李　爽 , 于　健

(1.沈陽(yáng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 遼寧 沈陽(yáng)　110041; 2.遼寧大學(xué) 商學(xué)院, 遼寧 沈陽(yáng)　110136)

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遼寧省工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈運(yùn)行效率分析
——基于Stephen Roper三環(huán)節(jié)模型的實(shí)證檢驗(yàn)

李爽1,2, 于健2

(1.沈陽(yáng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 遼寧 沈陽(yáng)110041; 2.遼寧大學(xué) 商學(xué)院, 遼寧 沈陽(yáng)110136)

摘要:基于Stephen Roper創(chuàng)新價(jià)值鏈模型的思想,構(gòu)建連續(xù)遞進(jìn)的三環(huán)節(jié)模型,實(shí)證分析了遼寧省工業(yè)企業(yè)2002-2012年期間創(chuàng)新價(jià)值鏈的運(yùn)行效率。結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部研發(fā)投入是其獲取創(chuàng)新源、開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的重要影響因素,創(chuàng)新源轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的效率偏低,新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為企業(yè)績(jī)效的效率較高。最后針對(duì)遼寧工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)存在的問(wèn)題提出了若干建議。

關(guān)鍵詞:遼寧省; 工業(yè)企業(yè); 創(chuàng)新價(jià)值鏈; 三環(huán)節(jié)模型

一、 研究背景與文獻(xiàn)綜述

我國(guó)從20世紀(jì)90年代以來(lái),全社會(huì)研發(fā)支出占GDP的比例呈逐年提高的趨勢(shì),從1993年的0.7%提高到2013年的2.09%[1],增長(zhǎng)了近2倍。但是在GDP高速增長(zhǎng)的情況下,我國(guó)的技術(shù)進(jìn)步卻進(jìn)展緩慢。根據(jù)全要素生產(chǎn)率(TEP)估計(jì),“九五”和“十五”期間,TEP年均增長(zhǎng)率為-0.21%?！笆濉笔俏覈?guó)建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的關(guān)鍵時(shí)期,遼寧省作為我國(guó)重要的裝備制造業(yè)基地,承載著更多的使命和任務(wù)。近年來(lái),遼寧省研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出不斷增長(zhǎng)。根據(jù)2013年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示,遼寧省2012年研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)支出達(dá)390.9億元,支出總額列全國(guó)第九位。雖然位于前列,但與我國(guó)發(fā)達(dá)省份相比仍然存在較大差距,特別是研究與試驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度相對(duì)較低。2012年研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度為1.57%,小于1.98%的全國(guó)平均研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度。另外,遼寧省大中型工業(yè)企業(yè)科技經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)比重也從2008年的1.62%下降到2012年的1.07%[2]。目前,遼寧省工業(yè)企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新方面存在的問(wèn)題主要有研發(fā)投入絕對(duì)額偏少、自主創(chuàng)新能力差、具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果少等問(wèn)題。如何破解企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)面臨的困局,提升企業(yè)自主創(chuàng)新能力,已經(jīng)成為社會(huì)各界日益關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。

