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        我國服務貿易出口影響因素分析※

        2016-04-06 03:34:52魏亞男
        黨政干部學刊 2016年1期
        關鍵詞:影響因素

        魏亞男

        (中共遼寧省委黨校,遼寧 沈陽 110004)

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        我國服務貿易出口影響因素分析※

        魏亞男

        (中共遼寧省委黨校,遼寧沈陽110004)

        [摘要]本文基于2004年-2013年的數(shù)據(jù),運用灰色關聯(lián)分析模型分析了我國服務貿易出口與其影響因素之間的關系。結果表明:服務業(yè)勞動生產率和服務業(yè)規(guī)??偭坑绊懽畲螅浳镔Q易額、外商投資額、財政用于科技支出依次遞減,而服務業(yè)的外貿依存度影響最小。并且在我國服務業(yè)子行業(yè)中,對出口影響最大的是運輸服務和旅游服務等資本和勞動密集型行業(yè),知識密集型行業(yè)影響較小。

        [關鍵詞]服務貿易;出口;影響因素

        ※本文系2015年度遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目“新常態(tài)下遼寧物流產業(yè)發(fā)展研究”(項目編號:L15BJL008);2014年度遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目“遼寧生產性服務業(yè)與裝備制造業(yè)互動發(fā)展研究”(項目編號:L14DJL037);2014年度遼寧省委黨校校級轉列項目“加快東北老工業(yè)基地現(xiàn)代生產性服務業(yè)發(fā)展研究”;2015年遼寧省社科基金項目“遼寧地方財政或有債務風險評價與預警研究”(L15BTJ002);2015年財政科研基金項目“遼寧城市公共交通建設中PPP模式應用與風險防范研究”的階段性研究成果。

        現(xiàn)階段,我國服務貿易發(fā)展迅速,據(jù)海關總署發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,2014年中國服務貿易總額達到6043.4億美元,位居全球第三位。但是總體水平較低,服務貿易出口結構不合理,且長期處于逆差狀態(tài)并且逆差額不斷擴大,至2014年已達到1599.3億美元。因此,科學分析我國服務貿易出口的相關影響因素,從而逐步提升我國服務貿易出口競爭力就顯得十分必要。

        一、我國服務貿易出口現(xiàn)狀

        按照國際收支服務分類(E-BOPS),可將服務貿易行業(yè)分為12大類(具體見表1)。目前從中國服務貿易指南網(wǎng)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看,服務貿易出口呈現(xiàn)出持續(xù)上升的格局,在2007-2014年平均增長率為10%。其中,2014年中國服務貿易出口總額達到了2222.1億美元,較上年同期增長7.6%。從服務貿易的分類行業(yè)來看,旅游、運輸、咨詢服務出口比例排在前三位,2014年分別達到了23.67%、21.06%、19.31%,合計達到64%以上,而其余九個行業(yè)出口比重合計不足四成。進一步按照服務貿易行業(yè)的特點、要素密集度,可分為三大類,即資本密集型、勞動密集型和知識、技術密集型。由表1可以看到,2014年中國服務貿易產業(yè)中,資本密集型僅有運輸服務產業(yè),出口占比23.67%;勞動密集型包括旅游、建筑服務產業(yè),出口占比30.78%;知識、技術密集型包括金融、保險、專利、通信等在內的九項服務產業(yè),出口占比45.55%。可見,資本、勞動密集型出口占據(jù)了主導力量,中國服務貿易出口存在著技術含量、附加值偏低的問題,行業(yè)結構發(fā)展嚴重失衡。

        目前從中國服務貿易指南網(wǎng)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來看,中國服務貿易出口逆差(即出口貿易總值小于進口貿易總值)呈現(xiàn)出不斷攀升的趨勢,從2007年的78億美元上升至2014年的1600億美元,八年間出口逆差增長了20.5倍(見表2)。2011-2014年間,中國服務貿易逆差上升速度迅猛,分別達到了148.4%、63.4%、32.1%和35%。

