楊東紅， 陳永鳳， 張建華， 段慶茹

(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 黑龍江 大慶 163318)

*本文已于2015-07-07 16∶40在中國知網(wǎng)優(yōu)先數(shù)字出版。 網(wǎng)絡(luò)出版地址：http：//www.cnki.net/kcms/detail/21.1558.C.20150707.1640.005.html

【裝備制造業(yè)發(fā)展研究】

基于模糊TOPSIS的企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)*

楊東紅， 陳永鳳， 張建華， 段慶茹

(東北石油大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 黑龍江 大慶 163318)

摘要：知識轉(zhuǎn)移能力作為企業(yè)獲取知識、吸收知識和應(yīng)用知識能力的衡量標(biāo)準(zhǔn)，是企業(yè)從事創(chuàng)新活動的前提和基礎(chǔ)。以知識轉(zhuǎn)移主體和客體兩個(gè)要素為依據(jù)，構(gòu)建企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊TOPSIS法對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行綜合評價(jià)，并進(jìn)行實(shí)證分析，為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略和提高自身競爭力提供借鑒。

關(guān)鍵詞：模糊TOPSIS； 知識管理； 知識轉(zhuǎn)移； 知識轉(zhuǎn)移能力； 相對貼近度

隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展以及信息技術(shù)的普及，知識已經(jīng)逐漸取代勞動力、資本和自然資源成為企業(yè)最重要的資源。因此，企業(yè)要贏得和保持持續(xù)競爭優(yōu)勢，就必須有效地管理和利用知識資源[1]，企業(yè)有效轉(zhuǎn)移知識的能力也被認(rèn)為是企業(yè)存在的重要理由[2]。近年來，企業(yè)管理者認(rèn)識到知識轉(zhuǎn)移的重要性，并開始將知識管理運(yùn)用到企業(yè)管理中。知識轉(zhuǎn)移不僅是企業(yè)獲取知識的重要方式，也是管理創(chuàng)新的基礎(chǔ)[3]，企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的高低對企業(yè)知識管理能力與創(chuàng)新能力具有非常大的影響?？焖俚貙⒅R傳送到恰當(dāng)?shù)牡胤揭越鉀Q實(shí)際問題，有助于提高企業(yè)競爭力和經(jīng)濟(jì)效益。因此，對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)有助于企業(yè)管理者掌握自身知識轉(zhuǎn)移狀況，辨別影響企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的關(guān)鍵因素，從而有針對性地制定提升知識管理水平的強(qiáng)化措施。

知識轉(zhuǎn)移由Teece在1977年初次提出[4]，隨后眾多學(xué)者主要針對知識轉(zhuǎn)移的內(nèi)涵以及影響要素等方面進(jìn)行了研究，然而關(guān)于企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力及其評價(jià)的相關(guān)研究較少。吳碧榮[5](2009)，尤天慧、李飛飛[6](2010)，王炳富、劉芳[7](2012)，王萍[8](2014)從不同角度構(gòu)建了知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)模型。徐曉鈺、李玲[9](2008)，舒宗瑛[10](2012)，韓明華[11](2013)分別采用熵權(quán)值法、模糊綜合評價(jià)法、元胞自動機(jī)法對知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)。上述文獻(xiàn)以對知識轉(zhuǎn)移作定性分析為主，僅限于對指標(biāo)的重要性進(jìn)行排序。由于知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)屬于定性指標(biāo)，為使其得到量化，本文通過采用模糊TOPSIS法對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)，以幫助企業(yè)管理人員準(zhǔn)確掌握本企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移能力，從而提高其創(chuàng)新能力。

一、企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)