國(guó)外學(xué)者早在20世紀(jì)50年代就已經(jīng)開(kāi)始研究創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),相繼提出了著名的索洛殘差法、Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)法等。國(guó)外學(xué)者利用Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行了大量的研究,比如:Brandch檢驗(yàn)了1950—1965年美國(guó)111家大公司研發(fā)支出的效應(yīng)[3],Griliches檢驗(yàn)了1957—1977年大約1 000家美國(guó)最大制造公司的研究與開(kāi)發(fā)支出對(duì)生產(chǎn)力的影響[4]。然而,這些研究只回答了研發(fā)投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,并沒(méi)有涉及企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)作為創(chuàng)造價(jià)值的過(guò)程是通過(guò)一系列活動(dòng)構(gòu)成的,這些互不相同但又相互關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新活動(dòng),構(gòu)成了一個(gè)創(chuàng)造價(jià)值的動(dòng)態(tài)過(guò)程。實(shí)際上,企業(yè)實(shí)施各個(gè)創(chuàng)新步驟的能力往往分布不均。要想提高一個(gè)企業(yè)的整體創(chuàng)新能力,首先要分析企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈的運(yùn)行效率,找出抑制創(chuàng)新的環(huán)節(jié),然后有針對(duì)性地改進(jìn);如果只是照搬所謂行業(yè)的最優(yōu)方法,不但無(wú)助于提高企業(yè)整體創(chuàng)新能力,還可能使某個(gè)創(chuàng)新短板的問(wèn)題更為顯著,從而降低創(chuàng)新能力。國(guó)外學(xué)者Hansen 和 Birkinshaw[5]、Stephen Roper等[6]率先提出了“創(chuàng)新價(jià)值鏈”的概念并進(jìn)行了相關(guān)研究。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)創(chuàng)新價(jià)值鏈展開(kāi)了相應(yīng)的研究,如,陶鋒[7],余泳澤、劉大勇[8],肖仁橋、王宗軍、錢(qián)麗[9]等。但是,因?yàn)殛P(guān)于創(chuàng)新價(jià)值鏈的研究在國(guó)內(nèi)開(kāi)展的時(shí)間比較短,已有的研究主要以描述性的定性分析為主,相關(guān)實(shí)證研究非常少見(jiàn),仍然存在大量的學(xué)術(shù)問(wèn)題和實(shí)踐現(xiàn)象有待進(jìn)一步研究。本文認(rèn)為:現(xiàn)有研究成果存在的主要問(wèn)題是忽略了創(chuàng)新過(guò)程中各參與主體之間的協(xié)同創(chuàng)新和自我演化行為的分析;另外由于相關(guān)的案例分析和實(shí)證研究尚未開(kāi)展,因而無(wú)法針對(duì)企業(yè)創(chuàng)新問(wèn)題提出更具操作性的建議。

本文借鑒Stephen Roper的創(chuàng)新價(jià)值鏈模型,構(gòu)建一個(gè)連續(xù)遞進(jìn)的三環(huán)節(jié)創(chuàng)新價(jià)值鏈模型,以遼寧工業(yè)企業(yè)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究, 探尋遼寧工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的運(yùn)行效率和影響因素。 這對(duì)于提升遼寧工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力, 增強(qiáng)遼寧工業(yè)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、 研究設(shè)計(jì)

1.創(chuàng)新價(jià)值鏈的三環(huán)節(jié)模型

創(chuàng)新價(jià)值鏈的概念源自美國(guó)哈佛大學(xué)教授邁克爾·波特在《競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中所提出的企業(yè)價(jià)值鏈管理理論,是創(chuàng)新理論與價(jià)值鏈理論的有機(jī)結(jié)合。與產(chǎn)業(yè)鏈、技術(shù)鏈和創(chuàng)新鏈等相關(guān)概念不同,創(chuàng)新價(jià)值鏈主要強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新環(huán)節(jié)中的價(jià)值轉(zhuǎn)移和創(chuàng)造,重點(diǎn)研究創(chuàng)新活動(dòng)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程及其各環(huán)節(jié)內(nèi)部結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制與相互關(guān)系等。Morten T Hansen等提出了一個(gè)比較詳細(xì)而全面的創(chuàng)新價(jià)值鏈的概念框架,將創(chuàng)新視為一個(gè)從創(chuàng)新產(chǎn)生到創(chuàng)造價(jià)值的首尾相連的鏈狀過(guò)程,并將整個(gè)創(chuàng)新價(jià)值鏈劃分為三個(gè)階段:創(chuàng)意的產(chǎn)生,創(chuàng)意的轉(zhuǎn)換(創(chuàng)意轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品或付諸實(shí)施),產(chǎn)品或行為的擴(kuò)散與推廣[5]。Stephen Roper則提出一個(gè)與Morten T Hansen等相似的三環(huán)節(jié)創(chuàng)新價(jià)值鏈框架,即從創(chuàng)新源的獲取到轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品,再?gòu)男庐a(chǎn)品到企業(yè)業(yè)績(jī)的提升[6]。本文借鑒Stephen Roper提出的三環(huán)節(jié)價(jià)值鏈模型,結(jié)合遼寧規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得情況,構(gòu)建了創(chuàng)新價(jià)值鏈運(yùn)行效率的三環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)模型:第一環(huán)節(jié)模型反映企業(yè)獲取創(chuàng)新源的效率,第二環(huán)節(jié)模型反映創(chuàng)新源轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的效率,第三環(huán)節(jié)模型反映新產(chǎn)品與企業(yè)盈利狀況的關(guān)系。

