何秋鴻

(重慶交通大學(xué)， 重慶　400074)

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我國9所體育院校學(xué)報(bào)所刊論文項(xiàng)群的實(shí)證分析
——基于CNKI(2005-2014)

何秋鴻

(重慶交通大學(xué)， 重慶400074)

摘要：以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫收錄的2005-2014年我國9所體育院校學(xué)報(bào)21 373篇文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用文獻(xiàn)題錄信息分析工具SATI和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，對文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)、作者、關(guān)鍵詞及研究的熱點(diǎn)和前沿運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法、詞頻分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：北京體育大學(xué)在9所體育院校學(xué)報(bào)中論文發(fā)表量處于領(lǐng)先地位；作者合著網(wǎng)絡(luò)密度稀疏(0.0010)，相互間聯(lián)系少；關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度較緊密(0.3469)，研究領(lǐng)域相對集中。研究的熱點(diǎn)主要集中于學(xué)校體育教育的現(xiàn)狀與發(fā)展、競技體育與群眾體育、專項(xiàng)技術(shù)與運(yùn)動(dòng)員、體育文化與民族傳統(tǒng)體育、體育健康、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)生理等6大領(lǐng)域。

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；題錄信息；體育院校學(xué)報(bào)；高產(chǎn)作者；高頻 2.3分析 是表達(dá)文獻(xiàn)主題概念的自然語言詞匯，能簡單、直接、較為全面地概括論文的核心內(nèi)容[6]。對文獻(xiàn)集合中的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，頻次高的詞可被認(rèn)為是該研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)主題詞。對我國9所體育院校學(xué)報(bào)2005-2014年間21 373篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞，利用詞頻分析、共詞分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析，結(jié)合文獻(xiàn)題錄信息分析工具SATI和UCINET軟件分析關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，繪制出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)；通過對高頻關(guān)鍵詞中心性分析和聚類分析可以發(fā)現(xiàn)我國體育研究的前沿和熱點(diǎn)問題。 2.3.1高頻網(wǎng)絡(luò)分析 高頻共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖能直觀的反映 圖2高頻共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò) 從圖2中可以看出，高頻以中國、現(xiàn)狀、對策、高校、影響為核心，這5個(gè)節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系最緊密，表明這些領(lǐng)域是我國體育院校學(xué)報(bào)研究的熱點(diǎn)問題。其次，發(fā)展、研究、策略、競技體育、體育、學(xué)校體育，這6個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中也起到重要的作用，表明這些領(lǐng)域是我國體育院校學(xué)報(bào)研究的主題內(nèi)容。 2.3.2高頻網(wǎng)絡(luò)密度分析 圖3網(wǎng)絡(luò)密度結(jié)果 2.3.3高頻中心性分析 通過對中心性分析，從表3可知， 另外，現(xiàn)狀、對策、高校、影響、發(fā)展、研究、策略、競技體育和體育等 表3列出中間中心性(Betweenness)排名前10位的，訓(xùn)練、現(xiàn)狀、影響、對策、高校、大學(xué)生、體育、美國等詞在網(wǎng)絡(luò)中承擔(dān)著連接其它關(guān)鍵詞的重要“中介”角色作用，控制著大多數(shù)關(guān)鍵詞信息的流向并對共現(xiàn)關(guān)鍵詞的影響較大[8]。 接近中心性(Closeness)反映的是某 表3核心中心性序號(hào) 2.3.4多維分析 圖4多維圖 在整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置和他們之間的交叉關(guān)系，將整理好的高頻 “中國”在點(diǎn)度中心性(Degree)、接近中心性(Closeness)、中間中心性(Betweenness)三項(xiàng)指標(biāo)中都居首位，這意味著“中國”這個(gè)詞匯是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的核心詞，也標(biāo)志著“中國”詞匯控制著大多數(shù)詞匯間信息的流向。 的點(diǎn)度中心性(Degree)較高，表示它們在網(wǎng)絡(luò)中擁有的權(quán)利比較大，共現(xiàn)的頻率較高，說明它們是我國高校體育院校學(xué)報(bào)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[7]。 與其它 Degree 矩陣導(dǎo)入到UCINET中，利用UCINET軟件分析生成 共現(xiàn)的程度，值越大越不易與其它 Between-ness 共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)(如圖2所示)。圖2中的“方框”代表高頻 同時(shí)出現(xiàn)在同一篇文章中。其中，現(xiàn)狀、對策、高校、影響、發(fā)展、研究、體育、大學(xué)生、競技體育等 Close-ness1中國43.000中國85.150中國78.6672現(xiàn)狀40.000訓(xùn)練74.150現(xiàn)狀75.6413對策38.000現(xiàn)狀71.015對策72.8404高校35.000影響66.823高校71.0845影響33.000對策61.854影響69.4126發(fā)展30.000高校51.505發(fā)展66.2927研究29.000大學(xué)生39.050研究65.5568策略28.000體育37.812體育65.5569競技體育28.000美國35.146大學(xué)生64.83510體育28.000發(fā)展35.138競技體育64.835 的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)越大，代表在網(wǎng)絡(luò)中的作用越大，地位越高。線條的粗細(xì)代表 的接近中心性(Closeness)依次增大，說明它們與其它 之間的關(guān)系，線條越粗代表相互之間的關(guān)系越強(qiáng)。根據(jù) 共現(xiàn)的概率依次變小。 在網(wǎng)絡(luò)中的作用，本研究對節(jié)點(diǎn)的屬性用5種不同的顏色進(jìn)行了調(diào)整；紅色代表前5位 ，黃色代表6～11位，粉紅代表12～29位，淺橙色代表30～49位，藍(lán)色表50～60位 。

