周 游，譚光榮

（1. 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410079；2. 湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院，湖南 長沙 410205）

空間視角下生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市土地集約利用的影響研究

周 游1,2，譚光榮1

（1. 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，湖南 長沙 410079；2. 湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院商學(xué)院，湖南 長沙 410205）

研究目的：從空間視角研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對中國城市土地集約利用的決定作用，為新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程中合理安排城市產(chǎn)業(yè)布局、促進(jìn)土地利用方式轉(zhuǎn)變、實(shí)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)和土地集約利用協(xié)同發(fā)展提供新思路。研究方法：空間計(jì)量分析法。研究結(jié)果：中國城市間生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和土地集約利用在地理分布上具有顯著空間關(guān)聯(lián)性；全國層面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)通過專業(yè)化集聚、多樣化集聚產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)和集聚規(guī)模產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著提高了城市土地集約利用水平；分板塊層面，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和集聚規(guī)模對城市土地集約利用的正向效應(yīng)呈現(xiàn)東、中、東北、西部板塊依次遞減現(xiàn)象，而專業(yè)化集聚對城市土地集約利用的技術(shù)外溢效應(yīng)在西部地區(qū)更明顯。研究結(jié)論：提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和人口集聚有利于中國城市集約利用土地資源。

土地利用；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚；STIRPAT模型；空間計(jì)量分析

1 引言

現(xiàn)行城鄉(xiāng)土地二元分割制度背景下，以“土地引資”和“土地財(cái)政”為引擎的城鎮(zhèn)化一定程度上促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長，但也導(dǎo)致中國城市土地資源利用的矛盾日益突出[1]，因此，積極探索促進(jìn)城市土地集約利用的新型驅(qū)動(dòng)機(jī)制，推動(dòng)城市土地利用方式由粗放低效向集約高效轉(zhuǎn)變是實(shí)現(xiàn)中國城市經(jīng)濟(jì)和土地可持續(xù)發(fā)展的客觀需要。2009—2014年，中國第二產(chǎn)業(yè)用平均45.53 %的產(chǎn)值份額提供了社會(huì)28.94 %的就業(yè)崗位，而第三產(chǎn)業(yè)卻用45.11 %的產(chǎn)值份額提供了社會(huì)35.37 %的就業(yè)崗位。與第二產(chǎn)業(yè)相比，服務(wù)業(yè)具有更強(qiáng)的就業(yè)和人口集聚能力，而具有高附加值和高技術(shù)含量特征的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)將是服務(wù)業(yè)未來發(fā)展方向[2]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能夠有效促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)城市土地立體空間的多維利用，從而優(yōu)化城市土地空間布局并提高城市土地利用效率[3]?！秶倚滦统擎?zhèn)化規(guī)劃（2014—2020年）》亦提出將順應(yīng)制造業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈高端發(fā)展作為優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的核心內(nèi)容，將促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化與多樣化發(fā)展，指引其在城市核心區(qū)和制造業(yè)集中區(qū)集聚作為優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要內(nèi)容，以期促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級并提高城市空間利用效率?？梢姡岣攥F(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚化水平是優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動(dòng)城市人口集聚和產(chǎn)城融合，進(jìn)而有效促進(jìn)城市土地集約利用的重要突破口。