2.創(chuàng)新價(jià)值鏈三環(huán)節(jié)模型構(gòu)建

(1) 企業(yè)獲取創(chuàng)新源的效率模型。創(chuàng)新源的獲取是企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈的起點(diǎn),是企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的前提和基礎(chǔ)。在建模過(guò)程中,將創(chuàng)新源量化存在較大困難。本文認(rèn)為,該指標(biāo)應(yīng)該反映單位企業(yè)的創(chuàng)新源獲取數(shù)量,因此應(yīng)考慮有研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)數(shù)量對(duì)該指標(biāo)的影響,即采用“單位企業(yè)在研項(xiàng)目的數(shù)量”替代。一般而言,影響創(chuàng)新源獲取的主要因素是企業(yè)的研發(fā)活動(dòng),企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)又受研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研發(fā)人員數(shù)量、政府財(cái)政支持、技術(shù)外部購(gòu)買(mǎi)和引進(jìn)技術(shù)的消化吸收等因素的影響,這些因素與創(chuàng)新源獲取之間基本呈正相關(guān)關(guān)系。然而技術(shù)外部購(gòu)買(mǎi)與企業(yè)創(chuàng)新源獲取之間的關(guān)系可能更為復(fù)雜。一方面,企業(yè)通過(guò)外部購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)利技術(shù)可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展;另一方面,過(guò)多地依賴(lài)外部購(gòu)買(mǎi)專(zhuān)利技術(shù)可能削減企業(yè)自身的創(chuàng)新活動(dòng)?？梢?jiàn),技術(shù)外部購(gòu)買(mǎi)與創(chuàng)新源獲取之間的關(guān)系有待實(shí)證數(shù)據(jù)提供支持。另外,考慮到各影響因素對(duì)創(chuàng)新源獲取效率的影響存在滯后效應(yīng),本文在建模過(guò)程中采用了滯后一期的“單位企業(yè)在研項(xiàng)目的數(shù)量”代表創(chuàng)新源的獲取情況。通過(guò)以上分析,本文構(gòu)建的創(chuàng)新價(jià)值鏈第一環(huán)節(jié)模型如下:

Quantity=α0+α1IRD+α2TI+α3EP+

式中:Quantity表示單位企業(yè)在研項(xiàng)目的數(shù)量;IRD表示內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi);TI表示國(guó)外技術(shù)引進(jìn)經(jīng)費(fèi);EP表示國(guó)內(nèi)技術(shù)購(gòu)買(mǎi)經(jīng)費(fèi);TA表示技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi);RDP表示研發(fā)人員數(shù)量;GF表示政府財(cái)政資金。

(2) 創(chuàng)新源轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品的效率模型。企業(yè)研發(fā)成功的新產(chǎn)品是創(chuàng)新源轉(zhuǎn)化的必然結(jié)果。一般來(lái)說(shuō),企業(yè)年度研發(fā)成功新產(chǎn)品的數(shù)量可以反應(yīng)企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)的情況。因此,本文采用“企業(yè)年度新產(chǎn)品數(shù)量”作為企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品情況的替代變量。與此同時(shí),考慮到影響創(chuàng)新源獲取的因素也多會(huì)影響新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化,本文將式(1)中解釋變量引入到第二環(huán)節(jié)模型之中,作為控制變量進(jìn)行考察。另外,考慮到創(chuàng)新源獲取的滯后效應(yīng),本文在建模過(guò)程中采用了滯后一期的“企業(yè)年度新產(chǎn)品數(shù)量”代表新產(chǎn)品的研發(fā)情況。本文構(gòu)建的創(chuàng)新價(jià)值鏈第二環(huán)節(jié)模型如下:

NewProduct=β0+β1Quantity+β2IRD+β3TI+

式中:NewProduct代表企業(yè)年度新產(chǎn)品數(shù)量,其他指標(biāo)同式(1)。

(3) 新產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為績(jī)效的效率模型?？?jī)效的評(píng)價(jià)指標(biāo)有很多類(lèi)型和標(biāo)準(zhǔn),可以采用綜合性較強(qiáng)的單指標(biāo),也可以采用多指標(biāo)的綜合得分來(lái)表示。本文在模型設(shè)計(jì)中研究的績(jī)效是指新產(chǎn)品績(jī)效。新產(chǎn)品績(jī)效的最佳評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)該是新產(chǎn)品研發(fā)后企業(yè)銷(xiāo)售該新產(chǎn)品確認(rèn)的銷(xiāo)售收入。因此,本文采用“企業(yè)年度新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入”作為企業(yè)績(jī)效的替代變量。同時(shí),在該模型中本文對(duì)于控制變量的選擇、因變量滯后處理的理由和方法與第二環(huán)節(jié)模型相同,不再贅述。本文構(gòu)建的創(chuàng)新價(jià)值鏈第三環(huán)節(jié)模型如下:

Sales=γ0+γ1New Product+γ2Quantity+γ3IRD+γ4TI+γ5EP+γ6TA+

式中,ValueAdded代表企業(yè)年度新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入,其他指標(biāo)同式(2)。

另外,根據(jù)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),產(chǎn)出與資本、勞動(dòng)和技術(shù)水平之間呈現(xiàn)非線(xiàn)性關(guān)系,在數(shù)學(xué)求解的過(guò)程中,通常需要對(duì)數(shù)函數(shù)對(duì)其進(jìn)行線(xiàn)性化處理。根據(jù)這個(gè)思想,本文將全部變量進(jìn)行對(duì)數(shù)函數(shù)處理,這樣不但滿(mǎn)足了Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)線(xiàn)性化模型的要求,而且消除了變量的異方差和變量量綱的影響。

表1　變量定義表

3.樣本與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的研究樣本是2002—2012年遼寧省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),盡管不同時(shí)期規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不盡相同,但規(guī)模以上企業(yè)多是地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的中堅(jiān)力量,是從事科技創(chuàng)新活動(dòng)的重要部門(mén),而且相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也較容易從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。截至2014年7月,相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒和政府部門(mén)網(wǎng)站只提供了2012年以前的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)技術(shù)研發(fā)數(shù)據(jù),因此本文樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍截至2012年。

本文所用數(shù)據(jù)主要來(lái)源于科技部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,以及歷年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)于個(gè)別年份的指標(biāo)缺失,本文對(duì)其進(jìn)行平滑處理,利用平均數(shù)或趨勢(shì)數(shù)據(jù)進(jìn)行替代。本文樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理采用了SPSS 12.0統(tǒng)計(jì)軟件。

三、 統(tǒng)計(jì)分析

1.模型變量的相關(guān)性分析

為了初步了解模型變量之間的關(guān)系,本文計(jì)算對(duì)三環(huán)節(jié)創(chuàng)新效率模型全部變量之間的Pearson相關(guān)系數(shù)、Kendall’s tau_b相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)三種相關(guān)系數(shù)計(jì)算結(jié)果基本一致,由于篇幅限制,本文僅列出了Spearman相關(guān)系數(shù),具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2　各變量的Spearman相關(guān)系數(shù)

