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        領(lǐng)悟社會支持量表的多元概化分析

        2016-04-07 05:27:59楊曉曉張進輔
        心理學探新 2016年1期
        關(guān)鍵詞:信度

        陳 維,盧 聰,楊曉曉,張進輔

        (1.貴州師范大學教育科學學院,貴陽 550001;2.西南大學心理學部,重慶 400715;

        3.貴州省普通高?;A(chǔ)心理與認知神經(jīng)科學特色重點實驗室,貴陽 550001)

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        領(lǐng)悟社會支持量表的多元概化分析

        陳維1,2,3,盧聰2,楊曉曉2,張進輔2

        (1.貴州師范大學教育科學學院,貴陽 550001;2.西南大學心理學部,重慶 400715;

        3.貴州省普通高?;A(chǔ)心理與認知神經(jīng)科學特色重點實驗室,貴陽 550001)

        摘要:目的:擬用多元概化理論考察領(lǐng)悟社會支持量表在高中生群體中應(yīng)用的測量學性能。方法:以p×i隨機測量模式的概化設(shè)計,針對1500名在校高中生進行領(lǐng)悟社會支持調(diào)查。結(jié)果:三個因子的相關(guān)程度較高(0.65以上);整體量表的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均達到了0.9以上,而各因子在0.77以上。結(jié)論:整體量表及各因子在高中生群體中應(yīng)用的信效度較高,可用作常模和標準參照測驗;量表在各因子的分值比和項目數(shù)上,設(shè)計較合理和完善。

        關(guān)鍵詞:領(lǐng)悟社會支持;多元概化理論;信度;概化系數(shù)

        社會支持(social support)是指來自社會各方面的包括家庭、親屬、朋友、同事、伙伴、等組織給予個體的精神上和物質(zhì)上的幫助支援,反映了一個人與社會聯(lián)系的密切程度和質(zhì)量(Blumenthal et al.,1987;葉圣雅,沈曉紅,姜乾金,徐乒,任小琴,1999)。由Blumenthal(1987)等人編制的領(lǐng)悟社會支持量表(Perceived Social Support Scale,PSSS)就是強調(diào)個體自我理解和自我感受的社會支持量表,用于測量個體領(lǐng)悟到來自社會各種支持源的支持程度,并以總分反映個體感受到的社會支持總程度(黃麗,姜乾金,1996)。該量表經(jīng)姜乾金等人引進國內(nèi),并驗證其有較好的信效度(姜乾金,2001),且有研究表明PSSS在測量高中生的領(lǐng)悟支持亦有較好的信、效度(耿亮,張惠敏,竺培梁,2007;黃恩等,2006;馬青,2011;韋耀陽,2005;張瑞平,李慶安,2011)。

        不過,PSSS的編制以及相關(guān)應(yīng)用研究對它測量性能的評價都是立足于經(jīng)典測量理論(Classical Test Theory,CTT)的,但由于CTT對測量誤差來源的分類較籠統(tǒng)(隨機誤差和系統(tǒng)誤差),使得它無法完全清晰地分辨出各種誤差源所帶來的變異和大小,以至于不能精確地估計信度(Shavelson & Webb,1991;楊志明,張雷,2002)。所以,對于PSSS的測量性能值得進一步深入分析,概括化理論(Generalizability Theory,GT)就是較好的一種方法。GT正是為了彌補CTT的缺陷,通過對測量誤差來源的具體分解,將實驗設(shè)計和方差分析(analysis of variance,ANOVA)的統(tǒng)計思想應(yīng)用到測量資料的變異性上,提出了測量情境關(guān)系說(the context of measurement situation,包括測量目標和測量側(cè)面),改變了CTT關(guān)于真分數(shù)固定不變和測量誤差混淆不清的傳統(tǒng)觀點,準確地估計出測驗工具的信效度(Brennan,2001;劉桔,2003;孫曉敏,張厚粲,薛剛,黎堅,2009;楊志明,張雷,2002;鄭顯亮,顧海根,竺培梁,2009)。GT包括概化研究(Generalizability studies,G研究)和決策研究(Decision studies,D研究)兩個步驟。其中,G 研究在明確測量目標與測量側(cè)面關(guān)系的基礎(chǔ)上,在觀測全域(universe of admissible observations)里"挖掘"出研究設(shè)計中各種潛在的測量誤差來源,并基于ANOVA分解和估計與誤差來源相關(guān)的方差和協(xié)方差分量 (variance and covariance components)(Brennan,1992;Cronbach,Linn,Brennan,& Haertel,1997;Nuβbaum,1984;黎光明,張敏強,2009)。而D研究則以G 研究所估計的方差分量矩陣為基礎(chǔ),基于特定的測量目標,在概化全域(universe of generalizability)上估計出用于評價量表特性的相關(guān)指標,如全域合成分數(shù)(composite universe score)、概化系數(shù)(generalizability coefficient,Ep2)、可靠性指數(shù)(reliability index,Φ)、相對和絕對誤差方差及信噪比等,然后通過調(diào)整各測量側(cè)面間的關(guān)系或者側(cè)面樣本的大小(常指條目數(shù)量),來觀察測量誤差(measurement error)是如何隨著控制變量的變化而變化,從而為改進測量工具、提高測量質(zhì)量提供可靠的測量學依據(jù)(楊志明,張雷,2002)。

