蔡　穎，李永杰（華南師范大學經濟與管理學院，廣州510006）

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基于省級面板數(shù)據(jù)的勞動者工資扭曲測度

蔡穎，李永杰
（華南師范大學經濟與管理學院，廣州510006）

摘要：本文利用1999—2012年省級面板數(shù)據(jù)，基于C-D生產函數(shù)對我國各省歷年勞動者工資扭曲指數(shù)進行測度。研究結果發(fā)現(xiàn)：（1）我國各省勞動者工資普遍存在向下扭曲；（2）勞動者工資扭曲指數(shù)的時間趨勢表現(xiàn)為先升后降，近4年趨于穩(wěn)定的態(tài)勢；（4）勞動者工資扭曲的省際差異的變動軌跡為：先逐漸縮小，再大幅度頻繁波動，后平緩縮小；（4）勞動者工資扭曲存在地區(qū)差異，扭曲程度從高到低依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。（5）勞動者工資扭曲指數(shù)并不完全取決于當?shù)貙嶋H工資水平。由此，本文建議是：制定抑制地區(qū)間惡性引資競爭的宏觀政策，建立以貿易利益最大化為目標的貿易發(fā)展模式，完善勞動力市場制度化建設，加強法律和工會對勞動者權益的保護，完善社會保障制度，擴大財政支出，從而減輕勞動者工資扭曲程度。

一、引言

改革開放實現(xiàn)了中國的經濟騰飛。首先，經濟高速增長，1979年至2006年，中國GDP年均增長率高達9．8%。2010年，中國超過日本成為世界第二大經濟體。2014年，中國GDP達63．61萬億元人民幣，年增長率為7．27%①數(shù)據(jù)來源：中國統(tǒng)計年鑒。。其次，國際貿易迅猛發(fā)展，總量擴大，依存度增加，貿易形式趨于多元化和復雜化，貿易伙伴增加。最后，勞動力市場的“發(fā)展效率”顯著。經濟高速增長及生產要素跨國（地區(qū)）流動推動勞動力市場市場化進程，增加就業(yè)崗位，提高勞動者工資水平。

與此同時，宏觀經濟也存在一些突出問題。一是要素市場扭曲并未改觀。勞動力市場存在嚴重分割、買方壟斷、歧視性制度、非正規(guī)就業(yè)及隱形失業(yè)，勞動要素配置效率低下，勞動力市場扭曲對轉型經濟形成障礙。二是勞動者工資扭曲普遍可見。近年來，中國宏觀經濟運作中的一個重要現(xiàn)象是勞動收入份額持續(xù)下降，工資率的增長落后于勞動生產率的增長（李稻葵，2009；龔剛，2010；邵敏，2010；邵敏、包群，2012），勞動者獲得的工資低于其貢獻，表現(xiàn)為勞動者工資向下扭曲（盛仕斌、徐海，1999；趙自芳和史晉川，2006；楊帆、徐長生，2009；施炳展、冼國明，2012；魏下海、董志強，2014；龐念偉等，2014）。勞動者工資向下扭曲提高了基尼系數(shù)，影響社會和諧穩(wěn)定。勞動爭議增多、勞資糾紛加劇、維權罷工等集體行動頻繁發(fā)生以及“民工荒”問題由珠三角地區(qū)推及全國——這些均與勞動者工資被嚴重低估有關?？梢?，經濟蛋糕在要素間的分配至關重要并關乎全民福祉。黨的十八大報告就明確提出要“增加勞動報酬在初次分配中的比重”，提高勞動者工資水平，緩解勞動者工資扭曲，實現(xiàn)發(fā)展成果惠及全體人民。

當前，學術界普遍認為我國勞動者工資被嚴重低估。宏觀層面，我國勞動者工資扭曲程度如何？為此，本文利用1999—2012年中國省級面板數(shù)據(jù)，基于C-D生產函數(shù)法對各省勞動者工資扭曲指數(shù)進行測度，對勞動者工資扭曲的總體狀況、地區(qū)差異及時序變化給予描述，以此判斷各省勞動者工資扭曲程度，并就測度結果提出具體建議。