從20世紀(jì)80年代開始，服務(wù)業(yè)逐步取代傳統(tǒng)制造業(yè)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)力，產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究也開始從制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域。與制造業(yè)相比，服務(wù)業(yè)能夠產(chǎn)生更大集聚效應(yīng)[4]。Marshall[5]和Jacobs[6]的技術(shù)外部性理論為解釋城市土地集約利用中生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚作用提供了理論基礎(chǔ)，該理論認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過產(chǎn)業(yè)內(nèi)專業(yè)化集聚或不同產(chǎn)業(yè)多樣化集聚產(chǎn)生技術(shù)經(jīng)濟(jì)外部性，這些布局有利于企業(yè)間知識或技術(shù)的合作與交流并促進(jìn)專業(yè)化勞動(dòng)力市場共享。通過專業(yè)化或多樣化集聚產(chǎn)生的“動(dòng)態(tài)外部性”是提升企業(yè)技術(shù)效率、提高城市土地產(chǎn)出效益的重要來源[7]。Eswaran和Kotwal[8]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融、研發(fā)等具有創(chuàng)新能力的部門集聚不僅改善了當(dāng)?shù)赝顿Y環(huán)境，而且推動(dòng)了企業(yè)間技術(shù)交流，提高了地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率。近年來，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已成為中國中心城市的主導(dǎo)服務(wù)行業(yè)，且中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對外圍城市產(chǎn)生了較大輻射作用[9]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚將帶動(dòng)城市其他服務(wù)業(yè)和工業(yè)發(fā)展，通過推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)土地集約利用[3]。以上研究表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于推動(dòng)本土技術(shù)創(chuàng)新和科技進(jìn)步，提高區(qū)域技術(shù)擴(kuò)散效率進(jìn)而促進(jìn)土地集約利用，但并未具體解答生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)具體來源于哪種模式。另有學(xué)者從垂直關(guān)聯(lián)理論出發(fā)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚有利于降低產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)交易及生產(chǎn)成本，進(jìn)而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)[10-11]，這種不同產(chǎn)業(yè)集中分布形成的產(chǎn)業(yè)間集聚有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化進(jìn)而促進(jìn)城市土地集約利用。此外，相關(guān)研究表明區(qū)域環(huán)境質(zhì)量[2]、對外開放度[12]、人力資本[13]、交通條件[2]等對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的外溢效應(yīng)起調(diào)節(jié)作用，因而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市土地集約利用影響效果可能呈現(xiàn)明顯區(qū)域差異。

上述研究深化了對生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚與城市土地集約利用的認(rèn)識，但仍存在不足之處，主要體現(xiàn)在：首先，現(xiàn)有文獻(xiàn)多從產(chǎn)業(yè)層面研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與土地集約利用的關(guān)系，但鮮有從空間維度方面進(jìn)行探討。若不考慮被解釋變量與解釋變量間的空間相關(guān)性對模型的影響，估計(jì)結(jié)果將變?yōu)橛衅驘o效[14]；其次，多數(shù)研究認(rèn)同城市同一產(chǎn)業(yè)專業(yè)化分工或不同產(chǎn)業(yè)多樣化分布形成的技術(shù)外溢效應(yīng)和不同產(chǎn)業(yè)集中分布形成的規(guī)模集聚效應(yīng)是土地利用效率遞增的來源，但并未將兩者納入同一框架研究。為此，在已有研究基礎(chǔ)上，選取2004—2014年中國286個(gè)城市數(shù)據(jù)為樣本，構(gòu)建城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚、集聚規(guī)模和土地集約利用指標(biāo)體系分析其空間分布趨勢及關(guān)聯(lián)性，并在外部性理論和垂直關(guān)聯(lián)理論框架下構(gòu)架空間計(jì)量模型，實(shí)證檢驗(yàn)全國和分東部、中部、東北、西部4大板塊①由于2015年《政府工作報(bào)告》提出了統(tǒng)籌實(shí)施“四大板塊”和“三個(gè)支撐帶”戰(zhàn)略布局，故將中國城市分為“東部、中部、東北、西部”4大板塊進(jìn)行實(shí)證分析。城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對土地集約利用的影響。

2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市土地集約利用評價(jià)指標(biāo)體系

2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)選擇

根據(jù)城市劃分行業(yè)就業(yè)統(tǒng)計(jì)口徑，把19個(gè)行業(yè)中具有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)特征的9個(gè)行業(yè)②這9個(gè)行業(yè)分別為電力煤氣供水、建筑、交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)郵政、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件、批發(fā)零售、金融、租賃和商業(yè)服務(wù)、科技服務(wù)和地質(zhì)勘查、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理。合并代表生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各集聚模式指標(biāo)說明如下：

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚M。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指標(biāo)可表示為[15]：

