曾 慧
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)
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【辨風(fēng)正俗】
OLS方法估計(jì)勞動(dòng)模式對(duì)女性歧視的影響
曾 慧
(江西財(cái)經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)
性別歧視是一種長(zhǎng)期存在的、普遍的社會(huì)現(xiàn)象,中國(guó)現(xiàn)在處于嚴(yán)重的男女比例失衡階段,產(chǎn)生了一系列的社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。產(chǎn)生女性歧視的原因有很多,通過(guò)OLS方法估計(jì)勞動(dòng)模式對(duì)女性歧視的影響,提出要建立健全法律保障體系,解放思想觀念,且政府要大力支持,以改變目前性別歧視的現(xiàn)象。
OLS方法;勞動(dòng)模式;女性歧視
男女平等是我國(guó)的基本國(guó)策,男性和女性的平等程度是衡量我國(guó)社會(huì)文明發(fā)展水平的重要標(biāo)志,保護(hù)女性權(quán)益是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和文明進(jìn)步的必然途徑。如今,勞動(dòng)力供大于求的社會(huì)矛盾使性別歧視更加嚴(yán)重,性別失衡會(huì)導(dǎo)致犯罪率上升、宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度減緩等。
OLS意為普通最小二乘法,是ordinary least square的簡(jiǎn)稱。普通最小二乘法就是尋找參數(shù)β1、β2……的估計(jì)值,使式子中的離差平方和Q達(dá)到極小值。用這種方法可以計(jì)算出計(jì)量模型中的參數(shù),是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本、同時(shí)也是用得最多的方法。如果某個(gè)變量的系數(shù)為正,就是正相關(guān);如果某個(gè)變量為負(fù),就為負(fù)相關(guān)。這種方法的計(jì)算很復(fù)雜,一般只要求了解方法原理,將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算軟件中,由程序來(lái)完成計(jì)算。
假設(shè):水稻種植區(qū)域,女性的經(jīng)濟(jì)收益較高,所以該地區(qū)性別歧視程度低。
該分析方法中采用連續(xù)變量和虛擬變量?jī)蓚€(gè)指標(biāo)來(lái)分析性別歧視程度。通過(guò)利用中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查第二期2010年收集到的全國(guó)綜合性調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
相關(guān)調(diào)查研究顯示,在“對(duì)幸福的定義”問(wèn)題上,男性多數(shù)選擇為“實(shí)現(xiàn)理想而奮斗”“事業(yè)有成的快樂(lè)”,而女性則選擇“家庭和諧,生活穩(wěn)定”的居多。針對(duì)“男人以事業(yè)為重,女人以家庭為重”和“相同經(jīng)濟(jì)條件下,優(yōu)先選擇男性”這兩個(gè)問(wèn)題,設(shè)置“完全同意”“比較同意”“無(wú)所謂”“比較不同意”“完全不同意”五個(gè)答案,然后根據(jù)上述兩個(gè)問(wèn)題的調(diào)查結(jié)果生成連續(xù)變量,“觀念-事業(yè)”和“觀念-聘用”,分別取值1-5。在生成虛擬變量過(guò)程中,將變量“完全同意”和“比較同意”分成一組,取值為1,將“無(wú)所謂”和“比較不同意”分成另一組,取值為0。
在假定每個(gè)省份中各區(qū)縣采取相同種植方式的情況下,使用某省份的種植面積信息。如果某省份的水稻產(chǎn)量小于小麥產(chǎn)量,則認(rèn)為是小麥種植區(qū)。相應(yīng)的,如果某省份的水稻產(chǎn)量大于小麥產(chǎn)量,則認(rèn)為是水稻種植區(qū)。虛擬變量“種植水稻”是關(guān)鍵解釋變量,如果該受訪者所在地區(qū)是以水稻種植為主,則取值為1;如果受訪者所在地區(qū)為小麥種植區(qū),則取值為0。在控制主變量以外,還要控制其他解釋變量?!澳行浴北硎臼茉L者的性別,取值為1,女性為0;“漢族”表明受訪者所屬民族,取值為1,少數(shù)名族為0;“城市”表明受訪者是否居住在城市中,取值為1,不是為0;“城鎮(zhèn)戶口”表明受訪者的戶口情況,取值為1,非城鎮(zhèn)戶口為0;“接受教育情況”表明受訪者的受教育程度,文盲取值為1,小學(xué)教育為2,初高中教育為3,大學(xué)及以上為4。用OLS方法估計(jì)勞動(dòng)模式對(duì)女性歧視的影響。
