●王　斌（河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，鄭州　450001）

基于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成研究

●王斌（河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，鄭州450001）

［關(guān)鍵詞］知識(shí)網(wǎng)絡(luò)；知識(shí)轉(zhuǎn)移效率；知識(shí)存量；價(jià)值

［摘要］運(yùn)用知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論、知識(shí)存量理論和價(jià)值溢出理論，提出知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成的問(wèn)題。認(rèn)為隨著知識(shí)轉(zhuǎn)移效率增加，知識(shí)存量?jī)r(jià)值會(huì)得到提升。通過(guò)仿真模型分析，闡述知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成的過(guò)程。

對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值的研究，不同學(xué)者研究的視角不同。從格式化轉(zhuǎn)換角度，Parker認(rèn)為企業(yè)的一個(gè)重要作用就是把其他組織的知識(shí)存量經(jīng)過(guò)消化吸收后再傳遞給組織內(nèi)部，實(shí)質(zhì)上就是在完成知識(shí)存量的格式轉(zhuǎn)換過(guò)程；［1］從異質(zhì)性知識(shí)角度，知識(shí)存量?jī)r(jià)值的提升可以拓寬企業(yè)看待問(wèn)題的視角，使企業(yè)更能在其他領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的技術(shù)，［2］提高自身的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃能力。目前，學(xué)者對(duì)于知識(shí)存量?jī)r(jià)值性的研究主要集中于知識(shí)轉(zhuǎn)換過(guò)程以及知識(shí)特性對(duì)知識(shí)存量的影響，缺乏從知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的角度來(lái)研究知識(shí)存量?jī)r(jià)值，沒(méi)有對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成的不同階段作深入探討。根據(jù)目前理論研究的不足，本文將探討知識(shí)轉(zhuǎn)移效率和知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成之間的關(guān)聯(lián)性，采用計(jì)算機(jī)仿真方法，揭示知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成機(jī)理。本文所研究的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各結(jié)點(diǎn)主要是由網(wǎng)絡(luò)內(nèi)各企業(yè)組成。

1　知識(shí)存量?jī)r(jià)值性理論研究視角

1.1知識(shí)存量構(gòu)成

知識(shí)存量表現(xiàn)為不同結(jié)點(diǎn)在進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)和傳遞時(shí)所擁有的知識(shí)狀況。［2］學(xué)者們對(duì)知識(shí)存量的特征從不同角度進(jìn)行研究。從結(jié)構(gòu)成分方面，知識(shí)存量由集聚結(jié)構(gòu)、技術(shù)互補(bǔ)結(jié)構(gòu)和交叉互補(bǔ)結(jié)構(gòu)組成。［3］集聚結(jié)構(gòu)下的核心企業(yè)能夠根據(jù)市場(chǎng)需求組織上下鏈條實(shí)行專業(yè)化生產(chǎn)協(xié)作。生產(chǎn)效應(yīng)和成本效應(yīng)通常存在于集聚結(jié)構(gòu)中；技術(shù)互補(bǔ)結(jié)構(gòu)中的企業(yè)在不同產(chǎn)品或服務(wù)上具有資源優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)；交叉互補(bǔ)結(jié)構(gòu)通常是通過(guò)建立一個(gè)新的企業(yè)，把不同企業(yè)相異的核心能力集成在一個(gè)單獨(dú)的企業(yè)中，在交叉互補(bǔ)結(jié)構(gòu)中，生產(chǎn)、成本和市場(chǎng)效應(yīng)都發(fā)揮著重要作用。

從知識(shí)適配度方面，知識(shí)存量表現(xiàn)為不同知識(shí)的匹配。［1,4］①技術(shù)知識(shí)存量與市場(chǎng)知識(shí)存量的適配。企業(yè)只有實(shí)現(xiàn)二者的融合，才能夠正確定義產(chǎn)品、設(shè)計(jì)產(chǎn)品和制造產(chǎn)品，為顧客、企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造新知識(shí)存量?jī)r(jià)值。②技術(shù)知識(shí)存量與生產(chǎn)資源知識(shí)存量的適配。企業(yè)只有利用足夠地與新產(chǎn)品相匹配的生產(chǎn)資源存量，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)才能進(jìn)行下去，二者的匹配情況決定了創(chuàng)新性知識(shí)存量能否順利實(shí)現(xiàn)。③生產(chǎn)資源存量與市場(chǎng)資源存量的配適。二者的匹配情況決定了創(chuàng)新產(chǎn)品能否按預(yù)期的數(shù)量、質(zhì)量和速度完成生產(chǎn)并成功推向市場(chǎng)，進(jìn)而影響到技術(shù)知識(shí)創(chuàng)新結(jié)果的實(shí)現(xiàn)。

