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        傳感器優(yōu)化布置下的移動部件試驗臺的模態(tài)研究

        2015-12-31 12:11:34陳子龍趙志良
        機(jī)械工程與自動化 2015年3期
        關(guān)鍵詞:床身測試點振型

        陳子龍,錢 煒,趙志良

        (上海理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,上海 200093)

        0 引言

        大型機(jī)械結(jié)構(gòu)的模態(tài)試驗對于尋找薄弱環(huán)節(jié)、避免共振、了解結(jié)構(gòu)的變形趨勢具有重要的意義。然而,在對移動部件試驗臺這樣的大型結(jié)構(gòu)進(jìn)行模態(tài)試驗的過程中,傳感器的布置是一個難點。如果根據(jù)經(jīng)驗采用測試點均布的方法,則預(yù)選測試點達(dá)到了150個,這將導(dǎo)致試驗會有非常大的工作量。出于對工作量和成本的考慮,傳感器要以盡量少的數(shù)量布置在合適的位置上。國內(nèi)外有很多針對測試點優(yōu)化配置理論的研究,具有代表性的有Kammer[1]提出的有效獨立法、Hemez[2]提出的模態(tài)動能法和程建旗[3]改進(jìn)的有效獨立法。本文基于有效獨立法對傳感器布置進(jìn)行優(yōu)化,并根據(jù)優(yōu)化結(jié)果完成模態(tài)試驗。

        1 整機(jī)有限元模態(tài)分析

        移動部件試驗臺三維模型如圖1所示,主要包括:固定在左、右兩個支座上的主床身;固連在一起的工作臺基座、配重架;配重以及工作臺。其中,工作臺基座、配重架、配重以及工作臺可以整體由主床身上的絲桿牽引著在水平方向的導(dǎo)軌上移動;工作臺可以由裝在工作臺基座上的絲杠牽引著在豎直方向的導(dǎo)軌上移動。

        1.1 模型的簡化

        運(yùn)用Workbench軟件對試驗臺進(jìn)行模態(tài)試驗。本模型比較復(fù)雜,需要對裝配體模型進(jìn)行簡化。楊永亮[4]得出了如下結(jié)論:在大型結(jié)構(gòu)中當(dāng)圓孔的半徑小于10mm時,孔的大小對最大位移影響不大;圓角對拉壓的影響效果是一致的。因此,在模型中壓縮這些特征。另外還要在裝配體模型中壓縮掉一些像床身端蓋、導(dǎo)軌壓塊、防護(hù)罩、拖鏈支架等這類對分析結(jié)果影響小但是結(jié)構(gòu)復(fù)雜的零部件。又因為配重塊的邊界條件比較復(fù)雜,所以把配重塊壓縮后,用力進(jìn)行替代。

        圖1 移動部件試驗臺三維模型

        1.2 邊界條件設(shè)置和網(wǎng)格劃分

        采用Workbench內(nèi)置的5種接觸類型對模型中的接觸面進(jìn)行設(shè)置。固定支撐選擇兩底座的底面。網(wǎng)格劃分采用四面體網(wǎng)格,精度設(shè)置為粗糙。劃分結(jié)果為節(jié)點總數(shù)268 727,單元總數(shù)147 200個。前處理后的模型如圖2所示。因為用力替代了配重塊,需要先進(jìn)行預(yù)應(yīng)力分析,然后在預(yù)應(yīng)力分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行模態(tài)分析。

        圖2 三維模型前處理結(jié)果

        1.3 分析結(jié)果

        以計算前4階模態(tài)振型和固有頻率為例,有限元分析結(jié)果如圖3所示。第1階振型表現(xiàn)為整體的前后擺動;第2階為配重架左右扭動;第3階為配重架右側(cè)上下扭動;第4階為配重架左側(cè)上下扭動。

        圖3 有限元分析得到的振型圖

        2 測試點優(yōu)化配置

        本文采用有效獨立法完成傳感器布置優(yōu)化,它是在機(jī)械方面的大型復(fù)雜結(jié)構(gòu)上運(yùn)用較多且較為成熟的方法。其基本思想是:逐步刪除對模態(tài)矩陣的線性獨立貢獻(xiàn)最小的自由度,在保證識別目標(biāo)模態(tài)的前提下完成傳感器的優(yōu)化布置。

        2.1 有效獨立法原理

        傳感器任意時間的輸出為:

        其中:Φs為按預(yù)選測點縮減后的振型矩陣;q為模態(tài)坐標(biāo)向量;N為方差為的高斯白噪聲。則可以得到q和它的最小二乘解的協(xié)方差矩陣P為:

        其中:Q為Fisher信息矩陣。假設(shè)測量噪聲是不相關(guān)的,則Fisher信息矩陣Q可以表示為:

        其中:AO為中間變量。根據(jù)每個自由度的貢獻(xiàn),AO可以表示為:

        其中:為Φs中與第i個自由度所對應(yīng)的第i行。

        構(gòu)造矩陣G:

        其中:Ψ為矩陣AO的特征向量;λ為AO的特征值。矩陣G的對角線上的第i個元素的大小代表第i個自由度對模態(tài)矩陣的秩的貢獻(xiàn)。如果第i個元素很小,說明在對應(yīng)的自由度無法識別模態(tài),可以刪除。進(jìn)行迭代運(yùn)算,每一次運(yùn)算刪除最小的對角線元素所對應(yīng)的自由度,直到最后得到設(shè)定的目標(biāo)自由度數(shù)。

        2.2 有效獨立法的實現(xiàn)

        根據(jù)經(jīng)驗和均布原則,在移動試驗臺上得到預(yù)選測試點150個。每個測試點有x、y、z三個自由度,共450個自由度。從有限元分析的前4階結(jié)果文件中提取按這些自由度縮減后的模態(tài)矩陣Φs,組成450×4的矩陣。設(shè)定目標(biāo)自由度總數(shù)為120,把該矩陣代入公式(5)進(jìn)行迭代運(yùn)算。每次運(yùn)算結(jié)束,刪除最小的對角線元素所對應(yīng)的Φs中的一行(一個自由度),最后得到120個自由度數(shù)。分析這120個自由度發(fā)現(xiàn):這些自由度一共分布在51個測試點上,并不是在40個測試點上。因為這51個測試點部分測試點只有1個或者2個自由度留下,其他的自由度被篩除了??紤]到試驗要用到的是三向加速度傳感器,因此把這51個測試點每個都補(bǔ)全到3個自由度,一共得到153個自由度。表1為床身左側(cè)面初選測試點節(jié)點編號和位置,共8個。表2為優(yōu)化后的床身左側(cè)面測試點節(jié)點編號和位置,共4個。

        表1 床身左側(cè)面初選測試點

        表2 優(yōu)化后床身左側(cè)面測試點

        3 整機(jī)模態(tài)試驗

        3.1 試驗方案和設(shè)備

        模態(tài)測試采用單點激勵多點拾取的方法。由于硬件條件有限,每次只能采用3個三向加速度傳感器采集信號,每次取5次測試的平均值。試驗采用的激振力錘型號為Kistler SN2075427;數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為搭載3個NI 9234采集模塊的NI Cdaq-9172;傳感器為BK 4525B型三向加速度傳感器,分析軟件為Modal-view模態(tài)分析軟件。

        3.2 測試點選擇

        考慮到主要是為了得到主床身和豎向工作臺基座的振型,故不在電機(jī)和電機(jī)座上布置傳感器。結(jié)合2.2中的測試點優(yōu)化結(jié)果,實際選取測試點為38個。圖4為試驗現(xiàn)場照片。

        圖4 試驗現(xiàn)場

        3.3 試驗結(jié)果

        對比理論分析,取前4階的固有頻率和振型。固有頻率、振型圖結(jié)果如圖5所示。

        圖5 試驗振型圖

        4 試驗結(jié)果分析

        有限元分析結(jié)果和試驗結(jié)果對照如表3所示。從表3可以看出試驗結(jié)果與理論結(jié)果相差很小,說明測試點的優(yōu)化是可取的。從試驗的第2、3、4階振型圖可以看出變形趨勢比較大的是配重塊支架,這從有限元分析結(jié)果也可以看出來。再從結(jié)構(gòu)上觀察發(fā)現(xiàn)配重塊支架前端和工作臺基座相連接的地方是板狀結(jié)構(gòu),抗變形能力差,故有待改進(jìn)。另外,由于該設(shè)備是試驗臺,需要在各個頻率段工作,然而該設(shè)備的低階固有頻率比較低,因此,固有頻率需要提高,以避免引起共振。

        表3 有限元分析結(jié)果和試驗結(jié)果

        [1]Kammer D C.Sensor set expansion for modal vibration testing[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2005,19(4):700-713.

        [2]Hemez F M.Theoretical and experimental correlation between finite element models and modal tests in the context of large flexible space structures[D].Colorado:University of Colorado,1993:13-18.

        [3]程建旗,閆維明,陳彥江,等.傳感器優(yōu)化布置的改進(jìn)有效獨立算法[J].振動測試與診斷,2012,32(5):812-816.

        [4]楊永亮.基于有限元的車床床身結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D].大連:大連理工大學(xué),2006:8-10.

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