●徐　強(qiáng)，楊　佳（上海圖書館·上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究所系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心，上?！?00031）

閱讀大數(shù)據(jù)——圖書館聯(lián)合體的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)服務(wù)探索

●徐強(qiáng)，楊佳（上海圖書館·上?？茖W(xué)技術(shù)情報(bào)研究所系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心，上海200031）

［關(guān)鍵詞］數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘；數(shù)據(jù)可視化；圖書館聯(lián)合體；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；智慧城市 圖12013熱門

［摘要］大數(shù)據(jù)是人們獲得新知，創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。圖書館聯(lián)合體如何利用自身信息系統(tǒng)內(nèi)的閱讀大數(shù)據(jù)資源、通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘產(chǎn)生新的效益，開啟圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的新方向，重塑讀者與圖書館，讀者與書，圖書館與內(nèi)容供應(yīng)者之間的關(guān)系。本文介紹了上海圖書館利用數(shù)據(jù)可視化方法展現(xiàn)圖書館聯(lián)合體的大數(shù)據(jù)資源，藉此進(jìn)行智慧型數(shù)據(jù)創(chuàng)新服務(wù)實(shí)踐，并幫助圖書館洞察運(yùn)營(yíng)情況和未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

1　引言

對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義，“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。［1］目前，業(yè)界將大數(shù)據(jù)歸納為4個(gè)“V”——Volume（大量）、Variety（多樣）、Velocity（高速）、Value（價(jià)值）。2012年3月，美國(guó)政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》（BigData Researchand DevelopmentInitiative），此項(xiàng)帶有2億美元推動(dòng)資金的倡議，旨在通過(guò)推動(dòng)和改善與大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、組織和分析工具及技術(shù)，提升從海量和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中獲取知識(shí)和洞察分析的能力，美國(guó)已將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家級(jí)的戰(zhàn)略。由此可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館對(duì)其賴以生存的兩大基石“讀者”和“資源”應(yīng)該作出新審視，為閱讀創(chuàng)造前所未有可量化的維度，使閱讀大數(shù)據(jù)將“讀者”、“資源”和“圖書館”緊密聯(lián)系在一起，從而為提升圖書館服務(wù)價(jià)值提供新的強(qiáng)大動(dòng)力。

圖書館的變革實(shí)際上早已開始，從“為書找人”到“為人找書”，從“圖書館數(shù)字化”到“數(shù)字化圖書館”，從傳統(tǒng)圖書館向復(fù)合型圖書館轉(zhuǎn)型，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代開啟了重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，如果把大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)，也必然要經(jīng)歷Gartner技術(shù)成熟度曲線的萌芽期、膨脹期、谷底期、爬坡期和穩(wěn)定期等階段。而圖書館始終關(guān)心的“以讀者為中心”的服務(wù)創(chuàng)新在大數(shù)據(jù)時(shí)代遇到前所未有的挑戰(zhàn)，雖然眾多圖書館都希望知道自己的讀者從哪里來(lái)、希望到哪里去、究竟他們?cè)诳茨男?、想看哪些書、關(guān)注哪些內(nèi)容信息、對(duì)哪些圖書館的閱讀環(huán)境和服務(wù)有好感、經(jīng)常去哪些圖書館、希望圖書館如何改進(jìn)服務(wù)等，但是，圖書館坐擁大量文獻(xiàn)資源和信息系統(tǒng)，卻不知如何利用自身信息系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)資源、通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘產(chǎn)生新的效益，從而為讀者提供新的服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)形式。

作為單體圖書館的上海圖書館擁有大量的文獻(xiàn)資源和讀者群，但對(duì)于讀者在圖書館的借閱行為缺乏深入了解，也沒(méi)有相關(guān)的系統(tǒng)記錄和讀者行為分析以改善和提升圖書館的服務(wù)品質(zhì)。隨著上海地區(qū)圖書館聯(lián)合體建設(shè)的推進(jìn)，上海市中心圖書館“一卡通”服務(wù)體系的完善，自2008年開始，上海圖書館對(duì)圖書館聯(lián)合體提供核心支撐的圖書館集成管理系統(tǒng)開始記錄讀者所有的借閱行為和流通歷史記錄。隨著數(shù)據(jù)大規(guī)模的累積，如何充分利用這些數(shù)據(jù)為讀者服務(wù)，進(jìn)而對(duì)圖書館的資源配置、館藏建設(shè)、讀者服務(wù)、運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)作出相應(yīng)的預(yù)測(cè)和反饋是擺在我們面前的一大課題。