從異質(zhì)性—隱性方面，知識(shí)存量分為四種。［5］①同質(zhì)顯性知識(shí)存量。即在具有共有知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)之間轉(zhuǎn)移的顯性知識(shí)。②同質(zhì)隱性知識(shí)存量。知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方因具有共有隱性知識(shí)使得這類知識(shí)轉(zhuǎn)移存量相對(duì)容易獲得。③異質(zhì)顯性知識(shí)存量。顯性知識(shí)易轉(zhuǎn)移的優(yōu)點(diǎn)不能彌補(bǔ)雙方因缺乏共有知識(shí)導(dǎo)致的思想空缺，因此，這類知識(shí)轉(zhuǎn)移存量?jī)r(jià)值性不高。④異質(zhì)隱性知識(shí)存量。這類知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移有助于成員在高度專業(yè)化工作中將不同來(lái)源的知識(shí)整合成一個(gè)系統(tǒng)，導(dǎo)致新知識(shí)的產(chǎn)生，因而，其知識(shí)存量?jī)r(jià)值最高。

1.2知識(shí)存量勢(shì)差性

知識(shí)勢(shì)差就是同一時(shí)刻兩個(gè)個(gè)體、組織間相對(duì)于

同一參照系所具有的知識(shí)勢(shì)能的差。［6］正是由于知識(shí)勢(shì)差的存在才導(dǎo)致知識(shí)轉(zhuǎn)移，形成新的知識(shí)存量?jī)r(jià)值。知識(shí)存量勢(shì)差由寬度勢(shì)差和深度勢(shì)差組成。寬度勢(shì)差是指由于知識(shí)主體所擁有的知識(shí)的多樣性而產(chǎn)生的知識(shí)結(jié)構(gòu)上的差異。［7］因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中知識(shí)的不對(duì)稱性，網(wǎng)絡(luò)企業(yè)必須相互合作，縮短寬度勢(shì)差，才能完成目標(biāo)任務(wù)；深度勢(shì)差主要體現(xiàn)在知識(shí)存量的模塊化程度方面。［6］對(duì)一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)或過(guò)程進(jìn)行“模塊化分解”和“模塊化整合”，建立知識(shí)模塊化共有界面，進(jìn)而縮小深度勢(shì)差，提升網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)存量水平。

由于不同的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)在知識(shí)轉(zhuǎn)移存量的深度和寬度勢(shì)差是不同的，所以在知識(shí)區(qū)位中有著高低位勢(shì)的差別。主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)中處于高勢(shì)能企業(yè)的知識(shí)流向低位勢(shì)企業(yè)，低勢(shì)能企業(yè)跟進(jìn)學(xué)習(xí)，形成一種動(dòng)態(tài)循環(huán)過(guò)程，從而促進(jìn)知識(shí)流動(dòng)持續(xù)進(jìn)行。［6］

1.3知識(shí)存量?jī)r(jià)值溢出性

資源觀理論認(rèn)為，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)形成的原因是雙方具備相互依賴的知識(shí)資源稟賦，具有異質(zhì)性資源的企業(yè)相互學(xué)習(xí)，從而提升了合作技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)的能力與績(jī)效，促進(jìn)了企業(yè)成長(zhǎng)。［8］交易成本理論認(rèn)為創(chuàng)造價(jià)值是建立知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的目的。從經(jīng)濟(jì)利益的涌現(xiàn)性看，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)比非知識(shí)網(wǎng)絡(luò)具有更好的市場(chǎng)機(jī)會(huì)和更低的交易成本，通過(guò)知識(shí)存量的轉(zhuǎn)移共享和風(fēng)險(xiǎn)及成本的共擔(dān)獲得預(yù)期的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。［2］因此，在資源觀—交易成本觀的理論融合視角下，知識(shí)轉(zhuǎn)移存量表現(xiàn)在價(jià)值溢出方面，即網(wǎng)絡(luò)各方只有通過(guò)密切合作，并且價(jià)值能夠在合作伙伴之間合理分配時(shí)，知識(shí)存量才會(huì)不斷積累并獲得增值。

