焦克源，楊　樂（蘭州大學(xué)管理學(xué)院，蘭州730000）

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農(nóng)村“婦小貸”政策滿意度模型構(gòu)建的實證研究——基于PCA和Delphi賦權(quán)法

焦克源，楊樂
（蘭州大學(xué)管理學(xué)院，蘭州730000）

摘要：正式試點實施已逾六年的婦女小額擔(dān)保貸款（以下簡稱“婦小貸”）政策以其顯著的經(jīng)濟(jì)和社會效益倍受廣大婦女特別是農(nóng)村婦女的高度稱贊，然而學(xué)界圍繞農(nóng)村“婦小貸”的研究并不深入和全面。本研究以626戶借貸農(nóng)婦的調(diào)研數(shù)據(jù)為依托，基于主成份分析（PCA）和德爾菲法（Delphi）主客觀結(jié)合確定指標(biāo)權(quán)重的方法，構(gòu)建起了“婦小貸”農(nóng)婦滿意度模型；以期為該政策及其它基于性別視角下的公共政策深入研究工作提供參考。

關(guān)鍵詞：“婦小貸”；滿意度；模型；農(nóng)婦

2009年7月，中華全國婦女聯(lián)合會等四部委聯(lián)合出臺了《關(guān)于完善小額擔(dān)保貸款財政貼息政策推動婦女創(chuàng)業(yè)就業(yè)工作的通知》，決定將婦聯(lián)組織納入下崗失業(yè)人員小額擔(dān)保貸款工作體系，推動婦女特別是農(nóng)村婦女創(chuàng)業(yè)就業(yè)，這標(biāo)志著“婦小貸”在我國開始正式試點推行?！皨D小貸”一方面旨在幫助婦女特別是農(nóng)村婦女發(fā)展創(chuàng)業(yè)，提升婦女的經(jīng)濟(jì)、社會地位；另一方面也是著眼于發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，建設(shè)社會主義新農(nóng)村。我國農(nóng)村在市場經(jīng)濟(jì)浪潮的沖擊下付出了巨大代價，承受著勞動力轉(zhuǎn)移、工業(yè)產(chǎn)品農(nóng)業(yè)原材料交換剪刀差和社會保障滯后之殤。我國農(nóng)村婦女的數(shù)量已經(jīng)占到農(nóng)村總勞動力的60%以上①數(shù)據(jù)來源于http：//big5．chinanews．com：89/gn/2015/03-09/ 7112472．shtml。。此外，筆者在對農(nóng)村婦女和婦聯(lián)基層工作人員做調(diào)研訪談時，非常強(qiáng)烈地感受到農(nóng)村婦女創(chuàng)業(yè)致富的熱情高漲。這因為從主觀方面來講，市場在沖擊農(nóng)村傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)格局的同時，也松弛了農(nóng)村婦女“男主外，女主內(nèi)”等禁錮其發(fā)展的傳統(tǒng)思想，在很大程度上釋放了農(nóng)村婦女的經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)活力；客觀方面而言，農(nóng)婦為了改善家庭經(jīng)濟(jì)狀況，而且在家創(chuàng)業(yè)有利于家庭生活，避免了因為背井離鄉(xiāng)外出打工而讓老人和孩子疏于照料的情況發(fā)生[1]。因此，“婦小貸”將金融扶貧與性別視角結(jié)合起來，對改善農(nóng)村婦女狀況、發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)都是一個有益的嘗試和探索。然而，學(xué)界對農(nóng)村“婦小貸”的研究并不深入和全面。