知識轉(zhuǎn)移由知識的傳遞過程和知識的接收過程組成，而且知識的傳遞過程和知識的接收過程是循環(huán)往復(fù)的[12]。因此，作為知識轉(zhuǎn)移的主體，接收方的知識接收能力和傳遞方的知識傳遞能力是知識轉(zhuǎn)移能力的重要影響因素。本文結(jié)合相關(guān)學(xué)者的研究成果，以知識轉(zhuǎn)移主體和客體兩個(gè)要素為依據(jù)，構(gòu)建企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1　企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)體系

1. 知識接收方能力

知識接收方能力是指在進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移時(shí)，知識接收方對所轉(zhuǎn)移知識的接收情況和理解程度以及轉(zhuǎn)化為自身知識存量的能力。企業(yè)在接收知識時(shí)，三個(gè)主要影響因素為接收意愿、吸收能力和挖掘能力。

(1) 接收意愿。接收方的接收意愿[8]是指其學(xué)習(xí)來自于知識傳遞方所傳遞知識的意圖，其中包括愿意付出的時(shí)間和金錢等，也可以稱之為接收動機(jī)。接收意愿越強(qiáng)，越有利于知識接收方接收知識。

(2) 吸收能力。吸收能力是指知識被接收方接收后，接收方對其的消化、吸收和應(yīng)用能力[13-14]。其主要取決于接收方以前的知識積累、學(xué)習(xí)能力和努力程度。

(3) 挖掘能力。挖掘能力[13]是指接收方在接收知識時(shí)，對所接收知識的識別以及從知識傳遞方深度獲取知識的能力。知識接收方的挖掘能力越強(qiáng)，意味著其知識接收能力越強(qiáng)。

2. 知識傳遞方能力

傳遞方知識傳遞能力是指在進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移時(shí)，傳遞方對所轉(zhuǎn)移知識的傳遞能力。其主要受到傳遞方的傳遞能力、知識基礎(chǔ)、傳遞意愿三個(gè)方面的影響。

(1) 傳遞能力。傳遞能力[5]是指傳遞方對所傳遞的知識進(jìn)行條理化和系統(tǒng)化，并采用適合的方式向知識接收方進(jìn)行解釋說明。在傳遞知識的過程中，知識傳遞方需要根據(jù)接收方的知識基礎(chǔ)及其特性，對知識進(jìn)行相應(yīng)程度的分解。企業(yè)傳遞知識的能力越強(qiáng)，就越有助于其進(jìn)行知識轉(zhuǎn)移。

(2) 知識基礎(chǔ)。知識基礎(chǔ)[8]是指知識傳遞方具有的知識存量。知識傳遞方的知識基礎(chǔ)越好，其利用自身知識的效果就越好，更有利于知識的傳遞。

(3) 傳遞意愿。傳遞意愿[15]指的是知識傳遞方傳遞自己擁有的知識的意愿。知識傳遞方傳遞意愿的大小決定了其所傳遞知識的數(shù)量和品質(zhì)，知識傳遞方的傳遞意愿越大，傳遞的知識就越多，對知識接收方就越有利；反之，則會使知識沉積，降低知識轉(zhuǎn)移能力。同時(shí)，知識傳遞方因其具有的知識可能會享有某種社會地位或者額外收入，因而對知識形成一種保護(hù)意識，從而削弱知識傳遞方的傳遞意愿。

3. 共同能力

共同能力是指既影響知識傳遞方傳遞能力，又影響知識接收方接收能力的指標(biāo)，主要包括企業(yè)文化、媒介富裕度、知識差距、情感差距和物理差距。

(1) 企業(yè)文化。企業(yè)文化[8]對企業(yè)內(nèi)部員工的學(xué)習(xí)，尤其是對知識轉(zhuǎn)移的促進(jìn)作用已經(jīng)被很多學(xué)者證實(shí)。當(dāng)企業(yè)的文化是積極進(jìn)取、鼓勵(lì)學(xué)習(xí)創(chuàng)新、允許創(chuàng)造性失誤時(shí)，員工會更容易接受新知識，促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移。

