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        我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的協(xié)方差分析

        2015-12-22 09:21:10南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院
        中國商論 2015年10期
        關(guān)鍵詞:能源消耗生產(chǎn)總值協(xié)方差

        南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 沈 華

        我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的協(xié)方差分析

        南京財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 沈 華

        本文以2002~2011年我國三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平為例,考慮地區(qū)能源消耗總量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,采用單因素協(xié)方差分析方法,證實了我國區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異,與方差分析進(jìn)行比較,得到更為真實的結(jié)果。從而有助于客觀全面地對當(dāng)前的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評價,也為政府各項經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的選擇提供一定的理論依據(jù)。

        區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異 能源消耗總量 單因素協(xié)方差分析

        隨著改革開放的不斷深入發(fā)展,我國國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速增長,綜合國力顯著增強,人民生活水平不斷提高。然而,在成績之下還存在諸多問題,長期以來重視沿海沿江地區(qū)的發(fā)展,以至于形成了區(qū)域間的發(fā)展不均衡,這嚴(yán)重制約了我國的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。同時,我國在經(jīng)濟(jì)增長方式方面,還存在著“高消耗、高排放、不協(xié)調(diào)、低效率”的問題。

        另外,能源作為人類社會進(jìn)步和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),有時也會成為一種制約因素:快速的經(jīng)濟(jì)增長是以能源的高投入和嚴(yán)重的環(huán)境污染為代價的,經(jīng)濟(jì)快速增長對能源的消耗和對環(huán)境的破壞有明顯影響;同時,經(jīng)濟(jì)增長受到能源環(huán)境等多種因素的制約,能源和環(huán)境在經(jīng)濟(jì)增長中的瓶頸也日益凸顯。

        本文通過一個協(xié)變量的單因素協(xié)方差分析方法,把地區(qū)能源消耗總量作為協(xié)變量來研究上述問題,分析地區(qū)能源消耗差異與經(jīng)濟(jì)差異的關(guān)系,從而為我國地區(qū)能源消耗作指導(dǎo),也有助于客觀全面地對當(dāng)前的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行評價。

        1 理論方法

        1.1 協(xié)方差分析

        方差分析法通常用來研究N個總體的試驗指標(biāo)的均值是否存在顯著差異,但是試驗指標(biāo)也常常受到一些不可控因素的影響,若仍采用方差分析,就會忽略這些因素的存在,所得到的結(jié)論就可能不會準(zhǔn)確。

        協(xié)方差分析是將回歸分析和方差分析結(jié)合起來,在排除協(xié)變量影響的條件下,用于檢驗兩個或多個觀察變量修正均數(shù)間有無差別的一種統(tǒng)計分析方法,從而更加準(zhǔn)確地對試驗指標(biāo)進(jìn)行評價。

        1.2 假設(shè)條件

        (1)獨立性:只有樣本中的各元素相互獨立,才能保證變異能夠按照模型表達(dá)式那樣具有可加性;

        1.3 單因素協(xié)方差分析模型

        1.4 協(xié)方差分析的基本步驟

        (1)檢驗試驗指標(biāo)數(shù)據(jù)協(xié)方差分析應(yīng)用條件是否滿足,主要還是檢驗方差齊性和平行性假設(shè);

        (2)計算總平方和及離均差總乘積和

        (3)計算處理(組間)的平方和及離均差乘積和

        (4)組內(nèi)平方和及離均差乘積和

        (5)構(gòu)造F值

        若上面F顯著,說明處理間存在顯著差異。

        (6)如果處理間存在顯著差異,可以利用回歸關(guān)系得到各組的校正均數(shù),然后再進(jìn)行多重比較。

        2 實證分析

        2.1 數(shù)據(jù)來源及處理

        本文的數(shù)據(jù)取自2003~2013年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》,其中將我國30個省、市、自治區(qū)按照東、中、西部地區(qū)劃分:東部包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東10個?。ㄊ校?;中部包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南10個?。ㄗ灾螀^(qū));西部包括內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆10個?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))。

        用地區(qū)人均生產(chǎn)總值(Y)來衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,作為方差分析指標(biāo),單位元/人;地區(qū)能源消耗總量(X)作為協(xié)變量,衡量各地區(qū)在生產(chǎn)及生活中消耗的能源總量,單位萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。其中,將東、中、西部作為三個不同處理,2002~2011年的三大區(qū)域地區(qū)人均生產(chǎn)總值、地區(qū)能源消耗總量數(shù)據(jù)看作是重復(fù)試驗,重復(fù)10次。

        2.2 方差齊性檢驗

        通過方差齊性Levene’s檢驗結(jié)果F統(tǒng)計量為2.998,P值為0.067,在顯著水平α=0.01上,不能拒絕原假設(shè),即滿足方差齊性。

