勞動(dòng)力市場(chǎng)“工人—崗位”匹配效率的研究——基于1996—2011年省市面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)

蔡彤，陳全

(暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 廣東 廣州510632)

摘要：文章在闡述匹配效率理論機(jī)制的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)拓展的非線性匹配模型，利用1996—2011年我國(guó)30個(gè)省市的數(shù)據(jù)，采用兩階段最小二乘法，檢驗(yàn)了“工人—崗位”匹配效率。在控制了回歸分析的內(nèi)生性和其他因素后，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：第一，我國(guó)失業(yè)和崗位空缺近20年來(lái)呈現(xiàn)同時(shí)增加的趨勢(shì)；第二，我國(guó)工人和崗位匹配效率約為0.7，處于較低水平并有逐年遞減趨勢(shì)。文章最后為如何提高匹配效率、降低摩擦性失業(yè)的水平提出了幾點(diǎn)政策建議。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力供給；就業(yè)難；用工荒；匹配效率；匹配模型

中圖分類號(hào)：F241.23文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2014-05-06

基金項(xiàng)目：全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃2012年度教育部全國(guó)教育科學(xué)研究重點(diǎn)課題“西部地區(qū)高等教育經(jīng)費(fèi)使用效益評(píng)價(jià)”(DFA120217)

作者簡(jiǎn)介：錢海婷(1972-)，女， 江蘇啟東人，西安財(cái)經(jīng)學(xué)院人事處副研究員，碩士，研究方向?yàn)槿肆Y源管理、經(jīng)濟(jì)管理;程書(shū)強(qiáng)(1968-)，男，陜西商州人，渭南師范學(xué)院副院長(zhǎng)，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)槠髽I(yè)管理與電子商務(wù)研究。

一、引言

如何認(rèn)識(shí)和解決失業(yè)一直是國(guó)內(nèi)社會(huì)廣泛關(guān)注的問(wèn)題。 2014年全國(guó)大學(xué)畢業(yè)生727萬(wàn), 近六成的畢業(yè)生表示就業(yè)困難。自2009年年底以來(lái)，我國(guó)沿海省市企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的招工形勢(shì)。例如珠三角區(qū)缺工的人數(shù)一度達(dá)到200萬(wàn)之多,重慶、四川、安徽等傳統(tǒng)的勞務(wù)輸出地也頻頻告急。表現(xiàn)為普通工人在以勞動(dòng)密集型為主的中小型企業(yè)中極度缺乏，而熟練工人在以資本密集型或技術(shù)密集型為主的企業(yè)中極度缺乏。

傳統(tǒng)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)基于一系列理想市場(chǎng)假設(shè)下，構(gòu)建了勞動(dòng)力供需模型用以認(rèn)識(shí)失業(yè)問(wèn)題。該理論認(rèn)為失業(yè)是由勞動(dòng)力供需不平衡造成的，但其無(wú)法解釋失業(yè)和崗位空缺并存現(xiàn)象。2010年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者彼得·戴蒙德、戴爾·莫滕森和克里斯托弗·皮薩里德斯突破了傳統(tǒng)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究框架，創(chuàng)造性地發(fā)展了“搜尋理論”，并提出匹配模型，推動(dòng)了勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展。最早研究工人失業(yè)和崗位空缺并存問(wèn)題的是Beveridge(1944)[1]。他認(rèn)為失業(yè)和空崗存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系，并以貝弗里奇曲線描述這種關(guān)系。20世紀(jì)80年代， Diamond -Mortensen-Pissarides通過(guò)將廠商行為內(nèi)生化來(lái)研究整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)行效率,主要對(duì)工人和空崗如何相遇及匹配, 怎樣分享匹配租金等進(jìn)行了開(kāi)創(chuàng)性的研究。Pissarides(1985)[2]研究單位時(shí)間內(nèi)可能獲得工作的數(shù)量，并解釋了“工人—崗位”曲線為何會(huì)凸向原點(diǎn)。他認(rèn)為，在社會(huì)崗位空缺比較多的情況下，失業(yè)者將更加容易地找到工作，因而失業(yè)人數(shù)減少。Hiroaki Miyamoto(2011)[3]在經(jīng)典的搜尋匹配模型里引入職業(yè)培訓(xùn)成本，試圖分析日本勞動(dòng)力市場(chǎng)的波動(dòng)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)因?yàn)楣と撕蛵徫坏牟黄ヅ涫沟貌▌?dòng)具有一定的周期性。

