唐翠英

（柳州職業(yè)技術學院學生工作處，廣西柳州　545006）

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大數據時代背景下高職院校學生服務中心發(fā)展研究

唐翠英

（柳州職業(yè)技術學院學生工作處，廣西柳州545006）

摘要：大數據時代的到來，給高校學生服務中心的服務工作帶來了新機遇。文章在介紹大數據的概念的基礎上，針對高校學生服務中心的服務工作現狀，分析了發(fā)掘大數據理論對學生服務中心服務工作的重要價值，提出利用大數據技術，不斷創(chuàng)新服務方式，拓展服務內容，提高服務質量和服務水平。

關鍵詞：大數據；高校；學生服務中心；發(fā)展

大數據時代的到來，給很多領域都造成了影響，在商業(yè)、醫(yī)療和其他領域中，決策行為將根據基礎數據分析做出，而不是像以前一樣更多的是憑借經驗和直覺。高職院校學生服務中心作為一個以全體學生為工作主體，以學生的成長成才為工作目標的學生服務平臺，要將“一切為了學生、為了學生一切、為了一切學生”的服務理念落到實處，必須依托大數據技術，整合與學生相關的數據信息，通過對數據信息的挖掘與預測分析，不斷拓寬服務內容，不斷提高學生服務中心服務質量，從而促進學生的全面發(fā)展。

一、大數據時代的概念

“大數據”概念最早是由全球知名咨詢公司麥肯錫提出來。麥肯錫認為，“大數據是一種規(guī)模大到獲取、存儲、管理和分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。隨著大數據概念的提出，大數據受到了各界的高度關注。大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息，而是在于對這些數據背后所隱含意義，即用數據挖掘技術來解釋。它具有數據體量巨大、數據類型繁多、價值密度低和處理速度快四大特點。

二、學生服務中心服務現狀

（一）學生服務中心的服務內容不能達到全員服務的目的

學生服務中心的服務對象是全體學生，服務的內容是與學生相關的一切事務。在大數據時代到來之前，學生服務中心在開設服務項目一般是憑借經驗或者是隨機抽樣的調查方式確定，盡管這些服務項目滿足了絕大多數的學生，但是并不能達到全員服務的目的。目前，高職院校的主體絕大多數是“93后”群體，他們呈現出的特點與“80后”學生具有鮮明的差別，他們思想活躍、易接受新鮮事務，對事情有獨到的見解，但是承受挫折的能力相對薄弱，同時隨著高職招生模式的轉變，高職學生的文化基礎參差不齊。這些特點都對學生服務中心的服務內容提出了新的要求。

（二）學生服務中心的服務方式比較單一

目前，學生服務中心服務方式大多采取的是面對面的現場辦理的方式，服務方式比較單一?，F場辦理的方式能夠清楚了解辦理事務的詳細信息，但是現場辦理的方式也會出現一些問題。第一，現場辦理受到時間的約束，即學生服務中心上班時間與學生上課時間幾乎同步，部分學生無法在上班時間辦理事務；第二，現場辦理方式相對麻煩，而易于接受新鮮事務的“93后”的學生群體在辦理事務或解決問題上更傾向于使用方便、快捷的平臺。特別隨著科技的進步，各種新媒體的出現，如QQ、微信等，單一的學生服務方式在滿足學生的需求方面突顯的問題越來越多。

（三）學生服務中心提供的個性化服務相對滯后

“93后”高職學生大部分是獨生子女，他們在承受挫折、克服困難等方面的能力相對比較弱。同時高中時幻想的無憂無慮的大學生活與受到校紀校規(guī)的限制的校園生活相比形成的落差，以及人際關系難以適應、學習壓力以及就業(yè)困惑等問題，從而形成心理上的多樣性和復雜性。目前學生服務中心對學生進行個性化服務的方式一般是以學生提出申請的形式展開，如心理咨詢、就業(yè)指導和學業(yè)指導等，這是屬于一種被動式服務方式，在時間上相對滯后，不能及時的為學生提供有針對性的個性化服務，只能起到補救性作用。

三、大數據在學生服務中心發(fā)展中的價值

大數據的到來，學生服務中心可以通過大量的數據存儲和先進的數據分析手段，收集并掌握每個學生全面和完整的數據，在不斷完善學生服務中心的服務內容的同時，實現“全員服務”，提高服務的有效性和科學性。