        表1 2004-2014年中國服務貿易分行業(yè)出口額?。▋|美元)

        二、我國服務貿易出口影響因素的實證分析

        (一)灰色關聯(lián)分析方法

        因素分析的基本方法過去采用的主要是統(tǒng)計的方法,如回歸分析,回歸分析雖然是一種較通用的方法,但是大都只用于少因素的、線性的。對于多因素的,非線性的則難以處理?;疑到y(tǒng)理論考慮到回歸分析方法的種種弊病和不足,采用關聯(lián)分析的方法來做系統(tǒng)分析。該方法是采用關聯(lián)分析的方法來作系統(tǒng)分析。作為一個發(fā)展變化的系統(tǒng),關聯(lián)度分析事實上是動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析,即發(fā)展態(tài)勢的量化比較分析。

        該方法通過對動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析,完成對系統(tǒng)內時間序列下有關統(tǒng)計數(shù)據(jù)列幾何關系的比較,求出各比較序列與參考序列的灰色關聯(lián)度。與參考序列關聯(lián)度越大的比較序列,其發(fā)展方向和速率與參考序列越接近,與參考序列的關系越緊密,對參考序列的影響程度也越大。

        做關聯(lián)分析首先要制定參考數(shù)據(jù)列。參考數(shù)據(jù)列常記為X0,記第1個時刻的值為X0(1),第2個時刻的值為X0(2),第k個時刻的值為X0(k)。因此,參考序列X0可表示為X0={X0(k),k=1,2,...,n}。關聯(lián)分析中被比較序列常記為X1,X2,......XK,類似參考序列X0的表示方法,為Xi={Xi(k),k=1,2,...,n},其中(= 1,2,...,m)

        第一,要對數(shù)據(jù)進行無量綱化。

        這里采用初值標準化法。也就是所有數(shù)據(jù)均用第1個數(shù)據(jù)除,然后得到一個新的數(shù)列,這個新的數(shù)列即是各個不同時刻的值相對于第一個時刻的值的百分比。

        第二,求關聯(lián)系數(shù)ξi(k)。

        對于一個參考數(shù)據(jù)列X0,有幾個比較數(shù)列X1,X2,......,Xn的情況。可以用下述關系表示各比較曲線與參考曲線在各點(時刻)的差。

        式中,ξi(k)是第k個時刻比較曲線Xi與參考曲線X0的相對差值,它成為Xi對X0在k時刻的關聯(lián)系數(shù)。其中,0.5是分辨系數(shù),記為ξ,一般在0與1之間選取。

        第三,求關聯(lián)度ri。

        關聯(lián)度的一般表達式為:

        第四,排序。

        按照上面所求出的關聯(lián)度ri的大小排序。ri的值越大,說明二者之間關聯(lián)的程度越大;反之,ri的值越小,則二者的關聯(lián)程度越小。

        (二)我國服務貿易出口影響因素的實證分析結果

        出于數(shù)據(jù)的可得性和變量的可衡量性考慮,本文采用2004-2013年的全國貿易的相關數(shù)據(jù)進行分析。根據(jù)服務貿易的相關理論和研究成果,本文擬引入多個變量系統(tǒng)考察影響我國服務貿易出口的因素,主要包括宏觀經濟、人力資本水平、服務業(yè)發(fā)展水平、貨物貿易發(fā)展水平以及行業(yè)對外開放程度等幾方面。具體變量見表2。其中財政用于科技的支出可以反映出政府對于人力資本的投入情況,貨物貿易與服務貿易的關系最為緊密,“服務貿易特別是生產性服務貿易的發(fā)展是伴隨著貨物貿易的發(fā)生而產生的,是貨物貿易的派生。”(程大中等,2000),因此將貨物貿易作為影響服務貿易的一個影響因素。

