縱翠麗

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

大學(xué)生新能源汽車分時(shí)租賃意愿及影響因素研究*

縱翠麗*

(安徽工程大學(xué) 管理工程學(xué)院，安徽 蕪湖 241000)

論文基于對安徽省內(nèi)10所高校300名大學(xué)生新能源汽車租賃需求的李克特量表調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了大學(xué)生對新能源汽車租賃服務(wù)需求傾向及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：大學(xué)生閑暇時(shí)間出行頻繁，每次出行來回時(shí)間在1天內(nèi)，86.0%的大學(xué)生對租賃新能源汽車很感興趣，租賃費(fèi)用支付意愿集中在10～20元/小時(shí)之間；感知價(jià)值顯著促進(jìn)大學(xué)生對新能源汽車的租賃意愿；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對大學(xué)生租賃意愿有顯著負(fù)向影響；產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量對新能源汽車租賃意愿影響不顯著。

新能源汽車；分時(shí)租賃；感知價(jià)值；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)；Logistic模型

按小時(shí)或分鐘計(jì)費(fèi)的新能源汽車分時(shí)租賃模式，是近兩年結(jié)合“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展理念的一種新興汽車租賃模式。這種租賃模式有別于傳統(tǒng)汽車租賃，是借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的一種新型租賃模式，更符合短途出行需求，具有多人分時(shí)共享、按需付費(fèi)、自助便捷等特點(diǎn)，可降低私人使用電動(dòng)汽車成本、提高道路利用率和居民出行效率，已在全球掀起一股共享經(jīng)濟(jì)的浪潮。目前國際上已有了較為成功的案例和經(jīng)驗(yàn)，在美國、法國、日本等國租賃網(wǎng)絡(luò)輻射多個(gè)城市及周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)，租賃領(lǐng)域涉及公務(wù)用車、公共交通用車、私人用車，分時(shí)租賃的注冊人數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增的態(tài)勢[1-2]。我國高校、國家機(jī)關(guān)和公共機(jī)構(gòu)從2013年開始，陸續(xù)推行新能源汽車分時(shí)租賃政策。截至2016年2月，該模式在北京、上海、安徽、天津、杭州、深圳等十余個(gè)省市呈現(xiàn)爆發(fā)式增長[3]，已經(jīng)成為國內(nèi)新能源汽車重要的市場化推廣路徑之一。