上海市中心圖書館是在不改變各參與圖書館的行政隸屬、人事和財(cái)政關(guān)系的情況下，以上海圖書館為總館，其他區(qū)（縣）公共圖書館、高校圖書館以及專業(yè)圖書館等為分館，以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以知識(shí)導(dǎo)

航為動(dòng)力，以文獻(xiàn)資源共享為目標(biāo)，以提高讀者服務(wù)水平為目的，組建的一種新穎的圖書館聯(lián)合體。［2］在聯(lián)合體中的圖書館能實(shí)行統(tǒng)一的借閱制度，實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)異地通借通還“一卡通”服務(wù)。2013年，上海圖書館作為上海市中心圖書館總館，同時(shí)支撐著總館和中心圖書館253家區(qū)縣和街鎮(zhèn)“一卡通”圖書館分館的運(yùn)營(yíng)（中心圖書館“一卡通”成員館主要有上海圖書館總館1個(gè)，上海少年兒童圖書館1個(gè)、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)1個(gè)，區(qū)縣分館23個(gè)、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)46個(gè)，街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務(wù)點(diǎn)213個(gè)、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)236個(gè)，其他服務(wù)點(diǎn)10個(gè)、服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)10個(gè)，高校分館1個(gè)，專業(yè)分館4個(gè)，服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)299個(gè)），其中“少兒一卡通”成員館機(jī)構(gòu)數(shù)148個(gè)，上海市中心圖書館服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)總量達(dá)299個(gè)，分揀中心1個(gè)，總讀者群逾210萬(wàn)，全年書刊通借通還流通量達(dá)4432萬(wàn)冊(cè)次（2009年1887萬(wàn)，2010年2349萬(wàn)，2011年3053萬(wàn)，2012年3071萬(wàn)）。海量的讀者數(shù)據(jù)、讀者信息行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中沉睡，等待發(fā)揮它們的價(jià)值。在保障用戶隱私的基礎(chǔ)上，上海圖書館一直在嘗試激活系統(tǒng)中沉睡的海量讀者數(shù)據(jù)、讀者信息行為數(shù)據(jù)，發(fā)揮它們應(yīng)有的價(jià)值。

2　數(shù)據(jù)可視化

2.1數(shù)據(jù)可視化的概念、作用與特性

數(shù)據(jù)可視化致力于創(chuàng)建那些以直觀方式傳達(dá)抽象信息的手段和方法。［3］可視化的表達(dá)形式與交互技術(shù)則是利用人類眼睛通往心靈深處的廣闊帶寬優(yōu)勢(shì)，使得用戶能夠目睹、探索并理解大量的信息。［4］視覺是人類最重要的感知，人腦所能接受的外界信息90%以上源于人眼的視覺感知，［5］高質(zhì)量的信息圖能比文字更快速地被理解。因此，利用可視化技術(shù)將經(jīng)過(guò)整序后的復(fù)雜數(shù)據(jù)集合以精簡(jiǎn)的圖形、文字、數(shù)字相結(jié)合的方式展現(xiàn)，可以使得觀眾快速了解數(shù)據(jù)所想展現(xiàn)的內(nèi)容以及洞察關(guān)鍵。

2.2數(shù)據(jù)可視化在圖書館的應(yīng)用

西雅圖公共圖書館（Seattle Public Library，SPL）改建建筑空間時(shí)提出，利用信息技術(shù)將圖書管理視作數(shù)據(jù)，將圖書館視作數(shù)據(jù)交換中心，利用可視化手段展現(xiàn)數(shù)據(jù)。SPL與交互媒體設(shè)計(jì)George Legrady合作的名為“Making Visible the Invisible”的項(xiàng)目計(jì)劃在十年間將采集的圖書流通量以小時(shí)為單位進(jìn)行分析，并利用可視化技術(shù)將分析結(jié)果展現(xiàn)在6個(gè)LCD的屏幕上，該屏幕位于改建后的SPL主要咨詢臺(tái)上方，背后即為SPL的一個(gè)大型開放式信息檢索、研究閱覽室。［6］