2　知識(shí)轉(zhuǎn)移效率對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成的影響

從以上理論綜述可以看出，知識(shí)存量?jī)r(jià)值的形成離不開(kāi)知識(shí)轉(zhuǎn)移。知識(shí)轉(zhuǎn)移是知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)企業(yè)間傳送、共享、吸收和創(chuàng)新的過(guò)程。知識(shí)轉(zhuǎn)移的成功與否表現(xiàn)在知識(shí)轉(zhuǎn)移效率方面，即知識(shí)源與受體之間的互動(dòng)效果，尤其是受體通過(guò)各種渠道取得知識(shí)的有效性。因此，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率可以通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和頻率表示。

2.1知識(shí)轉(zhuǎn)移效率構(gòu)成

2.1.1知識(shí)轉(zhuǎn)移速度

借助電流或液體流動(dòng)的公式，Norman建立起知識(shí)轉(zhuǎn)移速度公式：

從公式中可以看出，知識(shí)轉(zhuǎn)移速度正比于知識(shí)轉(zhuǎn)移驅(qū)動(dòng)力，反比于知識(shí)轉(zhuǎn)移粘性，即要提高傳導(dǎo)率應(yīng)該從兩方面著手：一方面提高知識(shí)轉(zhuǎn)移的驅(qū)動(dòng)力，另一方面減少知識(shí)轉(zhuǎn)移粘性。根據(jù)知識(shí)轉(zhuǎn)移是由知識(shí)發(fā)送方還是知識(shí)接受方主動(dòng)發(fā)動(dòng)的，可以分為知識(shí)源驅(qū)動(dòng)力和受體驅(qū)動(dòng)力。［10］在雙方驅(qū)動(dòng)力作用下形成了一種“拉動(dòng)（高勢(shì)能企業(yè)對(duì)低勢(shì)能企業(yè)）—擠壓（低勢(shì)能企業(yè)對(duì)高勢(shì)能企業(yè)）”效應(yīng)而導(dǎo)致“產(chǎn)生勢(shì)差—彌合勢(shì)差—產(chǎn)生更高勢(shì)上的勢(shì)差—彌合更高勢(shì)上的勢(shì)差”的動(dòng)態(tài)良性循環(huán)，［6］從而加速了知識(shí)存量轉(zhuǎn)移。

知識(shí)轉(zhuǎn)移的粘性主要體現(xiàn)在知識(shí)的默會(huì)性和路徑依賴性等方面。［5,11］知識(shí)默會(huì)性表示知識(shí)深深根植于特殊情境中的個(gè)人行為與參與過(guò)程中，不能輕易共享和交流。知識(shí)路徑依賴程度越高，表示組織擁有較多的過(guò)去產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，并已累積、儲(chǔ)存在組織內(nèi)部，從而減小了知識(shí)轉(zhuǎn)移的速度。

2.1.2知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率

學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率是指聯(lián)盟伙伴間相互轉(zhuǎn)移知識(shí)的頻度，它反映了伙伴間溝通交流的密切程度。［12］借用小世界網(wǎng)絡(luò)理論，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率主要受特征路徑長(zhǎng)度和聚集度的影響。［12,13］

（1）特征路徑長(zhǎng)度。網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間最短路徑集合稱為路徑長(zhǎng)度，其平均值為特征路徑長(zhǎng)度。特征路徑長(zhǎng)度度量了結(jié)點(diǎn)間知識(shí)流動(dòng)所需經(jīng)過(guò)路程的遠(yuǎn)近，即知識(shí)在兩個(gè)結(jié)點(diǎn)間流動(dòng)所必須途經(jīng)其他結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，體現(xiàn)了知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中流動(dòng)的深度。［14］其表達(dá)式為：

知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中兩結(jié)點(diǎn)之間的距離一般代表兩結(jié)點(diǎn)的接近程度，［12］若兩結(jié)點(diǎn)距離較短，則兩結(jié)點(diǎn)接近程度高，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率也高。因此，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率與特征路徑長(zhǎng)度呈反比關(guān)系。

（2）聚集度。聚集度反映網(wǎng)絡(luò)主體的集中化程度，即考察聯(lián)結(jié)在一起的網(wǎng)絡(luò)各自的近鄰之中有多少是共同的近鄰。表征的是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的集中或集權(quán)程度，［13］它反映了單個(gè)結(jié)點(diǎn)或一組結(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置及其重要影響程度。其表達(dá)式為：為鄰接邊的長(zhǎng)度，為鄰結(jié)點(diǎn)的規(guī)模。

