楊風(fēng)壽++曹瀚之

摘要：促進(jìn)我國(guó)整體醫(yī)療保障質(zhì)量的不斷提高始終是我國(guó)醫(yī)改的重要目標(biāo)之一，科學(xué)的醫(yī)療保險(xiǎn)制度是其實(shí)現(xiàn)的有效途徑。其中，基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金的支出水平狀況，很大程度上，又代表著醫(yī)療保險(xiǎn)保障水平和醫(yī)療保險(xiǎn)制度的完善程度。因?yàn)椋瑢?shí)踐中，醫(yī)療保險(xiǎn)基金的支出水平既受到醫(yī)療保險(xiǎn)制度中的眾多自身因素的影響，如醫(yī)療保險(xiǎn)制度理念、基金收支方式、基金管理狀況、醫(yī)療服務(wù)價(jià)格、藥品器械的價(jià)格、補(bǔ)充性醫(yī)療保障因素等的影響，也受到總體經(jīng)濟(jì)水平的影響。鑒于此，文章從宏觀角度，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的典型模型，對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險(xiǎn)基金水平與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，深入剖析了我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)水平與醫(yī)療保險(xiǎn)質(zhì)量（基金支出水平、基金收入水平）之間的相互內(nèi)在影響的力度，并提出相應(yīng)的對(duì)策和建議。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療保險(xiǎn)；經(jīng)濟(jì)水平；相關(guān)性

一、引言

隨著我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)改革的不斷深入，特別是自2007年底，我國(guó)新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度及城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度的相繼建立，標(biāo)志著覆蓋全國(guó)城鄉(xiāng)全體居民的醫(yī)療保險(xiǎn)體系已全面建成。全覆蓋的醫(yī)療保險(xiǎn)體系無(wú)論是對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)領(lǐng)域還是在社會(huì)生活中都發(fā)揮著重要功能并產(chǎn)生了重大影響，但是醫(yī)療衛(wèi)生等供需的運(yùn)行機(jī)制固有的局限性加之醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的特殊性、公益性等，不同程度地影響著基本醫(yī)療保險(xiǎn)制度基本功能的發(fā)揮，較為普遍的問題如醫(yī)療保險(xiǎn)的第三方付費(fèi)問題突出、監(jiān)督成本過高、醫(yī)療保險(xiǎn)基金支付增長(zhǎng)過快等?；谏鲜霰尘?，本文主要整理了我國(guó)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金收支數(shù)據(jù)及宏觀經(jīng)濟(jì)水平的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法，實(shí)證分析了我國(guó)1993-2012年主要宏觀經(jīng)濟(jì)水平與醫(yī)療保險(xiǎn)水平的相關(guān)關(guān)系，并根據(jù)數(shù)據(jù)的處理結(jié)果提出一些具體的意見和建議。

