基于STIRPAT模型的碳排放重組效應(yīng)分析①
——以桂滇黔區(qū)域?yàn)槔?/h1>
2015-12-22 09:21:11廣西師范大學(xué)
中國(guó)商論 2015年10期
廣西師范大學(xué) 潘 敏
基于STIRPAT模型的碳排放重組效應(yīng)分析①
——以桂滇黔區(qū)域?yàn)槔?/p>
廣西師范大學(xué) 潘 敏
本文以廣西、云南、貴州區(qū)域改革開(kāi)放以來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于STIRPAT模型，分析影響該區(qū)域碳排放的因素，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)所選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用效率、能源強(qiáng)度、投資規(guī)模等因素指標(biāo)對(duì)人均碳排放具有顯著的正方向影響，在驗(yàn)證長(zhǎng)期庫(kù)茨涅茲曲線假說(shuō)中，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域呈現(xiàn)為“N”型，出現(xiàn)了重組效應(yīng)，在此，根據(jù)研究結(jié)果提出適宜的減排方案。
桂滇黔 碳排放 STIRPAT模型 重組效應(yīng)
1 研究背景
廣西、云南、貴州(以下簡(jiǎn)稱桂滇黔)區(qū)域是西部發(fā)展的重要領(lǐng)域，在國(guó)家政策的引導(dǎo)之下，桂滇黔區(qū)域正處在經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展時(shí)期。從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量的化石能源，而化石能源消耗的增加會(huì)導(dǎo)致二氧化碳大量排放。因此，基于桂滇黔區(qū)域的碳排放，對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的規(guī)律進(jìn)行研究，探索其節(jié)能減排的策略，對(duì)桂滇黔區(qū)域大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，又能有效地控制CO2的排放，對(duì)實(shí)現(xiàn)碳排放減排要求具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線討論環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究較為成熟。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家G.Grossman和A.Kureger(1992)對(duì)三種環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與收入之間的關(guān)系進(jìn)行研究，由此發(fā)現(xiàn)了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出倒U型的關(guān)系。Bruyn和opschoor(1997)通過(guò)對(duì)19個(gè)國(guó)家的EKC曲線趨勢(shì)進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，部分國(guó)家環(huán)境壓力指數(shù)隨收入的增加有重新上升的趨勢(shì)，呈現(xiàn)為N型。隨后Friedl和Getzner(2003)等人發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與碳排放指標(biāo)呈N型發(fā)展趨勢(shì)，即收入水平較高時(shí)，會(huì)再次增加對(duì)資源的使用量。鑒于對(duì)于桂滇黔地區(qū)碳排放的研究文獻(xiàn)數(shù)量較少，以桂滇黔區(qū)域作為研究對(duì)象，研究以西部大開(kāi)發(fā)為背景下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系，主要考察其庫(kù)茲涅茨曲線(CKC曲線)的類型，以及對(duì)碳排放的影響的分析。
2 桂滇黔地區(qū)現(xiàn)狀研究
西部大開(kāi)發(fā)以來(lái)，桂滇黔區(qū)域發(fā)展較為迅速，區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，GDP年均增長(zhǎng)率均超過(guò)了10%。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，桂滇黔區(qū)域能源消費(fèi)總量持續(xù)快速增長(zhǎng)；從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中看，煤炭仍然占據(jù)了很高的比例，火力發(fā)電是主要的能源供應(yīng)，對(duì)煤炭等一次性能源的依賴性較高，對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)不足；從能源強(qiáng)度方面看，桂滇黔區(qū)域的能源強(qiáng)度都經(jīng)歷了先升高，后降低的過(guò)程，但仍然偏高?？偟膩?lái)說(shuō)，桂滇黔區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式效果轉(zhuǎn)變有限，能源利用效率所涉及的工業(yè)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步以及管理升級(jí)都有待提高。在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，注重環(huán)境保護(hù)，以低碳經(jīng)濟(jì)為發(fā)展目標(biāo)是必然的選擇。
3 實(shí)證分析過(guò)程
3.1 模型構(gòu)建
Dietz等(1997)對(duì)Erlich和Holden(1971)IPAT模型進(jìn)行了修改，提出了人口、富裕和技術(shù)的隨機(jī)回歸影響的STIRPAT模型，允許學(xué)者根據(jù)各自研究特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)和調(diào)整，即：