在我國，新能源汽車分時(shí)租賃在大學(xué)推廣有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。首先，大學(xué)生有較強(qiáng)的節(jié)能環(huán)保意識，愿意選擇新能源汽車倡導(dǎo)的“綠色環(huán)保”出行方式，較易培養(yǎng)消費(fèi)習(xí)慣；其次，大學(xué)生空閑零散時(shí)間較多，能在一年中多次選擇短途出行，對于短途交通的需求遠(yuǎn)高于其他社會(huì)群體；最后，新能源汽車獨(dú)有的續(xù)駛里程、電池壽命、產(chǎn)品性能等技術(shù)瓶頸，在分時(shí)租賃市場能揚(yáng)長避短，有效滿足大學(xué)生的用車需求。但截止目前，大學(xué)生新能源汽車分時(shí)租賃服務(wù)只局限于北京、天津、上海等少部分大學(xué)校園內(nèi)，全國絕大多數(shù)高校的新能源汽車租賃市場未得到開發(fā)。以安徽省為例，人口容量已近7000萬，江淮汽車、奇瑞汽車等一批全球性汽車企業(yè)集聚安徽，中國科技大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)等一批技術(shù)性高校提供技術(shù)支持，而省內(nèi)高校中尚未有提供大學(xué)生新能源汽車租賃業(yè)務(wù)的企業(yè)或組織，新能源汽車市場的開發(fā)前景廣闊，因此，對安徽省大學(xué)生新能源汽車租賃市場的理論和實(shí)證研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 國內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有對新能源汽車的研究重點(diǎn)集中在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、市場推廣等方面，目的是擴(kuò)大新能源汽車企業(yè)的銷量，其中充電基礎(chǔ)設(shè)施、續(xù)航里程、電池等技術(shù)是制約新能源汽車發(fā)展的瓶頸問題。但研究新能源汽車租賃方面的文章較少，陳文俊,賀正楚,尋舸等(2013)認(rèn)為生產(chǎn)新能源汽車和新能源裝備的企業(yè)適宜采取“產(chǎn)品租賃”和 “融資租賃”兩種不同的模式，通過讓消費(fèi)者提前“試車”，加快新能源汽車的推廣[4]。新能源汽車的租賃運(yùn)營模式分為政府公務(wù)用車、企事業(yè)單位業(yè)務(wù)用車及私人體驗(yàn)消費(fèi)用車租賃三種，需要政府部門的制度建設(shè)、新聞媒體的宣傳推廣、新能源汽車公司的技術(shù)支撐、租賃公司本身的支撐體系等共同保障，但仍存在較大的信用、技術(shù)、政策和非經(jīng)營性風(fēng)險(xiǎn)[5]。新能源汽車分時(shí)租賃較好地解決了從車輛購買到網(wǎng)點(diǎn)布局、充電站建設(shè)、智能管理平臺開發(fā)及消費(fèi)習(xí)慣的轉(zhuǎn)變等問題，用戶在平臺上租賃汽車，免去了尋找車位、充電不方便等問題，能促使人們更快地接受新能源汽車[6]。分時(shí)租賃模式有利于解決電動(dòng)車充電及成本的問題，但電動(dòng)車租賃成本較高，租賃點(diǎn)的數(shù)量及覆蓋范圍不足，提取和歸還車輛的便捷性沒有得到最大體現(xiàn)，用戶使用習(xí)慣沒有培養(yǎng)起來[7]。分時(shí)租賃面臨著很好的發(fā)展機(jī)遇，公務(wù)車改革、人們生活水平的提高以及政策的向好，對于整個(gè)汽車共享的商業(yè)模式和出行模式都是極大的促進(jìn)，但社會(huì)信用水平、信息分享安全性、技術(shù)等問題仍然有待進(jìn)一步解決[8]，租還車網(wǎng)點(diǎn)少，密度不夠，布局不合理，消費(fèi)者缺乏還車時(shí)幫車輛充電的習(xí)慣，給后臺運(yùn)營調(diào)度的工作人員帶來較大的工作壓力，社會(huì)車輛占用充電樁所在停車位的情況也常有出現(xiàn)[9]。政府應(yīng)有傾斜性的政策支持，需要出臺相關(guān)的傾斜政策，如加大租賃指標(biāo)配置總量，縮短租賃指標(biāo)配置時(shí)間間隔等[10]。

綜上可見，國內(nèi)對新能源汽車租賃的實(shí)時(shí)報(bào)道文獻(xiàn)居多，多為提出問題和困難點(diǎn)，技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式、市場開發(fā)與推廣等方面的理論和實(shí)證研究成果很少，鮮見針對高校大學(xué)生租賃群體的理論和實(shí)證研究文獻(xiàn)。本研究以高校大學(xué)生為樣本對象，在理論分析的基礎(chǔ)上，深入安徽高校進(jìn)行了大量的問卷調(diào)查，獲得較為客觀、全面的數(shù)據(jù)，并建立了

Logistic模型，研究了影響大學(xué)生新能源汽車租賃意愿的因素，豐富了新能源汽車租賃業(yè)務(wù)市場開發(fā)方面的研究成果。

2 大學(xué)生對新能源汽車分時(shí)租賃意愿的貢獻(xiàn)度分析

2.1 樣本描述性分析

本研究基于李克特量表法設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷，于2016年4-5月期間，針對安徽省10余所高校大學(xué)生進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)調(diào)查。調(diào)查過程中綜合考慮了調(diào)查對象的性別、年級、學(xué)校城市等個(gè)體因素，最大程度上減少選樣誤差，保證調(diào)查樣本的信度和效度。本次問卷調(diào)查共收到答卷300份，剔除回答不全、明顯矛盾的答卷，回收有效答卷286份，有效率為95%。具體調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見表1。

