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        從“反身性理論”看人工智能未來

        2016-04-07 17:09:44周杰
        財經(jīng) 2016年10期
        關(guān)鍵詞:索羅斯流星計算能力

        周杰

        AlphaGo 4∶1戰(zhàn)勝李世石讓人工智能熱迅速向大眾層面蔓延。的確,這場比賽說明,隨著計算能力的爆發(fā)式增長,人工智能又上了一個新臺階。

        但在大家而歡呼雀躍的時候,有些人一直對人工智能表示深深的擔(dān)憂,并且對大家提出警告。這些人包括:霍金、比爾·蓋茨,馬斯克為什么這些世界上最聰明的人會如此擔(dān)憂?

        他山之石,可以攻玉。本文想比照金融市場的“反身性理論”(Theory Of Reflexivity),來看看人工智能如何影響人類發(fā)展。索羅斯是一位眾所周知的金融大鱷,他曾經(jīng)多次抓住市場巨大波動的機(jī)會獲得巨額財富。索羅斯的核心投資理論就是“反身性理論”。

        根據(jù)百度百科,所謂反身性理論,就是在政治、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域存在自我加強(qiáng)現(xiàn)象,自我加強(qiáng)到最后,會以快速調(diào)整結(jié)束。反身性理論對于金融市場的直接指導(dǎo)意義在于,能夠讓你更了解市場變化的曲線,在走向繁榮或崩潰的情況下爭取獲利。反身性理論的提出和最成功的執(zhí)行者就是量子基金的創(chuàng)始人索羅斯。

        簡單地說,反身性理論的本質(zhì)就是中國的古語“物極必反”。在股市里,股民的購買能夠推動股價的上升,反過來股價上升的賺錢效應(yīng)也會吸引更多股民購買股票。在牛市時,這兩種行為形成股價的正反饋加強(qiáng),當(dāng)這種正反饋被極度放大時,股價遠(yuǎn)遠(yuǎn)脫離了基本面,這時一個偶然事件就可能導(dǎo)致股市崩盤?;仡欀型夤墒袣v史上的大崩盤,其過程莫不是如此。

        對比來看,人類的發(fā)展和科技的進(jìn)步也正是一組正反饋:科技的進(jìn)步使人們懂得更多,懂得更多的人類推動科技更快地發(fā)展。人類從狩獵時代到農(nóng)業(yè)時代,用了十幾萬年;從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代用了幾千年;從工業(yè)時代到原子時代,只用了二百年;從原子時代到信息時代,只用了幾十年。想想看,現(xiàn)在尋常百姓手中智能手機(jī)的計算能力,竟然超越了1969年NASA登月時所擁有的計算能力的總和!

        在這個越來越快的正反饋加速度過程中,人類會有hold不住的那一天嗎?我能想到兩個場景(實際場景肯定更多):

        1)當(dāng)擁有可以毀滅地球能力的門檻足夠低時,少數(shù)人的瘋狂或一時沖動就可以觸發(fā)滅亡。在科技的加速發(fā)展中,這個場景正變得越來越現(xiàn)實。比如,以前只有中美俄這樣的大國才能制造原子彈,現(xiàn)在連朝鮮這樣貧瘠且被封鎖的小國竟然也能制造了。

        2)在向更高科技水平探索的過程中,因為無知而無意中觸發(fā)了引發(fā)災(zāi)難的開關(guān)。例如,大型強(qiáng)子對撞機(jī)的實驗會不會產(chǎn)生人造黑洞?

        可能絕大多數(shù)人看到這里,都會覺得上面的假設(shè)是杞人憂天,這種感覺與牛市中股民對股市崩盤預(yù)言的態(tài)度其實并無二致。然而,從反身性理論看,持續(xù)的正反饋加強(qiáng)最終一定會帶來災(zāi)難。而且,由于我們在指數(shù)式的加速發(fā)展,而人類對未來的預(yù)測往往是線性的,這一天的到來也許比大家想的還要早。

        這里順便插一句,為什么我們到現(xiàn)在還沒有發(fā)現(xiàn)外星文明?我有一個解釋:因為宇宙中的文明普遍具有指數(shù)式加速發(fā)展的特性,所以文明往往都是短暫的,就像一顆流星一樣一閃而過。例如,人類能夠探索太空的歷史到目前為止才不過幾十年,即使從地球的歷史長度來看,這都太短暫了。整個宇宙中無疑存在過很多文明,但是它們往往像一顆顆流星。要想讓兩顆流星正好碰到一起,實在太不容易了。

        那么,我們該怎么辦呢?坦率地講,我不覺得我們可以避免最后的終點,但是也許我們可以推遲這個終點。我比較認(rèn)同霍金、蓋茨、馬斯克他們給出的建議:

        1)對于已經(jīng)可以預(yù)見到災(zāi)難的科技,要及早控制它的發(fā)展。例如,他們建議,禁止人工智能武器的法令必須盡快頒布。

        2)向外星移民。為危機(jī)來臨時的人類的生存提供更多機(jī)會。

        最后的建議:珍惜當(dāng)下。

        作者為她社區(qū)CEO,原谷歌技術(shù)總監(jiān)

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