3　數(shù)據(jù)分析

3.1應(yīng)用案例

2013年度，上海圖書館和上海市中心圖書館“一卡通”系統(tǒng)總流通量4432萬(wàn)冊(cè)次，同比增長(zhǎng)17.5%。流通讀者數(shù)60.5萬(wàn)，年平均外借量26.06冊(cè)，一半以上的讀者年外借量超過(guò)14冊(cè)。這個(gè)“閱讀大數(shù)據(jù)”的發(fā)布，既是為了通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解讀者喜好，反映讀者閱讀傾向，更是為了合理配置館藏采購(gòu)，更好地貼合讀者的實(shí)際需求，提供更好的讀者服務(wù)。

4　數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)

通過(guò)對(duì)2013年度的流通數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，尋找熱點(diǎn)分類、熱門作者、熱門出版社，發(fā)掘各類圖書中的閱讀熱點(diǎn)（見圖1）。通過(guò)比較成人與少兒不同類型圖書的區(qū)別，力圖敘述熱點(diǎn)背后的故事。如：成人讀者的閱讀選擇主要呈現(xiàn)的特點(diǎn)是“諾獎(jiǎng)熱”、“時(shí)事熱”；少兒讀者的閱讀選擇更加多樣化，但總體偏愛繪畫型寓教于樂(lè)的繪本、百科全書等科普類讀物。

結(jié)合讀者年齡、性別等屬性，分析不同讀者群的閱讀傾向。2013年度，圖書館聯(lián)合體的流通讀者中，總體以青年人為主，其中年輕讀者群中，女性的占比略高，年老讀者中，男性的占比略高。在政治法律、軍事、數(shù)理化工業(yè)技術(shù)各個(gè)方面，男性的外借量都明顯大于女性，女性偏向文化、教育、語(yǔ)言等類型的圖書。

3.2數(shù)據(jù)分析維度

在沒(méi)有閱讀大數(shù)據(jù)積累的過(guò)去，圖書館大部分依靠讀者調(diào)查和反饋來(lái)獲取一手的讀者意見，其統(tǒng)計(jì)方法以抽樣調(diào)查為主，即使有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)支撐，其數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)管理也難以有效支撐閱讀大數(shù)據(jù)的分析，結(jié)果相關(guān)性和針對(duì)性不足，統(tǒng)計(jì)效率和實(shí)時(shí)性也較差。新的閱讀大數(shù)據(jù)分析以全數(shù)據(jù)代替抽樣，以大數(shù)據(jù)高效率分析取代抽樣精確性分析，以尋找閱讀關(guān)聯(lián)性結(jié)果為閱讀因果分析提供依據(jù)。因此，閱讀數(shù)據(jù)分析就以讀者最感興趣的圖書流通數(shù)據(jù)為主要采集對(duì)象，從人、書、地三個(gè)實(shí)體理解數(shù)據(jù)。人，是訪問(wèn)圖

書館的讀者，他們借閱書刊、檢索數(shù)據(jù)庫(kù)、獲取新知。不同的人具有不同的性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)等屬性，影響他們不同的閱讀習(xí)慣和偏好。書，是圖書館提供借閱服務(wù)的根本，經(jīng)過(guò)編目人員的專業(yè)加工，具有書名、著者、出版社、分類號(hào)、封面等各種屬性。地，是由上海圖書館和上海市中心圖書館聯(lián)合體的性質(zhì)決定的，具有層級(jí)、區(qū)縣等屬性。

4.1數(shù)據(jù)采集與分析

在人、書、地三個(gè)實(shí)體的基礎(chǔ)上，加上時(shí)間信息，構(gòu)成的一次借還行為即為數(shù)據(jù)采集的一條原始信息行為。這樣一條簡(jiǎn)單的信息，并不足以支撐數(shù)據(jù)服務(wù)的設(shè)計(jì)表現(xiàn)，為了能記敘性、比喻性、聯(lián)合性地將數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)以圖形化信息呈現(xiàn)，需要將流通信息結(jié)合各個(gè)實(shí)體的不同屬性，通過(guò)借出/歸還的單一事件驅(qū)動(dòng)，加之以地點(diǎn)信息，表現(xiàn)出系統(tǒng)的特征。因此，在流通數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)采集的范圍包括圖書館自動(dòng)化管理系統(tǒng)、讀者信息管理系統(tǒng)。由于系統(tǒng)內(nèi)的圖書編目不涉及封面，為了可視化呈現(xiàn)有更具體、直觀的效果，還需與第三方機(jī)構(gòu)合作，獲取圖書封面，通過(guò)開放接口（API）的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。