我國(guó)現(xiàn)代勞動(dòng)力市場(chǎng)體系起步于20世紀(jì)70年代末，相較于西方發(fā)達(dá)國(guó)家，建立時(shí)間晚且發(fā)展緩慢。加之缺乏研究全國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)問(wèn)題資料，尤其是有關(guān)企業(yè)崗位空缺的數(shù)據(jù)不全，因而實(shí)證探究匹配效率問(wèn)題可能存在一定困難。洪艷(2009)[4]以經(jīng)濟(jì)和社會(huì)角度為研究點(diǎn)，分析了“工人—崗位”不匹配的原因。認(rèn)為人事制度和社會(huì)保障制度是主要原因，需要政府、用工單位、大學(xué)生或農(nóng)民工等方面的共同努力。晉利珍、劉玥(2011)[5]研究了用工荒現(xiàn)象，認(rèn)為根本原因在于勞動(dòng)力市場(chǎng)雙重二元分割下次要?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)上農(nóng)民工長(zhǎng)期勞動(dòng)力價(jià)格過(guò)低，是勞動(dòng)力市場(chǎng)上供求機(jī)制和價(jià)格機(jī)制發(fā)揮作用的必然結(jié)果。

鑒于國(guó)內(nèi)學(xué)者較少地利用匹配模型進(jìn)行實(shí)證分析，本文旨在利用拓展的具有規(guī)模報(bào)酬的柯布—道格拉斯形式匹配函數(shù)，構(gòu)建非線性計(jì)量模型檢驗(yàn)我國(guó)“工人—崗位”匹配效率；在此基礎(chǔ)上為如何提高匹配效率、解決“就業(yè)難”與“用工荒”并存現(xiàn)象提出一些建議。

二、理論機(jī)制

(一)匹配函數(shù)的性質(zhì)

在不影響一般性的前提下，我們使用 H(U,V)來(lái)表示簡(jiǎn)單的總量匹配函數(shù)，H表示單位時(shí)間內(nèi)新產(chǎn)生的雇傭人數(shù)，U和V分別表示求職人數(shù)存量和空缺職位存量，并做如下假設(shè)：

(1)H(U,0)=H(0,V)=0，其含義是：如果不存在職位空缺和求職者，那么就不可能增加雇傭人數(shù)；

(2)H(U,V)關(guān)于其每一個(gè)自變量嚴(yán)格遞增，其含義是：當(dāng)求職者人數(shù)或空缺職位數(shù)增加時(shí)，雇傭人數(shù)也會(huì)增加；

(3)具有規(guī)模報(bào)酬不變的性質(zhì)，H=h(U,V)=αUη1Vη2(0 <η1,η2<1)。

理想情況下，新產(chǎn)生的雇傭人數(shù)H應(yīng)該與成功匹配就業(yè)的人數(shù)相等，即α等于1。但實(shí)際上，兩者并不會(huì)相等，因?yàn)檎嬲吐氄卟灰欢ㄊ瞧ヅ涑晒Φ娜?α>1)，而成功匹配者也不一定真的選擇就職(α<1)。此外需要說(shuō)明的是，如果η1+η2>1，說(shuō)明增加搜尋工作的努力，報(bào)酬(即找到新的工作崗位)會(huì)遞增；如果η1+η2<1，說(shuō)明搜尋工作的努力報(bào)酬遞減。 Blanchard & Diamond(1989)采用C-D形式的匹配函數(shù)，實(shí)證研究證明失業(yè)勞動(dòng)者數(shù)量的參數(shù)的彈性約為 0.5。更多的學(xué)者(如 Warren，1996)利用微觀面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究也發(fā)現(xiàn)，匹配函數(shù)還具有規(guī)模遞增的性質(zhì)。