注: **、*分別表示在1%、5%(雙尾)水平上顯著。

從表2中發(fā)現(xiàn):①三環(huán)節(jié)模型中各因變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,這基本表明三環(huán)節(jié)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)之間的轉(zhuǎn)化效率是非常高的,企業(yè)可以順利實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)新源獲取到實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效提升的過(guò)程。②三環(huán)節(jié)模型中的各個(gè)解釋變量之間基本呈顯著的相關(guān)關(guān)系,這表明企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈的各個(gè)影響因素之間可以相互協(xié)調(diào)、互相促進(jìn),企業(yè)內(nèi)部研發(fā)活動(dòng)已經(jīng)與外部技術(shù)轉(zhuǎn)讓市場(chǎng)、政府財(cái)政資金支持之間形成良性互動(dòng),構(gòu)成了較為穩(wěn)定的創(chuàng)新生態(tài)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。③TI變量與其他變量之間相關(guān)系數(shù)為負(fù),但沒(méi)能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明企業(yè)從國(guó)外引進(jìn)技術(shù)的投入沒(méi)能提高企業(yè)自身技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的效率,甚至對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響是負(fù)面的;與此同時(shí),從國(guó)內(nèi)購(gòu)買(mǎi)技術(shù)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響明顯優(yōu)于從國(guó)外引進(jìn)技術(shù)對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)的影響,這一不同尋常的分析結(jié)果應(yīng)引起重視?？梢?jiàn),引進(jìn)什么技術(shù)要比從哪引進(jìn)技術(shù)更為重要。

2.三環(huán)節(jié)模型的回歸分析

本文采用“逐步回歸”的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)三環(huán)節(jié)模型進(jìn)行分析。引入方程的每個(gè)自變量偏相關(guān)系數(shù)的顯著性水平確定為0.05;已引入方程的自變量從方程中剔除的顯著性水平確定為0.1?；貧w結(jié)果見(jiàn)表3。

表3　三環(huán)節(jié)模型的逐步回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果

從表3的結(jié)果中可以看出,模型的擬合程度非常理想,三個(gè)模型的調(diào)整R2分別達(dá)到0.828、0.962、0.969。從模型的擬合效果情況來(lái)看,第二、三環(huán)節(jié)模型明顯優(yōu)于第一環(huán)節(jié)模型,F統(tǒng)計(jì)量也較高,說(shuō)明模型的線(xiàn)性關(guān)系顯著。三個(gè)模型的D-W數(shù)值與理想值2非常接近,說(shuō)明盡管采用了時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,但是數(shù)據(jù)之間基本排除自相關(guān)的影響。值得說(shuō)明的是,第二環(huán)節(jié)模型兩個(gè)解釋變量之間存在一定的共線(xiàn)性關(guān)系,但是共線(xiàn)性并沒(méi)有影響或降低模型的擬合效果。本文認(rèn)為,相對(duì)于解釋變量之間的共線(xiàn)性而言,模型體現(xiàn)出的解釋變量對(duì)于因變量的解釋能力更為重要。

根據(jù)第一環(huán)節(jié)模型的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),決定企業(yè)在研項(xiàng)目數(shù)量的主要因素是內(nèi)部研發(fā)投入的資金數(shù)量,同時(shí),內(nèi)部研發(fā)投入還是影響企業(yè)推出新產(chǎn)品數(shù)量的重要解釋變量。這說(shuō)明企業(yè)應(yīng)充分重視利用內(nèi)部投入資金進(jìn)行研發(fā)的重要性。第二環(huán)節(jié)模型中決定企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品數(shù)量的主要因素有內(nèi)部研發(fā)投入和國(guó)內(nèi)購(gòu)買(mǎi)技術(shù)投入,但是Quantity變量卻沒(méi)能進(jìn)入回歸模型。這表明就樣本數(shù)據(jù)而言,創(chuàng)新源數(shù)量并不能很好地解釋企業(yè)新產(chǎn)品的數(shù)量,說(shuō)明從創(chuàng)新源到新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化效率偏低。從第三環(huán)節(jié)模型可以很明顯地看出,企業(yè)新產(chǎn)品的數(shù)量可以很好地解釋新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入。這表明企業(yè)的研發(fā)活動(dòng)可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多的銷(xiāo)售額,也說(shuō)明企業(yè)創(chuàng)新價(jià)值鏈第三環(huán)節(jié)的效率較高。