（一）利用大數據不斷充實學生服務中心的服務內容

大數據到來之前，由于記錄、存儲和分析的軟件不夠強大，我們了解學生的需求一般是采取隨機抽樣的形式收集學生數據并進行簡單的分析。大數據時代的到來，顛覆了傳統(tǒng)的數據收集和分析方式，它實現了從隨機抽樣向“樣本=總體”的思維轉變，大數據有能力去關注每一個個體學生的微觀表現，大數據技術可以幫助我們了解每一個學生的個人需求，讓我們發(fā)現學生內在不為人知的一面。所以，學生服務中心利用大數據的優(yōu)勢了解學生在成長過程中不斷變化的需求，不斷拓寬服務領域，充實服務內容，為學生提供便捷、高效服務。

（二）利用大數據不斷豐富學生服務中心服務方式

學生服務中心應注重各種新的工作載體，特別是網絡等現代科學技術手段，努力拓寬服務渠道，使學生服務工作更加貼近生活、貼近學生，提高服務工作的實效性。大數據時代的到來，讓各種服務方式的調查研究從宏觀群體向微觀個體發(fā)展，讓跟蹤、記錄、處理和分析每個人的數據成為可能，保障了學生服務方式的多元化。比如，在拓寬校園卡充值服務方式過程中，學生服務中心可以通過對學生在校中的點滴行為進行捕捉，將學生使用網絡情況、消費方式情況、學生服務中心校園卡每天現場充值的業(yè)務量轉換成數據，詳細了解學生在購物中使用微信或支付寶支付的比例，預測將校園卡現場充值方式發(fā)展到支付寶充值、自助現金充值機充值或微信充值的方式的可行性。

（三）利用大數據促進學生服務中心個性化服務

在大數據時代，不是注重因果關系，而是注重挖掘數據之間的相關性，從而預測事物發(fā)展的可能性［1］。一個學生如果出現問題，不是突然間的，而是慢慢出問題的。利用大數據，了解學生的行為與思想動態(tài)，有利于學生服務中心對學生提供個性化服務如心理咨詢服務、就業(yè)指導服務等［2］。

比如，在心理咨詢服務中，心理咨詢服務的目的不應該僅僅是為了起到補救性作用，更應該是預防心理問題的出現，并促進學生健康發(fā)展。學生服務中心利用大數據相關性的的功能，通過對與學生息息相關的“QQ”狀態(tài)、易班動態(tài)、學生遲到曠課情況、學業(yè)情況以及貧困生資助信息數據庫等數據進行及時挖掘，實時檢測學生思想和行為動態(tài)，對普遍出現的問題，如學習壓力，學生服務中心通過開展心理咨詢活動或座談的形式幫助大學生樹立心理健康意識，優(yōu)化心理品質。對于已經出現一些特別問題的學生，學生服務中心提供針對性的心理服務，從而提高心理咨詢服務的實效性。

四、大數據時代學生服務中心發(fā)展的對策

（一）增強大數據意識，提高大數據的運用素養(yǎng)

大數據在很多領域得到了廣泛的應用。特易購超市通過對700萬部冰箱的數據分析，采取全面監(jiān)控、主動維修的方式，提高了超市的運營效率，降低了整體能耗；沃爾瑪通過分析購物籃中的商品集合，發(fā)現客戶的潛在購物意識，實行把有關商品擺放在一起進行銷售的方式，從而提高了銷售收益。這些理念同樣可以用在學生服務中心發(fā)展上，從而不斷豐富服務內容，提高服務質量。首先，要樹立大數據意識。我們要重視數據的實用性，增強對大數據的敏感性，積極主動的收集并分析數據的相關性。學生服務中心通過對辦理退學、休學學生數據分析，了解學生退學的原因和退學學生主要集中在哪些專業(yè)，從而給相關系部和輔導員在做入門教育、教學計劃和思想引導中提供借鑒；可以通過對辦理學車證明的不斷數量增加，學生服務中心增設學車服務點，方便學生學車；通過對學生購買火車磁條卡人數的分析，增設火車票代購點或引進火車票自助售（?。┢睓C等。其次，要掌握大數據知識。進行大數據的收集、存儲、管理和分析需要掌握計算機技術、軟件工程、統(tǒng)計學等多方面學科的知識，因此，學生服務中心工作人員努力學習大數據的理論知識，學會對一些基礎數據進行簡單分析，通過分析的結果，引導學生服務中心在發(fā)展中不斷完善服務流程，提高服務質量。

