郎貴飛 周 奎

(貴州大學經濟學院,貴州 貴陽550025)

1 引言

本文對我國糧食產量和化肥施用量之間的關系進行研究,以檢驗二者之間是否具有協(xié)整關系,從而在實證的結論的基礎上,以期為我國糧食生產提供相應的政策建議。

2 我國糧食產量和化肥施用量的實證研究

2.1 數據來源

本文所選用數據來源于《2014年中國統(tǒng)計年鑒》。所選擇的時間區(qū)間為1990－2013年,我們收集了歷年的糧食產量和化肥施用量的數據,分別用GR和FE來表示。采用Eviews7.2進行實證分析。為了消除數據中的異方差現象,分別對各變量取自然對數,用lnGR、lnFE表示。

2.2 變量的ADF單位根檢驗

考慮到時間序列中很多數據的不平穩(wěn)性,為了避免偽回歸現象,首先需要對這些變量進行ADF單位根檢驗,檢驗的結果如表1所示。

表1 ADF單位根檢驗結果

表1的檢驗結果顯示所有的數據的原序列在5%的顯著性水平下都是不平穩(wěn)的,但是它們的一階差分都是平穩(wěn)的,這些序列均為1階單整序列,滿足協(xié)整檢驗的條件。

2.3 建立VAR模型

2.3.1 殘差的單位根檢驗

VAR模型要求序列是平穩(wěn)的,因此需要檢驗序列的平穩(wěn)性,檢驗的方法主要是殘差的單位根檢驗。本文對滯后3階的VAR模型進行殘差單位根檢驗,結果表明該模型的倒數根都位于單位圓內,因此模型是穩(wěn)定的。檢驗結果見圖1所示。

圖1 模型殘差的單位根檢驗結果

2.3.2 Johansen協(xié)整檢驗結果

由于Johansen協(xié)整檢驗是建立在VAR模型基礎上的,Johansen協(xié)整檢驗是對無約束的VAR模型進行向量協(xié)整之后的模型,所以其在本質上仍是VAR模型,Johansen協(xié)整檢驗是具有約束條件的,因此應該在我們建立的最佳滯后階數的VAR模型的基礎上減一,作為我們進行Johansen協(xié)整檢驗的滯后階數,即選擇滯后2階進行檢驗。結果如表2所示。

表2的協(xié)整檢驗結果表明LnGR、LnFE在5%的顯著性水平上存在著一個協(xié)整方程。極大特征值檢驗結果也顯示存在著一個協(xié)整方差。協(xié)整方程可以用下列公式表示:0.31828表示參數估計量的樣本標準差,上式表明我國糧食產量與化肥施用量之間保持著長期的協(xié)整關系?；适┯昧棵吭黾?個百分點,糧食產量將增加1.845166個百分點。

表2 Johansen協(xié)整檢驗的結果

2.4 變量的Granger因果關系檢驗

由于LnGR、Ln FE存在著長期的協(xié)整關系,因此考慮對它們進行Granger因果關系檢驗,進而明確變量之間的因果關系,本文選擇了滯后期為一年、兩年和三年對各變量進行檢驗,相關的檢驗結果如表3所示。

表3 Granger因果關系檢驗的結果

Granger檢驗結果表明:在5%的顯著性水平下,在滯后1階時,化肥施用量和糧食產量之間不存在著著相互的格蘭杰原因;在滯后2階時,在5%的顯著性水平下,可以認為化肥施用量是糧食產量的單向格蘭杰原因;在滯后3階時,在5%的顯著性水平下,可以認為二者之間存在著雙向的格蘭杰原因。

3 結論與建議

通過我們的分析,得到的結論是,我國糧食產量和化肥施用量之間存在著長期的協(xié)整關系,化肥施用量是糧食產量的格蘭杰原因,化肥施用量的增加促進了我國糧食產量的提高,但是從脈沖響應的情況來看,化肥施用量的增加對于我國糧食產量的增加的邊際效應是遞減的。結合本文的實證分析,提出以下建議:第一,科學施肥,減少化肥的浪費。在我國糧食生產中,存在著施肥不科學,化肥浪費嚴重的現象,主要是因為農民缺乏科學的技術培訓,應該加強農村技術人員對農民進行關于如何科學施肥的培訓,減少糧食生產中由于過量施肥導致的不利影響。第二,增加糧食生產中的有機肥的使用。第三,增加農業(yè)生產中的科技投入,發(fā)展現代農業(yè)。可以通過提高農業(yè)生產中的機械化水平,來替代勞動力的使用,提高生產效率,增加糧食產量。同時,可以通過培育優(yōu)良高產的品種,提高糧食的單產。興修農田水利工程,提高灌溉率,同樣有利于糧食產量的提高。

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