遺漏變量等內(nèi)生性問題導(dǎo)致的回歸偏誤。本文通過建立數(shù)理模型分析了高等教育人口擴(kuò)張影響經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)理。隨后，使用1995年到2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了地區(qū)高等教育人口擴(kuò)張的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，以及這一效應(yīng)在我國中西部地區(qū)和東部地區(qū)的異質(zhì)性。在采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型后，我們還進(jìn)一步使用每百萬人擁有的普通高校個(gè)數(shù)作為高等教育擴(kuò)張的工具變量以克服反向因果等內(nèi)生性問題導(dǎo)致的回歸偏誤。本文使用了大專以上人口占比指標(biāo)來測(cè)度地區(qū)高等教育擴(kuò)張水平，并使用勞動(dòng)力平均受高等教育年限進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以加強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可信性。

二、理論基礎(chǔ)

本文將通過一個(gè)簡(jiǎn)化的模型來分析高等教育人口擴(kuò)張與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系。為了突出高等教育人口擴(kuò)張的作用，模型使用的生產(chǎn)函數(shù)中忽略了物質(zhì)資本等生產(chǎn)投入，而僅考慮了勞動(dòng)這一生產(chǎn)要素。令地區(qū)總的勞動(dòng)力數(shù)量為L，其中接受高等教育的勞動(dòng)力數(shù)量為LH，未接受高等教育的勞動(dòng)力數(shù)量為LY。其中接受高等教育的勞動(dòng)力具有更高的技術(shù)創(chuàng)新能力，為了便于分析，模型假定接受過高等教育的勞動(dòng)者從事技術(shù)創(chuàng)新（研發(fā)）工作，未接受高等教育的勞動(dòng)力只進(jìn)行生產(chǎn)工作。由于社會(huì)上僅存在這兩種勞動(dòng)力，就有：

令a為接受過高等教育的勞動(dòng)力的比例，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

以上兩個(gè)公式可以合并為：

由于忽略了物質(zhì)資本等生產(chǎn)要素，因此生產(chǎn)函數(shù)簡(jiǎn)化為參與生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量與其生產(chǎn)率水平的乘積：

由（3）式和（4）式可以得到一下生產(chǎn)函數(shù)：

或者

其中y為人均產(chǎn)出水平。（6）式表明，生產(chǎn)率A越高，勞動(dòng)力的人均產(chǎn)出水平越高。如果給定生產(chǎn)率A，（6）式意味著越多的人從事生產(chǎn)工作將會(huì)有更高的人均產(chǎn)出水平。但是此時(shí)并沒有考慮到技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生產(chǎn)率A的影響。接下來，我們將生產(chǎn)率A的增長納入分析。

技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)可以促進(jìn)生產(chǎn)率的提高。因此，可以將技術(shù)進(jìn)步（生產(chǎn)率的增長）看成是從事技術(shù)創(chuàng)新工作的勞動(dòng)力數(shù)量的函數(shù)：

其中A表示生產(chǎn)率的增長率，右邊分母u表示一項(xiàng)新發(fā)明的成本，這里可以以勞動(dòng)的單位表示，即生產(chǎn)率提高一定的水平需要付出多少勞動(dòng)。u越大，為了達(dá)到某一特定的生產(chǎn)率水平需要參與技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的勞動(dòng)力就越多。

將（2）式帶入（7）式，可以得到：

（8）式表明，在勞動(dòng)力總數(shù)量不變的情況下，高等教育的擴(kuò)張（即a的增加），可以促進(jìn)生產(chǎn)率的增加。

為了分析人均產(chǎn)出水平如何隨著勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化而變化，首先假定參與技術(shù)創(chuàng)新的勞動(dòng)力比例a保持不變。通過（6）式可以看出，當(dāng)a為常數(shù)時(shí)，人均產(chǎn)生水平和生產(chǎn)率的增長率相同：

將（9）式與（8）式合并得到：

上式表明，參與技術(shù)創(chuàng)新的勞動(dòng)力占比a越高，將會(huì)提高人均產(chǎn)出水平。這就說明了，高等教育的擴(kuò)張將增加地區(qū)人均產(chǎn)出，進(jìn)而提高居民的人均收入水平。