（二）對數據進行統(tǒng)一管理，搭建數據共享平臺

高職院校建立規(guī)范的學生基礎信息和業(yè)務數據信息，將學生編碼和學生業(yè)務數據標準進行統(tǒng)一，并且對這些數據的進行統(tǒng)一管理，同時搭建數據共享平臺。數據共享平臺是將學院所有與學生有關的部門的所有記錄數據，按照規(guī)范、標準、安全和高效的原則，整合到統(tǒng)一的大數據平臺中，通過這個平臺，各部門之間的數據實現無縫銜接。搭建數據共享平臺可以實行“1+1”模式，即一個系統(tǒng)和一張校園一卡通。一個系統(tǒng)是按照統(tǒng)一標準記錄所有與學生相關部門業(yè)務信息，如教務處、學工處、圖書館等部門，相關人員可以通過身份認證后登錄統(tǒng)一端口進入系統(tǒng)搜索信息；一張校園一卡通用來收集學生各種動態(tài)信息，如食堂消費、參加第二課堂活動情況、學生晚歸、遲到或曠課、參加運動會情況，等等，校園卡一卡通的所有信息會自動的記錄在系統(tǒng)上。通過“1+1”模式，實現了各部門之間信息互聯(lián)互通，實現數據的共享。學生服務中心通過這個平臺可以快速了解學生情況，實現與學生的“零”距離，從而在服務內容和服務質量上更好地滿足學生的需求。

（三）培養(yǎng)校園大數據人才

學生事務數據的收集、分析、預測離不開專業(yè)的大數據人才，大數據人才需要熟悉學生工作并且掌握大數據技術。要充分發(fā)揮大數據在學生服務中心的作用，學生服務中心需要培養(yǎng)大數據分析的團隊。學院可以通過邀請大數據專家，為學生服務團隊提供一些初步解決方案，建立初步的數據分析模型，并通過專業(yè)培訓使學生服務團隊掌握在大數據平臺上進行數據分析的工具、理論與方法［3］。

綜上所述，大數據時代的到來，給學生服務中心的發(fā)展帶來了機遇。學生服務中心應該提高大數據利用技術，加快轉變思維模式，增強大數據意識，掌握大數據的分析技巧，不斷的創(chuàng)新服務方式，拓展學生服務中心的服務內容，提高服務質量和服務水平，從而滿足學生日益增長的需求，促進學生全面成長成才。

［參考文獻］

［1］劉曉燕.大數據時代高校學生工作創(chuàng)新研究［J］.管理觀察，2015（33）：137-138.

［2］萬輝.大數據在高校學生管理工作中的應用［J］.高校輔導員學刊，2014（4）：48-51.

［3］王婧.大數據時代高校學生管理工作的挑戰(zhàn)與對策分析［J］.思想政治教育研究，2014.（2）：128-130.

（責任編輯：雷凱）

中圖分類號：G717

文獻標識碼：A

文章編號：2096-2126（2016）03-0110-03

［收稿日期］2016-03-23

［基金項目］2016年度柳州職業(yè)技術學院學生工作處專項課題“高職院?！徽臼健瘜W生服務中心發(fā)展研究”（柳職科字［2016］1號）。

［作者簡介］唐翠英（1984—），女，廣西桂林人，碩士，助教，研究方向：學生管理。

Research on the Development of Higher Vocational College Students’Service Center in Big Data Era

TANG Cuiying

（Department of Student Affairs，Liuzhou Vocational&Technical College，Liuzhou，Guangxi，545006 China）

Abstract:The advent of the era of big data has brought new opportunities to the service work of the service center of university stu?dents.On the basis of the introduction of the concept of big data，this paper analyzes the unearthed large data theory value to the student service center service work according to current situation of service work of the service center of university students，and puts forward the suggestion of using big data technology，continuous innovating service mode，expanding the service content and raise the level of service quality and service.

Key words:big data；colleges and universities；students′service center；development