        在GT類型中,多元概化理論(Multivariate Generalizability Theory,MGT)的優(yōu)勢較為明顯,尤其是在多維測評工具的信效度評估上,它能夠針對總體和分量表在概化系數(shù)和可靠性指數(shù)上的差異,提出一些相應(yīng)的對策和方法,還能從結(jié)果解釋的不同角度,推論范圍的不同大小等不同用途估計出相應(yīng)的測量信度,這對于測驗工具的編制、修訂和完善都很重要(Clauser,Harik,& Margolis,2006;Clauser,Swanson,& Harik,2002;Cronbach,Gleser,Nanda,& Rajaratnam,1972;Nuβbaum,1984;Yin,2005)。綜上所述,運用MGT對PSSS在高中生群體中應(yīng)用的信效度進行分析和探討,可以為該量表的改進和完善提供一些參考資料。

        1對象與方法

        1.1研究對象

        以貴陽和凱里市某兩所高級中學在校學生為被試,采取方便隨機整群抽樣的方法共發(fā)放問卷1500 份,收回有效問卷1422 份,剔除有規(guī)律,有缺失的問卷共142份,最后有效問卷共計1280份,回收率為85.33%,此次調(diào)查有效。

        1.2研究工具

        領(lǐng)悟社會支持量表包括三個維度,即其他支持、家庭支持和朋友支持,共12個項目,每個維度有4個項目,并將原量表中測量其他支持項目的中“領(lǐng)導(dǎo)、親戚和同事”,改為“老師、親戚和同學”,采用Likert 7點計分法,在維度上和總量表上分數(shù)越高,表明領(lǐng)悟支持程度越高。

        1.3統(tǒng)計分析

        以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在StataIC 13.1中進行整理及數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換,擬用mGENOVA中進行多元概化分析。其中,概化設(shè)計選用多元p×i隨機測量模式,以被試者(person,p)為測量目標,測驗項目(item,i)為測量側(cè)面,p和i假定完全隨機,且有交叉關(guān)系。

        2結(jié)果

        2.1G研究:能有效地測量社會支持

        依據(jù)三因子模型的研究設(shè)計,在G研究階段可得到被試(p)、測驗項目(i)及被試與測驗項目間的交互效應(yīng)(pi)在其他支持、家庭支持和朋友支持三個因子上的方差和協(xié)方差分量的估計矩陣,具體參見表1。

        結(jié)果顯示:其他支持、家庭支持和朋友支持三因子在被試效應(yīng)上的協(xié)方差分量均處于較高水平,均在0.7以上;而因子間相關(guān)程度較高,均在0.65以上。各因子本身的方差分量分別為0.98698、1.19722和1.03042,均較高,與被試有關(guān)的效應(yīng)(被試與項目的交互效應(yīng))也比較大。此外,三因子在項目效應(yīng)上的方差分量相對較小。因此,可初步認定PSSS可作為測量高中生領(lǐng)悟支持程度的常模參照測驗和標準參照測驗,但能否將三因子合并則有待參考D研究的結(jié)果。

        表1 三因子的多元G研究

        注:主對角線上的數(shù)值為各因子在相應(yīng)效應(yīng)上的方差分量,上三角為因子間的相關(guān)系數(shù),下三角為因子間的協(xié)方差分量。

        2.2D研究:量表及因子的測量信度很好

        依據(jù)G研究估計的方差和協(xié)方差矩陣,在D研究階段中可估計出被試在三個因子上的全域分數(shù)及相應(yīng)誤差的方差分量,進而得到概化系數(shù)和可靠性指數(shù)、以及相對信噪比和絕對信噪比的估計值,具體詳見表2。

        結(jié)果顯示:PSSS全域總分的概化系數(shù)(0.91158)和可靠性指數(shù)(0.90775)均很高,明顯高于各因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù),而誤差很小(其中相對誤差方差為0.08932、絕對誤差方差為0.09359)并且明顯低于各因子的誤差方差。三個因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均有較高水平(>0.77),無論整體量表或者分維度均達到了理想水平。PSSS用于測量高中生的領(lǐng)悟支持分三個維度是合理的、可行的,并且整體量表優(yōu)度很好。

        表2 三因子的多元D研究

        2.3各維度的方差貢獻率

        權(quán)系數(shù)(w)是依據(jù)各因子項目數(shù)占總項目的百分比。由表3可知,其他支持、家庭支持和朋友支持均為4/12。結(jié)果顯示:其他支持對全域總分的貢獻稍高于與它在總量表中的分值比重,而家庭和朋友支持則稍低于它們在總量表中的分值比重,三因子基本處于持平狀態(tài)。家庭支持對絕對誤差方差和相對誤差方差的貢獻最大,其它支持次之,而朋友支持的貢獻最小。