其中，I、P、A、T分別表示環(huán)境壓力、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù)，e為模型誤差。
在本文中，根據(jù)研究區(qū)域的特征，對(duì)變量改進(jìn)調(diào)整，用人均投資規(guī)模衡量替代人口規(guī)模，用I來(lái)表示；用人均GDP來(lái)衡量富裕程度，用Y表示，為了驗(yàn)證是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)，將其分解成為一次項(xiàng)，二次項(xiàng)和三次項(xiàng)；使用單位GDP的能源消耗衡量節(jié)能減排技術(shù)水平，用E表示；加入衡量能源消費(fèi)碳強(qiáng)度的指標(biāo)ES(即標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消耗量比上碳排放量)。
選用人均碳排放作為被解釋變量，對(duì)相關(guān)變量做對(duì)數(shù)化處理，系數(shù)代表的意義為彈性系數(shù)，考慮到影響因素中存在一定的滯后效應(yīng)，在模型中引入滯后項(xiàng)，采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行分析。構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：是自然對(duì)數(shù)，CO2代表的是人均碳排放量，并且用其自然對(duì)數(shù)表示，μ代表的是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.2 實(shí)證檢驗(yàn)與分析
選取桂滇黔三地區(qū)從1978年至2010年的面板數(shù)據(jù)，在模
型中引入了被解釋變量的滯后項(xiàng)。為了避免偽回歸，采用LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，所有變量一階差分平穩(wěn)，滿足協(xié)整條件。同時(shí)，對(duì)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在固定效應(yīng)。
表1 變量面板單位根檢驗(yàn)
根據(jù)數(shù)據(jù)樣本特點(diǎn)，采用回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)。運(yùn)用混合多元回歸模型POOL EGLS進(jìn)行面板協(xié)整回歸，對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2?？梢耘袛?，殘差的水平值沒(méi)有單位根，是平穩(wěn)的。可以得出各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。
表2 面板殘差協(xié)整檢驗(yàn)
從得到的結(jié)果來(lái)看，R平方值為0.99，模型的擬合程度較高。四個(gè)影響因素對(duì)人均碳排放的影響具有顯著的正向影響，影響程度由大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用效率、能源強(qiáng)度、投資規(guī)模?？梢钥闯觯斐商寂欧偶铀僭鲩L(zhǎng)的主要因素依然是經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)，這也說(shuō)明了目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重依賴能源的大量消耗。
影響因素分解的分析結(jié)果表明，二氧化碳的滯后期變量對(duì)碳排放的影響系數(shù)為正數(shù)，說(shuō)明CO2的前一期排放量對(duì)當(dāng)期排放是正相關(guān)的，是一個(gè)持續(xù)累積、動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)ES與人均碳排放成顯著正相關(guān)關(guān)系，也證明了以煤炭作為主要能源是碳排放量增長(zhǎng)迅速的原因。投資規(guī)模的系數(shù)為正，說(shuō)明隨著投資規(guī)模的增加，碳排放量顯著上升?？梢?jiàn)當(dāng)前的投資處在技術(shù)較低的領(lǐng)域，即以消耗能源為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做貢獻(xiàn)這種粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式上。因此，桂滇黔區(qū)域單位GDP的能耗量會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加。
重組假說(shuō)認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力之間的關(guān)系，在長(zhǎng)期呈現(xiàn)為“N”型的發(fā)展關(guān)系。也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)環(huán)境污染程度的降低，但隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到較高水平之時(shí)，環(huán)境污染會(huì)出現(xiàn)惡化，這就是重組效應(yīng)。在驗(yàn)證是否存在庫(kù)茲涅茨假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)人均GDP的指標(biāo)一次項(xiàng)和三次項(xiàng)系數(shù)為正，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，這一數(shù)值說(shuō)明EKC曲線呈現(xiàn)出“N”型走勢(shì)。與何小剛、張耀輝(2012)對(duì)全國(guó)工業(yè)碳排放的研究結(jié)果一致。
4 結(jié)論與建議
4.1 主要結(jié)論