單位時(shí)間里空缺職位得到填補(bǔ)的概率可表示如下：

(1)

參數(shù)θ等于空缺職位數(shù)和失業(yè)人數(shù)的比率，是一個(gè)衡量勞動(dòng)力市場(chǎng)供求狀況的指標(biāo)，稱為勞動(dòng)力—市場(chǎng)緊度。對(duì)該表達(dá)式就U求導(dǎo)，得出：

因此，空缺職位以隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)緊縮性的上升而減小的比率得到填補(bǔ)。原因在于：在失業(yè)人數(shù)U既定的情況下，空缺職位總數(shù)越多，每個(gè)廠商就越難填補(bǔ)。對(duì)于失業(yè)者來(lái)說(shuō)，失業(yè)退出率(亦稱再就業(yè)幾率)也取決于勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求狀況，并且可以定義如下：

(2)

對(duì)此式就V求導(dǎo)可以得到：

因此，失業(yè)退出率是勞動(dòng)力—市場(chǎng)緊度的一個(gè)增函數(shù)。這就意味著當(dāng)失業(yè)人數(shù)U既定的情況下，當(dāng)空缺職位數(shù)增加，每個(gè)失業(yè)者就有較大幾率找到工作。綜上可以看出，空缺職位的增加會(huì)降低空缺崗位的補(bǔ)充率，卻會(huì)提高失業(yè)退出率。所以，廠商創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)對(duì)失業(yè)者有利，而對(duì)于每個(gè)廠商來(lái)說(shuō)，最好把空缺職位數(shù)降到盡可能低的程度，以便應(yīng)聘職位能收到為數(shù)眾多的求職申請(qǐng)；其他求職者退出勞動(dòng)力市場(chǎng)也同樣對(duì)失業(yè)者個(gè)體有利，這樣可以減少競(jìng)爭(zhēng)。

(二)流量均衡與貝弗里奇曲線

(3)

(4)

(5)

如果用v=V/N來(lái)定義空缺率，那么勞動(dòng)力—市場(chǎng)的緊度θ也等于比率v/u。那么式(5)描述了失業(yè)率與空缺率之間的關(guān)系。在平面空間u-v上，可由一條向下傾斜凸向原點(diǎn)的曲線表示，稱之為貝弗里奇曲線。當(dāng)崗位空缺增加時(shí)，失業(yè)會(huì)降低，因?yàn)槭I(yè)工人發(fā)現(xiàn)找工作變得容易了。在匹配過(guò)程中個(gè)體產(chǎn)出的報(bào)酬遞減意味著貝弗里奇曲線的形狀是凸的，如圖1所示。此外，貝弗里奇的位置反映匹配效率，因?yàn)檫@條曲線距離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，匹配技術(shù)的效率就越低。

圖1　均衡空缺與失業(yè)

(三)企業(yè)的空缺職位供給

工作崗位的數(shù)量是內(nèi)生的，任何企業(yè)都可以自由地開(kāi)設(shè)空置的崗位并從事招聘活動(dòng)，但最終由企業(yè)的利潤(rùn)最大化所決定。利潤(rùn)最大化原則要求增設(shè)一個(gè)新崗位的利潤(rùn)必須為零。本文理論分析中假設(shè)每個(gè)企業(yè)只有一個(gè)崗位，利潤(rùn)最大化等價(jià)于企業(yè)進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的零利潤(rùn)條件。

設(shè)J表示一個(gè)滿置崗位的期望利潤(rùn)的折現(xiàn)值，V表示一個(gè)空置崗位的期望利潤(rùn)折現(xiàn)值。假設(shè)存在一個(gè)完善的資本市場(chǎng)、無(wú)限期并且不存在可預(yù)期的動(dòng)態(tài)參數(shù)變化，那么V將滿足如下方程：

rV=-k+h(θ)(J-V)