(2) 媒介富裕度。知識轉(zhuǎn)移的媒介通常指可以傳送和收集數(shù)據(jù)和訊息的一切工具和方式[16]。訊息交換的專門化通過編碼體現(xiàn)，而編碼傳送和收集的方式通過渠道體現(xiàn)，因此編碼和渠道是媒介的主要要素。二者的結(jié)合效果越好，媒介就越豐富，所交流的知識容量就越大。豐富的媒介工具和方式有利于減弱歧義性，增強(qiáng)人們的理解能力。

(3) 知識差距。知識差距[5]是指知識傳遞方和知識接收方所擁有的知識的相似程度。因?yàn)槭芙逃潭群徒?jīng)歷不同等原因，使得知識轉(zhuǎn)移雙方存在知識差距。為了縮短這種差距，就要求知識轉(zhuǎn)移雙方在一定程度上具有相似的知識系統(tǒng)，以保證知識轉(zhuǎn)移的成功進(jìn)行。

(4) 情感差距。情感差距[17]是指知識傳遞方與知識接收方關(guān)系的密切程度。德勒格和胡伯勒(2003)研究表明，強(qiáng)聯(lián)系(指的是熟人或關(guān)系親密的人之間的關(guān)系強(qiáng)度)可以激勵(lì)別人去分享他們的知識，特別是對隱性知識共享的影響是顯而易見的?？梢?，知識傳遞方與知識接收方之間的情感差距越小，信任度越高，知識轉(zhuǎn)移能力及知識轉(zhuǎn)移效果越好。

(5) 物理差距。物理差距[18]是指進(jìn)行面對面交流的難易程度、所需時(shí)間和花費(fèi)成本的多少。物理差距對顯性知識的影響沒有其對隱性知識的影響大，知識傳遞方和知識接收方之間的差距越大，隱性知識的轉(zhuǎn)移速度越慢，效果越差。

二、知識轉(zhuǎn)移評價(jià)模型及評價(jià)過程

TOPSIS是由Hwang和Yoon兩位學(xué)者在20世紀(jì)80年代初提出的[19]，主要是通過對比各評價(jià)方案和正負(fù)理想解的差距，對各方案進(jìn)行排序。

在對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)時(shí)，由于知識轉(zhuǎn)移能力指標(biāo)會受到人的主觀性的影響，其理解和偏好有時(shí)會導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)值難于實(shí)測。為加強(qiáng)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)結(jié)果的可信度，采用模糊邏輯或模糊理論來減弱定性指標(biāo)評價(jià)結(jié)果的主觀性和不確定性。三角模糊數(shù)的理論基礎(chǔ)是模糊理論，在用程度語言對目標(biāo)進(jìn)行描述后，對語言變量進(jìn)行量化，其評價(jià)模式與人們的一般思維形式接近[19]。因此，本文將三角模糊數(shù)與TOPSIS進(jìn)行結(jié)合得到模糊TOPSIS，以解決企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)中模糊性指標(biāo)值表示的問題。該評價(jià)方法的具體步驟[20-23]如下：

步驟2界定語言變量等級以及與之相對的三角模糊數(shù)值。語言變量等級決定了被評企業(yè)各個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的指標(biāo)值。通常用集合C=(a，b，c)來表示三角模糊數(shù)，并且a

(1)

設(shè)C1=(a1，b1，c1)和C2=(a2，b2，c2)，三角模糊數(shù)的計(jì)算規(guī)則為：

加法規(guī)則，即

C1+C2= (a1，b1，c1)+(a2，b2，c2)=

(a1+a2，b1+b2，c1+c2)

減法規(guī)則，即

C1-C2= (a1，b1，c1)-(a2，b2，c2)=

(a1-c2，b1-b2，c1-a2)

乘法規(guī)則，即

C1×C2= (a1，b1，c1)×(a2，b2，c2)=

(a1a2，b1b2，c1c2)

kC1=k(a1，b1，c1)=(ka1，kb1，kc1)