表1 調(diào)查樣本描述性分析

從上表可知，從性別來看，男性樣本比例為57.5%。從年級上來看，大一樣本占比最高，為34.6%。從樣本學(xué)校所在城市來看，36.9%的樣本學(xué)校城市為合肥，其次是蕪湖和馬鞍山，分別為30.2%和22.6%。

2.2 樣本出行特征情況

此部分在于對樣本出行特征情況進(jìn)行分析，具體調(diào)查結(jié)果見表2。

表2 樣本出行特征情況

從上表可知，對于樣本閑暇時(shí)間出行頻率，樣本中選擇每周1-2次的有38.2%，選擇每月1-3次的有36.5%，整體上樣本每月出行頻率高于1次。對于出行人數(shù)，每次1-2人占比最高為53.2%，3-5人樣本的比例是39.9%，整體上樣本每次出行人數(shù)在5人以內(nèi)。對于出行來回時(shí)間，半天來回和1天來回均為34.6%。此外，65.8%的樣本有近期考駕照的計(jì)劃，只有8%的樣本不計(jì)劃考駕照。85.7%的樣本雖沒有租賃新能源汽車經(jīng)歷，但很感興趣。

2.3 對租賃費(fèi)用的偏好情況

對樣本租賃新能源汽車費(fèi)用的偏好情況進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查結(jié)果見表3。從表可知，大部分樣本可以接受費(fèi)用區(qū)間低于20元/小時(shí)，比例79.1%，但如果費(fèi)用低于10元/小時(shí)，82.8%樣本認(rèn)為產(chǎn)品或服務(wù)可能有問題。因此租賃費(fèi)用支付意愿集中在10～20元/小時(shí)之間。

表3 樣本對新能源汽車租賃態(tài)度

2.4 租賃意愿影響因素的貢獻(xiàn)度分析

本研究根據(jù)已有文獻(xiàn)的研究成果，采取李克特量表法，對大學(xué)生新能源汽車的租賃態(tài)度進(jìn)行測試。鑒于新能源汽車租賃方面的相關(guān)文獻(xiàn)極少，本研究在設(shè)計(jì)測量題目前進(jìn)行了小范圍的預(yù)調(diào)查，樣本規(guī)模為150份，根據(jù)反饋的分析結(jié)果確定了四個(gè)影響變量“感知價(jià)值X1”、“風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)X2”、“產(chǎn)品質(zhì)量X3”、“服務(wù)質(zhì)量X4”，進(jìn)而針對X1設(shè)計(jì)了5個(gè)測量題目，針對X2設(shè)計(jì)了4個(gè)測量題目，針對X3設(shè)計(jì)了4個(gè)測量題目，針對X4設(shè)計(jì)了5個(gè)題目，學(xué)生對每個(gè)題目的回答由“非常不重要”到“非常重要”5個(gè)等級(分別賦值1-5)。雖然問卷題項(xiàng)均結(jié)合研究目的進(jìn)行設(shè)計(jì)，但在第一次進(jìn)行因子分析時(shí)，仍出現(xiàn)檢驗(yàn)不通過的結(jié)果，進(jìn)一步分析原因后發(fā)現(xiàn)，有7個(gè)題項(xiàng)與對應(yīng)研究變量關(guān)系出現(xiàn)明顯偏差，為了保證研究效果，刪除其中的5個(gè)題項(xiàng)，合并兩個(gè)內(nèi)容相似的題項(xiàng)“隨時(shí)隨地租車、還車”和“租車、還車手續(xù)簡便、快捷”，改為“借還方便”。題項(xiàng)變更后重新進(jìn)行信度和效度分析，通過檢驗(yàn)。