一、文獻(xiàn)回顧

國外學(xué)者對“婦小貸”功用發(fā)揮爭議較大。Andrea Lusia C．Anolin[2]認(rèn)為“婦小貸”拓展了婦女的活動空間、提高了應(yīng)變能力、增強(qiáng)了自信心，有助于婦女自身能力建設(shè)。松井凡純[3]通過對不同模式的了解和考察，得出“婦小貸”有積極的經(jīng)濟(jì)和社會效應(yīng)，并且增強(qiáng)了人們幸福感的結(jié)論。Pitt M．M．，Khandker S．R．，Cartwright J．[4]在調(diào)查完孟加拉國小額貸款項目后，認(rèn)為小額貸款增強(qiáng)了婦女自身能力、提高了其在家庭決策中重要程度、同時拓展了其社會活動空間等。此外，還有一批學(xué)者對此則比較懷疑。Thelma Kay[5]認(rèn)為小額貸款雖然能夠在短期內(nèi)解決婦女資金困難問題，改善其決策能力，但是其并不能改變因社會關(guān)系單薄所造成的貧困，同時還可能將借貸農(nóng)婦單純地局限在貸款業(yè)務(wù)中。Linda Mayoux[6]研究了非洲貧困地區(qū)小額貸款和婦女權(quán)益之間的良性循環(huán)問題，結(jié)果表明小額貸款對部分受經(jīng)濟(jì)沖擊較大處于社會邊緣的婦女可能會產(chǎn)生副作用。Goetz、Sengupta[7]認(rèn)為，由于婦女的家庭地位不高、話語權(quán)較少，這使她們很難對貸款資金具有完全的自我控制能力。

國內(nèi)關(guān)于“婦小貸”的實踐和研究起步較晚，研究的廣度和深度都有待發(fā)展。王海靜[8]以內(nèi)蒙古赤峰市昭烏達(dá)婦女可持續(xù)發(fā)展協(xié)會為案例，對婦女小額貸款機(jī)構(gòu)的績效狀況進(jìn)行了分析；楊虎鋒[9]等利用Logit模型對婦女獲得“婦小貸”的影響因素進(jìn)行了實證分析；范國華、徐世平[10]則結(jié)合“婦小貸”的工作特點，認(rèn)為中國西部蘊藏著獨特“婦小貸”運行風(fēng)險因素；蔡彤[11]、楊禎奕[12]、陳海生[13]等運用定性分析方法，基本上都采用了現(xiàn)狀或經(jīng)驗描述、問題羅列和對策建議的寫作模式；等等。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，針對“婦小貸”的研究較少，而且較為零散，缺乏系統(tǒng)性；特別是忽視了對“婦小貸”政策績效的分析，尤其是對政策滿意度及其影響因素的研究，這是完善和推廣該政策亟待要做的工作。由于要研究這個問題，首先必須要建立一個適合國情的“婦小貸”政策借貸農(nóng)婦滿意度的測評模型，因此本文依托實地調(diào)查研究和查看相關(guān)文獻(xiàn)資料，嘗試構(gòu)建起這個模型。“婦小貸”是小額貸款的一種，而關(guān)于小額貸款的相關(guān)研究已比較成熟，對于本文的研究有較大的借鑒意義?？讟s、楊秀珍[14]在借鑒中國顧客滿意度測評模型（CCSI）①CCSI是1998年由清華大學(xué)中國經(jīng)濟(jì)研究中心在ACSI（美國顧客滿意度指數(shù)模型）的基礎(chǔ)上，制定出的中國情境下的顧客滿意度指數(shù)模型。的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了我國農(nóng)村小額貸款農(nóng)婦滿意度測評模型，將影響小額貸款農(nóng)婦滿意度的主要因素歸結(jié)為機(jī)構(gòu)環(huán)境與形象、服務(wù)質(zhì)量、信用評價、產(chǎn)品及價格和追蹤服務(wù)五大因素，并采用層次分析法（AHP）對指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行了確定；張洪波、徐艷[15]通過德爾菲法（Delphi）歸結(jié)出貸款者政府貼息、貸款利率、家庭收入、受教育程度、經(jīng)營種類、小額貸款模式、得到貸款的時間、小額貸款的影響8個影響農(nóng)村小額貸款農(nóng)婦參與度的主要指標(biāo)，間接地構(gòu)建起了小額貸款農(nóng)婦滿意的影響指標(biāo)體系，并采用卡方統(tǒng)計和建立Logit模型對影響農(nóng)村小額貸款滿意度的因素進(jìn)行了實證分析；聶勇[16]（2009）采用多目標(biāo)決策方法設(shè)置了農(nóng)民效益、農(nóng)業(yè)效益和農(nóng)村效益為一級指標(biāo)的小額貸款績效評價體系，并通過AHP確立了小額貸款指標(biāo)集、屬性集以及指標(biāo)權(quán)重；等等。