一個(gè)高聚集度的網(wǎng)絡(luò)意味著企業(yè)之間集團(tuán)化程度大，企業(yè)聯(lián)結(jié)的數(shù)量越多，聚合規(guī)模就越大。［14］高聚集度為企業(yè)轉(zhuǎn)移和整合不同類型的知識(shí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)存量?jī)r(jià)值提升提供可能，即為實(shí)現(xiàn)企業(yè)整合各類知識(shí)提供

一個(gè)“期權(quán)（option）”，拓寬和加深了知識(shí)的接觸界面和頻率。

2.2知識(shí)轉(zhuǎn)移效率對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移存量?jī)r(jià)值形成的影響分析

根據(jù)上文論述，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)之間具有較強(qiáng)的知識(shí)轉(zhuǎn)移驅(qū)動(dòng)力時(shí)，會(huì)加快形成知識(shí)共享的態(tài)度和信念。高驅(qū)動(dòng)力下所形成的合作意愿，表現(xiàn)出對(duì)其他結(jié)點(diǎn)的行為高度信任，企業(yè)間通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移的重復(fù)博弈，抑制雙方的機(jī)會(huì)主義行為，有助于異質(zhì)性隱形知識(shí)存量的獲得，從而提高了知識(shí)存量?jī)r(jià)值；知識(shí)在各種要素的作用下被企業(yè)傳遞、吸收，在原有企業(yè)內(nèi)部迅速擴(kuò)散、整合、重構(gòu)、創(chuàng)新。知識(shí)轉(zhuǎn)移完成后，網(wǎng)絡(luò)各方會(huì)再次對(duì)相互之間的知識(shí)勢(shì)差做出評(píng)估。如果仍然存在新的互補(bǔ)性知識(shí)勢(shì)差，知識(shí)轉(zhuǎn)移就將進(jìn)入新的循環(huán)過(guò)程，直至獲得高價(jià)值的知識(shí)存量。據(jù)此，本文提出以下命題。

命題1：知識(shí)轉(zhuǎn)移速度對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值具有正向影響關(guān)系。

高聚集度為企業(yè)獲取知識(shí)提供了入口和“地圖”。［15］入口是指網(wǎng)絡(luò)中的某企業(yè)能夠知道某知識(shí)在網(wǎng)絡(luò)中的分布，誰(shuí)在使用它，有何種價(jià)值?！暗貓D”是指網(wǎng)絡(luò)中提供給各網(wǎng)絡(luò)成員信息的各種機(jī)會(huì)的指引。結(jié)網(wǎng)的企業(yè)正是擁有網(wǎng)絡(luò)聚集性，通過(guò)頻繁的累積性學(xué)習(xí)而創(chuàng)建異質(zhì)知識(shí)庫(kù)，快速整合成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，較短的特征路徑長(zhǎng)度促進(jìn)知識(shí)存量在技術(shù)互動(dòng)和交叉互動(dòng)方面的頻率，加強(qiáng)市場(chǎng)知識(shí)、技術(shù)知識(shí)、生產(chǎn)資源和市場(chǎng)資源之間的適配度，從而提高企業(yè)的知識(shí)存量?jī)r(jià)值水平。據(jù)此，本文提出以下命題。

命題2：知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值具有正向影響關(guān)系。

3　模型構(gòu)建與仿真分析

3.1模型構(gòu)建

（1）假設(shè)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有n個(gè)企業(yè)生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品，該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)n個(gè)企業(yè)知識(shí)存量總需求量為為企業(yè)i的知識(shí)存量。知識(shí)存量逆需求函數(shù)為：P為需求曲線參數(shù)，為知識(shí)轉(zhuǎn)移前的知識(shí)存量?jī)r(jià)值。

3.2模型建立

根據(jù)上文的理論分析和假設(shè)，選取知識(shí)轉(zhuǎn)移效率為主要變量，建立知識(shí)存量投入函數(shù)。企業(yè)的知識(shí)存量收益函數(shù)為：

企業(yè)組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程可分為兩個(gè)階段：第一階段為企業(yè)決定是否組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)以獲得知識(shí)存量。第二階段為企業(yè)決定各自的高勢(shì)能知識(shí)存量投入。這個(gè)過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈，因此可采用逆向歸納法求解。