表4 影響因素的測量題項(xiàng)變更情況

2.4.1 信度分析

本研究采用最為常見的內(nèi)部一致性信度測量，使用Cronbach α系數(shù)去測量各研究變量的信度情況，測量結(jié)果見表5。

表5 樣本信度檢驗(yàn)結(jié)果

從表5可知：本次涉及研究變量共為4個(gè)，它們分別是X1：感知價(jià)值，X2：風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，X3：產(chǎn)品質(zhì)量，X4：服務(wù)質(zhì)量。而且這4個(gè)變量的Cronbach Alpha分別是0.849，0.878，0.853，0.786。全部均高于0.7，最小為0.786，最大為0.878。說明本次涉及到的研究變量信度較高，樣本回答基本準(zhǔn)確可靠，即說明此次研究樣本數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步研究使用。

2.4.2 效度分析

針對本次研究，效度檢驗(yàn)使用KMO和Bartlett’s Test去衡量，首先需要通過Bartlett’s 檢驗(yàn)。通常情況下，KMO值大于0.8說明結(jié)構(gòu)效度很好，大于0.6說明結(jié)構(gòu)效度可以被接受，小于0.5，則說明結(jié)構(gòu)效度較差，問卷題目與研究變量之間沒有良好的對應(yīng)關(guān)系。本研究還結(jié)合方差解釋率，因子載荷系數(shù)值等進(jìn)行效度驗(yàn)證。進(jìn)行探索性因子分析，KMO值是0.916>0.7，并且通過巴特球形檢驗(yàn)，分析結(jié)果如表6所示。

表6 樣本效度檢驗(yàn)結(jié)果

從表6可知:共提取得到4個(gè)因子，這4個(gè)因子的旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別為：23.735%，22.139%，21.354%，10.093%，總共累積方差解釋率為77.321%。各個(gè)題項(xiàng)對應(yīng)的因子載荷系數(shù)值最高為0.553。而且題項(xiàng)與因子之間均有著良好的對應(yīng)關(guān)系，題項(xiàng)與因子的對應(yīng)關(guān)系與專業(yè)知識設(shè)定相符合，說明此次研究量表具有良好的結(jié)構(gòu)效度，研究數(shù)據(jù)可用于進(jìn)一步分析使用。

3 大學(xué)生新能源汽車租賃意愿的影響因素分析——基于Logistic模型

為了深入分析大學(xué)生對新能源汽車租賃消費(fèi)意愿的影響因素，本文建立了Logistic模型，以樣本對于變量的整體態(tài)度情況為被解釋變量，來分析各個(gè)因素的作用強(qiáng)度。

3.1 大學(xué)生新能源汽車的租賃意愿測量

問卷調(diào)查的設(shè)計(jì)題目為“您愿意嘗試新能源汽車租賃系統(tǒng)嗎？”從問卷統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示(見表7)，選擇愿意的大學(xué)生占71.0%，整體上說明大部分樣本有意愿嘗試新能源汽車租賃服務(wù)。

表7 樣本新能源汽車租賃意愿分析結(jié)果

利用卡方分析研究大學(xué)生個(gè)體特征因素對新能源汽車租賃意愿的結(jié)果顯示(見表8)，男性樣本租賃新能源汽車的意愿明顯更高，對應(yīng)P值為0.009<0.01。其他特征差異不明顯。

表8 樣本性別對新能源汽車租賃意愿的卡方分析結(jié)果

3.2 大學(xué)生新能源汽車租賃意愿的影響因素分析

表9分析的是樣本對于X1、X2、X3、X4的整體態(tài)度，樣本對四個(gè)因子的平均打分值分別是4.12，4.22，4.45和4.46分。

表9 樣本新能源汽車租賃意愿影響因素的統(tǒng)計(jì)結(jié)果

將X1：感知價(jià)值，X2：風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，X3：產(chǎn)品質(zhì)量，X4：服務(wù)質(zhì)量作為自變量，將新能源汽車租賃意愿作為因變量Y，進(jìn)一步進(jìn)行二元Logistic回歸分析，模型公式為ln(p/1-p)=-0.301+0.644*X1-0.590*X2-0.134*X3+0.373*X4。分析結(jié)果如表10所示。

