崔　潔

河南大學經濟學院，河南　開封　475000

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“互聯(lián)網+出租車行業(yè)”的資源配置分析

崔潔*

河南大學經濟學院，河南開封475000

摘要：隨著經濟的發(fā)展，越來越多的市民選擇出租車作為出行的交通工具，“打車難”問題也逐漸成為社會焦點問題。在傳統(tǒng)出租車行業(yè)中，乘客和出租車之間存在嚴重的信息不對稱，使得傳統(tǒng)出租車行業(yè)的發(fā)展較為緩慢且存在資源配置效率低下的問題。近年來興起的“互聯(lián)網+傳統(tǒng)行業(yè)”的發(fā)展模式在一定程度上解決了傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展弊端。通過綜合評價分析模型和量化指標來分析不同時空出租車資源合理配置程度。從宏觀角度，我們在價格一定的前提下分析出租車市場的供求關系，收集影響出租車供給和需求的指標并選取合適的時間段和地域，建立綜合評價分析模型得到不同時空出租車的指標得分并進行排序。從微觀角度，可以利用出租車GPS記錄的數(shù)據分析位于不同經緯度的一天中高峰期與非高峰期出租車空載率的變化，從而反映供求匹配度。

關鍵詞：互聯(lián)網+；供求關系；因子分析；綜合評價分析

出租車作為一種商品，影響其需求和供給的因素很多，如出租車運輸成本、政府的行業(yè)管制、人均可支配收入、城市經濟發(fā)展水平等，我們綜合考慮其中可量化指標進行因子分析，得到因素各自占的權重，用以衡量每種因素對供求指標的影響程度大小。利用得到的權重構建綜合評價模型，該模型可以對處在不同時空出租車的供求關系指標進行比較和排序，從而達到了對“供求匹配”程度的分析。其中“不同時空”我們選取一線城市深圳和二線城市鄭州在2006年至2012年的數(shù)據進行分析。

一、影響因素的選取

影響出租車供求量的因素有很多，包含主觀因素和客觀因素，微觀因素和宏觀因素，因此通過因子分析對其指標的篩選不僅可以達到降維的目的而且可以消除因素之間可能存在的多重共線性。通過查閱市場調查報告，總結如下影響出租車供求匹配度的因素。

首先，供給方面的因素主要有政府行業(yè)管制、出租車運輸成本、生產總值和常住人口數(shù)量；需求方面的因素主要有人均可支配收入、城市規(guī)模、其他客運交通方式發(fā)展水平和出租車數(shù)量；既可以反映供給又可反映需求的因素主要有出租車運價、城市經濟發(fā)展水平、空駛率和城市交通基礎設施水平。

因子分析的步驟為，數(shù)據檢驗、因子提取、因子的命名和解釋、計算因子得分并進行排序[1]。數(shù)據檢驗是判斷用于因子分析的數(shù)據是否適合因子分析，由于因子分析具有降維且消除因子之間的多重共線性的目的，因此用于因子分析的變量必須是相關的。SPSS軟件因子分析中給出Kaiser-Meyer-Olkin檢驗(簡稱KMO檢驗)和Bartlett球度檢驗顯示選取的因素適合做因子分析。因子提取的目的是降維，選取少數(shù)幾個因子來反映原始因素的絕大部分信息，選取的標準是因子的方差貢獻率，當累計的方差貢獻率達到80%以上的前幾個因子作為最后的公因子。選取的因子所對應的特征根要大于1，說明解釋力度比原始因素強。

輸出結果顯示在五個因素中可以提取出兩個新的公因子，且這兩個因子解釋了97.62%的原始變量方差，說明因子分析效果非常理想，公因子是由各個原始變量的線性組合計算得出的。計算2006年-2012年所對應的第一個因子和第二個因子的取值，然后再計算每年的綜合得分。進而算出每年各個因素的綜合得分，再對此得分進行歸一化處理可得到用于綜合評價模型中五種因素的權重。

二、綜合評價模型分析

由于影響出租車供求的因素有許多，我們從中選取可以量化且影響程度較為顯著的因素，經查閱市場調查報告得，一個區(qū)域的生產總值、出租車數(shù)量、人口數(shù)量、可支配收入對其供求數(shù)量影響較大。對于多因素影響下綜合評價指標的建立，以深圳為例，用因子分析計算得到的綜合得分來表示各個因素的權重，再運用matlab軟件進行綜合評價分析得到綜合評價得分。

根據輸出的綜合評價模型得分，我們可以得到不同時間條件下深圳市供求匹配程度的排序，結果顯示2012年、2011年、2009年的出租車供求匹配度較好。對于二線城市我們選取鄭州作為分析的地點，按照同樣的指標進行分析，方法同上，可以得到二線城市出租車供求匹配程度的指標模型。

經查閱資料得知，衡量出租車交通供需平衡的指標有里程利用率、車輛滿載率等。我們選取里程利用率作為衡量指標，即出租車載客里程數(shù)/行駛的總里程數(shù)，它體現(xiàn)的是載客的效率。我們可以利用某出租車GPS記錄儀記錄的數(shù)據進行里程利用率計算，得到一天中每小時的里程利用率，進而觀察出每天早晚高峰期的供求匹配度。

我們建立的綜合評價指標模型分析出租車資源的“供求匹配”程度，“不同時空”的分析體現(xiàn)在隸屬于發(fā)展程度不同的城市在某段時間內的評價。由于影響出租車供求關系的指標較多且有些指標不能找到量化的數(shù)據，在模型一分析時僅選取了比較重要的五個因素，可能忽略了比較重要的指標從而影響評價結果。

“互聯(lián)網+出租車”的逐漸興起對傳統(tǒng)的出租車行業(yè)影響巨大，使傳統(tǒng)出租車行業(yè)的利益格局受到較大的威脅，其中，打車軟件的普及在一定程度上改變了信息不對稱的情況，一方面使出租車市場的資源配置更加合理，“打車難”問題得到改善，降低了空駛率。但另一方面出租車拒載等問題也逐步顯現(xiàn)，造成行車安全隱患，比如“黑車”加載打車軟件擾亂市場，“專車”服務搶占了出租車市場，分流客戶的同時也分擔運力，能夠促進出租行業(yè)加快轉型[2]。

[參考文獻]

[1]賈俊平.統(tǒng)計學.北京：中國人民大學出版社，2013.5.

[2]沈塵.“互聯(lián)網+出行”模式對傳統(tǒng)出租車行業(yè)的影響[J].對外經貿，2015(09).

*作者簡介：崔潔(1993-)，女，漢族，河南新鄉(xiāng)人，河南大學經濟學院，2013級本科生，研究方向：金融學。

中圖分類號：F572

文獻標識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)13-0165-01