我國高等體育院校教育擔(dān)任著培養(yǎng)高質(zhì)量體育科技人才的重任，是體育科學(xué)發(fā)展的重要基礎(chǔ)與推動(dòng)力。高等體育院校學(xué)報(bào)論文能夠反映某一時(shí)期體育科學(xué)領(lǐng)域較高層次的學(xué)術(shù)研究狀況和水平[1]。本研究運(yùn)用文獻(xiàn)題錄信息分析工具SATI和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，對我國9所具有代表性的體育院校學(xué)報(bào)在2005-2014年間刊載的21 373篇具有較高學(xué)術(shù)價(jià)值的論文，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量法對論文機(jī)構(gòu)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用詞頻分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，對作者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和關(guān)鍵詞分析、并繪制社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖和多維量表圖，試圖揭示作者在網(wǎng)絡(luò)中的作用和地位，以及其所研究的前沿和熱點(diǎn)問題，以期為相關(guān)研究提供有價(jià)值的參考和指導(dǎo)。

1數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來源

本研究選擇中國知網(wǎng)(CNKI)作為研究的數(shù)據(jù)來源。筆者于2015年8月2日分別對北京體育大學(xué)學(xué)報(bào)、上海體育學(xué)院學(xué)報(bào)、武漢體育學(xué)院學(xué)報(bào)、山東體育學(xué)院學(xué)報(bào)、成都體育學(xué)院學(xué)報(bào)、廣州體育學(xué)院學(xué)報(bào)、天津體育學(xué)院學(xué)報(bào)、西安體育學(xué)院學(xué)報(bào)、沈陽體育學(xué)院學(xué)報(bào)等9所體育院校學(xué)報(bào)進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間跨度為：2005年1月1日-2014年12月31日，匹配模式為“精確”方式，刪去期刊簡介、通知等不相干文獻(xiàn)，得到21 373篇有效文獻(xiàn)為分析樣本。

1.2數(shù)據(jù)處理方法

通過中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫，選擇來源期刊方式，對我國9所體育院校學(xué)報(bào)，選擇每屏50條數(shù)據(jù)，通過逐條查看，篩選相關(guān)文獻(xiàn)并標(biāo)志存盤；選擇Endnote格式，以“.txt”的文本文檔保存。運(yùn)用浙江大學(xué)劉啟元開發(fā)的文獻(xiàn)題錄信息分析工具(SATI),采用Endnote格式對下載的.txt文件進(jìn)行轉(zhuǎn)換，以XML格式保存，再分別對XML格式的題錄信息“作者”、“關(guān)鍵詞”選項(xiàng)進(jìn)行字段抽取、頻次統(tǒng)計(jì)，然后選擇Co-Occurrence Matrix(Similarity)方式,構(gòu)建60×60的矩陣，以Excel格式保存。將共現(xiàn)矩陣文檔相應(yīng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，構(gòu)建出知識(shí)單元聚類圖、共現(xiàn)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，并對共現(xiàn)關(guān)系圖進(jìn)行中心性分析[2]。

1.3研究方法

表1　論文發(fā)表量排名前30的機(jī)構(gòu)

運(yùn)用SATI文獻(xiàn)題錄統(tǒng)計(jì)分析工具和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET軟件，采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、詞頻分析、多維分析、密度分析、繪制圖譜等方法，對我國9所體育院校學(xué)報(bào)2005-2014年間刊載的21 373篇文獻(xiàn)進(jìn)行研究。