表10 樣本新能源汽車租賃意愿影響因素的Logistic分析結(jié)果

從上表可知：模型進(jìn)行Hosmer and Lemeshow Test 時(shí)，P值為0.051>0.05，說明模型擬合數(shù)據(jù)與真實(shí)數(shù)據(jù)情況保持一致。分析結(jié)果顯示，X1呈現(xiàn)出0.01水平的顯著性，回歸系數(shù)B值為0.644>0，說明樣本對于感知價(jià)值變量認(rèn)可度越高時(shí)，樣本越愿意接受進(jìn)行新能源汽車租賃服務(wù)。X2呈現(xiàn)出0.05水平的顯著性，回歸系數(shù)B值為-0.590<0，說明樣本對于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)變量認(rèn)可度越高時(shí)，樣本越不愿意接受新能源汽車租賃服務(wù)。

4 結(jié)論與建議

本研究基于對安徽省10余所高校學(xué)生的問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究了大學(xué)生出行特征及對新能源汽車租賃需求情況，研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生閑暇時(shí)間出行頻率平均每周1-2次，每次出行人數(shù)在5人以內(nèi)，多為半天來回和1天來回，86.0%的大學(xué)生雖沒有租賃新能源汽車經(jīng)歷，但對此服務(wù)很感興趣，說明在校大學(xué)生出行具備租賃新能源汽車的有利條件，但將近三分之二的大學(xué)生沒有駕照，這將是阻礙新能源汽車租賃服務(wù)在高校市場推廣的主要障礙之一。大學(xué)生群體對新能源汽車租賃費(fèi)用的支付意愿集中在10～20元/小時(shí)之間，這為高校推廣新能源汽車租賃服務(wù)的定價(jià)策略提供了依據(jù)。

通過Logistic模型進(jìn)一步分析影響大學(xué)生對新能源汽車租賃意愿的因素，得出了如下結(jié)論：感知價(jià)值能夠積極促進(jìn)大學(xué)生對新能源汽車的租賃意愿；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對大學(xué)生租賃意愿有明顯的負(fù)向影響。大學(xué)生對產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量表現(xiàn)出很強(qiáng)的認(rèn)可態(tài)度，但其對新能源汽車租賃意愿并沒有呈現(xiàn)出顯著性影響，造成這種結(jié)果的原因是：大學(xué)生普遍認(rèn)同，產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量是新能源汽車租賃服務(wù)應(yīng)具備的基本保障和必要條件，如果做的不好會(huì)帶來較高的租賃風(fēng)險(xiǎn)，因此這兩個(gè)因素并不能有效刺激需求，從另一方面證實(shí)了風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)因素對租賃意愿的重要作用。此外性別對大學(xué)生新能源汽車租賃意愿也有重要的影響，分析結(jié)果顯示，男性大學(xué)生表達(dá)出更強(qiáng)的租賃意愿。

本研究認(rèn)為上述結(jié)論對開發(fā)國內(nèi)大學(xué)生新能源汽車租賃市場具有重要的參考價(jià)值，體現(xiàn)在以下幾方面：

(1)新能源汽車租賃市場的快速推廣，首先需要政府從宏觀層面為新能源汽車租賃市場開啟綠色通道，保駕護(hù)航，如對分時(shí)租賃用車車型提出明確的要求，用新能源汽車取代傳統(tǒng)汽車；針對租賃公司和大學(xué)生的雙重政策補(bǔ)貼，讓經(jīng)營方和使用方共同受益，能夠?yàn)榉謺r(shí)租賃創(chuàng)造更好的推廣氛圍；從新能源汽車租賃業(yè)務(wù)許可審批、租賃車運(yùn)營額度發(fā)放、指標(biāo)配置總量、指標(biāo)配置時(shí)間間隔等方面給租賃企業(yè)開通綠色通道，提供便捷服務(wù)。