(6)

一個(gè)工作崗位是企業(yè)所擁有的一項(xiàng)資產(chǎn)。在一個(gè)完善的資本市場(chǎng)里，該資產(chǎn)的價(jià)值使得其資本成本rV剛好等于該資產(chǎn)的回報(bào)率：空置崗位每單位時(shí)間內(nèi)花費(fèi)成本為k，并且其狀態(tài)將根據(jù)一個(gè)泊松過(guò)程以比率h(θ)發(fā)生變化。這個(gè)狀態(tài)變化產(chǎn)生凈回報(bào)J-V。由于是在穩(wěn)定狀態(tài)中，崗位價(jià)值的期望變化不會(huì)帶來(lái)任何資本收益或損失。V和J都是固定不變的。

rJ=y-w-sJ

(7)

在均衡中，由新崗位帶來(lái)的所有盈利機(jī)會(huì)都會(huì)被挖掘，因此空置崗位供給的均衡條件即為V=0，聯(lián)立(6)和(7)兩式可得如下方程：

(8)

根據(jù)匹配率h(θ)的性質(zhì)，h′(θ)<0，w升高則h(θ)升高，從而θ變小。因此對(duì)于給定的w，θ也是給定的，式(8)可以由θ-w空間上的一條向右下方傾斜的曲線來(lái)表示，稱為崗位創(chuàng)造曲線(見(jiàn)圖2)。

圖2　均衡工資與市場(chǎng)緊度

關(guān)于均衡狀態(tài)下勞動(dòng)力成本w的確定，Pissarides(1985)[3]用方程(9)進(jìn)行了準(zhǔn)確的描述*這里我們僅引用該方程，以便后文說(shuō)明崗位創(chuàng)造曲線在空間上的形狀，詳細(xì)可參見(jiàn)[3]。：

w=(1-β)z+β(y+kθ)

(9)

(四)均衡的實(shí)現(xiàn)

綜上所述，方程(5)、(8)和(9)就是我們探尋穩(wěn)態(tài)均衡的三個(gè)方程，利用兩個(gè)圖形容易表明均衡是唯一的。圖2是均衡狀態(tài)下的市場(chǎng)緊度與工資，如前所述，勞動(dòng)力供給曲線在θ-w空間上向右下方傾斜：更高的工資降低了崗位創(chuàng)造的盈利性，從而導(dǎo)致崗位與工人的均衡比率下降。式(9)是向上傾斜的工資曲線：在更高的市場(chǎng)緊度下，市場(chǎng)參與者的相對(duì)談判勢(shì)力朝著有利于工人的方向變化。均衡的(θ，w)位于崗位創(chuàng)造曲線和工資曲線的交點(diǎn)上，且是唯一點(diǎn)。聯(lián)立(8)和(9)兩式可得θ的方程：

(10)

在圖1的u-v空間上，上式可表現(xiàn)為一條通過(guò)原點(diǎn)的射線，其斜率為θ。失業(yè)的穩(wěn)態(tài)條件式(5)表示的貝弗里奇曲線和式(10)表示的崗位創(chuàng)造曲線相交于一點(diǎn)，就是均衡的空缺率和失業(yè)率，假定勞動(dòng)力規(guī)模固定，于是也就得出了均衡的空崗數(shù)量和失業(yè)數(shù)量。

(五)匹配效率

假設(shè)經(jīng)濟(jì)中不存在匹配失敗，匹配函數(shù)也將不復(fù)存在，于是工人和崗位就能夠即刻相遇。但是在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，由于崗位和工人的質(zhì)量與位置差異，并且各相關(guān)參數(shù)的信息都是不完全的，因而崗位匹配不可能即刻發(fā)生，崗位和工人只能在經(jīng)歷一個(gè)搜尋與求職的過(guò)程后才能相遇。因此，如果匹配失敗的數(shù)量存在一個(gè)外生性的增加，那么在給定的市場(chǎng)緊度下崗位匹配效率必定下降，減少工人到達(dá)崗位的幾率，這也使得圖2中崗位創(chuàng)造曲線順時(shí)針移動(dòng)，從而導(dǎo)致更多的失業(yè)。