這些研究都為本文對“婦小貸”農(nóng)婦滿意度測評體系的建立有重要的借鑒與啟發(fā)意義。然而，“婦小貸”是性別視角與金融扶貧結(jié)合的新模式，它有一個重要的特點，即婦女發(fā)展內(nèi)涵的轉(zhuǎn)變，從“婦女參與發(fā)展”（Women in development，WID）到“婦女與發(fā)展”（Women and development，WAD），正視不平等的社會性別結(jié)構(gòu)，認(rèn)為婦女本來就是發(fā)展的一部分，改變婦女發(fā)展邊緣化的狀態(tài)[17]。因此，與小額貸款農(nóng)婦滿意度測評體系不同，“婦小貸”農(nóng)婦滿意度的測評體系必須要凸出性別發(fā)展視角。本文首先介紹了基于主成份分析法（PCA）和專家打分法（Delphi）滿意度測評模型構(gòu)建的原理，其次結(jié)合對甘肅省626戶“婦小貸”借貸農(nóng)婦的實地調(diào)查研究，并最終構(gòu)建起了“婦小貸”農(nóng)婦滿意度測評模型。

二、基于PCA和Delphi滿意度測評模型構(gòu)建原理

對多指標(biāo)綜合評價的方法較多，根據(jù)權(quán)重確定方法的不同大致可以分為兩類，一類是主觀賦權(quán)法，如層次分析法（AHP）、德爾菲法（Delphi）等；一類是客觀賦權(quán)法，如主成份分析法（PCA）、灰色關(guān)聯(lián)分析法（GRA）等。目前在多指標(biāo)綜合評價中單獨采用主觀或客觀賦權(quán)法較為多見，而主客觀方法的結(jié)合則匯集了這兩種方法的優(yōu)勢，既借鑒了專家的經(jīng)驗知識，又在一定程度上避免人為因素所帶來的偏差，這無疑會提高多指標(biāo)綜合評價中指標(biāo)賦權(quán)的科學(xué)性與準(zhǔn)確性。借鑒宋之杰、高曉紅在指標(biāo)權(quán)重確定方法方面的研究成果，運用Delphi對PCA進(jìn)行修正處理，從而實現(xiàn)主客觀賦權(quán)法的有機(jī)結(jié)合，具體步驟如下。

首先，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)數(shù)據(jù)表中給定n個變量，m個觀察值，其中n為指標(biāo)個數(shù)，m為樣本個數(shù)，則觀測樣本矩陣為：

為了消除原變量間量綱或數(shù)量級上的不同，在主成份分析前對樣本矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，這里采用較常見的z-score標(biāo)準(zhǔn)化，變換公式為：

其次，利用專家打分法，根據(jù)指標(biāo)變量x1，x2，…，xn在實際評估中的重要程度進(jìn)行賦權(quán)，分別賦予權(quán)數(shù)a1，a2，…，an，得到一個修正以后的數(shù)據(jù)矩陣。

則j=1，2，…，n；var[(1+aj)zj]=(1+aj)2var(zj)=(1+aj)2，其中zj為新數(shù)據(jù)矩陣z-score標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

用雅克比法（Jacobi）求出相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根為λk（k=1，2，…，n）和相應(yīng)的特征向量為lk（k=1，2，…，n），將特征值按大小順序排列。則第k個主成份的方差貢獻(xiàn)率為：；前k個主成份的累計貢獻(xiàn)率為：；一般取累計貢獻(xiàn)率85%-95%之間的特征值，對應(yīng)的s就是抽取前s個主成份。