2分析與結(jié)果

2.1發(fā)文機(jī)構(gòu)分布分析

通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)：2005-2014年間我國9所體育院校學(xué)報(bào)論文發(fā)表量排名前30位的機(jī)構(gòu)如表1所示。論文發(fā)表量排名第一的是北京體育大學(xué)，2 089篇；排名第二的是上海體育學(xué)院，1 412篇；排名第三的是武漢體育學(xué)院，878篇；論文發(fā)表量排名4、5、6名的依次為廣州體育學(xué)院(836)、成都體育學(xué)院(761)和沈陽體育學(xué)院(739)。說明北京體育大學(xué)和上海體育學(xué)院在科研上非常重視，處于明顯的優(yōu)勢；武漢體育學(xué)院、廣州體育學(xué)院、成都體育學(xué)院和沈陽體育學(xué)院4所體育院校與其它機(jī)構(gòu)相比在科研上優(yōu)勢也非常明顯。在排名前30位中，其中有13所機(jī)構(gòu)為師范類院校，論文發(fā)表合計(jì)2 450篇，占總量的20.3%，說明師范類體育院校在體育學(xué)科建設(shè)、科研水平方面高度重視。

2.2作者社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

2.2.1高產(chǎn)作者合著網(wǎng)絡(luò)分析

利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對作者進(jìn)行分析，能清楚反映作者合作的特點(diǎn)，選擇File | Open | Ucinet Dataset | Network 命令，導(dǎo)入作者.##h文件，生成合著者網(wǎng)絡(luò)圖譜。選擇Analysis | Centrality measures | Degree |命令對節(jié)點(diǎn)的屬性進(jìn)行添加，本文對作者的節(jié)點(diǎn)、顏色、形狀等命令進(jìn)行了調(diào)整，得到圖1所示排名前60位高頻作者網(wǎng)絡(luò)示意圖。

圖1　高頻作者網(wǎng)絡(luò)圖

圖1中的方框、三角、鉆型等圖標(biāo)代表高頻作者，節(jié)點(diǎn)的大小代表作者的在網(wǎng)絡(luò)中的地位，節(jié)點(diǎn)越大代表作者的地位越高，線條的粗細(xì)表示作者間合著的論文數(shù)，線條越粗，表示合作的次數(shù)越多，不同的顏色用于區(qū)分不同的團(tuán)體[3]。

通過UCINET軟件對60位高產(chǎn)作者形成的網(wǎng)絡(luò)圖譜進(jìn)行定量分析，可以知道作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖的整體密度是0.0010，表明網(wǎng)絡(luò)連接不理想，作者間合作程度不緊密，僅形成了比較少的幾個(gè)團(tuán)體[4]。從圖1可知，第一團(tuán)隊(duì)是以季瀏、常波、楊劍、張軍和王健為代表組成，主要在體育教育專業(yè)、課程改革、體育教師、體育鍛煉、心理健康、機(jī)能評定、生理生化指標(biāo)、心理學(xué)、生物學(xué)、運(yùn)動(dòng)等領(lǐng)域進(jìn)行合作；第二團(tuán)隊(duì)是以王健、陳元欣、胡慶山、姚俠文、李宗浩、肖林鵬為代表組成，主要在公共服務(wù)、綜合性體育賽事、大型體育場館、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、奧林匹克、職業(yè)體育俱樂部等領(lǐng)域合作；第三團(tuán)隊(duì)是以常波、楊劍、李麗、衣雪潔、張軍、馬毅為代表形成，主要在農(nóng)村體育、供給、公共體育服務(wù)、 困境 、大型體育場館、科學(xué)發(fā)展觀、現(xiàn)狀、制約因素、中國、職業(yè)體育俱樂部、理念、綜合性大型體育賽事、市場失靈、項(xiàng)目群、運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目、公共體育服務(wù)體系等領(lǐng)域合作；第四團(tuán)隊(duì)是以田野、胡楊、曹建民為代表組成，主要在運(yùn)動(dòng)性貧血、銅藍(lán)蛋白、轉(zhuǎn)鐵蛋白、營養(yǎng)、運(yùn)動(dòng)性低血色素、血清鐵、鐵蛋白、營養(yǎng)干預(yù)、紅細(xì)胞、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、鋅卟啉、基因表達(dá)等領(lǐng)域合作；這4個(gè)團(tuán)隊(duì)又通過“中介”形成最大一個(gè)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)。另外，邱丕相、王崗和楊建營組成的三人團(tuán)隊(duì)，主要在武術(shù)、價(jià)值功能、技術(shù)體系、民族精神、文化、先秦文化、制約機(jī)制等領(lǐng)域合作。黃海燕與張林；王林與虞定海；李強(qiáng)與毛振明；田麥久與石巖；劉玉與田雨普；林文弢與翁錫全組成的6個(gè)二人團(tuán)隊(duì)分別在不同研究領(lǐng)域進(jìn)行合作；左邊的一排藍(lán)色節(jié)點(diǎn)，沒有形成共現(xiàn)作者群。