按照公式，改善匹配過(guò)程的效率就是用匹配函數(shù)h(·)乘以一個(gè)大于1的正系數(shù)α。首先，匹配效率的改善會(huì)提高個(gè)體重新找到工作的概率，失業(yè)者的預(yù)期效用也會(huì)隨之增加，從而增強(qiáng)勞動(dòng)者在工資談判方面的討價(jià)還價(jià)能力，導(dǎo)致工資水平上漲。其次，較高的匹配效率會(huì)提高崗位填補(bǔ)率，從而降低空缺職位的平均成本，在工資一定的情況下，會(huì)激勵(lì)廠商創(chuàng)造更多的職位。最后，圖1還表明匹配效率的提高會(huì)導(dǎo)致貝弗里奇曲線向下移動(dòng)，降低失業(yè)率。

三、實(shí)證分析

(一)變量的選取

如前文所述，常見(jiàn)的匹配函數(shù)采用具有規(guī)模報(bào)酬的柯布—道格拉斯形式。鑒于我國(guó)特殊國(guó)情，勞動(dòng)力市場(chǎng)上失業(yè)群體有相當(dāng)一部分是城鄉(xiāng)遷移導(dǎo)致的失業(yè)，本文認(rèn)為該群體的搜尋行為在很大程度上影響匹配效率。因此，在分析時(shí)將其單獨(dú)作為一個(gè)自變量納入匹配函數(shù)中，得到擴(kuò)展后的匹配函數(shù)：

627 Features of myocardial bridge based on computed tomography angiography

H=h(U+Um,V)=α(U+φUm)η1Vη2

(11)

Um表示城鄉(xiāng)遷移失業(yè)人數(shù)，U、V分別表示求職人數(shù)存量和空缺職位存量，依據(jù)上式可建立計(jì)量模型為：

(12)

其中，Hit表示i省在時(shí)間t的新增就業(yè)人數(shù)；αi表示截面的固定效應(yīng)，αt表示時(shí)間的固定效應(yīng)；exp(αi+αt)=αit，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)；η1、η2和φ是待估計(jì)參數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒(1997—2012年)》和《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒(2008—2012年)》，樣本是1996—2011年16年間我國(guó)30個(gè)省市(西藏、香港、澳門、臺(tái)灣除外)的面板數(shù)據(jù)。主要變量有新就業(yè)人數(shù)、本年末登記實(shí)有失業(yè)人數(shù)、城鄉(xiāng)遷移登記失業(yè)人數(shù)、崗位空缺數(shù)。變量的統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表1。

表1　主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三)實(shí)證結(jié)果

對(duì)式(12)采用非線性最小二乘法估計(jì)，記為回歸1。考慮到勞動(dòng)力城鄉(xiāng)遷移行為和企業(yè)空崗的相互作用，解釋變量Um、V在計(jì)量模型中與殘差項(xiàng)應(yīng)該具有相關(guān)性。因此，我們完全有理由相信Um和V是內(nèi)生變量，通常可運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)法來(lái)論證模型的內(nèi)生變量問(wèn)題。

表2　 匹配模型的回歸結(jié)果

由回歸2的結(jié)果可得：

lnH=-0.353+0.782ln(U+2.652Um)+0.255lnV+ε

(0.087 5)(0.035 1)(1.023 3)(0.023 0)

待估參數(shù)的估計(jì)值均通過(guò)了t檢驗(yàn)，說(shuō)明失業(yè)存量和崗位空缺數(shù)的變化在很大程度上影響失業(yè)人員再就業(yè)的數(shù)量。又由lnα=-0.353，則α大約為0.7。根據(jù)前文的討論,α的取值接近 1，表明新雇傭的人數(shù)與匹配成功的人數(shù)基本相等，當(dāng)α小于1時(shí)，表明匹配成功的人仍然沒(méi)有得到雇傭。我國(guó)的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示α值過(guò)小，說(shuō)明勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配效率不高。