大數(shù)據(jù)分析面臨的一個(gè)問(wèn)題就是隱私性，在綜合考慮數(shù)據(jù)安全性、讀者隱私的前提下，上海圖書館采用自主研發(fā)方式，利用系統(tǒng)自動(dòng)采集，隱去讀者標(biāo)識(shí)，在統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)提供webservice接口方式，形成一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)輸出。每天采集流通信息12萬(wàn)冊(cè)次以上，每分鐘采集一次數(shù)據(jù)，每天的數(shù)據(jù)采集完畢后，進(jìn)入歷史庫(kù)，以日期為單位進(jìn)行切片保存。

圖2　以流通行為觸發(fā)的數(shù)據(jù)流示意圖

4.2數(shù)據(jù)輸出

經(jīng)過(guò)整序處理的數(shù)據(jù)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的webservice接口輸出，數(shù)據(jù)接口同時(shí)提供XML、JSON兩種格式的輸出結(jié)果。由于XML的結(jié)構(gòu)規(guī)范要求嚴(yán)格，而書名等文字信息中可能包含一些特殊的字符格式，這些字符可能會(huì)導(dǎo)致程序無(wú)法正確解析整個(gè)XML文件，因此，采取JSON返回方式具有更高的穩(wěn)定性。JSON是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，文件不具有明顯的強(qiáng)結(jié)構(gòu)特征。

5　數(shù)據(jù)應(yīng)用

圖書館聯(lián)合體要展現(xiàn)流通數(shù)據(jù)的可視化，需要呈現(xiàn)出圖書館即時(shí)服務(wù)的情況，時(shí)間、地點(diǎn)維度是較易被考慮到的展現(xiàn)方面，不同地區(qū)的圖書館由于服務(wù)范圍、區(qū)域用戶的不同，服務(wù)量有所差別；不同的日期、同一天內(nèi)的不同時(shí)間，圖書館服務(wù)量都會(huì)有所不同。

圖3　某館某日外借冊(cè)數(shù)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，雙休日的到館讀者數(shù)一般為工作日的1.5～2倍。由圖3可以看出每天流通發(fā)生有兩個(gè)高峰，分別在上午10點(diǎn)至11點(diǎn)和下午14點(diǎn)至16點(diǎn)，不僅讀者可以從中獲取信息，規(guī)避等候時(shí)間；圖書館的工作量安排也能根據(jù)該分布更趨合理。

在經(jīng)濟(jì)類圖書中，最受讀者歡迎的為財(cái)政、金融、經(jīng)濟(jì)計(jì)劃與管理以及貿(mào)易經(jīng)濟(jì)類圖書（見表）。在信息時(shí)代，電子商務(wù)不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)銷售行業(yè)。讀者在本大類比較關(guān)注的熱點(diǎn)話題是銷售與電子商務(wù)。

表　成人外借F大類圖書流通分類分布

對(duì)圖書館閱讀流通數(shù)據(jù)的分析可以預(yù)測(cè)讀者群體性的偏好，也可以為圖書館資源建設(shè)、館藏采選等提供全面詳實(shí)的依據(jù)，同時(shí)也可以為讀者的個(gè)性化服務(wù)提供相關(guān)圖書推薦。美國(guó)亞馬遜曾經(jīng)有一支業(yè)界

評(píng)價(jià)極高的書評(píng)團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)為亞馬遜銷售圖書撰寫書評(píng)和推薦新書，經(jīng)過(guò)亞馬遜使用的大數(shù)據(jù)分析之后，亞馬遜發(fā)現(xiàn)機(jī)器根據(jù)讀者原有購(gòu)買圖書的歷史和偏好來(lái)推薦圖書，其銷售成功率遠(yuǎn)高于書評(píng)團(tuán)隊(duì)對(duì)讀者的群體性推薦。因此，除了書評(píng)之外，其推薦圖書改由系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行推薦，這些做法現(xiàn)已在電子商務(wù)的B2C領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。目前，上海圖書館也聯(lián)合了中心圖書館“一卡通”的各成員館通過(guò)“我的圖書館”個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)為讀者推薦圖書，根據(jù)其歷年來(lái)的閱讀偏好有針對(duì)性地推薦到館新書，并直接提供借閱鏈接和圖書封面、書評(píng)等，此項(xiàng)服務(wù)推出后深受讀者歡迎。