2.2.2合著作者中心性分析

中心性分析是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的一項(xiàng)重要內(nèi)容，是衡量一個(gè)人在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性與否以及是否享有特權(quán)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。在分析中有三種常用計(jì)量中心性的方法：點(diǎn)度中心性(Degree)、接近中心性(Closeness)、中間中心性(Betweenness)。

在合作網(wǎng)絡(luò)中，點(diǎn)度中心性(Degree)就是一個(gè)人的關(guān)系數(shù)量的總和，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中擁有高程度中心性的人，往往是這個(gè)團(tuán)隊(duì)中最主要的中心人物。從表2可知，常波和王健的點(diǎn)度中心性同列第一，表明他們在網(wǎng)絡(luò)中的合作范圍最廣，處于核心位置。

中間中心性(Betweenness)是指網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)行動(dòng)者作為中介者的能力，測量的是行動(dòng)者對資源控制的能力。在合作網(wǎng)絡(luò)中如果具有最高的中間中心性，這就標(biāo)志著這個(gè)中間人控制著大多數(shù)作者間信息的流向。從中間中心性分析結(jié)果可知，張軍在網(wǎng)絡(luò)中具有最高中間中心性，表明他在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)合作關(guān)系中控制著大多數(shù)作者間信息的流向，并通過信息傳遞而影響著整個(gè)群體(表2)。

接近中心性(Closeness)是指一個(gè)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中與其他接近的程度，測度的是網(wǎng)絡(luò)中某個(gè)行動(dòng)者不受他人控制的能力，衡量行動(dòng)者在該領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行科研合作的便捷性[5]。從接近中心性分析結(jié)果可知，季瀏、張軍與其他核心作者的距離最近，結(jié)合圖1看出，他倆在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中處于合作連接的關(guān)鍵點(diǎn)。

表2　核心作者合著中心性

網(wǎng)絡(luò)密度是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中常用的一種測度，反映的是結(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的緊密程度，同時(shí)也表示網(wǎng)絡(luò)中信息是否流通。通過UCINET軟件分析得出，高頻關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)密度為0.3469(圖3)，依據(jù)梅優(yōu)和勒文革(Mayhew and Levinger )利用隨機(jī)選擇模型分析指出，在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)中能夠發(fā)現(xiàn)的最大密度值是“0.5”的原則，說明體育院校學(xué)報(bào)領(lǐng)域中關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)間的緊密程度比較高，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)相對較緊密，相互間信息交流比較通暢，研究的熱點(diǎn)問題相對集中，但合作關(guān)系還有待加強(qiáng)。

多維分析主要分析研究對象內(nèi)刺激物之間的相似性數(shù)據(jù)，通過知覺判斷以及它們之間隱蔽的結(jié)構(gòu)關(guān)系，將含有多個(gè)變量的數(shù)據(jù)降到一個(gè)一維空間， 通過一組直觀的空間感知圖把信息描繪出來[9]。利用UCINET軟件，對高頻關(guān)鍵詞相似矩陣進(jìn)行多維分析。選擇Tools | Scaling | Decomposition | Metric MDS | 命令,導(dǎo)入關(guān)鍵詞.##h文件，生成多維圖量表圖。通過坐標(biāo)繪制，并利用不同顏色的虛線繪制成完整的多維圖[10]。

從圖4可知，我國體育院校學(xué)報(bào)的研究可以歸納為6大主題結(jié)構(gòu)：1)學(xué)校體育教育的現(xiàn)狀與發(fā)展研究：包括現(xiàn)狀、大學(xué)生、體育、對策、高校、體育教學(xué)、學(xué)校體育、影響因素、普通高校、體育教育、體育課程、改革、體育教師、評價(jià)、研究、體質(zhì)、體育教育專業(yè)等17個(gè)主題關(guān)鍵詞；2)競技體育與群眾體育研究：包括競技體育、中國、發(fā)展、體育產(chǎn)業(yè)、奧運(yùn)會(huì)、文化、休閑體育、可持續(xù)發(fā)展、體育賽事、北京奧運(yùn)會(huì)、影響、群眾體育、體育旅游、美國、策略等15個(gè)主題關(guān)鍵詞；3)專項(xiàng)技術(shù)和運(yùn)動(dòng)員研究：包括運(yùn)動(dòng)員、特征、青少年、足球、籃球、身體素質(zhì)、乒乓球、 技術(shù)、女子、后備人才、發(fā)展趨勢、訓(xùn)練等12個(gè)主題關(guān)鍵詞；4)體育文化與民族傳統(tǒng)體育研究：包括武術(shù)、民族傳統(tǒng)體育、體育院校、全民健身、體育文化、農(nóng)村體育等6個(gè)主題關(guān)鍵詞；5)體育健康研究：包括心理健康、體育鍛煉、健美操、有氧運(yùn)動(dòng)、太極拳、分析等6個(gè)主題關(guān)鍵詞；6)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)生理研究：包括運(yùn)動(dòng)、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練、大鼠、教練員等4個(gè)主題關(guān)鍵詞。