        表3 各因子對全域總分的貢獻率

        3討論

        基于CTT編制的PSSS,對測量的信效度估計相對粗糙,這不利于它的應(yīng)用和完善。為此,通過運用MGT這一方法,對PSSS在高中生群體中應(yīng)用的信效度作了進一步的探討。結(jié)果發(fā)現(xiàn):PSSS的三個因子在被試效應(yīng)上沒有表現(xiàn)出較為明顯的差異,各自的方差分量也都較大,這充分說明了在測驗總變異中,比重較大的是被試以及與被試有關(guān)的變異;三個因子的相關(guān)系數(shù)都達到了中等水平以上,而它們在被試效應(yīng)上所表現(xiàn)出的協(xié)方差分量相差不大,這些充分說明了各因子既有獨立性又有一定的關(guān)聯(lián)性。另外,各因子的方差分量在項目效應(yīng)上所占的比例相對較小,這表明項目引起的變異在總變異中,所占比例不大,說明了PSSS的條目有著良好的區(qū)分度和難度。

        而將三個因子合成總量表后,整體量表的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均達到了0.9以上,明顯高于各因子,測量的信效度有較大的提升,并且總量表在相對誤差方差和絕對誤差方差上明顯低于各因子,表明將三個因子合成總量表使用是可行的、有效的。此外,各因子的概化系數(shù)和可靠性指數(shù)均達到了0.75以上,處于較高的理想水平,表明將PSSS分為三個因子是合理的,量表的測量優(yōu)度很好。最后,通過分析方差貢獻率,發(fā)現(xiàn)三個因子對全域總分的貢獻與它們在總量表上的分值比重,基本處于持平狀態(tài),誤差均在0.4%以下,這表明PSSS在各因子的分值比和項目數(shù)上,設(shè)計相對合理和完善。在各支持因子對全域方差的貢獻率中,其他支持高于家庭和朋友支持,但相差很小,說明它們在PSSS 中的實際影響同等重要,且都達到了應(yīng)有的水平。這同時也表明了將原量表中測量其他支持項目中的"領(lǐng)導(dǎo)、親戚和同事",改為"老師、親戚和同學"是非常適用于測量高中生該方面支持程度的。多元概化分析的結(jié)果表明,PSSS的結(jié)構(gòu)符合其編制理論假設(shè),支持原編者用經(jīng)典測驗理論所得到的研究結(jié)論(Blumenthal et al.,1987;黃麗,姜乾金,1996),這與PSSS在其他有關(guān)高中生的應(yīng)用研究中,均有較高信效度的結(jié)果是相一致的(耿亮等,2007;黃恩等,2006;馬青,2011;韋耀陽,2005;張瑞平,李慶安,2011)。所以,無論是整體量表還是各因子單獨作為一個量表,均可在高中生群體中作為常模參照測驗和標準參照測驗測量領(lǐng)悟支持程度。此外,依據(jù)學者對測評工具使用目的的不同,常常需要對D研究做出相對或者絕對決策。一般地,在滿足概化系數(shù)和可靠性指數(shù)大于0.8的前提下,如果將PSSS用作常模參照測驗,目的在于區(qū)分不同高中生領(lǐng)悟社會支持程度的差異,可對結(jié)果做出相對解釋;反之,用作標準參照測驗,則可做出絕對解釋。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):除朋友支持和PSSS總量表以外,其他分維度均不滿足,而心理測量的主要目的就在于區(qū)分不同被試在心理特質(zhì)上的差異,所以僅可對前兩者做出相對性地解釋。

        綜上所述,可得出以下兩個結(jié)論:(1)PSSS整體和分維度的測量信效度均較高,既可用作常模參照測驗,亦可用作標準參照測驗;(2)PSSS各維度的分值比例與項目數(shù)設(shè)計較合理和完善。

        參考文獻

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        A Multivariate Generalizability Analysis of Perceived Social Support Scale

        Chen Wei1,2,3,Lu Cong2,Yang Xiaoxiao2,Zhang Jinfu2

        (1.School of Educational Science,Guizhou Normal University,Guiyang 550001;2.Faculty of Psychology,Southwest University,Chongqing 400715;3.Guizhou General Colleges Key Laboratory of Fundamental Psychology and Cognitive Neuroscience,Guiyang 550001)

        Abstract:To test the measurement properties of the perceived social support scale (PSSS) in high school students using the multivariate generalizability theory.Methods:With the generalizability design of p×i random measurement model,and 1500 students were surveyed with the PSSS.Results:The correlation coefficients among the three factors were bigger than 0.65.The generalizability coefficient and reliability index were about 0.90.Conclusion:The reliability was excellent for the whole scale and the proportion of each factor in the scale was very good.It could be used for the norm-referenced test and the criterion-referenced test for high school students.

        Key words:perceived social support;multivariate generalizability theory;reliability;generalizability coefficient

        中圖分類號:B841.2

        文獻標識碼:A

        文章編號:1003-5184(2016)01-0075-04

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