5.1數(shù)據(jù)可視化的敘事性

以上海圖書館到館讀者的即時(shí)展現(xiàn)屏為例，最醒目的右側(cè)的圓圈內(nèi)，顯示的今日到館總?cè)舜蔚臄?shù)字（見圖5），該數(shù)字不斷跳躍上升，展示了陣地服務(wù)的熱度。而左下角區(qū)域又利用上海圖書館樓層平面圖的形狀，展現(xiàn)不同樓層今日進(jìn)入讀者數(shù)的變化。

5.2數(shù)據(jù)可視化的熱點(diǎn)變化

以圖書館聯(lián)合體書刊流通數(shù)據(jù)的即時(shí)展現(xiàn)屏為例（見圖4），該屏以服務(wù)時(shí)間為橫軸，每5分鐘采集匯總的借還數(shù)據(jù)的柱狀圖表達(dá)流通量隨時(shí)間流逝的變化情況，配色采用對(duì)比強(qiáng)烈的綠色和橙色，在冷色調(diào)的藍(lán)色背景上，躍動(dòng)效果感強(qiáng)，而襯底的灰色圖形則顯示前一日的流通情況，低調(diào)的灰色即不會(huì)奪走對(duì)當(dāng)日借還數(shù)據(jù)的關(guān)注，又起到了對(duì)比的作用，可謂一目了然。

圖4　今日到館

5.3數(shù)據(jù)可視化的視覺體驗(yàn)

以上海圖書館和上海市中心圖書館“一卡通”館今日借出/歸還圖書封面屏為例（圖略），該屏呈現(xiàn)的是當(dāng)前正在外借/歸還書刊的封面，不斷向外擴(kuò)散/向內(nèi)聚集的圖書封面，極具視覺沖擊力。

由于每個(gè)數(shù)據(jù)集都有其獨(dú)特的特性，［7］可視化能夠最大化地展現(xiàn)這個(gè)特性。根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)，數(shù)據(jù)可視化展示效果靈活、豐富，風(fēng)格統(tǒng)一簡(jiǎn)潔。作為領(lǐng)悟閱讀大數(shù)據(jù)的新含義、探索提升閱讀服務(wù)體驗(yàn)的一種方法，通過(guò)這種即時(shí)信息圖形展現(xiàn)圖書館聯(lián)合體各個(gè)圖書館的服務(wù)情況，既方便圖書館了解自身服務(wù)運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，又能吸引讀者關(guān)注的興趣；讀者可邊享受視覺盛宴邊學(xué)習(xí)知識(shí)，求知欲亦能被大大激發(fā)。

圖5　即時(shí)數(shù)據(jù)屏

6　結(jié)語(yǔ)

閱讀大數(shù)據(jù)的分析、設(shè)計(jì)、展示的主要目的是借助數(shù)據(jù)分析挖掘和數(shù)據(jù)可視化的手段，更高效和清晰地交流、展現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的真實(shí)信息，但這并不意味著數(shù)據(jù)圖表會(huì)因?qū)嵱枚菰?，因華美而繁復(fù)。通過(guò)了解業(yè)務(wù)，理解數(shù)據(jù)，把握設(shè)計(jì)與功能之間的平衡，透視閱讀數(shù)據(jù)背后的意義，即能夠?yàn)樽x者提供更高效便捷的服務(wù)，提升圖書館聯(lián)合體的服務(wù)效能，使讀者在數(shù)字之外有所啟發(fā)。［8］數(shù)據(jù)分析展示不僅是一項(xiàng)簡(jiǎn)單的創(chuàng)新服務(wù)，同時(shí)也是很好的閱讀推廣手段，可以重塑讀者與圖書館、讀者與書、圖書館與內(nèi)容供應(yīng)者之間的關(guān)系，開啟圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展的新方向。

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［收稿日期］2014－12－02 ［責(zé)任編輯］王崗

［作者簡(jiǎn)介］徐強(qiáng)（1969－），男，上海圖書館系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心主任，副研究館員，研究方向：數(shù)字圖書館情報(bào)信息化；楊佳（1982－），女，上海圖書館系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中心數(shù)據(jù)資源部副主任，工程師，研究方向：圖書館數(shù)字資源管理，大數(shù)據(jù)。

［文章編號(hào)］1005－8214（2015）05－0001－04

［文獻(xiàn)標(biāo)志碼］A

［中圖分類號(hào)］G250.7