二、研究綜述

醫(yī)療保險(xiǎn)的支出水平主要體現(xiàn)在醫(yī)療保險(xiǎn)支出在醫(yī)療費(fèi)用中的比重和影響上。醫(yī)療保險(xiǎn)基金收支狀況既直接影響著醫(yī)療保險(xiǎn)制度，也受宏觀經(jīng)濟(jì)水平的影響，我國(guó)也不例外。因此，眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度及不同分析方法針對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)基金水平與經(jīng)濟(jì)水平的關(guān)系進(jìn)行了研究。歸納已有的研究成果，主要集中在兩個(gè)方面。一是包括對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用在內(nèi)的醫(yī)療費(fèi)用及影響因素的研究。影響因素包括收入水平和非收入因素（如年齡、醫(yī)療技術(shù)、衛(wèi)生投入等）對(duì)醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)的影響上。如使用OECD部分國(guó)家的數(shù)據(jù)分析了人均醫(yī)療費(fèi)用支出、人均GDP之間的關(guān)系（Newhouse，1977）；分別應(yīng)用不同國(guó)家的歷史數(shù)據(jù)資料分析醫(yī)療費(fèi)用與GDP以及一些非經(jīng)濟(jì)變量之間的影響（Gerdtham，1992；Hitiris，1992）。國(guó)內(nèi)學(xué)者趙郁馨（2000）、陳洪海等（2005）分別使用了我國(guó)不同時(shí)期的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)測(cè)算并分析了我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系；黃成禮（2004）對(duì)我國(guó)不同群體之間的醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行分析。二是從醫(yī)療保險(xiǎn)的角度或因素來(lái)研究醫(yī)療保險(xiǎn)與醫(yī)療費(fèi)用的關(guān)系。如我國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)醫(yī)療消費(fèi)的影響（蘇春紅、李齊云、王大海，2013），基于醫(yī)療保險(xiǎn)視角的老年人醫(yī)療費(fèi)用研究（薛偉玲、陸杰華，2012），醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭醫(yī)療消費(fèi)水平影響的效應(yīng)分析（胡宏偉、曲艷華、高敏，2013），用Newhoused的“剩余法”進(jìn)一步分析了人口老齡化、技術(shù)進(jìn)步、收入水平、醫(yī)療保險(xiǎn)等因素對(duì)人均醫(yī)療費(fèi)用的作用（王超群，2013），對(duì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)適度水平相關(guān)研究進(jìn)行歸納（黃丞等，2004；張強(qiáng)等，2015），醫(yī)療需求對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響分析（封進(jìn)、余中央、樓平易，2015）；但對(duì)我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)水平與經(jīng)濟(jì)水平的實(shí)證關(guān)系卻少有研究。當(dāng)前，我國(guó)基本醫(yī)療保險(xiǎn)作為社會(huì)保險(xiǎn)制度的重要組成部分，隨著醫(yī)療保險(xiǎn)制度人群的全覆蓋，其整體水平對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的影響力顯然存在，同時(shí)，經(jīng)濟(jì)水平作為社會(huì)保險(xiǎn)制度存在、運(yùn)行的基礎(chǔ)性條件，對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)水平的作用明顯。在數(shù)據(jù)的搜集及整理中，鑒于我國(guó)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)1993年才開始建立實(shí)施，對(duì)應(yīng)其他群體的醫(yī)療保險(xiǎn)制度，如城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)建立的時(shí)間相對(duì)較晚，覆蓋的人群也較少，因此，本文主要采用1993—2013年我國(guó)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計(jì)量模型，直觀地顯示出經(jīng)濟(jì)總量與醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩者之間的內(nèi)在聯(lián)系，并嘗試提出解決對(duì)策。

三、我國(guó)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)水平的統(tǒng)計(jì)描述

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與選取

資料來(lái)源： 《中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒（2012 年）》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒（2012年）》、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局年度數(shù)據(jù)等，主要選擇了我國(guó)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金的收支數(shù)據(jù)、人口老齡化數(shù)據(jù)以及我國(guó)歷年的GDP數(shù)據(jù)。以醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出作為被解釋變量，城鎮(zhèn)職工的醫(yī)療保險(xiǎn)基金的收入、GDP及老年人口（60歲以上人口）作為解釋變量進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及分析。

由于考慮到原始數(shù)據(jù)的量綱差異太大，因此，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)化處理。取對(duì)數(shù)后數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示：

（二）單位根檢驗(yàn)

基于SIC自動(dòng)選擇滯后階數(shù)，建立模型，單位根檢驗(yàn)（Diebold， F. X. and Nerlove， M.，1990；Banerjee， Lumsdaine and Stock， 1999）如下：

通過單位根檢驗(yàn)可知，原始序列都不是平穩(wěn)序列，經(jīng)過差分后的序列在10%的顯著性水平下拒絕了“含一個(gè)單位根的”的原假設(shè)。