式（1）中，Ei，j和Ei分別表示i城市某生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j就業(yè)人數(shù)和i城市總就業(yè)人數(shù)，E'j和E'分別代表全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)j就業(yè)人數(shù)（除城市i外）和全國就業(yè)總?cè)藬?shù)（除城市i外）。該指標(biāo)系數(shù)為正則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在“馬歇爾技術(shù)外部性”（即由同一產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚引起的知識或技術(shù)溢出效應(yīng)）。

（2）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚D。改進(jìn)Combes[16]衡量產(chǎn)業(yè)多樣化的指標(biāo)（Herfindahl-Hirsh-man-index系數(shù)）來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的多樣化集聚，改進(jìn)的H-H系數(shù)（式（2））不僅考慮了各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的權(quán)重，還注重了城市層面與國家層面產(chǎn)業(yè)的相比性。

式（2）中，Ei，j、Ei、E'j變量解釋同式（1），Ej為全國生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)j就業(yè)人數(shù)，E是全國總就業(yè)人數(shù)，Ei，j'表示i城市除產(chǎn)業(yè)j外其他某產(chǎn)業(yè)j'就業(yè)人數(shù)。該指標(biāo)值越大，表明某城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化程度越高。該指標(biāo)系數(shù)為正則表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚存在“雅各布斯技術(shù)外部性”（即由多個(gè)產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚引起的知識或技術(shù)溢出效應(yīng)）。

（3）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模PS。利用各城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)規(guī)模占該城市所在省份就業(yè)總數(shù)比例衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模[17]：

式（3）中，PSi表示i城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模，Ei，j表示i城市某生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)j就業(yè)人數(shù)，E表示i城市所在省或直轄市（自治區(qū)）就業(yè)總?cè)藬?shù)。

2.2 城市土地集約利用水平指標(biāo)

借鑒彭沖等[1]估計(jì)方法，從土地投入強(qiáng)度、利用強(qiáng)度、利用效益和利用結(jié)構(gòu)4方面構(gòu)建指標(biāo)并采用主成分分析法計(jì)算土地集約利用水平（I）。其中，城市容積率用該城市建筑面積與建設(shè)用地面積的比值表示，而城市平均建筑密度用該城市建設(shè)用地面積與城區(qū)面積的比值衡量。鑒于表1中描述的14個(gè)指標(biāo)變量原始數(shù)據(jù)量綱的顯著差異，首先對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用主成分分析法得到測算結(jié)果①具體標(biāo)準(zhǔn)化公式和主成分?jǐn)?shù)值計(jì)算過程參照廖進(jìn)中等[18]：《長株潭地區(qū)城鎮(zhèn)化對土地利用效率的影響》。，為便于后續(xù)實(shí)證研究，最后采用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的3σ原則，運(yùn)用坐標(biāo)平移公式Y(jié)ti= L + Yt消除主成分分析結(jié)果中負(fù)值的影響，得到城市土地利用的綜合指數(shù)值，土地利用綜合指數(shù)值越大表明城市土地集約利用水平越高。

表1 城市土地集約利用指標(biāo)體系Tab.1 The assessment indicators on the intensive urban land use

3 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市土地集約利用的探索性空間數(shù)據(jù)分析

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

為檢測生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市土地集約利用的空間集聚度，可采用Moran指數(shù)及其散點(diǎn)圖分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)②篇幅所限，2004—2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市土地集約利用的Moran指數(shù)表未給出，如有需要可以向筆者索取。，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚、集聚規(guī)模變量的Moran值為正且均在5%顯著性水平下顯著，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各集聚模式的空間分布并非是無序的，而是表現(xiàn)出空間正相關(guān)現(xiàn)象。對城市土地集約利用的Moran值考察，除2006年外，其他年份城市土地集約利用的Moran值均通過顯著性水平檢驗(yàn)并呈現(xiàn)出波狀起伏趨勢，整體看，城市土地集約利用具有空間自相關(guān)性，其在空間分布上存在集群現(xiàn)象。