二、文獻綜述

關于勞動者工資扭曲，古典經濟學、馬克思政治經濟學、新古典經濟學以及制度經濟學等不同經濟學流派均有過論述。古典和新古典框架下，斯密等古典經濟學家及馬歇爾等新古典經濟學家從生產要素分配角度指出，總產出在要素間按貢獻率分配完畢，要素價格不存在扭曲。鑒于完美假設不符合現(xiàn)實情況，新古典經濟學家指出市場勢力、不完全信息等諸多原因使得勞動要素未能按照邊際法則參與分配，實際工資偏離均衡水平，形成勞動要素價格扭曲。Samuelson（1941）、Lau & Yotopoulos（1971；1972；1973）和Atkionson et al．（1980）等提出絕對扭曲概念。Johnson（1965）、Mundlak（1970）和Maggie（1973）等提出相對扭曲概念。Jones（1971）則認為對勞動要素的人為補貼造成勞動要素價格扭曲。Chacholiades （1978）指出勞動要素的市場價格對機會成本的背離即為工資扭曲。盛仕斌、徐海（1999）、Hsieh & Klenow （2009）、邵敏等（2012）、施炳展和洗國明（2012）、魏下海、董志強（2014）則將工資扭曲定義為勞動者工資對勞動邊際產品價值的偏離。徐舒（2011）認為工資方程中遺漏不可預知的自變量，當實際工資與扣除掉不可預知性的均衡工資仍然存在偏離，就說明工資存在扭曲。新古典框架下，勞動者實際工資高于均衡水平即為向上扭曲，反之為向下扭曲。

制度框架下，馬克思算是勞動者工資扭曲制度分析的“祖”鼻。他指出生產資料私有制是勞動者工資向下扭曲的制度性原因。此后，Harris（1970）、Acemoglu（2002a）、Bentolia & Saint -Paul（2003）、Kuijies & Louis（2006）、Hernando & Z（2008）、Blanchard & Giavazzi（2003）、Checchi & Garcia-Penalosa（2010）等認為制度影響勞資議價能力和剩余租金分成，影響要素分配格局。

計量經濟學的發(fā)展使得勞動者工資扭曲轉為定量分析。利用差值法，計算均衡工資與實際工資的差，差不為0即存在勞動者工資扭曲；利用比值法，計算均衡工資（w*）與實際工資（w）的比，即為勞動者工資扭曲指數(shù)distL=w*/w，當distL＞1，說明勞動者向下扭曲，當distL＜1，則說明勞動者向上扭曲。選取勞動者工資扭曲指數(shù)作為度量指標是現(xiàn)有文獻使用較為廣泛和便捷的方法。其中，均衡工資的測算是關鍵，主要有兩種方法。一是利用行業(yè)或企業(yè)數(shù)據(jù)，基于生產函數(shù)法，估計勞動邊際產出價值，測算均衡工資（盛仕斌、徐海，1999；趙自芳、史晉川，2006；楊帆、徐長生，2009；Hsieh & Klenow，2009；邵敏等，2012；魏下海、董志強，2014；李冰暉，2014；楊振兵、張誠，2015）。邵敏等（2012）利用中國工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)，基于C-D生產函數(shù)和投入產出表，測度得出勞動者工資扭曲呈上升態(tài)勢且存在行業(yè)差異。魏下海、董志強（2014）利用世界銀行和中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，基于超越對數(shù)生產函數(shù)，測度得出勞動者工資扭曲指數(shù)均值為5．413且存在行業(yè)、企業(yè)及城市差異的結論。李冰暉（2014）運用紡織業(yè)數(shù)據(jù)，使用C-D生產函數(shù)和投入產出表，測算得出紡織業(yè)存在比較嚴重的勞動者工資扭曲。楊振兵、張誠（2015）利用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)，基于超越對數(shù)生產函數(shù)，測度得出行業(yè)勞動者工資向下扭曲，工資扭曲指數(shù)經歷“倒U形”演化趨勢。二是利用勞動力微觀數(shù)據(jù)，基于工資決定方程，估算勞動力邊際生產率及潛在工資（Polachek & Rost，1998；Contreas Landeau，2003；Lang，2005；Ogloblin & Brock，2005；Polachek & Xiang，2006；龐念偉等，2014），得出研究國家的勞動力工資被低估的結論。龐念偉等（2014）研究發(fā)現(xiàn)，中國城鎮(zhèn)就業(yè)市場的勞動力工資僅占其邊際生產率的44%-60%。