綜上，認(rèn)為所有序列滿足I（1）過程。所有序列都是同階單整的，因此可能存在協(xié)整關(guān)系，因此有可能存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

（三）協(xié)整檢驗(yàn)

對(duì)于合理性評(píng)估分析，我們主要基于長(zhǎng)期均衡模型。

下面利用協(xié)整理論來(lái)分析變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系即解釋變量對(duì)被解釋變量是否存在著內(nèi)在穩(wěn)定聯(lián)系。

標(biāo)準(zhǔn)化后的協(xié)整關(guān)系為：

LEXP=-3.2027+0.2878LGDP+0.8800LINC+0.0922LOLD

（4.3738） （77.6197） （1.780） （3）

公式中括號(hào)中的數(shù)字表示t值。根據(jù)分析，對(duì)數(shù)GDP（LGDP）、對(duì)數(shù)收入LINC回歸系數(shù)都在1%的水平下非常顯著，LOLD在10%水平下顯著。

GDP對(duì)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的影響很大，彈性達(dá)到0.2878。也即，GDP每增長(zhǎng)1%，在其他條件不變的情況下，城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出將增加0.2878%。城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的確反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。

城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金收入對(duì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的影響最大，彈性達(dá)到0.8800，并且非常顯著。在其他條件不變的情況下，基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金收入每增加1%，基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增長(zhǎng)0.8800%。

老齡化（60歲以上人口占比）對(duì)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的影響程度較小，在10%水平下顯著，其彈性系數(shù)為0.0922。也即，在其他條件不變的情況下，老齡化（60歲以上人口占比）每增加1%，基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出將增長(zhǎng)0.0922%。

（四）VECM模型分析

經(jīng)過單位根檢驗(yàn)以及考慮到上述變量存在協(xié)整關(guān)系，建立VECM模型。其VAR模型滯后結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)圖如圖3：

所有的特征根都落在單位圓內(nèi)，認(rèn)為是平穩(wěn)的。向量誤差修正模型為：

D（LEXP）=-1.9922VEC+1.2945D（LEXP）（-1）+0.2537D（LGDP（-1））

（-1.9816） （1.7658） （0.3224）

-0.8888D（LINC（-1））-2.1668D（LOLD（-1））+0.2376

（-1.1757） （-0.7180） （1.2734）

R2=0.6514 F=4.4842 AIC=-0.3140 Loglikelihood=8.8263 （4）

其中，

VEC=LEXP+3.2027-0.2878LGDP-0.8800LINC-0.0922LOLD

（-4.3738） （-77.6197） （-0.1580） （5）

誤差修正的效果非常好，通過了顯著性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果認(rèn)為檢驗(yàn)到GDP自我修正現(xiàn)象。

（五）VECM模型的脈沖響應(yīng)和方差分解

脈沖響應(yīng)分析如下，根據(jù)第一張圖可以看出，一單位信息的變化，帶來(lái)城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的深遠(yuǎn)變化（圖4）。

對(duì)應(yīng)的方差分解圖如下，見圖5。

外生性圖，見圖6。

本文對(duì)VECM模型的殘差序列進(jìn)行了殘差自相關(guān)LM檢驗(yàn)，根據(jù)卡方檢驗(yàn)伴隨概率，滯后6期的LM統(tǒng)計(jì)量為19.7199，伴隨概率為0.2331，滯后12期的LM統(tǒng)計(jì)量為15.9478，伴隨概率為0.4706，殘差序列中沒有發(fā)現(xiàn)存在自相關(guān)的證據(jù)。模型基本達(dá)到要求。

進(jìn)一步進(jìn)行White異方差檢驗(yàn)，卡方統(tǒng)計(jì)量為112.3475，伴隨概率為0.1877，數(shù)據(jù)中沒有發(fā)現(xiàn)異方差的證據(jù)。因此總體模型效果較好。

（六）VECM模型的Granger因果檢驗(yàn)