(2)價(jià)格一直是商品經(jīng)濟(jì)買賣雙方最為敏感的因素。新能源汽車分時(shí)租賃服務(wù)在大學(xué)生市場中處于市場培育期，適宜采取滲透策略。根據(jù)本研究對大學(xué)生租賃價(jià)格的調(diào)查結(jié)果，租賃價(jià)格合理定價(jià)在10～20元/小時(shí)，應(yīng)經(jīng)常推出優(yōu)惠促銷活動(dòng)，提高其在大學(xué)生群體中的普及度，培養(yǎng)消費(fèi)習(xí)慣，形成穩(wěn)定的消費(fèi)群體。考慮到出租企業(yè)所處地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平和租賃汽車類型不同，租賃價(jià)格可適當(dāng)調(diào)整。

(3)感知價(jià)值對大學(xué)生新能源汽車租賃意愿具有顯著的正向影響作用。為此，應(yīng)在校園內(nèi)加強(qiáng)宣傳引導(dǎo)、開展科普活動(dòng)，提高大學(xué)生群體的節(jié)能環(huán)保意識；積極營造有利于新能源產(chǎn)品推廣使用的市場氛圍和消費(fèi)習(xí)慣，鼓勵(lì)大學(xué)生群體選擇綠色出行；采取鼓勵(lì)措施激勵(lì)學(xué)生利用課余時(shí)間、寒暑假休閑時(shí)間集中考取駕照，提升對自駕體驗(yàn)的需求；除了高校周邊外，在商業(yè)中心、旅游景點(diǎn)、大型社區(qū)等人口密集地區(qū)增設(shè)租賃服務(wù)點(diǎn)，增加大學(xué)生出行路線的選擇范圍。

(4)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)對大學(xué)生租賃意愿有明顯的負(fù)向影響。要求出租方做好以下幾方面，以降低風(fēng)險(xiǎn):一是提供穩(wěn)定性、可靠性和安全性較高的租賃汽車，降低可能帶來的人身安全風(fēng)險(xiǎn)；二是完善租賃系統(tǒng)，切實(shí)保護(hù)租賃人的個(gè)人信息和隱私；三是做好租賃汽車的日常充電和檢修工作，降低在使用期間可能出現(xiàn)的沒電、機(jī)械故障等帶來的時(shí)間和金錢風(fēng)險(xiǎn)。

(5)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量是新能源汽車租賃服務(wù)應(yīng)具備的基本保障和必要條件。雖然續(xù)駛里程、電池壽命、產(chǎn)品性能等是現(xiàn)階段新能源汽車的技術(shù)瓶頸，但通過電池租賃、更換車輛代替充電，改善汽車的內(nèi)部舒適度等措施，可在一定程度上提高對產(chǎn)品質(zhì)量的主觀認(rèn)知。同時(shí)，借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，從租賃網(wǎng)點(diǎn)布局、充電站建設(shè)、租賃咨詢、智能管理平臺運(yùn)作、借還手續(xù)辦理、停車充電、應(yīng)急換車、同城異點(diǎn)還車等方面更好的規(guī)范租賃系統(tǒng)，提高服務(wù)滿意度。

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(責(zé)任編輯 駱桂峰)

安徽省高等教育提升計(jì)劃人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目《安寧高鐵效應(yīng)與旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的演變研究-以蕪湖方特歡樂世界為例》(TSSK2016B23)。

縱翠麗，女，安徽宿州人。講師，碩士。研究方向：旅游管理。

F426；U469.7

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2095-4859(2016)04-0498-07