縱觀國內外文獻，關于勞動者工資扭曲的測度，新古典研究盛行。大量研究多從行業(yè)、企業(yè)、勞動力市場及個體的角度測度，較少基于省級面板數(shù)據(jù)測度，缺乏有關我國各省勞動者工資扭曲的總體狀況、地區(qū)差異及時序變化等方面的分析，這正是本文貢獻所在。

三、勞動者工資扭曲測度

（一）度量指標及樣本選取

本文采用勞動者工資扭曲指數(shù)表征勞動者獲得的實際工資對均衡工資的偏離，并基于省際面板數(shù)據(jù)，利用C-D生產函數(shù)法整體回歸和分區(qū)回歸估算勞動者工資扭曲指數(shù)。

本文選取1999—2012年我國省級面板數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，鑒于西藏缺省部分數(shù)據(jù)，故將其剔除，最后得到30個省區(qū)樣本數(shù)據(jù)。本文使用的原始數(shù)據(jù)來源于《新中國55年統(tǒng)計資料匯編》、《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、《中國國內生產總值核算歷史資料：1952—2004》、《中國統(tǒng)計年鑒》（1999—2012）、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》（1999—2012）及地方《統(tǒng)計年鑒》（1999—2012）。

（二）模型設定

由C-D生產函數(shù)Y=AKαLβ推導可得，勞動的邊際生產力MPL=?Y/?L=AβKαLβ-1=βY/L，勞動者工資扭曲指數(shù)可表示為：disL=MPL/w=(βY/L)/w=βY/wL。其中，Y為總產出、K為資本投入，L為勞動投入，A為技術進步，α表示資本投入產出彈性，β表示勞動投入產出彈性，w為實際工資。

故此，設定計量模型：

其中，Yit為總產出，為各地區(qū)各年實際GDP，Kit為資本投入，為各地區(qū)各年實際資本存量，Lit為勞動投入，用各地區(qū)各年年底從業(yè)人數(shù)表示，t表示時間，t=1999—2012，i表示地區(qū)，α、β為待估參數(shù)，εit為隨機擾動項。

（三）變量定義

1．工資總額wL。根據(jù)《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的定義，工資包括計時工資、計件工資、獎金、津貼和補貼、加班加點工資及特殊情況下支付的工資等。工資w及工資總額wL均為名義值?！吨袊鴦趧咏y(tǒng)計年鑒》只提供了城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員工資總額，缺乏城鎮(zhèn)私營企業(yè)及農村就業(yè)人員工資總額數(shù)據(jù)?！吨袊鴩鴥壬a總值核算歷史資料：1952—2004》和《中國統(tǒng)計年鑒》（1999-2012）提供了收入法地方GDP項目構成，將地方GDP劃分為勞動者報酬、生產稅凈額、固定資產折舊及營業(yè)盈余四部分。本文使用其中的勞動者報酬表示工資總額wL。缺失的2008年勞動者報酬數(shù)據(jù)，借鑒徐圣（2011）方法，采用三次自然樣條插值法仿真獲取。本文研究時期為14年，為保證名義值在各年份的可比性，選取1978年為定基年份，采用居民消費價格指數(shù)CPI（1978年=100）對名義工資及名義工資總額進行平減，以獲得實際工資及實際工資總額。

2．地區(qū)生產總值Y。地區(qū)生產總值Y數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1999—2012）的GDP，為名義值。本文研究時期為14年，為保證地區(qū)GDP在各年份的可比性，選取1978年為定基年份，采用實際GDP（1978=100）表示。各地區(qū)實際GDP（1978年= 100）用1978年各地區(qū)名義GDP（當年價）與各地區(qū)各年GDP指數(shù)（1978年=100）相乘而得。