3.2.1不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)博弈模型解

當(dāng)企業(yè)不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，均會(huì)選擇對(duì)自己最有利投入水平來(lái)獲得最大收益。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，假設(shè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有2家企業(yè)，即2個(gè)企業(yè)固有成本與成本投入使用效率相等，即c1=c2=c，ai=aj=a，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率也相等Ti=Tj=T。式（3-1）可變?yōu)椋簩?duì)（3-2）求導(dǎo)并令其等于零，可得最優(yōu)知識(shí)存量，與之對(duì)應(yīng)的最大收益為：

對(duì)（3-3）求導(dǎo)并令其等于零，得不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)最大成本降低幅度：

3.2.2組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)博弈模型解

組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，企業(yè)i、j面臨的是知識(shí)轉(zhuǎn)移效率為Tv的情況下，要使成本下降多大幅度，才能得到最大整體收益。將（3-3）中2個(gè)方程相加得：

對(duì)（3-5）求導(dǎo)并令其等于零，得組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)最大成本降低幅度：

3.3模型分析

3.3.1不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移存量的價(jià)值增量假設(shè)企業(yè)i、j不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，為獲得高勢(shì)能知識(shí)存量而投入相等，當(dāng)選擇該投入前，即代入（3-3）可得知識(shí)存量收益為：

在進(jìn)行投入后，企業(yè)i、j獲得知識(shí)存量收益為：

將（3-8）減去（3-7）即為投入后收益增量：

將（3-4）和T=TsTF代入（3-9）得不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，知識(shí)存量的價(jià)值增量：

3.3.2組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，知識(shí)存量的價(jià)值增量

假設(shè)企業(yè)i、j組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，各自選擇的投入相等，，企業(yè)i、j獲得知識(shí)存量收益為：

將（3-11）減去（3-7）的投入后收益增量：

將（3-6）和T=TSTF代入（3-2）得組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，知識(shí)存量的價(jià)值增量：

3.4仿真分析

比較企業(yè)在組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)情況下進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)移所帶來(lái)存量的價(jià)值增量，將（3-10）和（3－13）組成方程組，求解當(dāng)知識(shí)轉(zhuǎn)移效率T（即TSTF）等于多少時(shí)，兩者相等。

假設(shè)Z=30，β=0.6，C=20，a=0.2,0.4,0.8，為運(yùn)算簡(jiǎn)單，令TS=TF，將這些數(shù)值代入（3－10）和（3－13），利用Metalab軟件進(jìn)行仿真模擬，得出知識(shí)存量的價(jià)值增量△R與知識(shí)轉(zhuǎn)移速度TS和頻率TF關(guān)系圖（見(jiàn)圖）。其中，實(shí)線部分表示組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，虛線部分表示不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，其交匯點(diǎn)分別為T1、T2。

從圖中可得出以下結(jié)論：

圖　知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與知識(shí)存量?jī)r(jià)值關(guān)系

（1）知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)存量?jī)r(jià)值隨著知識(shí)轉(zhuǎn)移速度和頻率的增加而增加。在不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)情況下，知識(shí)存量?jī)r(jià)值并非是知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的增函數(shù)，即企業(yè)并非完全依賴于其他企業(yè)獲得知識(shí)存量?jī)r(jià)值。

（2）當(dāng)T＞T2（即T＞TS2TF2）時(shí)，企業(yè)不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)而產(chǎn)生的知識(shí)存量的價(jià)值量趨于平緩。而組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)情況下，知識(shí)存量?jī)r(jià)值增量趨于陡峭，且隨著成本投入系數(shù)a的減少，陡峭幅度增大。這說(shuō)明隨著知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高，網(wǎng)絡(luò)各方互信加強(qiáng)，導(dǎo)致各方投入成本減少，而知識(shí)存量?jī)r(jià)值大幅提升。

當(dāng)T＞T2時(shí)，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)存量的價(jià)值增量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)價(jià)值增量。這是因?yàn)殡S著知識(shí)轉(zhuǎn)移效率提高，各方溝通頻度的增加，建立了基于重復(fù)博弈的高信任度水平，使各方達(dá)到了競(jìng)合互動(dòng)的平衡狀態(tài)，創(chuàng)造出新的知識(shí)單元。