Moran指數(shù)散點(diǎn)圖可將集群分4種模式：即第一象限的HH集聚區(qū)（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平高的城市被同是高集聚水平的其他城市包圍）、第二象限的LH集聚區(qū)（生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平低的城市被高集聚水平的其他城市包圍）、第三象限的LL集聚區(qū)和第四象限的HL集聚區(qū)。城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和土地集約利用的Moran散點(diǎn)圖顯示大部分城市位于第一和第三象限，因此大部分生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚、集聚規(guī)模水平和土地集約利用水平高的城市在空間上相互集中，而其水平低的城市被同樣是低水平的其他城市所包圍。

圖1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（D）、多樣化集聚（M）、集聚規(guī)模（PS）和城市土地集約利用（I）Moran散點(diǎn)圖Fig.1 Moran scatter diagram of all kinds of productive service agglomeration and intensity of urban land use

3.2 空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)LISA集群圖

為進(jìn)一步分析城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和土地集約利用的局域空間關(guān)聯(lián)性，采用局域空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)LISA測算局部地區(qū)間空間關(guān)聯(lián)模式。從圖2可知，2004年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚和集聚規(guī)模區(qū)域空間分布比較分散，除部分沿海城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平處在高值（HH）集聚區(qū)外，大部分城市均處于中值（HL和LH）或低值（LL）集聚區(qū)，總體看， 城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征并不明顯。到2014年，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚和集聚規(guī)模的空間分布層次較清晰，形成了沿海城市為縱軸（由遼寧、山東、江蘇、浙江和廣東轄區(qū)沿海城市串聯(lián)而成）的中高值集聚帶（主要為HH和HL集聚區(qū)）；沿京哈京廣線城市為縱軸的綿延（由黑龍江、吉林、遼寧、北京、河北、河南、湖北、湖南城市串聯(lián)而成）中值水平集聚帶（主要為HL和LH集聚區(qū)）；以包昆鐵路沿線（由內(nèi)蒙古、陜西、四川、云南城市串聯(lián)而成）為縱軸的低值水平集聚帶（主要為LL集聚區(qū)）?？傮w而言，2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚比專業(yè)化集聚和集聚規(guī)模的空間分布層次更明顯，且中西部和東北部城市帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各集聚模式值普遍分布在中低值（HL、LH和LL）集聚區(qū)，而東部城市位于高值（HH）集聚區(qū)的數(shù)量更多。

相比于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各集聚模式，城市土地集約利用的空間分布演化路徑與其具有較為明顯相似性和同步性。2004年，雖有少部分東部沿海城市土地集約利用水平處于高值（HH）集聚區(qū)，但總體而言，全國大部分城市處于較低水平集聚區(qū)，基本呈現(xiàn)由東至西依次降低態(tài)勢，到2014年，東、中、東北板塊城市土地集約利用水平明顯提高，但甘肅、陜西、四川、云南等西部城市則一直處在中低值集聚區(qū)（主要為LH和LL集聚區(qū)）。圖3顯示，2004—2014年，遼寧、天津、山東、江蘇、浙江、廣東等轄區(qū)沿海城市利用自身地理優(yōu)勢不斷提高了土地集約利用水平，其高值（HH）集聚區(qū)面積不斷擴(kuò)大，在鄰近東部沿海地區(qū)帶動(dòng)下，湖北、湖南、河南、安徽等中部城市土地集約利用不斷向中高水平發(fā)展，呈現(xiàn)出以點(diǎn)帶線、以線促面的集聚特征?？傮w而言，東部地區(qū)土地集約利用的鄰域輻射效應(yīng)大于其他三大板塊。

從城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚、多樣化集聚、集聚規(guī)模和土地集約利用水平的空間布局看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚和土地集約利用分層集聚格局存在較明顯的同步性和相似性，兩者間具有顯著的空間依賴特征，因而有必要進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

圖2 2004、2014年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（D）、多樣化集聚（M）和集聚規(guī)模（PS）的LISA集群圖Fig.2 LISA cluster diagram of all kinds of productive service agglomeration in 2004 and 2014

圖3 2004年、2014年中國城市土地集約利用水平（I）的LISA集群示意圖Fig.3 LISA cluster diagram of urban land intensive use in 2004 and 2014