前s個主成份對應(yīng)的總體方差貢矩陣A=（λ1，λ2，…，λs），相應(yīng)地各指標(biāo)在前s個主成份上的貢獻(xiàn)矩陣L=（l1，l2，…，ls），則各指標(biāo)對方差的總體貢獻(xiàn)率矩陣為：F=A*L=(f1，f2，…，fs)，F(xiàn)中各元素的值即為相應(yīng)指標(biāo)的權(quán)重。

三、農(nóng)村“婦小貸”滿意度測評體系構(gòu)建——以甘肅省為例

1．調(diào)研樣本與數(shù)據(jù)來源

本文所用的樣本數(shù)據(jù)來源于“甘肅省農(nóng)村婦女小額擔(dān)保貸款綜合效益評估研究”項目組于2015年3-4月間對甘肅省農(nóng)村“婦小貸”借貸農(nóng)婦所做的實地調(diào)研。甘肅省作為全國“婦小貸”試點的8個省份之一，2009年10月甘肅省婦聯(lián)、甘肅省財政廳等四部門聯(lián)合下發(fā)《甘肅省婦女小額擔(dān)保貸款工作實施方案》，指導(dǎo)各級婦聯(lián)組織開展“婦小貸”相關(guān)工作。這項以婦女特別是農(nóng)村婦女為主角的小額擔(dān)保貸款試點工作自啟動以來，甘肅省取得了巨大工作成效，受到了全國婦聯(lián)等部委的表彰，六年來一直走在全國前列，對于研究“婦小貸”政策具有較好的代表性，因此選取甘肅省作為研究樣本。

根據(jù)貸款放貸量、貸款回收量、發(fā)展程度、民族等因素的差異，研究共選取了4個具有代表性的市（武威市、平?jīng)鍪?、定西市、臨夏州）作為研究樣本市（州）。每個市選取2個具有代表性的縣（區(qū)），每個縣（區(qū)）選取2個具有代表性的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2個具有代表性的行政村；每個村發(fā)放20份問卷，總共發(fā)放640份問卷，收回640份，收回率100%，其中有效問卷626份，有效率為97．81%。問卷的可信度一般多以內(nèi)部一致性來表示測驗信度的高低，內(nèi)部一致性可信度通常用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s α）值測量，回收的有效問卷Cronbach’s α為0．896，說明問卷內(nèi)部信度系數(shù)高，在可以接受的范圍內(nèi)。

2．問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)處理

調(diào)查問卷題目的設(shè)計以及選項的制定是經(jīng)過多名專家反復(fù)討論確定的，問卷題目及選項的順序、措辭都是在多次征求專家意見基礎(chǔ)上做出修改并最終得到了專家的肯定。此外，問卷中還設(shè)計了多道相互印證的題項，以保證問卷的有效性。最后，還進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，對問卷做了進(jìn)一步的修改與完善，從而保證了調(diào)查問卷的效度。調(diào)查問卷針對借貸農(nóng)婦的滿意度共設(shè)計了14個指標(biāo)變量，分別是：金融設(shè)施便利性（X1），服務(wù)人員態(tài)度（X2），業(yè)務(wù)辦理效率（X3），貸款程序合理（X4），擔(dān)保形式合理（X5），放貸金額合理（X6），還款期限合理（X7），生產(chǎn)技能提升（X8），活動空間拓展（X9），生活信心增強(qiáng)（X10），經(jīng)濟(jì)狀況改善（X11），家庭關(guān)系和諧（X12），家庭地位提高（X13），社會關(guān)系加強(qiáng)（X14）。

調(diào)查問卷采用李克特五級量表（Likert fivepoint scales），在對指標(biāo)進(jìn)行量化時，將滿意度測評題目中非常滿意/非常同意、滿意/同意、一般、不滿意/不同意、非常不滿意/非常不同意分別賦值5分、4分、3分、2分、1分。本文主要運用SPSS19．0、EXCEL2010軟件對問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成份分析等。