另一方面，η1+η2>1。根據(jù)所取樣本數(shù)據(jù)，這推翻了匹配函數(shù)基于失業(yè)和空崗的規(guī)模報(bào)酬不變的假設(shè)而是規(guī)模報(bào)酬遞增，證明通過(guò)提高工作搜尋的力度，在我國(guó)會(huì)取得規(guī)模報(bào)酬增加的效應(yīng)。從側(cè)面反映出我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)存在著信息不暢的問(wèn)題，因此交易雙方需承擔(dān)較高的摩擦成本來(lái)實(shí)現(xiàn)匹配。而且φ>1，說(shuō)明城鄉(xiāng)勞動(dòng)力遷移失業(yè)對(duì)新雇傭人數(shù)的影響程度大于一般性失業(yè)對(duì)新雇傭人數(shù)的影響。

最后，利用各個(gè)年度的截面數(shù)據(jù)，按照回歸2的方法，發(fā)現(xiàn)1996—2011年時(shí)間段內(nèi)，總體匹配效率呈現(xiàn)大幅下降趨勢(shì)(見(jiàn)圖3)。

我國(guó)在20世紀(jì)90年代末期經(jīng)歷了大規(guī)模的崗位和勞動(dòng)力再分配，較高的崗位和工人雙向移動(dòng)導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)摩擦性加強(qiáng)，進(jìn)而導(dǎo)致了匹配效率逐年遞減。

圖3　1996—2011年匹配效率走勢(shì)圖

四、結(jié)論和建議

通過(guò)上述實(shí)證分析，可以得出以下兩點(diǎn)結(jié)論：

第一，我國(guó)失業(yè)和崗位空缺在近20年來(lái)呈現(xiàn)同時(shí)增加的趨勢(shì)，如圖4所示。為了發(fā)展壯大，企業(yè)有很強(qiáng)的雇用意愿，受國(guó)企改革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，失業(yè)人數(shù)激增，供求雙方都在勞動(dòng)力市場(chǎng)尋求匹配。

圖4　1996—2011年失業(yè)數(shù)和空崗數(shù)散點(diǎn)圖

第二，摩擦性失業(yè)的形成機(jī)理是勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配效率低下，求職人員和空缺崗位不能成功匹配。具體原因可歸結(jié)為如下三個(gè)方面：一是勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)屬性，即使勞動(dòng)力市場(chǎng)的規(guī)模保持不變，每個(gè)時(shí)期都會(huì)有人進(jìn)入，而另一些人退出以便尋找其他工作。二是搜尋職位信息的不完善，企業(yè)需求的隨機(jī)波動(dòng)會(huì)造成一些工人被解雇，同時(shí)有一些企業(yè)需要增雇工人。由于企業(yè)不能迅速獲悉求職者的相關(guān)特征以及求職者缺乏空缺職位的信息，導(dǎo)致求職者需要一定的時(shí)間來(lái)尋求工作。三是求職人和雇主相互尋找、洽談所需的時(shí)間。誠(chéng)然，摩擦性失業(yè)是一種正常的失業(yè)，是競(jìng)爭(zhēng)性勞動(dòng)力市場(chǎng)的一個(gè)自然特征，它的存在與充分就業(yè)并不矛盾，但摩擦性失業(yè)的水平取決于出入勞動(dòng)力市場(chǎng)的流量和失業(yè)者與空缺崗位匹配的效率，也與現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度有關(guān)。譬如，提高失業(yè)救濟(jì)金會(huì)使失業(yè)工人容忍更長(zhǎng)的工作搜尋時(shí)間，從而使匹配效率降低。因此，通過(guò)改革現(xiàn)行經(jīng)濟(jì)制度、疏通信息渠道、加強(qiáng)失業(yè)培訓(xùn)等措施可以提高匹配效率，降低摩擦性失業(yè)水平。