3．勞動投入L。勞動投入L采用勞動人數(shù)表示，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（1999—2010）及地方《統(tǒng)計年鑒》（2011—2012）。

4．資本投入K。資本存量K采用Goldsmith （1951）開創(chuàng)的永續(xù)盤存法計算，基本公式為：Kt=(1-δ)Kt-1+It/Pt。其中，Kt表示第t年年末實際資本存量，Kt-1表示第t-1年末實際資本存量，It表示第t年名義投資；δ表示折舊率，Pt為固定資產投資價格指數(shù)，t表示年份，t=1999—2012。

張軍（2004）指出，在測算資本存量K之前，要確定好四個關鍵指標：基年資本存量、當年投資、固定資產投資價格指數(shù)及折舊率。本文做如下處理：一是折舊率。采取經驗方法將各地區(qū)實際折舊率統(tǒng)一設定為5%①折舊率是影響資本存量測量精度的重要參數(shù)之一。在實際計算中，學者們對折舊率的選取存在差異。如，王金營（2001）將折舊率分時間段設定為3%、5%及5．5%；黃勇峰、任若恩和劉曉生（2002）根據(jù)固定資產的類型差異設定為8%或17%；王小魯、樊剛（2000）假設為5%；龔六堂等（2004）假設為10%，張軍（2004）假設為9．6%，宋海巖等（2003）則定義為是名義折舊率3．6%與經濟增長率之和。。二是基年資本存量。本文選取1978年作為基年。假定基年的全國資本—產出比為2．5②現(xiàn)有文獻顯示，基年資本存量的估算方法及估算結果均存在差異。本文對基年資本—產出比取中間值。關于資本—產出比的具體分析可參考李治國、唐國興（2003）。，即1978年全國的資本存量總額相當于當年國內生產總值的2．5倍。再假定某省資本存量占全國資本存量總額的比重與該省GDP占全國GDP總額的比重相同。通過計算，獲得該省1978年的資本存量，即相當于1978年該省GDP的2．5倍。姚樹潔等（2006）指出，如果在長期中資本存量的初始值相對較小，則對初始資本存量任何合理的估計都不會對回歸結果產生顯著影響③可參考姚樹潔、馮根福、韋開蕾．外商直接投資和經濟增長的關系研究[J]．經濟研究，2006（12）：35-46。。在此后的測度中，本文假定基年的全國資本—產出比分別為2．5和3，最終測算而得的兩組勞動者工資扭曲指數(shù)的差異較小，進一步印證了姚樹潔、馮根福、韋開蕾（2006）的結論。三是當年投資。分時段處理，1999—2004年的投資采用“固定資本形成總額”表示，數(shù)據(jù)來源于《中國國內生產總值核算歷史資料：1952—2004》；2005—2012年的投資采用“全社會固定資本投資總額”表示，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2005—2012）。四是固定資產投資價格指數(shù)。分時段處理，1999—2004年各地固定資產投資價格指數(shù)（1978年=100）由固定資本形成總額指數(shù)和當年價固定資本形成總額計算得到，其中，固定資本形成總額指數(shù)來源于《中國國內生產總值核算歷史資料：1952—2004》。2005—2012年固定資產投資價格指數(shù)（1978年為100）由《中國統(tǒng)計年鑒》中各地固定資產投資價格指數(shù)（上一年為100）計算得到。基于以上四個關鍵指標的確認，根據(jù)資本存量計算公式，得出1999—2012年各地實際資本存量（1978=100）。

（四）實證結果與討論

本模型的樣本數(shù)據(jù)通過霍夫曼檢驗，故采用固定效應模型分別進行整體回歸和分區(qū)回歸，估計待估參數(shù)α和β。鑒于整體回歸和分區(qū)回歸的估計結果差異不大，本文僅匯報整體回歸結果。由表1可見，樣本期間，資本投入產出彈性高于勞動投入產出彈性，且資本投入產出彈性和勞動投入產出彈性之和大于1，說明樣本期間我國經濟具有規(guī)模報酬遞增特點，且勞動收入份額小于資本收入份額。