3．利用Delphi法對指標(biāo)賦分

在對原始數(shù)據(jù)z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，根據(jù)專家打分情況對指標(biāo)進(jìn)行賦值。通過咨詢多名小額貸款方面的專家將指標(biāo)的重要程度從低到高分為十級分別進(jìn)行1-10分的打分，經(jīng)過多輪專家咨詢，最終得到各位專家基本一致的意見。歸一化處理后，得到14項指標(biāo)的權(quán)重分別為：0．05，0．05，0．1，0．05，0．1，0．05，0．1，0．1，0．05，0．05，0．1，0．05，0．1，0．05。每一項指標(biāo)變量分別乘以系數(shù)（1．05，1．05，1．1，1．05，1．1，1．05，1．1，1．1，1．05，1．05，1．1，1．05，1．1，1．05）得到一個新的數(shù)據(jù)矩陣。

4．利用PCA法確定指標(biāo)權(quán)重

（1）適應(yīng)性檢驗

為了考察量表數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行因子分析，需要對量表進(jìn)行適應(yīng)性檢驗，經(jīng)檢驗（具體見表1），KMO=0．906，且Bartlett的球形度檢驗的顯著性P值小于0．001，說明“婦小貸”滿意度量表因子的相關(guān)系數(shù)矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子解釋大部分的方差，可以進(jìn)行因子分析。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

（2）提取公因子

按照H·Kaiser提出提取特征根大于1的作為公因子的方法，最終萃取了3個公因子，方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到85．058%（見表2），較好地反映出原始數(shù)據(jù)的信息，可以作為“婦小貸”農(nóng)婦滿意度影響因素的公因子。結(jié)合表3可見，在第一主因子F1上載荷最大的是X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14，這7個因子描述的是“婦小貸”政策給婦女自身的技能、經(jīng)濟(jì)、家庭以及社會方面所帶來的發(fā)展，公因子F1可命名為婦女發(fā)展。X1、X2、X3、X4在F2上載荷較高，這4個因子都是與機(jī)構(gòu)服務(wù)相關(guān)，因而這個公因子可命名為機(jī)構(gòu)服務(wù)。在第三個公因子F3上載荷最高的是X5、X6、X7，它們都是關(guān)于“婦小貸”政策設(shè)計的，所以F3可命名為政策設(shè)計。F1、F2、F3的方差貢獻(xiàn)率分別是38．379%、26．186%、20．493%，說明借貸農(nóng)婦在技能、經(jīng)濟(jì)、家庭、社會等方面的發(fā)展是影響“婦小貸”農(nóng)婦滿意度最重要的因素。“婦小貸”農(nóng)婦滿意度評價的對象是“婦小貸”政策本身，公因子的提取結(jié)果，即政策設(shè)計、機(jī)構(gòu)服務(wù)、婦女發(fā)展，在很大程度上反映了公共政策制定和形成的機(jī)理，即“政策制定→政策實施→政策效果”，因此公共因子的提取結(jié)果在理論上是比較合理的。

表2公因子提取結(jié)果

表3因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣*

（3）確定權(quán)重及模型建立

由表2、表4可知，主成份方差矩陣A=（7．375，2．721，1．812），特征根對應(yīng)的向量l1=（-0．087，-0．071，-0．086，-0．114，-0．124，-0．051，0．095，-0．022，0．187，0．213，0．231，0．255，0．229，0．228）；l2=（0．325，-0．060，0．384，0．437，0．358，-0．027，0．079，-0．167，-0．012，-0．085，-0．111，-0．147，-0．066，-0．048）；l3=（-0．031，0．445，-0．121，-0．118，0．008，0．380，0．018，0．480，-0．049，0．007，0．000，0．019，-0．060，-0．075）。