傳統(tǒng)意義上的兩兩變量間的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，只是針對(duì)兩兩變量間的Granger因果問題，僅僅分析相對(duì)獨(dú)立的變量滯后結(jié)構(gòu)。針對(duì)本文提出的VAR（VEC）模型，使用了Granger Causality/Block

Exogeneity Wald Tests檢驗(yàn)，是考慮了在模型中所有變量間的相互影響，以及解釋變量對(duì)被解釋變量的綜合影響的Granger因果檢驗(yàn)，同時(shí)適用于區(qū)分長(zhǎng)短期Granger因果檢驗(yàn)的情形。

從四組模型整體效果來(lái)看，都無(wú)法通過顯著性檢驗(yàn)。以D（LEXP）為例，總體Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為1.9764，伴隨概率為0.5773。沒有檢驗(yàn)得到證據(jù)，證明城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金收入、GDP和老齡化（60歲以上人口占比）是基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的Granger原因。這可能與本文使用的樣本量過少有關(guān)。

五、結(jié)論及建議

通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)，在我國(guó)，經(jīng)濟(jì)水平與醫(yī)療保險(xiǎn)水平存在一定的相關(guān)性。即經(jīng)濟(jì)水平狀況是保險(xiǎn)基金支出的重要因素，保險(xiǎn)基金的收入也不同程度地影響著保險(xiǎn)基金支出水平，同時(shí)，醫(yī)療保險(xiǎn)水平也影響著經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展。其他要素，如老齡化問題對(duì)我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增長(zhǎng)的影響較為顯著。特別是隨著我國(guó)人口老齡化程度的加深，有理由相信人口老齡化問題將是影響我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的一個(gè)基礎(chǔ)因素。需要注意的是，許多涉及醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增長(zhǎng)的因素，本文所構(gòu)建的模型中并沒有強(qiáng)調(diào)。第一，在醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出的模型中，一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以取得。第二，文中只選擇了城鎮(zhèn)職工的醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，而缺乏城鎮(zhèn)居民以及占人口比重約50%的農(nóng)村居民的醫(yī)療保險(xiǎn)支出數(shù)據(jù)。第三，醫(yī)療保險(xiǎn)支出方式?jīng)]有作為重要的解釋變量。

基于上述研究分析，提出以下建議。第一，醫(yī)療保險(xiǎn)作為社會(huì)保障體系中重要組成部分，其醫(yī)療保險(xiǎn)水平須與整體經(jīng)濟(jì)水平相一致。30多年來(lái)的改革開放，我國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了快速發(fā)展，但是，總體而言經(jīng)濟(jì)是外延式發(fā)展，隨著近兩年來(lái)我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，不再單純以速度為重要政策目標(biāo)，醫(yī)療保險(xiǎn)水平也應(yīng)與此相適應(yīng)，醫(yī)療保險(xiǎn)支出應(yīng)該更多以公平替代效率。特別是作為醫(yī)療保險(xiǎn)的組織者、管理者、實(shí)施者——政府應(yīng)逐步轉(zhuǎn)變職能，以公共服務(wù)均等化為手段，增加政府對(duì)國(guó)民健康的投資，增加政府衛(wèi)生支出。第二，在我國(guó)步入中等收入國(guó)家行列后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與醫(yī)療保險(xiǎn)水平，既顯示出互為因果關(guān)系，也凸顯出眾多醫(yī)療保險(xiǎn)制度與其他社會(huì)保障問題交織在一起的復(fù)雜性，因此，要針對(duì)這一階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，從社會(huì)保障水平與經(jīng)濟(jì)水平相一致的宏觀層面，完善醫(yī)療保險(xiǎn)制度，提高醫(yī)療保險(xiǎn)整體水平。第三，由于人口老齡化因素對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)水平的影響逐漸增強(qiáng)，應(yīng)該吸取和借鑒國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)以及國(guó)內(nèi)成功的試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，采取必要措施減緩人口老齡化對(duì)我國(guó)醫(yī)療保險(xiǎn)水平所帶來(lái)的種種壓力。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳洪海、黃丞，2005：《我國(guó)衛(wèi)生費(fèi)用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究》，《預(yù)測(cè)》第6期。[Chen Honghai&Huang Hai，2005，“The Research of Relationship Between Health Expenditures and Economic Increase of China”，Journal of forecasting， 6.]