三、模型建立及變量說明

參考Barro（1990）、解堊（2005）、朱迎春等（2010）文獻(xiàn)，并結(jié)合本文研究重點(diǎn)，建立以下計(jì)量模型：

lny=α+δlnHEX+ΣβilnXi+ζ

因變量y代表人均GDP。為了消除通貨膨脹的影響，我們采用了以1995年為基期的實(shí)際人均GDP；HEX表示高等教育人口擴(kuò)張水平。本文將采用大專以上人口占比（HEX1）和勞動(dòng)力平均受高等教育年限（HEX2）作為高等教育人口擴(kuò)張的代理變量。α為截距項(xiàng)，ζ為誤差項(xiàng)，X包含了全部的控制變量，主要包括財(cái)政支出規(guī)模（FE）（Barro，1990）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）（干春暉等，2011）、貿(mào)易開放度（Open）（包群等，2003）以及城市化水平（Urban）（王小魯，2002）等。對(duì)控制變量的具體說明如下：

1．財(cái)政支出規(guī)模（FE）。根據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長理論和宏觀公共財(cái)政理論，財(cái)政支出可以對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生重要的作用。財(cái)政支出可以提供經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的公共物品，同時(shí)還可以以乘數(shù)效用對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生比本身大得多的促進(jìn)作用。相關(guān)文獻(xiàn)也為財(cái)政支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響提供了經(jīng)驗(yàn)證明，如Barro （1990）、Easterly and Rebelo（1993）、郭慶旺等（2003）以及李永友等（2007）等。本文使用地區(qū)財(cái)政支出總量與地區(qū)GDP的比值作為財(cái)政支出規(guī)模的測(cè)度。

2．貿(mào)易開放度（Open）。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論認(rèn)為，地區(qū)對(duì)外開放促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長主要是因?yàn)閷?duì)外貿(mào)易可以帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)（Krugman and Helpman，1985）、資本形成效應(yīng)（Rodrik，1988）以及優(yōu)化資本配置效率的效應(yīng)（Kruger，1985）。而新增長理論相關(guān)研究則認(rèn)為貿(mào)易開放程度可以加快地區(qū)技術(shù)進(jìn)步、提高要素生產(chǎn)率等，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（Romer，1986、Lucas，1988）。相關(guān)文獻(xiàn)一般使用地區(qū)FDI和進(jìn)出口規(guī)模作為貿(mào)易開放度的測(cè)度。本文將使用地區(qū)進(jìn)出口總量與當(dāng)?shù)谿DP的比值來反映地區(qū)開放程度。

3．城市化水平（Urban）。諸多學(xué)者認(rèn)為城市化是中國重振內(nèi)需和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的樞紐，也是未來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)長期增長的重要?jiǎng)恿Γㄖ袊?jīng)濟(jì)增長與宏觀穩(wěn)定課題組，2009）。隨著城市化進(jìn)程的推進(jìn)，各種要素從鄉(xiāng)村向城市聚集，為城市工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)。同時(shí)大批農(nóng)村人口進(jìn)入城市也成為城市產(chǎn)品的消費(fèi)對(duì)象，以需求拉動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的增長。本文以城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎境鞘谢健?/p>

表1主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

四、基本回歸結(jié)果

本文將使用大專以上人口占比和勞動(dòng)力平均受高等教育年限兩種測(cè)度方式作為高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張的代理指標(biāo)，使用多種方式對(duì)核心自變量進(jìn)行

表2固定效應(yīng)模型結(jié)果（1）

表3固定效應(yīng)模型結(jié)果（2）

4．市場(chǎng)分割指數(shù)（Seg）。地區(qū)市場(chǎng)分割指數(shù)測(cè)度了一地區(qū)對(duì)國內(nèi)市場(chǎng)的開放程度。地區(qū)市場(chǎng)對(duì)內(nèi)開放的結(jié)果是形成一體化的國內(nèi)市場(chǎng)，使各地區(qū)經(jīng)濟(jì)有可能實(shí)現(xiàn)專業(yè)化，獲得比較優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長（柯善咨等，2010）。而市場(chǎng)割據(jù)的結(jié)果是同構(gòu)、低效的“諸侯經(jīng)濟(jì)”，不利于發(fā)揮各地區(qū)的比較優(yōu)勢(shì)。本文使用價(jià)格指數(shù)來測(cè)度市場(chǎng)分割指數(shù)（Seg），該指數(shù)的計(jì)算方法主要借鑒了陸銘等（2009），使用數(shù)據(jù)來自于歷年《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文所用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國財(cái)政統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。考慮到部分變量在省級(jí)層面的數(shù)據(jù)可得性，本文所用樣本包含了1995年到2013年31個(gè)省級(jí)地區(qū)共589個(gè)觀察值。各變量的統(tǒng)計(jì)性描述如表1所示。測(cè)度可以增強(qiáng)實(shí)證結(jié)果的可信性。為了消除地區(qū)不可觀測(cè)因素對(duì)實(shí)證結(jié)果的影響，我們首先采用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。同時(shí)進(jìn)行了豪斯曼檢驗(yàn)，以判斷固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型哪一個(gè)更加有效，所有結(jié)果都支持使用固定效應(yīng)模型。為了節(jié)約篇幅，我們僅報(bào)告了固定效應(yīng)模型的實(shí)證結(jié)果。