        通過計算,可以得出各個解釋變量與我國服務貿易出口之間的灰色關聯(lián)度,見表3。

        表3 灰色關聯(lián)度

        從表3數(shù)據(jù)可以看出,X4>X2>X5>X1>X3>X6,與我國服務貿易出口相關性最大的是服務業(yè)勞動生產率水平,其次是服務業(yè)生產總值,二者對服務貿易影響程度相接近,再次是外貿進出口商品總額,然后是財政用于科技支出、服務業(yè)外商直接投資額,關聯(lián)度最小的是服務業(yè)外貿依存度。從數(shù)值上看,所選指標關聯(lián)度均超過0.5,且除服務業(yè)貿易開放度以外,其他指標關聯(lián)度均在0.7以上,說明各指標與服務業(yè)貿易出口之間關聯(lián)度較高。

        在六個指標中,與服務貿易出口關聯(lián)度最大的是服務業(yè)勞動生產率水平和服務業(yè)發(fā)展水平。這兩個指標是服務業(yè)的效率和總量指標,是服務業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)。由此可見,我國的服務貿易出口水平較低首先是由于我國服務業(yè)總體發(fā)展水平不高決定的。2014年我國服務業(yè)比重為48.2%,首次超過第二產業(yè),但是我國的服務業(yè)多數(shù)還是停留在傳統(tǒng)的行業(yè),高端的知識技術密集型行業(yè)發(fā)展水平不高。而在世界上其他發(fā)達國家在上世紀七八十年代服務業(yè)就已經達到了70%以上的水平,而且發(fā)達國家的服務業(yè)中占比較重的是知識技術密集的高端生產性服務業(yè),已經占到50%以上。在這種情況下,在國際競爭中,我國的服務業(yè)出口競爭力明顯弱于發(fā)達國家,因此我國常年存在服務業(yè)的貿易逆差。

        外貿進出口商品總額與我國服務貿易出口的相關系數(shù)排在第三位,可見我國的服務貿易出口額在很大程度上受到自身貨物貿易能力的影響,這與國內外一些學者的研究也相吻合。加拿大學者James R.Melvin等有關學者研究了服務貿易和貨物貿易的逆向相關關系,發(fā)現(xiàn)當“開展要素服務商品貿易時,出口服務的國家將必然在貨物貿易上存在逆差,反映了服務部門的比較優(yōu)勢。同樣,貨物貿易順差的國家也將在服務貿易上存在逆差?!边@也進一步證實了我國在貨物貿易方面的比較優(yōu)勢的存在。中山大學的謝康教授運用中國、美國、法國、英國、加拿大等國的數(shù)據(jù)分析了貨物貿易與服務貿易的互補性,指出,“貨物貿易順差時,服務貿易逆差,貨物貿易為逆差時服務貿易為順差”。十幾年來,我國的商品對外貿易一直處于順差狀態(tài),按照上述學者的研究,服務貿易就會處于逆差狀態(tài)。

        財政用于科技的支出與服務貿易出口的關聯(lián)度為0.7685,排在第四位。科技水平與服務業(yè)發(fā)展密切相關,尤其是與服務業(yè)中的人力資源水平密切相關。我們采用這一指標代表的主要是政府在人力資源等方面的投入,考察服務業(yè)人力資本水平。服務貿易與貨物貿易提供的產品有很大不同,知識、科技和人力資源都是服務業(yè)發(fā)展的高級生產要素,這些要素的水平在很大程度上決定了服務業(yè)的發(fā)展水平。按照世界服務業(yè)的發(fā)展規(guī)律,我國的服務業(yè)也將由勞動密集型為主向知識技術密集型為主轉變,由此可見,科技水平及人力資本要素水平對服務貿易的國際競爭力提升有重要的作用。