表4成份得分系數(shù)矩陣

表5“婦小貸”滿意度測評模型

通過F=A*L可求各指標(biāo)對總體方差的貢獻(xiàn)矩陣。對F中各元素權(quán)重歸一化處理之后，F(xiàn)′= （0．06，0．06，0．06，0．06，0．06，0．07，0．08，0．06，0．08，0．08，0．08，0．08，0．08，0．08）。F′中各變量的系數(shù)即為各指標(biāo)的最終權(quán)重，此權(quán)重即為三級指標(biāo)對一級指標(biāo)的權(quán)重；二級指標(biāo)對一級指標(biāo)的權(quán)重則由各公因子的方差貢獻(xiàn)率歸一化處理所得，政策設(shè)計、機(jī)構(gòu)服務(wù)和婦女發(fā)展對“婦小貸”農(nóng)婦滿意度的權(quán)重分別是0．241、0．308、0．451。基于PCA和Delphi建立模型確定指標(biāo)權(quán)重的方法既注重了“婦小貸”政策實施借貸農(nóng)婦的反饋情況，又考慮了專家經(jīng)驗，是比較符合實際的做法。

基于以上分析，可以建立起“婦小貸”政策借貸農(nóng)婦滿意度評價模型，見表5。目標(biāo)變量為“婦小貸”農(nóng)婦滿意度，政策設(shè)計、機(jī)構(gòu)服務(wù)、婦女發(fā)展3個二級指標(biāo)，這3個二級指標(biāo)分別由3、4、7個三級指標(biāo)來測量，共14個三級指標(biāo)。我們把此研究結(jié)果的模型指標(biāo)體系及各指標(biāo)權(quán)重情況，呈請給“婦小貸”及相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜覍忛啠凰麄冋J(rèn)為，模型凸顯了“婦小貸”政策的特點以及指標(biāo)的賦權(quán)都是比較合理且符合實際的，對此指標(biāo)體系表示肯定。

四、結(jié)語

“婦小貸”與小額貸款的不同之處在于其“婦”字當(dāng)頭的內(nèi)涵，即不是“婦女參與發(fā)展”（WID）而是“婦女與發(fā)展”（WAD）?；谶@個特點，此研究以甘肅省626戶借貸農(nóng)婦的調(diào)研數(shù)據(jù)為例，基于主成份分析法（PCA）和德爾菲法（Delphi）主客觀結(jié)合的方法確定各指標(biāo)變量權(quán)重，提取出了機(jī)構(gòu)服務(wù)、政策設(shè)計和婦女發(fā)展三個公因子，構(gòu)建起了“婦小貸”政策借貸農(nóng)婦滿意度的測評模型，模型具有明顯的性別視角，凸顯了“婦小貸”的政策內(nèi)涵特點；此外，原始數(shù)據(jù)的信度、效度以及公因子的方差貢獻(xiàn)率也都在合理水平上，三個公因子在一定程度上反映了公共政策制定和形成的機(jī)理，說明模型構(gòu)建效果較好，可以為“婦小貸”政策以及其它性別視角下制定的公共政策的測評和深入研究提供一定的借鑒和參考。

“婦小貸”將性別視角與金融扶貧結(jié)合起來，在當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化和建設(shè)社會主義新農(nóng)村的背景下，對農(nóng)村“婦小貸”政策的深入研究，對于提高農(nóng)村婦女經(jīng)濟(jì)與社會地位、激活農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力、發(fā)展鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)，以及深化農(nóng)村金融體制改革、構(gòu)建農(nóng)村社會誠信體系都具有重要的意義。?

參考文獻(xiàn)：

[1]崔衛(wèi)燕,奉朝暉．小額擔(dān)保貸款助推婦女創(chuàng)業(yè)圓夢——寫在婦女小額擔(dān)保貸款政策實施5周年之際[J]．中國婦運, 2014（9）：14-19．

[2]A．L．C．Anolin．Women and micro-finance programs [J]．Civil Society and Governance Programme，IDS，2000．

[3]金海龍．完善婦女小額擔(dān)保貸款制度研究[D]．長春工業(yè)大學(xué)．2012．

[4]Pitt M M，Khandker S R，Cartwright J．Does micro-credit empower women? Evidence from Bangladesh [J]．Evidence from Bangladesh（March 2003）．World Bank Policy Research Working Paper，2003（2998）．