四、 研究結(jié)論與政策建議

1.重視技術(shù)研發(fā)投入,構(gòu)建穩(wěn)定的創(chuàng)新生態(tài)圈

現(xiàn)代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不僅局限于利用企業(yè)自身資源或能力構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而是要求企業(yè)必須掙脫過(guò)度依賴(lài)內(nèi)化能力的限制,通過(guò)提升企業(yè)及其利益相關(guān)者共同形成的商業(yè)生態(tài)圈的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值最大化。因此,遼寧工業(yè)企業(yè)在開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的過(guò)程中,除了要重視對(duì)技術(shù)研發(fā)的經(jīng)費(fèi)投入,不斷提升企業(yè)自身的創(chuàng)新能力外,必須高度重視企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)圈的重要作用,發(fā)揮遼寧省內(nèi)眾多高校和科研機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì),將企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng)與外部環(huán)境密切結(jié)合,充分利用國(guó)家振興東北的區(qū)域發(fā)展政策,加強(qiáng)與遼寧省科研院所的產(chǎn)學(xué)研合作,積極引進(jìn)并消化吸收國(guó)內(nèi)外企業(yè)的先進(jìn)技術(shù),形成穩(wěn)定的創(chuàng)新生態(tài)圈,不斷提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的效率和水平。

2.注重從新技術(shù)到新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化

①遼寧省工業(yè)企業(yè)應(yīng)充分利用自身工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、技術(shù)人才多的優(yōu)勢(shì),進(jìn)一步加大新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的資金投入,著力解決新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中存在的問(wèn)題,為新技術(shù)到新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化提供良好的先決條件;②政府部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度,加大對(duì)高新技術(shù)企業(yè)在財(cái)政和稅收上的支持力度;③建立有效的技術(shù)創(chuàng)新和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制,通過(guò)政策法規(guī)等手段,打破產(chǎn)業(yè)內(nèi)部大型企業(yè)和地方職能部門(mén)的技術(shù)壟斷,增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)整體的技術(shù)創(chuàng)新活力,進(jìn)而提升企業(yè)從新技術(shù)到新產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化效率。

3.充分利用外部技術(shù)市場(chǎng),引進(jìn)能夠促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的新技術(shù)

通過(guò)外部獲取實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)研發(fā)新產(chǎn)品的重要途徑之一。長(zhǎng)期以來(lái),遼寧省工業(yè)企業(yè)多采用市場(chǎng)換技術(shù)的發(fā)展策略,然而從國(guó)外引進(jìn)的技術(shù)多是非核心技術(shù),這些引進(jìn)的新技術(shù)無(wú)法讓企業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī),更無(wú)法提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。因此,企業(yè)在從外部技術(shù)市場(chǎng)獲取創(chuàng)新源時(shí),必須充分考慮引進(jìn)的新技術(shù)是否適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,只有更好地將外部技術(shù)充分利用消化,才能增強(qiáng)企業(yè)的整體創(chuàng)新能力,進(jìn)而提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

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【責(zé)任編輯劉曉鷗】

Operating Efficiency of Innovation Value Chain of Industrial Enterprises in Liaoning Province: Empirical Test Based on Three-Link Model of Stephen Roper

LiShuang1,2,YuJian2

(1.School of Economics,Shenyang University, Shenyang 110041, China; 2.Business School, Liaoning University, Shenyang 110136, China)

Abstract:Based on the idea of innovation value chain model of Stephen Roper, a continuous progressive three-link model was built and the operating efficiency of innovation value chain of industrial enterprises in Liaoning during 2002—2012 was analyzed .The results show that internal R&D investment is the most important influence factor of acquiring source of innovation and developing new products.The efficiency that innovation source converted into new products is poor, and the efficiency that new products converted into corporate performance is perfect.Some advices are proposed to improve the technological innovation activities of Liaoning industrial enterprises.

Key words:Liaoning Province; industrial enterprise; innovation value chain; three-link model

作者簡(jiǎn)介:張振家(1978-),男,遼寧沈陽(yáng)人,沈陽(yáng)大學(xué)副教授,博士。

收稿日期:2014-09-18

中圖分類(lèi)號(hào):F 425

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

文章編號(hào):2095-5464(2015)02-0151-05