        服務業(yè)外商直接投資額與外貿依存度這兩個指標反映的是服務業(yè)對外開放程度。“外商直接投資為東道國帶來先進技術、管理經驗、服務理念、營銷體制、高質量的人力資本等,會在東道國產生較強的示范效應、競爭效應、擴散效應等,從而提升東道國服務業(yè)的國際競爭力,并最終影響東道國的服務貿易出口?!保ㄍ跛×?、胡宗彪2010)近幾年外商直接投資的方向向服務業(yè)轉移,服務業(yè)外商直接投資額從2004年的1405258萬美元增加到2013年的6621731萬美元,年均增長18.8%。大量外資的進入客觀上就會對我國服務業(yè)發(fā)展產生積極影響,促進服務業(yè)和服務貿易出口結構向合理化及高級化轉變。因此,外商直接投資額與服務出口總額的關聯(lián)度也較高,為0.732。而服務業(yè)外貿依存度的關聯(lián)度為0.5651,在這幾個因素中排在最后,說明服務貿易開放度對服務貿易出口的影響相對較低。主要原因在于我國服務業(yè)開放程度較低,根據(jù)姚戰(zhàn)琪(2015)的測算,“2013年我國服務貿易開放度為5.68%,略高于巴西,卻遠遠低于歐盟、美國、印度、韓國等國家和地區(qū)?!?/p>

        (三)我國服務業(yè)各子行業(yè)對服務貿易出口的影響

        按照國際收支服務分類(E-BOPS),將服務貿易分為以下12個子行業(yè):運輸服務(q1)、旅游服務(q2)、建筑服務(q3)、通信服務(q4)、保險服務(q5)、金融服務(q6)、信息服務(q7)、專利服務(q8)、咨詢服務(q9)、廣告宣傳(q10)、電影音像(q11)、其他商業(yè)(q12)?;谝陨戏诸?,本文利用灰色關聯(lián)分析法研究影響我國服務貿易出口的各子行業(yè),實證分析結果見表4。

        表4 各子行業(yè)的灰色關聯(lián)度

        從表4的計算結果我們可以看出,q1>q12>q2>q4>q10>q8>q11>q5>q7>q3>q9>q6。其中在我國服務貿易出口結構成分上貢獻率最大的首先是運輸服務業(yè),其次是旅游服務和通信服務業(yè),再次是廣告宣傳業(yè)、專利服務業(yè)和電影音像業(yè),關聯(lián)度最小的是金融服務業(yè)。由于我國服務業(yè)當前仍然以傳統(tǒng)的資本密集型和勞動密集型服務為主,運輸服務業(yè)與旅游業(yè)在我國服務貿易中占據(jù)主體地位。近幾年我國服務貿易逆差不斷攀升的主要原因就在于我國傳統(tǒng)優(yōu)勢的旅游服務由順差轉為逆差。2009年是分水嶺,中國旅游服務貿易發(fā)展首次出現(xiàn)了40億美元的逆差,此后的六年里旅游服務的這種逆差持續(xù)擴大,尤其是從2011年開始,逆差趨勢愈加強烈,到2014年已經達到1079億美元,在我國服務貿易出口總逆差中占據(jù)51.73%。隨著我國經濟的飛速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,出境游熱度一直很高,這是造成我國服務出口貿易逆差的主要因素。而屬于資本密集型的運輸服務業(yè)近幾年出現(xiàn)逆差擴大的趨勢,由2007年的120億美元擴大到2014年的579億美元,八年間增長了4.8倍,2014年占到我國服務貿易逆差總額的27.76%。知識、技術密集型服務貿易中的保險、專利、電影等行業(yè)常年保持逆差,2014年占到逆差總額的20.51%。其他服務業(yè)出口占據(jù)比重相對較小,對于服務出口的影響力相對較弱。