對(duì)桂滇黔三省的碳排放進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明：桂滇黔區(qū)域人均碳排放和人均GDP之間呈現(xiàn)“N”型發(fā)展趨勢(shì)。分析影響碳排放的因素發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以消耗能源和污染環(huán)境為代價(jià)的。減排技術(shù)、能源效率等方面的綠色技術(shù)沒(méi)有達(dá)到趨同的發(fā)展步伐。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，調(diào)整以煤炭為主的傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)，大力開(kāi)發(fā)和使用清潔能源，可以有效減少桂滇黔區(qū)域碳排放量，實(shí)現(xiàn)“低碳化”發(fā)展。
4.2 政策建議
根據(jù)實(shí)證分析，從以下兩個(gè)方面提出政策建議。
一是結(jié)合桂滇黔區(qū)域要素稟賦，利用優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)加強(qiáng)省域之間的交流與合作，積極引進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈，探索建立多元化的管理機(jī)制，提倡多方信息共享，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。
二是加快開(kāi)發(fā)、推廣新型能源和可再生能源，擴(kuò)大太陽(yáng)能、水能等可再生能源的利用，提高核電供電比重，推廣清潔能源，限制高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，提高能源效率，改善高碳能源結(jié)構(gòu)。
[1] Grossman，G．M．，A．B．Krueger．Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[J]．Woodrow Wilson School，Princeton，N．J．1992，110(2)．
[2] De Bruyn S M，Opschoor J B．Developments in the Throughout-Income Relationship：Theoretical and Empirical Bservations[J]．Ecological Economics．1997，20(3)．
[3] Birgit Friedl，Michael Getzner．Determinants of CO2 emissions in a small open economy[J]．Ecological Economics，2003，45(1)．
[4] Dietz T，Rosa E A．Effects of population and affluence on CO2 emissions[J]．Proceedings of the Natl Acad of Sciences USA，1997，94(1)．
[5] Ehrlich PR，Holdren JP．Impact of population growth[J]．Science，1971，171．
[6] 何小剛，張耀輝．中國(guó)工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應(yīng)——基于STIRPAT模型的分行業(yè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究[J]．中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012(01)．
F205
A
2096-0298(2015)04(a)-117-02
廣西碩士研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“桂滇黔碳排放重組效應(yīng)的STIRPAT模型分析”(YCSW2013052)，負(fù)責(zé)人：潘敏。
潘敏(1987-)，女，漢族，湖北黃岡人，廣西師范大學(xué)碩士研究生，主要從事低碳經(jīng)濟(jì)研究。
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基于STIRPAT模型的碳排放重組效應(yīng)分析①
——以桂滇黔區(qū)域?yàn)槔?/p>
廣西師范大學(xué) 潘 敏
本文以廣西、云南、貴州區(qū)域改革開(kāi)放以來(lái)的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于STIRPAT模型，分析影響該區(qū)域碳排放的因素，實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)所選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用效率、能源強(qiáng)度、投資規(guī)模等因素指標(biāo)對(duì)人均碳排放具有顯著的正方向影響，在驗(yàn)證長(zhǎng)期庫(kù)茨涅茲曲線假說(shuō)中，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域呈現(xiàn)為“N”型，出現(xiàn)了重組效應(yīng)，在此，根據(jù)研究結(jié)果提出適宜的減排方案。
桂滇黔 碳排放 STIRPAT模型 重組效應(yīng)
1 研究背景
廣西、云南、貴州(以下簡(jiǎn)稱桂滇黔)區(qū)域是西部發(fā)展的重要領(lǐng)域，在國(guó)家政策的引導(dǎo)之下，桂滇黔區(qū)域正處在經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展時(shí)期。從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大量的化石能源，而化石能源消耗的增加會(huì)導(dǎo)致二氧化碳大量排放。因此，基于桂滇黔區(qū)域的碳排放，對(duì)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的規(guī)律進(jìn)行研究，探索其節(jié)能減排的策略，對(duì)桂滇黔區(qū)域大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，又能有效地控制CO2的排放，對(duì)實(shí)現(xiàn)碳排放減排要求具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，采用環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線討論環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究較為成熟。