特別地，為了考察不同地區(qū)高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（進(jìn)而高等教育人力資本）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的異質(zhì)性影響，我們將全國所有省份分為了東部發(fā)達(dá)地區(qū)和中西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南共11個(gè)省級(jí)地區(qū)；中西部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆共20個(gè)省級(jí)地區(qū)。。表2報(bào)告了以大專以上人口占比（HEX1）測(cè)度高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平的回歸結(jié)果。表3報(bào)告了以勞動(dòng)力平均高等教育年限（HEX2）測(cè)度高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平的回歸結(jié)果。

表2的回歸結(jié)果與表3的結(jié)果基本一致，以下分析將以表2的結(jié)果為例。

由表3可知，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（HEX1）的回歸系數(shù)為0．415，在1%的水平上顯著。這表明，從全國范圍來看，大專以上人口占比提高1%，將引起地區(qū)人均GDP上升0．415%。模型（2）中，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（HEX1）的回歸系數(shù)為0．392，且在1%顯著性水平上顯著，表明東部省份大專以上人口占比提高1%，將引起地區(qū)人均GDP上升0．392%。模型（3）中，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（HEX1）的回歸系數(shù)為0．443，且在1%顯著性水平上顯著，表明中西部省份大專以上人口占比提高1%，將引起地區(qū)人均GDP上升0．443%。實(shí)證結(jié)果說明，不管是從全國范圍，還是分區(qū)域來看，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長都起到了明顯的促進(jìn)作用。如理論章節(jié)所述，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張?zhí)岣吡说貐^(qū)人力資本水平，并通過改善勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步等經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)生變量和經(jīng)濟(jì)體制、消費(fèi)觀念等經(jīng)濟(jì)增長外生變量促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。

需要我們關(guān)注的是，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（進(jìn)而高等教育人力資本）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，在東部地區(qū)和中西部地區(qū)存在異質(zhì)性，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張引起的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)在中西部地區(qū)要大于東部地區(qū)。這一結(jié)果支持了解堊（2005）、艾麗等（2010）和朱迎春等（2010）等文章的結(jié)論。艾麗等（2010）認(rèn)為，高素質(zhì)人才的發(fā)展也需要相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，只有與經(jīng)濟(jì)增長相適應(yīng)的高等教育發(fā)展水平，才能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的快速增長。長期以來，我國東部地區(qū)的高等教育勞動(dòng)力相對(duì)充裕，物質(zhì)資本及其他人力資本等配套生產(chǎn)要素相對(duì)不足，這將導(dǎo)致高等教育勞動(dòng)力的邊際產(chǎn)出較低。與此相反，我國中西部地區(qū)的高等教育人才相對(duì)匱乏，其邊際產(chǎn)出就會(huì)較高。

控制變量的回歸結(jié)果分析如下。

財(cái)政支出規(guī)模（lnFE）的系數(shù)在模型（1）到模型（3）中均顯著為正，表明財(cái)政支出規(guī)模的擴(kuò)大將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，這支持了新經(jīng)濟(jì)增長理論和宏觀財(cái)政理論的基本結(jié)論。實(shí)際上，財(cái)政支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系一直是學(xué)術(shù)界討論的重要話題，一方面，財(cái)政支出可以對(duì)私人投資產(chǎn)生擠出效應(yīng)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生負(fù)面的效應(yīng)；另一方面，財(cái)政支出為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了基礎(chǔ)設(shè)施等公共產(chǎn)品、并通過乘數(shù)效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生推動(dòng)作用。到底哪一種作用占據(jù)主要地位并未得到統(tǒng)一的結(jié)論。本文的實(shí)證結(jié)果則認(rèn)為，我國財(cái)政支出的經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)效應(yīng)更大。這意味著在結(jié)構(gòu)合理的前提下，繼續(xù)擴(kuò)大財(cái)政支出規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長是有利的。

