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        某大型裝置現(xiàn)場可靠性的貝葉斯分析

        2016-01-14 04:21:12爾古打機
        中國管理科學(xué) 2016年11期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)蒙古大學(xué)維修性可用性

        周 瑜,寇 綱,爾古打機

        (1.內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021;2.西南財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,四川 成都 611130;3.西南民族大學(xué)電氣工程學(xué)院,四川 成都 610041)

        某大型裝置現(xiàn)場可靠性的貝葉斯分析

        周 瑜1,寇 綱2,爾古打機3

        (1.內(nèi)蒙古大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010021;2.西南財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,四川 成都 611130;3.西南民族大學(xué)電氣工程學(xué)院,四川 成都 610041)

        可靠性、維修性和可用性是描述復(fù)雜裝置質(zhì)量屬性的三個重要指標(biāo)。在某大型裝置的現(xiàn)場故障和維修數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析基礎(chǔ)上,運用分段線性模型確定了裝置可靠性改進趨勢。針對裝置現(xiàn)場故障和維修數(shù)據(jù)的小樣本問題,給出了裝置現(xiàn)場可靠性和維修性的貝葉斯模型,并用WinBUGS軟件對其進行了求解計算。繼而分析給出了裝置可用性最恰當(dāng)描述——任務(wù)可用度的閉合表達形式。最后,通過與極大似然法進行對比,發(fā)現(xiàn)應(yīng)用貝葉斯方法分析該大型裝置現(xiàn)場可靠性更有效。

        現(xiàn)場可靠性;維修性;任務(wù)可用度;貝葉斯

        1 引言

        大型復(fù)雜裝置一般由機、電、液等多類型組件或子系統(tǒng)組成,導(dǎo)致裝置的失效機理和失效模式的多樣化。這也給裝置的可靠性評估帶來了困難。尤其是處于研發(fā)和樣機試驗階段的裝置,其小子樣問題使可靠性評估困難倍增[1]。隨著研究的深入,模糊理論、仿真方法和貝葉斯方法等得到了廣泛應(yīng)用,并取得了顯著效果[2-6]。由于本文的研究對象——某大型裝置正處于樣機試驗階段,其環(huán)境應(yīng)力高,運行和試驗的成本高等特點致使其現(xiàn)場可靠性數(shù)據(jù)收集困難。為了減小數(shù)據(jù)樣本對可靠性評估精度的影響,故采用了貝葉斯方法。

        此外,該大型裝置的性能指標(biāo)體系復(fù)雜。除了采用最主要的可靠性指標(biāo)來衡量裝置在給定環(huán)境和條件下完成規(guī)定功能的能力外,還采用維修性衡量裝置在規(guī)定的時間和條件下恢復(fù)和保持規(guī)定狀態(tài)的能力,以及采用可用性衡量在任一時刻下裝置能夠執(zhí)行和完成規(guī)定功能的能力[7-8]。對于該裝置可靠性、維修性和可用性三個重要指標(biāo),趙炤和金光等[4]應(yīng)用面向?qū)ο蟮亩嘀亟7椒ń⒘搜b置可靠性仿真環(huán)境,主要從裝置的微觀層面仿真和測試結(jié)構(gòu)、環(huán)境參數(shù)變化時對其可靠性產(chǎn)生的影響。趙建印和孫權(quán)等[9]就金屬化膜脈沖電容器的可靠性進行了分析,并給出了該電容器的加速退化失效模型。彭寶華和孫權(quán)等[10]則研究了整個放大器系統(tǒng)的可靠性問題。

        大型系統(tǒng)的研制與實驗過程實際上是一個可靠性增長過程[11],而可靠性增長則是指出現(xiàn)故障率降低或平均無故障工作時間增長的現(xiàn)象。為了克服小子樣問題和有效利用其他先驗信息,在已有研究中廣泛采用貝葉斯方法[11, 12]對可靠性增長過程進行分析。針對該大型系統(tǒng),彭寶華等[13]就采用貝葉斯方法評定了裝置能源模塊的可靠性增長。然而,在這些研究中對維修性以及可用性的建模和分析較少。同時,該裝置可用性建模具有停機時間限約束,描述這類裝置的最恰當(dāng)模型為任務(wù)可用度[14]。此外,維修性和可靠性的變化趨勢還與運行時間相關(guān)[15]。因此,本文在某大型裝置現(xiàn)場故障和維修數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析基礎(chǔ)上,運用分段線性模型確定了裝置可靠性改進趨勢。針對裝置現(xiàn)場故障和維修數(shù)據(jù)的小子樣問題,給出了裝置現(xiàn)場可靠性和維修性的貝葉斯模型,并用WinBUGS (Bayesian Inference Using Gibbs Sampling, WinBUGS)軟件對其進行了求解計算。繼而分析給出了裝置可用性最恰當(dāng)描述——任務(wù)可用度的閉合表達形式。最后,將與極大似然法的分析結(jié)果進行比較。

        根據(jù)具體的研究內(nèi)容,本文剩余部分的結(jié)構(gòu)安排如下:第2節(jié)介紹該大型裝置和數(shù)據(jù)信息;第3節(jié)對該大型裝置的現(xiàn)場可靠性進行經(jīng)驗分析;第4節(jié)應(yīng)用貝葉斯方法進行任務(wù)可用度分析;第5節(jié)總結(jié)全文。

        1003-207(2016)11-0170-07

        10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2016.11.020

        2015-06-03;

        2015-10-20

        國家自然科學(xué)基金資助項目(71222108,71373216,71471149,71501103);內(nèi)蒙古大學(xué)高層次人才引進科研啟動項目(5145131);內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項目(2015BS0705)

        寇綱(1975-),男(漢族),江西上饒人,西南財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向:商務(wù)智能、應(yīng)急管理,Email: kougang@swufe.edu.cn.

        O213.2

        A

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