[5]Kay T．Empowering women through self-help micro-credit programmes [J]．Bulletin on Asia-Pacific Perspec，2003（3）：69-78．

[6]Mayoux L．Questioning virtuous spirals：micro-finance and women's empowerment in Africa[J]．Journal of international development，1999，11（7）：957-984．

[7]Goetz A M，Gupta R S．Who takes the credit? Gender，power，and control over loan use in rural credit programs in Bangladesh[J]．General Information，1996，24（1）：45-63．

[8]王海靜．婦女小額貸款機(jī)構(gòu)績效評估分析——基于內(nèi)蒙古赤峰市昭鳥達(dá)婦女可持續(xù)發(fā)展協(xié)會的實證研究[J]．婦女研究論叢，2011（5）：64-69．

[9]楊虎鋒，王海靜，何廣文．婦女獲得婦聯(lián)組織小額貸款的影響因素分析[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011 （11）：55-63．

[10]范國華，徐世平．西部地區(qū)推行婦女小額擔(dān)保貸款的風(fēng)險因素分析[J]．山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，10（7）：688-691．

[11]蔡彤，徐廷全，楊小林．甘肅武威婦女小額擔(dān)保貸款的成功實踐[J]．西部金融，2011（7）：43-44．

[12]楊禎奕．農(nóng)村婦女小額貸款的現(xiàn)狀，難題及對策——基于廣西來賓市的調(diào)查分析[J]．經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展，2013，11（6）：23-28．

[13]陳海生．甘肅省農(nóng)村婦女小額擔(dān)保貸款發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究[J]．現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2014（6）：438-439．

[14]孔榮，楊秀珍．農(nóng)村小額貸款農(nóng)婦滿意度評價體系構(gòu)建[J]．經(jīng)濟(jì)問題，2010（8）：81-83．

[15]張洪波，徐艷．關(guān)于農(nóng)村小額貸款農(nóng)婦滿意度影響因素的實證分析——以海南省屯昌縣為例[J]．價值工程，2012（8）：98-99．

[16]聶勇．多目標(biāo)決策的農(nóng)婦小額貸款績效評價模型研究[J]．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2009 （1）：6-9．

[17]李雙金．小額貸款與婦女發(fā)展及其政策啟示[J]．上海經(jīng)濟(jì)研究，2010（7）：55-59．

An Empirical Study on the Satisfaction Model Construction of Rural Women Micro-Credit Policy：Based on the PCA and Delphi Joint Weighting Method

JIAO Ke-yuan，YANG Le
（School of Management，Lanzhou University，Lanzhou Gansu 730000）

Abstract：Official pilot project has been implemented for more than six years for women micro-credit（hereinafter“WMC”）policy，with its remarkable economic and social benefits has attracted large numbers of highly praised the women，particularly rural women，Yet studies focusing on“WMC”is not enough to study in-depth and comprehensive．This study is a foundation work of the rural“WMC”policy．The farmer survey data of 626 female farmers borrowing in Gansu province as the basis of this research．Research constructs farmers’satisfaction model of the "WMC" policy，based on the PCA and the Delphi combines objective and subjective methods that to determine the index weight，so as to provide reference and guidance for the indepth research work of“WMC”and other studies in public policy based gender-perspective．

Key words：Women Micro-Credit；satisfaction；model；rural women

作者簡介：焦克源，男，甘肅武山人，博士，教授，研究方向：欠發(fā)達(dá)地區(qū)社會保障政策分析和地方政府管理；楊樂，男，河南南陽人，碩士研究生，研究方向：公共政策分析研究。

基金項目：本文是甘肅省婦聯(lián)“甘肅省農(nóng)村婦女小額擔(dān)保貸款綜合效益評估研究”項目的階段性成果。

中圖分類號：C913．68

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編碼：1007-0672（2016）02-0124-05

收稿日期：2015-06-30