貿(mào)易開放度（lnOpen）的回歸系數(shù)在模型（1）到模型（3）中均顯著為正。這表示貿(mào)易開放對(duì)經(jīng)濟(jì)增長起到了積極的促進(jìn)作用，這一結(jié)論與新古典經(jīng)濟(jì)增長理論和新增長理論的研究結(jié)論一致：一方面，地區(qū)對(duì)外開放可以帶來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模效應(yīng)（Helpman and Krugman，1985）并促進(jìn)資本形成并優(yōu)化資本配置效率；另一方面，貿(mào)易開放程度可以加快地區(qū)技術(shù)進(jìn)步、提高要素生產(chǎn)率等。從政策含義上講，本文的實(shí)證結(jié)果表明外向型的經(jīng)濟(jì)政策能夠帶來地區(qū)經(jīng)濟(jì)的更高速增長。

城市化水平（lnUrban）的回歸系數(shù)在各個(gè)模型中為正，且均在1%的水平上顯著，表示城市化的不斷推進(jìn)將提高經(jīng)濟(jì)增長率。這一結(jié)果與沈坤榮等（2007）結(jié)論相符合，該文認(rèn)為城市化可以通過兩種機(jī)制的作用來推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長：一方面，城市化帶來的聚集經(jīng)濟(jì)加速物質(zhì)資本、人力資本和知識(shí)資本等要素的積累，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；另一方面，城市化使得剩余勞動(dòng)力從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移，優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)城市本身第二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)一步加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。

市場(chǎng)分割指數(shù)（lnSeg）的回歸結(jié)果為負(fù)數(shù)，表明市場(chǎng)分割不利于地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。這一結(jié)果與盛斌等（2011）、柯善咨等（2010）結(jié)論一致。地方市場(chǎng)分割形成了以產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和資源低效配置為主要特征的地區(qū)諸侯經(jīng)濟(jì)，造成了巨大的效率損失，不利于經(jīng)濟(jì)增長。形成開放的一體化經(jīng)濟(jì)，建立全國統(tǒng)一的大市場(chǎng)將對(duì)我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極的作用。

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平與經(jīng)濟(jì)增長之間往往具有雙向的因果關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為高等教育發(fā)展提供基本的物質(zhì)基礎(chǔ)；高等教育的發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長提供必要的智力支持（朱迎春等，2010）。因此，單純的使用固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸，可能因反向因果關(guān)系導(dǎo)致回歸系數(shù)有偏誤。本文將選取高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張的工具變量，使用兩階段最小二乘方法（2SLS）進(jìn)行回歸，以盡可能克服內(nèi)生性偏誤。

本文使用的工具變量是地區(qū)每百萬人擁有的普通高校個(gè)數(shù)（NHU）。選取該變量做為工具變量的理由如下。首先，我國地方普通高等院校的設(shè)立、取消、合并要經(jīng)過中央或當(dāng)?shù)卣呐鷾?zhǔn)決定的，同時(shí)要經(jīng)過一段時(shí)間的籌備工作，因此，并不受到本期經(jīng)濟(jì)增長的影響。其次，本地大學(xué)培養(yǎng)出來的畢業(yè)生，也多留在本地就業(yè)。這意味著大學(xué)越多的地區(qū)，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張的水平也會(huì)越高，即NHU與高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平（HEX1和HEX）呈正相關(guān)。再者，高等院校個(gè)數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，主要是通過影響地區(qū)高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平發(fā)揮作用，與誤差項(xiàng)相關(guān)性較小。從統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來看，內(nèi)生性檢驗(yàn)結(jié)果顯示，模型（7）、（8）、（9）以及模型（10）、（11）、（12）中Hausman檢驗(yàn)的p值均為0．000，拒絕了高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張（HEX1、HEX2）是外生的這一原假設(shè)；在各個(gè)模型中的Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量均遠(yuǎn)高于Stock and Yogo（2002）所建議的在10%水平拒絕弱工具變量假設(shè)的臨界值。表4報(bào)告了以大專以上人口占比（HEX1）測(cè)度高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平的2SLS回歸結(jié)果；表5報(bào)告了以勞動(dòng)力平均高等教育年限（HEX2）測(cè)度高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張水平的2SLS回歸結(jié)果。