表1 C-D生產函數(shù)整體回歸估計結果

根據(jù)公式disL=[β(pY/L)]/w=β(pY/wL)，得出1999—2012年我國30個省區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)，結果見表2，勞動者工資者工資扭曲指數(shù)呈現(xiàn)如下特點：

表2我國各省部分年份勞動者工資扭曲指數(shù)

第一，總體上，各省歷年的勞動者工資均存在不同程度的扭曲，且以向下扭曲為主。研究時期，我國勞動者工資扭曲指數(shù)均值為1．322，說明我國勞動者獲得的實際工資低于其貢獻。具體到各省，大部分省區(qū)在大多數(shù)年份上勞動者工資向下扭曲的現(xiàn)象較為普遍。70%的省區(qū)歷年均具有一致性方向的勞動者工資向下扭曲，比如北京、天津、遼寧、上海、江蘇、浙江、山東、廣東、海南、黑龍江、山西、安徽、河南、湖北、湖南、四川、重慶、云南、陜西、甘肅、內蒙古等21個省區(qū)的勞動者工資扭曲指數(shù)均大于1，存在勞動者工資被低估的情況；26%的省區(qū)歷年具有非一致性方向的勞動者工資扭曲，但以向下扭曲為主體；只有新疆的勞動者工資扭曲指數(shù)在樣本期間均小于1，存在向上扭曲。這可能是因為新疆的財政支出給予勞動者較多的人為補貼導致勞動者實際工資高于其貢獻。

第二，時序變化上，勞動者工資扭曲指數(shù)呈現(xiàn)先升后降“倒U型”的變化趨勢，并在近4年趨于穩(wěn)定。1999—2007年間全國平均勞動者工資扭曲指數(shù)呈上升態(tài)勢，1999年全國平均勞動者工資扭曲指數(shù)為1．272，2004年升至1．418，2007年達到最大值1．453。2008年全國平均勞動者工資扭曲指數(shù)開始下降為1．372，2009年降為1．239，2012年繼續(xù)降為1．231，近4年的全國平均勞動者工資扭曲指數(shù)穩(wěn)定在1．23左右。

這一現(xiàn)象出現(xiàn)的主要原因在于：樣本期間里，實際GDP均值、勞動投入均值及實際工資均值都呈現(xiàn)持續(xù)增加態(tài)勢，實際GDP均值（1978年=100）從1999年的951億元增至2012年的4573億元，勞動力投入均值也從956萬人增至2012年的4613萬人，由此根據(jù)C-D生產函數(shù)計算得到的勞動力邊際產品價值也是持續(xù)增加的。同時，實際工資均值（1978年=100）也從1999年的1599元漲至2012年 5639元，但不同時間段的勞動者實際工資的增長速度與其邊際產品價值的增長速度存在差異。表3顯示，1999—2007年間，勞動者實際工資的增長速度低于其邊際產品價值的增長速度，而2008—2012年間，勞動者實際工資的增長速度高于其邊際產品價值的增長速度。比如，2000年勞動者實際工資增長速度（6．6%）小于其邊際產品價值增長速度（8．1%）；2007年勞動者實際工資增長速度（7．7%）小于其邊際產品價值增長速度（12．5%）；而2008年發(fā)生逆轉，勞動者實際工資增長速度（17．8%）大于其邊際產品價值增長速度（10．2%）；2012年勞動者實際工資增長速度（9．4%）略高于其邊際產品價值增長速度（8．4%）。

表3我國1999—2012年間勞動者實際工資增速及其邊際產品價值增速比較

圖1我國1999—2012年間各地區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)變動情況

圖2我國各省平均勞動者工資扭曲指數(shù)分布圖

圖3我國1999—2012年間勞動者工資扭曲指數(shù)標準差變化趨勢

進一步分東中西三區(qū)觀察勞動者工資扭曲指數(shù)的時序變化。由圖1可見，在1999-2012年間，東中西三區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)均值的變化趨勢與全國的大致相同，呈現(xiàn)先升后降的特點，并在近4年趨于穩(wěn)定。比如，2005年，中部地區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)升至最高為1．342，但仍小于東部地區(qū)而大于西部地區(qū)；2007年，東部地區(qū)和西部地區(qū)的勞動者工資扭曲指數(shù)升至最高，分別為1．665和1．277，三區(qū)扭曲指數(shù)大小依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)；2009年，東中西三區(qū)平均勞動者工資扭曲指數(shù)均降至最低，分別為1．386、1．119和1．070。