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家G.Grossman和A.Kureger(1992)對(duì)三種環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與收入之間的關(guān)系進(jìn)行研究，由此發(fā)現(xiàn)了環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)出倒U型的關(guān)系。Bruyn和opschoor(1997)通過(guò)對(duì)19個(gè)國(guó)家的EKC曲線趨勢(shì)進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，部分國(guó)家環(huán)境壓力指數(shù)隨收入的增加有重新上升的趨勢(shì)，呈現(xiàn)為N型。隨后Friedl和Getzner(2003)等人發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)與碳排放指標(biāo)呈N型發(fā)展趨勢(shì)，即收入水平較高時(shí)，會(huì)再次增加對(duì)資源的使用量。鑒于對(duì)于桂滇黔地區(qū)碳排放的研究文獻(xiàn)數(shù)量較少，以桂滇黔區(qū)域作為研究對(duì)象，研究以西部大開(kāi)發(fā)為背景下的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系，主要考察其庫(kù)茲涅茨曲線(CKC曲線)的類型，以及對(duì)碳排放的影響的分析。
2 桂滇黔地區(qū)現(xiàn)狀研究
西部大開(kāi)發(fā)以來(lái)，桂滇黔區(qū)域發(fā)展較為迅速，區(qū)域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)，GDP年均增長(zhǎng)率均超過(guò)了10%。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí)，桂滇黔區(qū)域能源消費(fèi)總量持續(xù)快速增長(zhǎng)；從能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中看，煤炭仍然占據(jù)了很高的比例，火力發(fā)電是主要的能源供應(yīng)，對(duì)煤炭等一次性能源的依賴性較高，對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)不足；從能源強(qiáng)度方面看，桂滇黔區(qū)域的能源強(qiáng)度都經(jīng)歷了先升高，后降低的過(guò)程，但仍然偏高?？偟膩?lái)說(shuō)，桂滇黔區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式效果轉(zhuǎn)變有限，能源利用效率所涉及的工業(yè)調(diào)整、技術(shù)進(jìn)步以及管理升級(jí)都有待提高。在推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，注重環(huán)境保護(hù)，以低碳經(jīng)濟(jì)為發(fā)展目標(biāo)是必然的選擇。
3 實(shí)證分析過(guò)程
3.1 模型構(gòu)建
Dietz等(1997)對(duì)Erlich和Holden(1971)IPAT模型進(jìn)行了修改，提出了人口、富裕和技術(shù)的隨機(jī)回歸影響的STIRPAT模型，允許學(xué)者根據(jù)各自研究特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的改進(jìn)和調(diào)整，即：
其中，I、P、A、T分別表示環(huán)境壓力、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù)，e為模型誤差。
在本文中，根據(jù)研究區(qū)域的特征，對(duì)變量改進(jìn)調(diào)整，用人均投資規(guī)模衡量替代人口規(guī)模，用I來(lái)表示；用人均GDP來(lái)衡量富裕程度，用Y表示，為了驗(yàn)證是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨假說(shuō)，將其分解成為一次項(xiàng)，二次項(xiàng)和三次項(xiàng)；使用單位GDP的能源消耗衡量節(jié)能減排技術(shù)水平，用E表示；加入衡量能源消費(fèi)碳強(qiáng)度的指標(biāo)ES(即標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消耗量比上碳排放量)。
選用人均碳排放作為被解釋變量，對(duì)相關(guān)變量做對(duì)數(shù)化處理，系數(shù)代表的意義為彈性系數(shù)，考慮到影響因素中存在一定的滯后效應(yīng)，在模型中引入滯后項(xiàng)，采用動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行分析。構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型如下：是自然對(duì)數(shù)，CO2代表的是人均碳排放量，并且用其自然對(duì)數(shù)表示，μ代表的是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
3.2 實(shí)證檢驗(yàn)與分析
選取桂滇黔三地區(qū)從1978年至2010年的面板數(shù)據(jù)，在模
型中引入了被解釋變量的滯后項(xiàng)。為了避免偽回歸，采用LLC檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明，所有變量一階差分平穩(wěn)，滿足協(xié)整條件。同時(shí)，對(duì)面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)存在固定效應(yīng)。
表1 變量面板單位根檢驗(yàn)