表4 2SLS回歸結(jié)果（1）

表5 2SLS回歸結(jié)果（2）

表4和表5報(bào)告的2SLS回歸結(jié)果支持了固定效應(yīng)模型的結(jié)論。一方面，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張通過提升地區(qū)高等教育人力資本水平進(jìn)而促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長；另一方面，高等教育對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響在東部地區(qū)和中西部地區(qū)出現(xiàn)了異質(zhì)性，具體地，高等教育人口規(guī)模擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效果在中西部地區(qū)要更大。2SLS的結(jié)果增強(qiáng)了結(jié)論的可信性。

五、結(jié)論及政策建議

近年來，我國高等教育進(jìn)入大眾化階段。高等教育的擴(kuò)張對(duì)我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)方面產(chǎn)生了重要的影響。本文通過建立數(shù)理模型分析了高等教育對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響機(jī)理，并使用1995年到2013年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)考察了我國高等教育人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用，以及這一作用在中西部地區(qū)和東部地區(qū)的異質(zhì)性。固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，表明我國高等教育人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，且在中西部地區(qū)的促進(jìn)作用比東部地區(qū)要大。我們還進(jìn)一步采用了2SLS模型以克服反向因果等內(nèi)生性問題導(dǎo)致的回歸偏誤，結(jié)論并未受到變化。

本文的研究具有一定的政策意義。首先，高等教育人口擴(kuò)張對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，意味著大力發(fā)展高等教育是推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的重要途徑。我國高等教育發(fā)展迅速，但是整體的高等教育發(fā)展水平相對(duì)滯后。國民高等教育普及率較之西方發(fā)達(dá)國家還有一定的差距。堅(jiān)定不移地實(shí)施高等教育大眾化政策是提高國民素質(zhì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在要求。其次，在加速高等教育大眾化的進(jìn)程中，要不斷提升我國高等教育的質(zhì)量。高等教育質(zhì)量的提升，可以加快我國技術(shù)創(chuàng)新速度、提高技術(shù)創(chuàng)新水平，從而有利于我國整體科學(xué)技術(shù)水平和社會(huì)生產(chǎn)率的提高。再者，本文結(jié)論認(rèn)為高等教育的邊際產(chǎn)出在中西部地區(qū)更高，這意味著積極發(fā)展我國中西部地區(qū)高等教育事業(yè)，對(duì)于提升我國整體生產(chǎn)力，改善東西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距具有重要意義。?

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特別申明本刊已許可中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）電子雜志社在中國知網(wǎng)及其系列數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中以數(shù)字化方式復(fù)制、匯編、發(fā)行、信息網(wǎng)絡(luò)傳播本刊全文。該社著作權(quán)使用費(fèi)與本刊稿酬一并支付。作者向本刊提交文章發(fā)表的行為即視為同意我刊上述聲明。

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Higher Education Extended Impact on Economic Growth：Regional Heterogeneity Test

LIANG Hai-yan1，XU Chao2
（1.School of Business Shanghai Jian Qiao University，Shanghai，200240；2.School of Public Economics and Administration，Shanghai University of Finance and Economics，Shanghai，200433）

Abstract：In recent years，the scale of higher education in China is constant growing，and has had a significant impact on the economy and the society．The paper establishes a mathematical model illustrates the mechanism of the impact of higher education to economic growth，then using the provincial panel data from 1995 to 2013 examines the role of higher education expansion on economic growth，and the regional heterogeneity of the impact．Fixed effects and random effects models show that China's expansion of higher education had played a significant role in promoting economic growth and more serious in central and western regions．In order to solve the endogenous problem caused by reverse causality，we use 2SLS methods and the result is still robust．This study has some reference value for develop policies about the development of higher education．

Key words：Higher Education Population Expansion；Popularization of Higher Education；Economic Growth；Heterogeneity

作者簡(jiǎn)介：梁海燕，女，浙江臺(tái)州人，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，上海建橋?qū)W院商學(xué)院講師，研究方向：西方經(jīng)濟(jì)學(xué)；徐超（通訊作者），男，山東濰坊人，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院財(cái)政系博士研究生，研究方向：財(cái)政分權(quán)、教育經(jīng)濟(jì)學(xué)。

基金項(xiàng)目：國家社科基金青年項(xiàng)目：“教育機(jī)會(huì)分配公平性的配套改革問題研究”（10CJY009）；國家自科基金項(xiàng)目：“基于DMSP/OLS數(shù)據(jù)的政治關(guān)聯(lián)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響研究”（71503165）。

中圖分類號(hào)：C92-05

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-0672（2016）02-0047-06

收稿日期：2015-09-24