        三、促進我國服務貿易發(fā)展的建議

        (一)提高服務業(yè)勞動生產率,擴大服務業(yè)發(fā)展規(guī)模

        從以上分析我們可以看出,服務業(yè)發(fā)展水平與服務貿易出口關聯(lián)最緊密。服務業(yè)本身發(fā)展的不好,服務貿易就不可能發(fā)展得好。因此,提高服務業(yè)勞動生產率,擴大我國服務業(yè)發(fā)展規(guī)模是首要任務。在發(fā)展服務業(yè)過程中要加大信息技術的投入,將服務業(yè)增加值占GDP比重進一步提升,使服務業(yè)成為拉動我國經濟增長的主要力量。

        (二)進一步開放服務市場,并與貨物貿易市場相協(xié)調

        我國的服務貿易逆差的長期存在與我國的貨物貿易順差長期存在有較強的相關性。因此,按照謝康等學者的研究結論,我國在開放服務市場的同時要充分考慮到貨物貿易與服務貿易的這個互補性特征,開放本國服務市場的進程與力度要與開放貨物貿易市場的進程和力度相協(xié)調。通過控制貨物貿易的順差來削減服務市場開放可能不斷出現(xiàn)的逆差。隨著我國服務市場的進一步開放,更多的中國服務企業(yè)將會提高自身的國際競爭力,我國的服務貿易逆差將會逐漸縮小,貨物貿易的順差額也會隨之逐漸縮小。當我國的服務貿易逆差額逐漸由大變小時,也就意味著我國的經濟結構獲得了實質性的轉變,由中等收入的工業(yè)國轉變?yōu)榘l(fā)達的工業(yè)國,同時工業(yè)化逐漸走向服務業(yè)化。

        (三)加大財政投入,提高科技發(fā)展水平和人力資本水平

        科學技術是第一生產力,當前知識經濟社會下,科技的重要作用體現(xiàn)在各個行業(yè),在服務業(yè)尤其明顯。因此,加大財政對科技的投入,提高科技發(fā)展水平是加速服務業(yè)發(fā)展的關鍵因素。對于高端的知識技術密集型服務業(yè)來說,最關鍵的就是具有高端知識結構和能力的人力資本的存在。因此,加速人力資本的培育也是發(fā)展服務業(yè),提高服務貿易水平的重要支撐。

        (四)大力引進服務業(yè)外商直接投資

        外資的引進會加速國內服務業(yè)企業(yè)的管理水平和服務水平的提升。因為服務業(yè)相對于制造業(yè)來說具有更強的示范和帶動作用。它無法隱藏關鍵技術,其所有的服務和管理環(huán)節(jié)都是可以公開參考和借鑒的。這樣就會在更大的力度上引導國內企業(yè)改進水平,提高效率,使得國內企業(yè)逐漸在國際市場上提高競爭力,進而擴大服務產品的出口。近年來我國的服務業(yè)開放度不斷提高,在市場準入方面的限制已經顯著減少,國民待遇方面的自由化發(fā)展程度更顯著,但是仍需放寬外資在股權比例、經營范圍、注冊資本等方面的限制。

        (五)調整服務業(yè)發(fā)展結構,加快發(fā)展知識技術密集型的服務業(yè)

        從上述分析中可以看出,在我國的服務貿易出口中占主體的主要是資本密集型的運輸服務和勞動密集型的旅游服務,而高端的知識技術密集型服務出口較少。按照服務業(yè)發(fā)展的規(guī)律,知識技術密集型的服務業(yè)如信息服務等是未來的發(fā)展趨勢,而且以信息服務和金融服務等為代表的現(xiàn)代生產性服務業(yè)是未來服務業(yè)的主體。因此,我國要在保持原有的行業(yè)優(yōu)勢的基礎上,加快信息服務、通信服務、金融服務等的發(fā)展,改變我國服務業(yè)發(fā)展的內部結構,進而逐漸改變服務貿易出口的結構。

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        責任編輯宮秀芬

        [作者簡介]魏亞男(1981-),女,遼寧葫蘆島人,中共遼寧省委黨校副教授,主要從事產業(yè)經濟研究。

        [中圖分類號]F74

        [文獻標識碼]A

        [文章編號]1672-2426(2016)01-0037-05

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