3結(jié)論

本研究通過對2005-2014年我國9所體育院校學(xué)報(bào)文獻(xiàn)，運(yùn)用文獻(xiàn)題錄信息分析工具SATI和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET對論文的數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論：

3.1北京體育大學(xué)，上海體育學(xué)院，武漢體育學(xué)院3所體育院校，在我國9所體育院校學(xué)報(bào)中論文發(fā)表的數(shù)量具有明顯的優(yōu)勢，科研能力具有很高的水平，同時(shí)，師范類院校在科研上也高度重視，以華東師范大學(xué)、華中師范大學(xué)、南京師范大學(xué)、北京師范大學(xué)、湖南師范大學(xué)和華南師范大學(xué)為代表的6所師范類學(xué)校在科研上優(yōu)勢非常突出。

3.2通過對作者合著網(wǎng)絡(luò)分析，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)稀疏，相互間聯(lián)系少，僅形成了王健、常波、季瀏、田野和邱丕相為代表并具有高中心性的5個(gè)團(tuán)體，研究的領(lǐng)域主要集中在體育教育、公共體育、體育場館、體育賽事、心理學(xué)和生理學(xué)等領(lǐng)域，相互間學(xué)術(shù)交叉缺少，需進(jìn)一步加強(qiáng)在不同領(lǐng)域和區(qū)域間的合作。

3.3體育學(xué)報(bào)的研究領(lǐng)域在中國體育現(xiàn)狀、政策和競技體育的研究最為突出，說明我國體育的體制研究是其中最為重要的問題；學(xué)校體育教學(xué)、課程改革、師資隊(duì)伍的建設(shè)與發(fā)展也是我國研究重點(diǎn)之一，體現(xiàn)出學(xué)校體育的改革與發(fā)展是我國體育面臨較為嚴(yán)峻的問題；課程內(nèi)容單一、教學(xué)方式陳舊和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題也是我們學(xué)校體育進(jìn)一步改革和探索的重點(diǎn)；專項(xiàng)技術(shù)和運(yùn)動(dòng)員、體育健康研究、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與運(yùn)動(dòng)生理領(lǐng)域是我國體育的另一個(gè)側(cè)重點(diǎn)，需通過政策支持和拓寬不同渠道去發(fā)展和開發(fā)。

3.4在研究領(lǐng)域和科研合作方面，僅局限在國內(nèi)，與國外體育科研人員和機(jī)構(gòu)幾乎沒有出現(xiàn)合作現(xiàn)象，國際體育的前沿和熱點(diǎn)問題涉及面窄，需進(jìn)一步加大在國際頂尖技術(shù)與科研方面的合作。

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An empirical analysis of papers published in 9 sport academic journals in China: based on CNKI(2005-2014)

HE Qiu-hong

(ChongqingJiaotongUniversity,ChongQing400074,China)

Abstract:The 21373 articles from journals of 9 sports colleges in CNKI database from 2005 to 2014 were analyzed and processed by SATI bibliography statistical analysis tools and social network analysis software UCINET. Research institution, authors, key words, hot domain and cutting-edge research were empirically presented by literature metrology, word frequency analysis and social network analysis. The results showed that Beijing Sports University published the most amount of articles; co-author sparse network density (0.0010), less contact with each other; keyword density network more closely (0.3469), research field is relatively concentrated. The research mainly focused on the present situation and development of school physical education, competitive sports and mass sports, special technology and athletes, sports culture and national traditional sports, physical education and health, athletic training and exercise physiology.

Key words:social network analysis; SATI; sport academic journals; high yield authors; high frequency keywords

作者簡介：何秋鴻(1973-)，男，湖南道縣人，副教授，碩士研究生 ，研究方向體育教育與訓(xùn)練學(xué)。

基金項(xiàng)目：重慶市高等教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(編號(hào)：1203085)。

收稿日期：2015-07-10

中圖分類號(hào)：G80-05

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-9840(2015)06-0022-05