[2]封進(jìn)、余中央、樓平易，2015：《醫(yī)療需求與中國(guó)醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)——基于城鄉(xiāng)老年醫(yī)療支出差異的視角》，《中國(guó)社會(huì)科學(xué)》第3期。[Feng Jin，Yu Yangyang and Lou Pingyi ，2015，“Medical Demand and Growing Medical Costs in china-Based on the Gap between Senior CitiozensMedical Costs in Urban and Rural Areas”，Journal of Social Sciences in China， 3.]

[3]黃丞、劉欣，2004：《基本醫(yī)療保險(xiǎn)適度水平相關(guān)研究綜述和啟示》，《系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用》第2期。[Huang Cheng and Liu Xin，2004，“On Summarizing the Research Related to Moderate Level of Social Medical Insurance and Insights”，Systems Engineering-Theory Methodology Application， 2.]

[4]胡宏偉、劉國(guó)恩，2012：《城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)國(guó)民健康的影響效應(yīng)與機(jī)制》，《南方經(jīng)濟(jì)》第10期。[Hu Hongwei &Liu Guoen，“Impact of Urban Resident Basic Medical Insurance on National Health：Effect Evaluation and Evidence of Mechanism”，South China Journal of Economics， 10.]

[5]王超群，2013：《中國(guó)人均衛(wèi)生費(fèi)用增長(zhǎng)的影響因素分解》，《保險(xiǎn)研究》第8期。[Wang Chaoqun，2013，“Decomposition of Factors Affecting China s Per-capita Health Expenditure Growth”，Journal of Insurance Studies， 8.]

[6]趙郁馨，2000：《1998年中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用測(cè)算結(jié)果與分析》，《衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究》第9期。[Zhao Yuxin，2000，“A Measure and Analysis of Chinas total health expense in 1998”，Journal of Health Economics Research， 9.]

[7]張強(qiáng)、張健明，2015：《社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)水平適度性研究：以上海市為例》，《醫(yī)學(xué)與哲學(xué)》（人文社會(huì)醫(yī)學(xué)版）第3期。[Zhang Qiang &Zhang Jianming，2015，“Moderation Study of Shanghai social Health Insurance level”，Journal of Medicine and Philosophy， 3.]

[8]Gerdtham U G， Jonsson B，1992，“An Econometric Analysis of Health Care Expenditure， A Cross Section Study of OECD Countries”，Journal of Health Economics， 11（1）：pp.63-68.

[9]Hitiris T ， Posnet J，1992，“ The Determinants and the Effects o f Health Expenditure in Developed Countries”，Journal of Health Economics， 11（2）：pp.173-181.

[10]Newhous J P. ，1977，“Medical Care Expenditure： A Cross National Survey”，Journal o f Human Resources， 12（1） ： pp.115-125.

A Study on Correlations of Medical Insurance Level and Economics Level

Yang Fengshou and Cao Hanzhi

（University of International Business and Economics）

Abstract：As a complete coverage of the medical insurance system in China，the medical insurance for peoples health are more important. To a large extent，medical insurance funds might represents the whole medical insurance system. There is no doubt that moderate medical insurance system is essential for the country. In fact，medical insurance fund expenditure were affected by many factors，such as the system payment mode，fund management and medical service price etc. This article adopts the econometrics method and the empirical analysis. According to the above all，we give some advices and suggestions.

Key Words：Mediacal Insurance；Economics Level Correlations

■責(zé)任編輯汪曉清