4 模型設(shè)定和變量說明

4.1 模型設(shè)定

結(jié)合外部性理論和垂直關(guān)聯(lián)理論對集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的解釋，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過技術(shù)外溢效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)作用于城市土地集約利用：（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)外溢效應(yīng)。根據(jù)外部性理論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)生技術(shù)外溢效應(yīng)的主要途徑[5-6]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚能夠提升區(qū)域企業(yè)效率，激發(fā)城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力，不僅有利于吸引高素質(zhì)人才向該城市集聚，而且促進(jìn)了技術(shù)研發(fā)活動(dòng)集聚，對于提高土地生產(chǎn)效率具有顯著推動(dòng)作用[7]。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚會(huì)對城市產(chǎn)業(yè)間競爭尤其是技術(shù)競爭產(chǎn)生正外部性，競爭性較強(qiáng)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)將在市場選擇效應(yīng)下脫穎而出，進(jìn)而提高單位土地生產(chǎn)效率，促進(jìn)城市土地集約利用。（2）生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。根據(jù)垂直關(guān)聯(lián)理論，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也是促進(jìn)城市土地集約利用的重要力量[10-11]。一方面，生產(chǎn)服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模會(huì)引致城市人口集聚和產(chǎn)業(yè)集聚，進(jìn)而會(huì)降低工業(yè)成本，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)，帶來單位土地投入強(qiáng)度不斷增加和產(chǎn)出效益不斷提升；另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚將促進(jìn)并深化各地區(qū)產(chǎn)業(yè)內(nèi)或產(chǎn)業(yè)間的專業(yè)化分工，有助于提升企業(yè)間和產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)效應(yīng)，更好地發(fā)揮產(chǎn)業(yè)間協(xié)同作用，不僅優(yōu)化了城市土地利用結(jié)構(gòu)，也提高了城市土地經(jīng)濟(jì)密度，從而促進(jìn)了土地集約利用。

為進(jìn)一步檢驗(yàn)中國城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各集聚模式對土地集約利用的影響，引入Dietz and York[19]建立的分析環(huán)境壓力與人文驅(qū)動(dòng)力關(guān)系的STIRPAT模型：

式（4）中，I為環(huán)境影響，土地利用是環(huán)境影響的關(guān)鍵因素，用土地集約利用水平衡量；a為常數(shù)項(xiàng)，P是人口規(guī)模；A為人均財(cái)富；T為技術(shù)進(jìn)步水平（由技術(shù)條件和規(guī)模經(jīng)濟(jì)決定）；e為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在城市集聚是促進(jìn)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的重要途徑，主要表現(xiàn)為技術(shù)外溢和集聚規(guī)模（PS），而技術(shù)外溢效應(yīng)主要來源于專業(yè)化集聚（M）和多樣化集聚（D），因此，將技術(shù)進(jìn)步函數(shù)T = f（s）= T0sθ= T0（s0MαDβPSχ）帶入式（4）并取對數(shù)得：

式（5）中，A0= lnaTd0sθd0，λ1= αθd，λ2= βθd，λ3= χθd，εit= lneit；i，t分別表示城市和年份。

由空間數(shù)據(jù)分析可知，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與土地集約利用存在較明顯的空間關(guān)聯(lián)性，因此模型中需納入空間相關(guān)性。此外，考慮回歸結(jié)果穩(wěn)定性和樣本數(shù)據(jù)可得性，加入以往研究中已達(dá)成基本共識的重要影響因素作為控制變量，主要包括城市環(huán)境質(zhì)量（EQ）、對外開放度（Open）、人力資本（HC）和交通條件（TRA）。