根據(jù)數(shù)據(jù)樣本特點(diǎn)，采用回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)。運(yùn)用混合多元回歸模型POOL EGLS進(jìn)行面板協(xié)整回歸，對(duì)殘差進(jìn)行單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2?？梢耘袛?，殘差的水平值沒(méi)有單位根，是平穩(wěn)的。可以得出各個(gè)變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。
表2 面板殘差協(xié)整檢驗(yàn)
從得到的結(jié)果來(lái)看，R平方值為0.99，模型的擬合程度較高。四個(gè)影響因素對(duì)人均碳排放的影響具有顯著的正向影響，影響程度由大到小依次為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源利用效率、能源強(qiáng)度、投資規(guī)模?？梢钥闯觯斐商寂欧偶铀僭鲩L(zhǎng)的主要因素依然是經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)，這也說(shuō)明了目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重依賴能源的大量消耗。
影響因素分解的分析結(jié)果表明，二氧化碳的滯后期變量對(duì)碳排放的影響系數(shù)為正數(shù)，說(shuō)明CO2的前一期排放量對(duì)當(dāng)期排放是正相關(guān)的，是一個(gè)持續(xù)累積、動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)ES與人均碳排放成顯著正相關(guān)關(guān)系，也證明了以煤炭作為主要能源是碳排放量增長(zhǎng)迅速的原因。投資規(guī)模的系數(shù)為正，說(shuō)明隨著投資規(guī)模的增加，碳排放量顯著上升?？梢?jiàn)當(dāng)前的投資處在技術(shù)較低的領(lǐng)域，即以消耗能源為經(jīng)濟(jì)發(fā)展做貢獻(xiàn)這種粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式上。因此，桂滇黔區(qū)域單位GDP的能耗量會(huì)導(dǎo)致碳排放的增加。
重組假說(shuō)認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力之間的關(guān)系，在長(zhǎng)期呈現(xiàn)為“N”型的發(fā)展關(guān)系。也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)環(huán)境污染程度的降低，但隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到較高水平之時(shí)，環(huán)境污染會(huì)出現(xiàn)惡化，這就是重組效應(yīng)。在驗(yàn)證是否存在庫(kù)茲涅茨假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)人均GDP的指標(biāo)一次項(xiàng)和三次項(xiàng)系數(shù)為正，二次項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，這一數(shù)值說(shuō)明EKC曲線呈現(xiàn)出“N”型走勢(shì)。與何小剛、張耀輝(2012)對(duì)全國(guó)工業(yè)碳排放的研究結(jié)果一致。
4 結(jié)論與建議
4.1 主要結(jié)論
對(duì)桂滇黔三省的碳排放進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析，結(jié)果表明：桂滇黔區(qū)域人均碳排放和人均GDP之間呈現(xiàn)“N”型發(fā)展趨勢(shì)。分析影響碳排放的因素發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是以消耗能源和污染環(huán)境為代價(jià)的。減排技術(shù)、能源效率等方面的綠色技術(shù)沒(méi)有達(dá)到趨同的發(fā)展步伐。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，調(diào)整以煤炭為主的傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu)，大力開(kāi)發(fā)和使用清潔能源，可以有效減少桂滇黔區(qū)域碳排放量，實(shí)現(xiàn)“低碳化”發(fā)展。
4.2 政策建議
根據(jù)實(shí)證分析，從以下兩個(gè)方面提出政策建議。
一是結(jié)合桂滇黔區(qū)域要素稟賦，利用優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)加強(qiáng)省域之間的交流與合作，積極引進(jìn)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈，探索建立多元化的管理機(jī)制，提倡多方信息共享，實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。
二是加快開(kāi)發(fā)、推廣新型能源和可再生能源，擴(kuò)大太陽(yáng)能、水能等可再生能源的利用，提高核電供電比重，推廣清潔能源，限制高耗能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入，提高能源效率，改善高碳能源結(jié)構(gòu)。
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F205
A
2096-0298(2015)04(a)-117-02
廣西碩士研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目“桂滇黔碳排放重組效應(yīng)的STIRPAT模型分析”(YCSW2013052)，負(fù)責(zé)人：潘敏。
潘敏(1987-)，女，漢族，湖北黃岡人，廣西師范大學(xué)碩士研究生，主要從事低碳經(jīng)濟(jì)研究。
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