OLS方法估計(jì)勞動(dòng)模式對(duì)女性歧視的影響時(shí),建立方程:
Notion=α+βRice+γX+σ
Notion-dummy=α+βRice+γX+δ
在以某一地區(qū)為前提條件下,Notion是衡量女性歧視觀念的變量,是連續(xù)變量;Notion_dummy也是衡量女性歧視觀念的變量,是虛擬變量;是否是水稻種植為主的Rice是關(guān)鍵解釋變量;X為一組控制變量,是隨機(jī)干擾項(xiàng)。[2]
“男人以事業(yè)為重,女人以家庭為重”的連續(xù)變量OLS回歸結(jié)果不顯著,“相同經(jīng)濟(jì)條件下,優(yōu)先選擇男性”的連續(xù)變量的OLS回歸結(jié)果在以1%為顯著水平時(shí),回歸結(jié)果為顯著,說(shuō)明種植水稻地區(qū)比種植小麥地區(qū)的性別歧視程度更高,原假設(shè)不成立。
通過(guò)OLS方法估計(jì)勞動(dòng)模式對(duì)女性歧視的影響時(shí),由于某地區(qū)到底是選擇種植水稻還是種植小麥和該地區(qū)的地理環(huán)境有直接關(guān)系,不能直接控制地區(qū)的固定效應(yīng),所以可能會(huì)產(chǎn)生高度的共線性,勞作方式的外生性、所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、地理因素及歷史情況等多種因素都會(huì)對(duì)本地區(qū)的女性歧視情況有影響,產(chǎn)生勞動(dòng)模式對(duì)性別歧視影響的錯(cuò)誤估計(jì),產(chǎn)生偏差,所以運(yùn)用OLS方法進(jìn)行估計(jì)時(shí)要同時(shí)采用多種分析方法。
根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)計(jì)算,分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)種植水稻地區(qū)的女性歧視現(xiàn)象要比小麥種植區(qū)弱,這可能是在水稻種植中插秧等環(huán)節(jié)更符合女性勞動(dòng)者的勞動(dòng)模式,而在小麥種植過(guò)程則需要男性的強(qiáng)大體力,所以在水稻種植區(qū),女性能更創(chuàng)造更大的價(jià)值,對(duì)女性的歧視程度會(huì)降低。得出結(jié)論:對(duì)女性的歧視與能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益有關(guān),女性帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)收益越大,受歧視的程度越低。
(1)建立健全法律保障體系。在就業(yè)率、工資收入、社會(huì)保障和退休等一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度上徹底貫徹男女平等的影響,實(shí)行同工同酬。完善法律法規(guī),加強(qiáng)女性就業(yè)保護(hù),樹(shù)立公平的招聘制度。(2)政府支持。想要緩解性別歧視,需要政府部門制定相關(guān)的政策,提高女性勞動(dòng)者的收入,提高其經(jīng)濟(jì)回報(bào)率,保障女性勞動(dòng)就業(yè)收入等的基本權(quán)益,發(fā)揮女性特殊優(yōu)勢(shì),開(kāi)拓女性的就業(yè)渠道。[3](3)解放思想觀念。在文化思想和心理理念上,大力提倡現(xiàn)代文明和諧,倡導(dǎo)男女自由平等,淡化傳統(tǒng)觀念中的男女分工,提高國(guó)民整體受教育水平,有關(guān)部門對(duì)農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工婦女進(jìn)行專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn),將婦女的參訓(xùn)比例作為培訓(xùn)項(xiàng)目的評(píng)估條件。
[1]王東勇.中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)性別工資差異研究[D].長(zhǎng)沙:湖南大學(xué),2014.12.
[2]鐘文皓.勞作方式對(duì)性別歧視的影響——基于CGSS的實(shí)證分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2016,(1):48.
[3]性別偏好對(duì)中國(guó)人力資本存量的影響研究[D].上海:中共上海市委黨校,2015.7.
【責(zé)任編輯:董麗娟】
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1673-7725(2016)06-0064-02
2016-05-05
曾慧(1989-),女,江西贛州人,主要從事經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)研究。