根據(jù)觀測值空間相關(guān)性沖擊方式不同，空間計(jì)量模型可分為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。SLM模型為：式（6）中，wit是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)，ρ為空間滯后系數(shù)，反映其他城市土地集約利用觀測值對本城市的作用；Xit代表控制變量；Wij代表空間權(quán)重矩陣。Wij的計(jì)算借鑒引力模型思想，如式（7），該矩陣不僅反應(yīng)了不同城市經(jīng)濟(jì)間關(guān)聯(lián)性，還較好地刻畫出變量作用隨距離衰減規(guī)律[20]。式（7）中，Q表示樣本期內(nèi)兩城市人均GDP均值的積，di，j代表兩城市中心距離①數(shù)據(jù)來源于衛(wèi)星定位系統(tǒng)Google earth的測量和地理網(wǎng)（www.geobytes.com/citydistance）。。

空間誤差模型表達(dá)式為：

4.2 變量與數(shù)據(jù)說明

數(shù)據(jù)為2004—2014年全國286個(gè)城市面板數(shù)據(jù)②拉薩數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重故剔除。，主要來源于2005—2015年各省《統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國國土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚（D）、多樣化集聚（M）、集聚規(guī)模水平（PS）和城市土地集約利用水平（I）用前文所述指標(biāo)測算。人口規(guī)模（P）用城鎮(zhèn)人口規(guī)模表示，人均財(cái)富（A）以人均GDP作為替代變量。城市環(huán)境質(zhì)量主要受環(huán)境污染和綠化水平影響，借鑒韓峰[2]的方法，用城市環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)（EQ）衡量③首先對影響環(huán)境質(zhì)量的正向指標(biāo)（建成區(qū)綠化覆蓋率）和逆向指標(biāo)（市工業(yè)廢水、二氧化硫、煙塵排放量）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后采用主成分分析法得到評價(jià)城市環(huán)境質(zhì)量的綜合指數(shù)。。對外開放度（Open）采用實(shí)際利用外商直接投資存量衡量，結(jié)果采用永續(xù)盤存法計(jì)算得到。人力資本（HC）用普通中學(xué)和高校畢業(yè)生人數(shù)占當(dāng)?shù)乜側(cè)丝诒戎乇硎?。交通條件（TRA）與城市道路建設(shè)有關(guān)，用市人均道路鋪裝面積（m2）近似表示。

5 計(jì)量檢驗(yàn)與結(jié)果分析

對模型進(jìn)行回歸分析前需檢驗(yàn)城市土地集約利用及其影響因素是否存在空間自相關(guān)。為保證結(jié)果更好地適用模型，分別采用Moran Walds、Lratios、Lmsar、Lmerr等指標(biāo)檢驗(yàn)。SEM估計(jì)結(jié)果顯示，模型1—5中所有檢驗(yàn)都在5%顯著性水平下顯著，表明城市土地集約利用與各自變量間具有顯著的空間自相關(guān)。Robust Lmerr統(tǒng)計(jì)量在1%顯著性水平下顯著，而Robust Lmsar統(tǒng)計(jì)量未通過10%的顯著性檢驗(yàn)，因而空間誤差模型（SEM）結(jié)果更合理。進(jìn)一步進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)結(jié)果支持原假設(shè)，因而選擇空間誤差固定效應(yīng)模型。LR檢驗(yàn)（經(jīng)似然比）結(jié)果表明存在地區(qū)效應(yīng)而不存在時(shí)間效應(yīng)，且空間固定效應(yīng)模型擬合優(yōu)度和Log Likelihood值明顯大于無固定效應(yīng)模型④根據(jù)對空間效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的不同控制，固定效應(yīng)可以分為無固定效應(yīng)（nonF）、空間固定效應(yīng)（sF）、時(shí)間固定效應(yīng)（tF）、既有空間又有時(shí)間固定效應(yīng)（stF）。，說明考慮空間相互作用因素后模型的穩(wěn)健性和合理性得到了提高，這意味著中國城市土地集約利用存在明顯的空間集聚特征，土地集約利用水平變化主要受同期城市間土地集約利用差異的影響，一個(gè)城市土地集約利用水平不僅受到周邊鄰近城市土地集約利用水平的相互沖擊，還受到城市間結(jié)構(gòu)性差異的誤差沖擊。