（3）當(dāng)T＜T1（即T＜TS1TF1）時(shí)，知識(shí)轉(zhuǎn)移效率很低，企業(yè)自身對(duì)知識(shí)的整合創(chuàng)造能力也很低。因此，企業(yè)很難獨(dú)自去實(shí)現(xiàn)知識(shí)存量的增值，需要借助一定的網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)存量增值。但是，由于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的低下，所獲得的知識(shí)大多為同質(zhì)顯性知識(shí)，因此，知識(shí)存量?jī)r(jià)值仍處于較低水平。

（4）當(dāng)T1＜T＜T2（即TS1TF1＜T＜TS2TF2）時(shí)，不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)下知識(shí)存量?jī)r(jià)值大于網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)存量?jī)r(jià)值。這是因?yàn)殡S著知識(shí)轉(zhuǎn)移效率逐步提高，在治理環(huán)境不完善的情況下，企業(yè)利用機(jī)會(huì)主義或侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)等行為可獲得更多知識(shí)存量。如果組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在規(guī)范治理的約束下，企業(yè)獲得知識(shí)存量反而會(huì)受到限制。

4　結(jié)論

筆者通過(guò)對(duì)知識(shí)存量?jī)r(jià)值性的分析，構(gòu)建了基于知識(shí)轉(zhuǎn)移效率的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)知識(shí)存量?jī)r(jià)值形成模型，認(rèn)為：①知識(shí)轉(zhuǎn)移效率包括速度和頻率兩部分，知識(shí)轉(zhuǎn)移速度由驅(qū)動(dòng)力和粘性組成，知識(shí)轉(zhuǎn)移頻率由聚集度和特征路徑長(zhǎng)度組成；②在知識(shí)轉(zhuǎn)移效率作用下，通過(guò)知識(shí)存量結(jié)構(gòu)和勢(shì)差的變化，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移存量?jī)r(jià)值的提升；③知識(shí)轉(zhuǎn)移效率在超過(guò)某一區(qū)間后，知識(shí)存量?jī)r(jià)值的提升幅度會(huì)加劇，使得知識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)企業(yè)的知識(shí)增量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于不組建知識(shí)網(wǎng)絡(luò)時(shí)企業(yè)的知識(shí)增量。

本研究對(duì)于我國(guó)企業(yè)知識(shí)管理實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義。首先，企業(yè)要積極搭建知識(shí)創(chuàng)新和學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，重視對(duì)高勢(shì)能知識(shí)存量的激活、整合；其次，應(yīng)建立開(kāi)放的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，鼓勵(lì)聯(lián)盟企業(yè)之間進(jìn)行有效、多頻次的交流和溝通，建立互利的交流方式和交易規(guī)則，使知識(shí)存量?jī)r(jià)值能夠不斷循環(huán)提升。本研究尚存在一些不足之處：只考慮了生產(chǎn)同質(zhì)可替代產(chǎn)品企業(yè)組成的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)下的知識(shí)轉(zhuǎn)移效率與知識(shí)存量?jī)r(jià)值之間的關(guān)系，并沒(méi)有考慮知識(shí)網(wǎng)絡(luò)之外其他企業(yè)或網(wǎng)絡(luò)的競(jìng)爭(zhēng)行為對(duì)其知識(shí)存量的影響；缺少實(shí)證數(shù)據(jù)和案例分析來(lái)對(duì)模型的可靠性和有效性做進(jìn)一步檢驗(yàn)，這將在以后的研究中做進(jìn)一步的探討。

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［收稿日期］2013－09－02 ［責(zé)任編輯］王鈞梅

［作者簡(jiǎn)介］王斌（1971－），男，鄭州市人,博士，河南工業(yè)大學(xué)副教授，研究方向:知識(shí)創(chuàng)新、戰(zhàn)略管理。

［基金項(xiàng)目］本文系國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于本體的產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)知識(shí)服務(wù)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：71001034），河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)集群知識(shí)聯(lián)盟演化形成及創(chuàng)新機(jī)制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：2012BJJ052），河南省政府決策研究招標(biāo)課題“面向集群知識(shí)聯(lián)盟的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)企業(yè)知識(shí)共享策略”（項(xiàng)目編號(hào)：2012B193），河南省教育廳自然科學(xué)研究項(xiàng)目“面向集群知識(shí)聯(lián)盟的中原經(jīng)濟(jì)區(qū)企業(yè)創(chuàng)新機(jī)制的研究”（項(xiàng)目編號(hào)：12A630010）的階段性研究成果。

［文章編號(hào)］1005－8214（2015）01－0028－05

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［中圖分類號(hào)］G250.73；G302