除法規(guī)則，即

C1÷C2=(a1，b1，c1)÷(a2，b2，c2)=

(a1/c2，b1/b2，c1/a2)

倒數(shù)法則，即

(C1)-1=(1/c1，1/b1，1/a1)

兩點(diǎn)間距離，即

在對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)時(shí)，由于各定性指標(biāo)具有不確定性和主觀性，采用語義判斷來表示更具有合理性，因此本文采用5個(gè)語言變量來確定評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，利用[0，10]區(qū)間確定待評企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的語言變量和對應(yīng)的三角模糊數(shù)[24]，如表2、3所示。

表2　評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的語言變量及對應(yīng)的三角模糊數(shù)

表3　知識轉(zhuǎn)移能力的語言變量及對應(yīng)的三角模糊數(shù)

步驟3計(jì)算三級評價(jià)指標(biāo)的模糊平均權(quán)重，即

(ji=1，2，…，pi；i=1，2，…，m)

(2)

步驟4計(jì)算評價(jià)企業(yè)Hy(y=1，2，…，h)三級指標(biāo)模糊評價(jià)均值并得到模糊決策矩陣。

首先計(jì)算待評企業(yè)Hy在第i個(gè)二級指標(biāo)下的第j個(gè)三級指標(biāo)下的模糊均值，即

(y=1，2，…，h；i=1，2，…，m；ji=1，2，…，pi)

(3)

然后構(gòu)造模糊決策矩陣，即

D= (xyji)h×pm=

(4)

(y=1，2，…，h；ji=1，2，…，pm)

式中，xyji為第y個(gè)待評企業(yè)第j個(gè)指標(biāo)的模糊均值。

步驟5構(gòu)建加權(quán)模糊決策矩陣，即

R= (ryji)h×pm=

(5)

(y=1，2，…，h；ji=1，2，…，pm)

式中，ryji=wji×xyji，表示模糊決策矩陣中的元素與對應(yīng)的模糊權(quán)重的相乘。

(6)

(7)

(y=1，2，…，h；i=1，2，…，m)

(8)

(y=1，2，…，h；i=1，2，…，m)

(9)

步驟8計(jì)算各待評企業(yè)二級指標(biāo)和正負(fù)理想解的相對貼近度，即

(y=1，2，…，h；i=1，2，…，m)

(10)

步驟9計(jì)算二級指標(biāo)權(quán)重，即

中心值法[24]：

(11)

權(quán)重向量歸一化：

(y=1，2，…，h；i=1，2，…，m)

(12)

步驟10計(jì)算綜合評價(jià)值，即

(13)

三、實(shí)證分析

某集團(tuán)公司計(jì)劃對其下屬4家公司的知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)，聘請從事知識管理研究的學(xué)者、企業(yè)管理者等5人，請其利用表2、3的語言變量對決策指標(biāo)和待評價(jià)企業(yè)進(jìn)行評價(jià)。為了保證評價(jià)數(shù)據(jù)的信度和效度，5位專家包括1位美國康奈爾大學(xué)博士后、2名知名教授、1位國有企業(yè)從事知識管理的管理人員和1位高新技術(shù)企業(yè)從事知識管理的管理人員。對評價(jià)指標(biāo)和各企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的語言評價(jià)如表4、5所示。

表4　三級評價(jià)指標(biāo)的專家語言評價(jià)值

表5　各企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的專家語言評價(jià)值

續(xù)表

根據(jù)式(2)計(jì)算各企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力三級指標(biāo)權(quán)重的模糊均值，如表6所示；根據(jù)式(3)計(jì)算每一個(gè)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力相對于每一個(gè)指標(biāo)的模糊均值，如表7所示。