模型1中空間誤差系數(shù)λ顯著為正，說明中國城市土地集約利用存在顯著的空間依賴性，城市土地利用行為具有明顯的“局域俱樂部集團(tuán)效應(yīng)”（即局部地區(qū)城市土地集約利用的高值或低值在空間上趨于集聚）。模型1中，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚系數(shù)在1%的水平線顯著為正，這意味著生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚產(chǎn)生的“馬歇爾技術(shù)外部性”和多樣化集聚產(chǎn)生的“雅各布斯技術(shù)外部性”對城市土地集約利用具有明顯正向促進(jìn)作用。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對土地集約利用的促進(jìn)作用更為突出。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模變量系數(shù)在1%水平下顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過城市間不同產(chǎn)業(yè)間企業(yè)的投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)確實(shí)可以促進(jìn)土地集約利用?？赡艿脑蚴?，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)減少了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)生產(chǎn)成本，促進(jìn)其上下游企業(yè)更大規(guī)模集聚，進(jìn)而提高城市土地經(jīng)濟(jì)密度和城市土地產(chǎn)出效益。

模型2、3、4、5結(jié)果表明，東、中、東北、西部4大板塊城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對土地集約利用的影響程度存在明顯差異。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚對城市土地集約利用的效應(yīng)顯著為正，且作用效果在西部地區(qū)更為明顯，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚產(chǎn)生的“馬歇爾技術(shù)外部性”對欠發(fā)達(dá)地區(qū)城市土地集約利用至關(guān)重要。其原因可能是：相對于其他板塊城市，西部地區(qū)城市大多屬于資源性城市，通過發(fā)展與當(dāng)?shù)乇容^優(yōu)勢相適應(yīng)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并依靠生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚產(chǎn)生的技術(shù)外溢與資源稟賦的互補(bǔ)效應(yīng)，將更有利于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)城市土地集約利用。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚對城市土地集約利用的影響效應(yīng)由東至西依次遞減，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚產(chǎn)生的“雅各布斯技術(shù)外部性”在東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市更明顯。與其他三大板塊城市相比，東部地區(qū)城市產(chǎn)業(yè)部門種類齊全，因而與之配套的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)功能多樣，有利于降低東部城市企業(yè)生產(chǎn)成本，提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率，進(jìn)而提高單位土地利用效率。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間規(guī)模集聚對各板塊城市土地集約利用的影響顯著為正且呈現(xiàn)由東向西依次遞減現(xiàn)象，表明生產(chǎn)性性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模所產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在東部地區(qū)比在其他三大區(qū)域更明顯。東部地區(qū)城市群規(guī)模和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)規(guī)模均明顯大于中部、東北和西部地區(qū)，因而東部地區(qū)市場規(guī)模遠(yuǎn)大于其他三大地區(qū)，這有利于充分發(fā)揮市場規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，而中部、東北和西部城市大部分分布在內(nèi)陸，彼此間聯(lián)系較少，受限的市場規(guī)模阻礙了規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)發(fā)揮。

各控制變量中，城市人口規(guī)模顯著促進(jìn)了東、中部和東北地區(qū)城市的土地集約利用，而對西部地區(qū)的影響雖然為正但不顯著；人均財(cái)富（人均GDP）對城市土地集約利用的影響效應(yīng)由東至西依次遞增，原因可能是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)過度追求GDP增長造成城市土地資源亂開發(fā)現(xiàn)象嚴(yán)重，造成土地資源浪費(fèi)，抵消了其對土地集約利用的積極影響；城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量對西部城市土地集約利用影響顯著為正，而對其他3大板塊城市的影響為負(fù)；對外開放度對四大板塊城市土地集約利用影響顯著為正，且對中、西部地區(qū)促進(jìn)作用更大，因此，鼓勵(lì)外資流向相對缺乏資本的中西部地區(qū)有利于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展；人力資本對4大板塊城市土地集約利用的影響均顯著為正，對中部和東北板塊城市的正向促進(jìn)作用尤為明顯；城市交通條件的改善對4大板塊城市土地集約利用的影響顯著為正，但對中部和東北地區(qū)的促進(jìn)作用更明顯。