具體來(lái)說(shuō)，可以從以下幾方面著手提高匹配效率：

第一，著力降低工作搜尋成本。針對(duì)失業(yè)人群的大部分屬于年齡大、教育水平低的弱勢(shì)群體這一情況，采取必要的就業(yè)幫扶措施，尤其是再就業(yè)培訓(xùn)，是減少該失業(yè)群體數(shù)量的最有針對(duì)性的公共服務(wù)措施。例如加強(qiáng)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與企業(yè)、勞動(dòng)部門合作，促進(jìn)就業(yè)培訓(xùn)基地的建設(shè)。此外，在搜尋匹配的傳導(dǎo)機(jī)制上，必須不斷改善就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)，幫助求職人員及時(shí)、有效地獲取市場(chǎng)需求信息。這就要求政府部門和中介機(jī)構(gòu)提高效率，增強(qiáng)就業(yè)信息提供能力，發(fā)揮人才市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的作用，有針對(duì)性地舉辦招聘會(huì)和人才交流會(huì)等，縮短求職人員搜尋時(shí)間，減少搜尋成本，提高匹配效率。

第二，善于把握失業(yè)保險(xiǎn)金的“度”。工作搜尋和匹配模型理論為勞動(dòng)力市場(chǎng)政策制定和效果評(píng)估提供了有力的工具。一般認(rèn)為，失業(yè)保險(xiǎn)金的增加是一種搜尋補(bǔ)貼的增加，但是，過(guò)高的搜尋補(bǔ)貼會(huì)提高失業(yè)率。因?yàn)?失業(yè)保險(xiǎn)金增加了求職者搜尋工作的時(shí)間，降低搜尋工作的積極性，而且在有了失業(yè)保險(xiǎn)后，廠商不會(huì)最大條件地創(chuàng)造穩(wěn)定的就業(yè), 愿意暫時(shí)解雇工人而非盡可能多地保留工作崗位。由此看來(lái), 失業(yè)保險(xiǎn)金在一定程度上阻礙了失業(yè)率的降低，但這并不意味著需要取消失業(yè)保險(xiǎn)金。一個(gè)有效的激勵(lì)措施是將享受失業(yè)保險(xiǎn)的期限與尋找工作的努力程度相關(guān)聯(lián)，并使失業(yè)保險(xiǎn)金額隨著享受期的增加而減少。所以把握一個(gè)適度的失業(yè)保險(xiǎn)金，會(huì)間接有利于求職者與空缺崗位的匹配效率的提高。

第三，求職者自身技能的提升。樹(shù)立正確的就業(yè)觀念，充分了解招聘單位的需求，提高素質(zhì)，從而加強(qiáng)自身與應(yīng)聘崗位的匹配性。在就業(yè)的過(guò)程中，要加強(qiáng)與用人單位的互動(dòng)性。學(xué)校和政府應(yīng)著重培養(yǎng)企業(yè)需要的人才，減少大學(xué)生就業(yè)過(guò)程中的匹配性矛盾，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)均衡，最大限度減少由于求職者與空缺崗位能力與技能不匹配導(dǎo)致的匹配效率低。

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Matching Efficiency of “Workers-Job Vacancies” on Labor Market:Evidence from Province Level Panel Data During 1996-2011

CAITong,CHENQuan

(School of Economics, Jinan University, Guangzhou 510632，China )

Abstract:On the basis of illustrations of matching efficiency theory, this paper comes up with an extended nonlinearity matching model, using panel data including 30 provinces in China of 1996—2011 under 2SLS regressions, to test the matching efficiency of “workers-job vacancies”.After controlling the possible endogeneity and other factors, we find that: 1.unempolyment and job vacancy have the tendency to increase simultaneous for the recent twenty years; 2.The efficiency of them is 0.7, which is low and has a decreasing trend.In the end, the paper presents some recommendations for how to improve the matching efficiency and reduce the level of frictional unemployment.

Keywords:labor supply;unemployment; labor shortage; matching efficiency; matching model

(責(zé)任編輯：高士榮)