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        OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

        2016-03-16 22:01:19
        文化學(xué)刊 2016年6期
        關(guān)鍵詞:種植區(qū)受訪者小麥

        曾 慧

        (江西財經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)

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        【辨風(fēng)正俗】

        OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

        曾 慧

        (江西財經(jīng)大學(xué),江西 南昌 330013)

        性別歧視是一種長期存在的、普遍的社會現(xiàn)象,中國現(xiàn)在處于嚴(yán)重的男女比例失衡階段,產(chǎn)生了一系列的社會經(jīng)濟(jì)問題。產(chǎn)生女性歧視的原因有很多,通過OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響,提出要建立健全法律保障體系,解放思想觀念,且政府要大力支持,以改變目前性別歧視的現(xiàn)象。

        OLS方法;勞動模式;女性歧視

        男女平等是我國的基本國策,男性和女性的平等程度是衡量我國社會文明發(fā)展水平的重要標(biāo)志,保護(hù)女性權(quán)益是國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和文明進(jìn)步的必然途徑。如今,勞動力供大于求的社會矛盾使性別歧視更加嚴(yán)重,性別失衡會導(dǎo)致犯罪率上升、宏觀經(jīng)濟(jì)增長速度減緩等。

        一、OLS方法簡介

        OLS意為普通最小二乘法,是ordinary least square的簡稱。普通最小二乘法就是尋找參數(shù)β1、β2……的估計值,使式子中的離差平方和Q達(dá)到極小值。用這種方法可以計算出計量模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本、同時也是用得最多的方法。如果某個變量的系數(shù)為正,就是正相關(guān);如果某個變量為負(fù),就為負(fù)相關(guān)。這種方法的計算很復(fù)雜,一般只要求了解方法原理,將數(shù)據(jù)輸入計算軟件中,由程序來完成計算。

        二、OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響

        假設(shè):水稻種植區(qū)域,女性的經(jīng)濟(jì)收益較高,所以該地區(qū)性別歧視程度低。

        該分析方法中采用連續(xù)變量和虛擬變量兩個指標(biāo)來分析性別歧視程度。通過利用中國綜合社會調(diào)查第二期2010年收集到的全國綜合性調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

        相關(guān)調(diào)查研究顯示,在“對幸福的定義”問題上,男性多數(shù)選擇為“實現(xiàn)理想而奮斗”“事業(yè)有成的快樂”,而女性則選擇“家庭和諧,生活穩(wěn)定”的居多。針對“男人以事業(yè)為重,女人以家庭為重”和“相同經(jīng)濟(jì)條件下,優(yōu)先選擇男性”這兩個問題,設(shè)置“完全同意”“比較同意”“無所謂”“比較不同意”“完全不同意”五個答案,然后根據(jù)上述兩個問題的調(diào)查結(jié)果生成連續(xù)變量,“觀念-事業(yè)”和“觀念-聘用”,分別取值1-5。在生成虛擬變量過程中,將變量“完全同意”和“比較同意”分成一組,取值為1,將“無所謂”和“比較不同意”分成另一組,取值為0。

        在假定每個省份中各區(qū)縣采取相同種植方式的情況下,使用某省份的種植面積信息。如果某省份的水稻產(chǎn)量小于小麥產(chǎn)量,則認(rèn)為是小麥種植區(qū)。相應(yīng)的,如果某省份的水稻產(chǎn)量大于小麥產(chǎn)量,則認(rèn)為是水稻種植區(qū)。虛擬變量“種植水稻”是關(guān)鍵解釋變量,如果該受訪者所在地區(qū)是以水稻種植為主,則取值為1;如果受訪者所在地區(qū)為小麥種植區(qū),則取值為0。在控制主變量以外,還要控制其他解釋變量?!澳行浴北硎臼茉L者的性別,取值為1,女性為0;“漢族”表明受訪者所屬民族,取值為1,少數(shù)名族為0;“城市”表明受訪者是否居住在城市中,取值為1,不是為0;“城鎮(zhèn)戶口”表明受訪者的戶口情況,取值為1,非城鎮(zhèn)戶口為0;“接受教育情況”表明受訪者的受教育程度,文盲取值為1,小學(xué)教育為2,初高中教育為3,大學(xué)及以上為4。用OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響。

        OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響時,建立方程:

        Notion=α+βRice+γX+σ

        Notion-dummy=α+βRice+γX+δ

        在以某一地區(qū)為前提條件下,Notion是衡量女性歧視觀念的變量,是連續(xù)變量;Notion_dummy也是衡量女性歧視觀念的變量,是虛擬變量;是否是水稻種植為主的Rice是關(guān)鍵解釋變量;X為一組控制變量,是隨機(jī)干擾項。[2]

        “男人以事業(yè)為重,女人以家庭為重”的連續(xù)變量OLS回歸結(jié)果不顯著,“相同經(jīng)濟(jì)條件下,優(yōu)先選擇男性”的連續(xù)變量的OLS回歸結(jié)果在以1%為顯著水平時,回歸結(jié)果為顯著,說明種植水稻地區(qū)比種植小麥地區(qū)的性別歧視程度更高,原假設(shè)不成立。

        通過OLS方法估計勞動模式對女性歧視的影響時,由于某地區(qū)到底是選擇種植水稻還是種植小麥和該地區(qū)的地理環(huán)境有直接關(guān)系,不能直接控制地區(qū)的固定效應(yīng),所以可能會產(chǎn)生高度的共線性,勞作方式的外生性、所在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、地理因素及歷史情況等多種因素都會對本地區(qū)的女性歧視情況有影響,產(chǎn)生勞動模式對性別歧視影響的錯誤估計,產(chǎn)生偏差,所以運(yùn)用OLS方法進(jìn)行估計時要同時采用多種分析方法。

        根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)計算,分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)種植水稻地區(qū)的女性歧視現(xiàn)象要比小麥種植區(qū)弱,這可能是在水稻種植中插秧等環(huán)節(jié)更符合女性勞動者的勞動模式,而在小麥種植過程則需要男性的強(qiáng)大體力,所以在水稻種植區(qū),女性能更創(chuàng)造更大的價值,對女性的歧視程度會降低。得出結(jié)論:對女性的歧視與能帶來的經(jīng)濟(jì)收益有關(guān),女性帶來的經(jīng)濟(jì)收益越大,受歧視的程度越低。

        三、減弱性別歧視的方法

        (1)建立健全法律保障體系。在就業(yè)率、工資收入、社會保障和退休等一系列社會經(jīng)濟(jì)制度上徹底貫徹男女平等的影響,實行同工同酬。完善法律法規(guī),加強(qiáng)女性就業(yè)保護(hù),樹立公平的招聘制度。(2)政府支持。想要緩解性別歧視,需要政府部門制定相關(guān)的政策,提高女性勞動者的收入,提高其經(jīng)濟(jì)回報率,保障女性勞動就業(yè)收入等的基本權(quán)益,發(fā)揮女性特殊優(yōu)勢,開拓女性的就業(yè)渠道。[3](3)解放思想觀念。在文化思想和心理理念上,大力提倡現(xiàn)代文明和諧,倡導(dǎo)男女自由平等,淡化傳統(tǒng)觀念中的男女分工,提高國民整體受教育水平,有關(guān)部門對農(nóng)村進(jìn)城務(wù)工婦女進(jìn)行專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn),將婦女的參訓(xùn)比例作為培訓(xùn)項目的評估條件。

        [1]王東勇.中國勞動力市場性別工資差異研究[D].長沙:湖南大學(xué),2014.12.

        [2]鐘文皓.勞作方式對性別歧視的影響——基于CGSS的實證分析[J].稅務(wù)與經(jīng)濟(jì),2016,(1):48.

        [3]性別偏好對中國人力資本存量的影響研究[D].上海:中共上海市委黨校,2015.7.

        【責(zé)任編輯:董麗娟】

        C95

        A

        1673-7725(2016)06-0064-02

        2016-05-05

        曾慧(1989-),女,江西贛州人,主要從事經(jīng)濟(jì)社會學(xué)研究。

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