6 主要結(jié)論與政策啟示

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要通過專業(yè)化集聚、多樣化集聚和集聚規(guī)模三個(gè)途徑影響城市土地集約利用水平。全國層面實(shí)證結(jié)果表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚產(chǎn)生的技術(shù)外溢效應(yīng)是推動(dòng)中國城市土地集約利用的重要因素，但專業(yè)化集聚產(chǎn)生的“馬歇爾技術(shù)外部性”作用甚于多樣化集聚產(chǎn)生的“雅各布斯技術(shù)外部性”，此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚規(guī)模產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也顯著促進(jìn)了城市土地集約利用；進(jìn)一步分板塊檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)多樣化集聚和集聚規(guī)模對城市土地集約利用的影響呈現(xiàn)由東、中、東北、西部依次遞減現(xiàn)象，而專業(yè)化集聚對西部城市的作用強(qiáng)于其他3大板塊城市。

各板塊城市要注重生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚特點(diǎn)，促進(jìn)其在規(guī)模較大、功能較全的中心城市聚集，通過市場一體化、信息化等手段，來加強(qiáng)中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的輻射能力和帶動(dòng)能力。同時(shí)，統(tǒng)籌中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚產(chǎn)生的技術(shù)溢出效應(yīng)，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)人口城鎮(zhèn)化和空間城鎮(zhèn)化并進(jìn)發(fā)展，為提高城市土地集約利用提供新動(dòng)力。

應(yīng)在保證東、中部和東北板塊中心城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化發(fā)展的同時(shí)更加注重其多樣化發(fā)展，以“人無我有，人有我?！钡陌l(fā)展思路打造形式多元、功能齊全的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)，提高城市土地利用效益；西部地區(qū)則應(yīng)發(fā)展與當(dāng)?shù)刂圃鞓I(yè)和資源優(yōu)勢相匹配的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，重點(diǎn)依托其中心城市專業(yè)化的高新技術(shù)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚帶動(dòng)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高城市就業(yè)吸納能力，促進(jìn)人口和產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)而推動(dòng)城市土地集約利用。

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（本文責(zé)編：陳美景）

The Impacts of Productive Services Agglomeration on the Intensity of Urban Land Use from the Spatial Perspective

ZHOU You1，2, TAN Guang-rong1
（1. College of Economics and Trade, Hunan University, Changsha 410079, China; 2. College of Business, Hunan International Economics University, Changsha 410205, China）

The purpose of this study is to investigate the effect of productive services clustering on the intensity of urban land use in China from the spatial perspective, it is significant to provide suggestion for government to arrange reasonable industrial layout, to promote the conversion of urban land use, and to achieve collaborative development of urban economy and land intensive use in the process of new urbanization in China. Methods of principal component analysis and spatial econometrics analysis were employed. The results indicate that: 1）it exists significant spatial association between the productive services agglomeration and intensive urban land use; 2）on the national level, there are significantly positive effects of productive services agglomeration on the intensive urban land use through the technologyspillover effect by specialized agglomeration, diversification agglomeration and the economies of scale by agglomeration scale; 3)on the regional level, the positive effects of diversification agglomeration and agglomeration scale on the eastern, central, northeast and west areas present a phenomenon in descending order, moreover, the technology spillover effect of specialized agglomeration is more evident in the west than that in the other three regions of China. The paper concludes that enhancing the level of productive services clustering, optimizing the industrial structure, and promoting population agglomeration are all helpful to the intensity of urban land use in China.

land use; productive services clustering; STIRPAT model; Spatial Econometrics Analysis

F301.2

：A

：1001-8158（2016）10-0037-10

10.11994/zgtdkx.20161026.140620

2016-05-22；

2016-09-02

國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（16BJY144）；湖南哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（15YBA249）；湖南省軟科學(xué)研究課題（2015ZK3008）；湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目（16C0929）。

周游（1984-），男，江西撫州人，講師，博士研究生。主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail: 24968451@qq.com

譚光榮（1963-），男，湖南湘鄉(xiāng)人，教授，博士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、城市經(jīng)濟(jì)學(xué)。E-mail: 466748818@qq.com