第三，勞動者工資扭曲存在省際差異。各省均值顯示，勞動者工資扭曲指數(shù)存在省際差異。如圖2和表2所示，除了廣西（0．905）、寧夏（0．981）和新疆（0．885）3個西部省區(qū)勞動者工資向上扭曲外，絕大多數(shù)省區(qū)存在勞動者工資向下扭曲（共27個省區(qū)）。其中，上海的勞動者工資扭曲指數(shù)均值大于2，勞動者工資扭曲指數(shù)均值介于1到1．5間的省區(qū)約占81．5%，介于1．5到2間的的省區(qū)約占14．8%。從勞動者工資扭曲指數(shù)與1的偏離程度來看，上海偏離最大，約1．695，寧夏偏離最小，約0．019，兩者相差1．676。觀察各年勞動者工資扭曲指數(shù)標準差的變化趨勢，在研究期間，勞動者工資扭曲的省際差異呈現(xiàn)波動頻繁、幅度大、近4年平緩的特點。圖3顯示，在1999-2002年間，勞動者工資扭曲緩解的省份與惡化的省份之間的差距逐漸縮小，在2003-2008年間，勞動者工資扭曲指數(shù)的標準差波動頻繁且幅度大，而在2009—2012年間，各省勞動者工資扭曲指數(shù)的差距呈平緩縮小趨勢。

第四，勞動者工資扭曲存在區(qū)域差異，東部、中部和西部三區(qū)的勞動者工資扭曲指數(shù)均大于1，且從高到低依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。比如，東部地區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)均值1．515，高于全國均值0．193，中部地區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)均值為1．245，低于全國平均水平0．077，西部地區(qū)勞動者工資扭曲指數(shù)平均值為1．171，低于全國均值0．151?？赡艿脑蚴牵阂环矫?，市場化對扭曲的修正。東部地區(qū)勞動力市場化程度高于中西部地區(qū)，東部地區(qū)勞動者工資扭曲程度低于中西部地區(qū)；另一方面，地方政府間招商引資競爭在要素分配上的傾斜。東部地區(qū)存在大量開發(fā)區(qū)、保稅區(qū)和高新產業(yè)園，資本的談判地位高于勞動者，東部地區(qū)勞動者工資扭曲程度高于中西部地區(qū)；此外，貿易的要素稟賦效應得以弱化。中國的出口大部分集中于東部地區(qū)，且向資本及技術密集型產品轉移，弱化了貿易的要素稟賦效應，東部地區(qū)勞動者工資扭曲程度高于中西部地區(qū)。三種效應綜合結果導致勞動者工資扭曲程度從高到低依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)及西部地區(qū)。

圖4我國各省勞動者工資扭曲指數(shù)均值與實際工資均值比較（1999—2012年）

第五，勞動者工資扭曲指數(shù)并不完全取決于當?shù)貙嶋H工資水平。如圖4所示，各省勞動者工資扭曲指數(shù)與實際工資水平并沒有較高的相關性。比如，北京的實際年工資均值（6020元）在30個省區(qū)中居第三位，但其勞動者工資扭曲指數(shù)（1．447）卻低于甘肅的勞動者工資扭曲指數(shù)（1．569），而甘肅的實際年工資均值卻只有1560元，位居倒數(shù)第二位。云南的實際年工資均值與甘肅相差無幾，但其勞動者工資扭曲指數(shù)（1．116）與甘肅的（1．569）卻相差較大。進一步計算得出勞動者工資扭曲指數(shù)與實際工資均值的相關性為0．267，說明各省勞動者工資扭曲指數(shù)并不完全取決于當?shù)貙嶋H工資水平。