表6　評價(jià)指標(biāo)權(quán)重的模糊均值

表7　待評企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)的模糊均值

續(xù)表

根據(jù)步驟5中式(5)計(jì)算加權(quán)模糊值，結(jié)果如表8所示。

表8　待評企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)的加權(quán)模糊值

續(xù)表

根據(jù)式(6)、(7)，計(jì)算正理想解和負(fù)理想解，計(jì)算結(jié)果如表9所示。

表9　三級評價(jià)指標(biāo)的正理想解與負(fù)理想解

根據(jù)式(8)、(9)、(10)，計(jì)算每個(gè)企業(yè)二級評價(jià)指標(biāo)與理想解的距離和相對貼近度，計(jì)算結(jié)果如表10所示。

表10　各企業(yè)二級評價(jià)指標(biāo)與理想解距離及相對貼近度

續(xù)表

從而得到二級指標(biāo)貼近度矩陣，即

根據(jù)式(11)、(12)，得到二級指標(biāo)權(quán)重W*=[0.350.330.32]T。

根據(jù)式(13)，四家企業(yè)的綜合評價(jià)值Z分別為0.63、0.33、0.61、0.46。

該集團(tuán)四個(gè)企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的排序?yàn)镠1>H3>H4>H2，即H1的知識轉(zhuǎn)移能力最強(qiáng)，H2知識轉(zhuǎn)移能力最弱。結(jié)合貼近度矩陣可以看出H1的傳遞能力及共同能力雖然不如H3更貼近理想解，但是H1作為接收者其接收能力有明顯優(yōu)勢，這也是造成H1的綜合評價(jià)值高的一個(gè)原因。同時(shí)，H2在三個(gè)指標(biāo)上的得分都明顯低于其他三家企業(yè)，表明H2需要在整體上對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行提升。

四、結(jié)論

本文以企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的主體和客體兩個(gè)要素為依據(jù)，構(gòu)建企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力評價(jià)指標(biāo)體系，基于模糊TOPSIS法對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行評價(jià)。通過實(shí)證進(jìn)一步驗(yàn)證了本文建立的指標(biāo)體系的合理性，將語言評價(jià)結(jié)果進(jìn)行定量轉(zhuǎn)化后對企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力進(jìn)行排序，解決了企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力概念抽象性問題，克服了評價(jià)指標(biāo)難于量化的問題。該集團(tuán)可以根據(jù)評價(jià)結(jié)果明確各家企業(yè)的知識轉(zhuǎn)移能力和知識轉(zhuǎn)移能力產(chǎn)生差距的原因，有的放矢地制定提升企業(yè)知識轉(zhuǎn)移能力的策略，增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

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Evaluation of enterprise knowledge transfer

capability based on fuzzy TOPSIS

YANG Dong-hong, CHEN Yong-feng, ZHANG Jian-hua, DUAN Qing-ru

(School of Economics & Management, Northeast Petroleum University, Daqing 163318, China)

Abstract：As a measure criterion of the capability of knowledge acquisition, absorption and application, knowledge transfer capability is not only the precondition, but also the foundation of innovation for any enterprise. Based on the subject and object elements of knowledge transfer, the evaluation indicator system of enterprise knowledge transfer capability is established. The fuzzy TOPSIS method is applied to evaluate the enterprise knowledge transfer capability comprehensively, and the empirical analysis is carried on, so as to provide reference for the enterprise to develop the strategy and improve the competitiveness.

Key words：fuzzy TOPSIS; knowledge management; knowledge transfer; knowledge transfer capability; relative closeness coefficient

(責(zé)任編輯：張璐)

中圖分類號：F204

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1674-0823(2015)04-0317-07

doi：10.7688/j.issn.1674-0823.2015.04.06

作者簡介：楊東紅(1970-)，女，河北保定人，教授，博士，主要從事物流與供應(yīng)鏈管理、知識管理等方面的研究。

基金項(xiàng)目：黑龍江省教育廳人文社會科學(xué)項(xiàng)目(12542001)。

收稿日期：2015-03-18