四、結論與政策含義

基于C-D生產函數(shù)法，利用1999—2012年省際面板數(shù)據(jù)，分別采用整體回歸和分區(qū)回歸測算我國勞動者工資扭曲指數(shù)。雖兩種方法測算結果略有細微差異，但總體結論卻是一致的。

第一，勞動者工資向下扭曲普遍可見。我國各省歷年的勞動者工資扭曲指數(shù)普遍大于1，表現(xiàn)為工資向下扭曲，勞動者獲得的實際工資低于其勞動貢獻?，F(xiàn)有研究文獻也得出一致的結論。

第二，勞動者工資扭曲指數(shù)的時間趨勢表現(xiàn)為先升后降，在近4年趨于穩(wěn)定的態(tài)勢。其中，1999—2006年間呈上升態(tài)勢，2007年達到峰值，2008年起開始下降，2009—2012年趨于穩(wěn)定。這與邵敏等（2012）、施炳展、洗國明（2012）及楊振兵、張誠（2015）基于行業(yè)或企業(yè)數(shù)據(jù)的研究結果相一致。

第三，勞動者工資扭曲的省際差異的變動軌跡為：1999—2002年間，省際差異逐漸縮小，2003—2008年間，省際差異波動頻繁且幅度大，而2009—2012年的省際差異逐漸平緩縮小。

第四，勞動者工資扭曲存在地區(qū)差異，東中西三區(qū)的勞動者實際工資均低于均衡工資，呈現(xiàn)向下扭曲且程度從高到低依次為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。該結論與施炳展和洗國明等（2012）的研究結果相反。

第五，勞動者工資扭曲指數(shù)并不完全取決于當?shù)貙嶋H工資水平。勞動者工資扭曲指數(shù)與實際工資均值的相關性為0．267。

上述結論的政策含義是明顯的。政府可制定抑制地區(qū)間惡性引資競爭的政策，建立以貿易利益最大化為目標的貿易發(fā)展模式，增加資本與技術密集型產品的進口，完善勞動力市場制度化建設，加強法律和工會對勞動者權益的保護，完善社會保障制度，擴大財政支出，以此提高勞動者議價能力，改善勞動者分配地位，減輕勞動者工資扭曲程度。?

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Measurement of the Laborers’Wage Distortion Based on the Provincial Panel Data of China

CAI Ying，LI Yong-jie
（School of Economics & Management，South China Normal University，Guangzhou Guangdong，510006）

Abstract：This research uses C-D Production Function Model to measure the laborers’wage distortion index in various provinces in China based on the provincial panel data during 1999～2012．The results show that：（1）The wages for laborers in various provinces were distorted downward．（2）The wage distortion index was first on an uptrend at and then a downtrend and it remained stable in recent four years．（3）The inter-provincial disparities of the wage distortion firstly narrowed gradually；which was followed by some significant fluctuations and finally the gap narrowed slightly．（4）The wage distortion varied from regions to regions：The East China＞The Central China＞The West China．（5）The wage distortion index is not totally depends on local real wages．Thus；the suggestions are as follows：The government should formulate policies to restrict the vicious competition on investment promotion among regions；establish a trade model of development with the goal of maximizing trade interests；perfect the system of the labor market；strengthen the protection of workers' rights and interests；improve the social security system and expand the financial expenditure in order to decrease the wage distortion．

Key words：Labor Forces；Wage Distortion；Measure

作者簡介：蔡穎，女，貴州黔西人，華南師范大學博士研究生，助理研究員，經濟師，研究方向：勞動經濟理論與政策；李永杰，男，廣東肇慶人，華南師范大學教授，博士生導師，研究方向：勞動經濟理論與政策。

基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目“勞動關系質量對中國企業(yè)行為和績效研究：實證分析與政策路徑”（14YJC790077）。

中圖分類號：F249．24

文獻標志碼：A

文章編號：1007-0672（2016）02-0040-07

收稿日期：2015-11-05

關鍵字：勞動者；工資扭曲；測度