        從圖1可以看出,不同區(qū)域的人均生產(chǎn)總值與能源消耗總量明顯呈現(xiàn)線性關(guān)系,且高度正相關(guān),東、中、西部地區(qū)的三條直線的斜率基本上相同,可以對該數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)方差分析。

        圖1 我國東、中、西部地區(qū)人均生產(chǎn)總值與能源消耗總量散點圖

        2.3 方差分析

        若不考慮協(xié)變量,對我國東中西部地區(qū)人均生產(chǎn)總值進(jìn)行方差分析。查表可得α=0.05,F(xiàn)的臨界值為3.39,方差分析F值14.12遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值,即我國東、中、西部三大區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著差異。

        采用LSD和SNK法進(jìn)行多重比較,比較結(jié)果一致,東部與中部、西部互相之間有顯著差異,中部和西部地區(qū)之間差異不顯著。

        由于方差分析未考慮到協(xié)變量的影響,為了保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,還應(yīng)進(jìn)行協(xié)方差分析。在各地區(qū)生產(chǎn)過程中,人均生產(chǎn)總值與能源消耗有關(guān),不同地區(qū)的能源消耗情況不盡相同,但又很難直接控制每個地區(qū)的能源消耗總量。因此,通過模型校正使得各地區(qū)在“地區(qū)能源消耗總量”這個變量的影響上相等,即將能源消耗總量作為協(xié)變量,分析不同地區(qū)對于人均生產(chǎn)總值的影響。

        2.4 平行性檢驗

        在協(xié)方差分析中各組回歸斜率應(yīng)當(dāng)相等,即各組回歸線平行。要了解我國東、中、西部的地區(qū)人均生產(chǎn)總值與能源消耗總量的回歸線是否平行,可以用能源消耗總量與東、中、西部區(qū)域劃分是否存在交互作用來表示。當(dāng)交互作用無統(tǒng)計學(xué)意義時,則可以進(jìn)行協(xié)方差分析。

        通過對試驗指標(biāo)數(shù)據(jù)強行納入交互效應(yīng)項group*x,檢驗group處于不同水平時,地區(qū)人均生產(chǎn)總值隨著能源消耗總量變化的斜率是否相等。結(jié)果交互效應(yīng)項F值為0.122,對應(yīng)P值為0.886,在顯著水平α=0.01下,不能拒絕原假設(shè),可以認(rèn)為東、中、西部三大區(qū)域的斜率相同,可以進(jìn)行協(xié)方差分析。

        2.5 協(xié)方差分析

        在模型的適用條件得到肯定后,進(jìn)行協(xié)方差分析,如表1所示,比較我國東、中、西部三大區(qū)域的修正均值有無差異。

        表1 協(xié)方差分析結(jié)果

        可以得到,地區(qū)能源消耗總量對人均生產(chǎn)總值有影響,而東、中、西部的區(qū)域劃分對人均生產(chǎn)總值的影響也是有統(tǒng)計學(xué)意義的??紤]協(xié)變量的影響,建立變量與協(xié)變量的線性回歸方程:

        從表2可以看出,十年來我國東、中、西部之間的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展消除了地區(qū)能源消耗總量的影響,仍然存在差異,但不如未校正前的差距那么大,特別是東部與中部之間的差距已經(jīng)很小,可見協(xié)方差分析結(jié)果更符合實際。

        表2 消除協(xié)變量影響前后各區(qū)域的人均生產(chǎn)總量的均值比較

        考慮到現(xiàn)階段我國粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式,在消除了能源消耗總量的影響后,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而更優(yōu)于東部,同時中部和西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展比現(xiàn)實水平更高。

        進(jìn)一步采用LSD法進(jìn)行多重比較,得到在α=0.05時東部與西部之間有顯著差異,中部與西部之間差異較為顯著,而東部與中部地區(qū)之間差異不顯著,即我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異顯著性依次降低:東部與西部、中部與西部、東部與中部。

        3 結(jié)語

        若把地區(qū)能源消耗總量作為協(xié)變量,對地區(qū)人均生產(chǎn)總值的校正均值進(jìn)行方差分析,得到東部與西部之間有顯著差異,中部與西部之間差異較為顯著,而東部與中部地區(qū)之間差異不顯著,即我國東、中、西部區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異顯著性依次降低:東部與西部、中部與西部、東部與中部。

        通過對比,可以看出在各地區(qū)生產(chǎn)過程中,能源消耗與人均生產(chǎn)總值有較為顯著的關(guān)系。聯(lián)系實際,東部沿海地區(qū)擁有發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)設(shè)施、交通條件和對外開放重要的地理位置,并且得到中央政府的政策支持,這些因素使得東部地區(qū)率先發(fā)展起來。然而,我國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)增長方式及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速增長是以高投入、高消耗、高排放來實現(xiàn)的。因此,當(dāng)有效地消除了地區(qū)能源消耗總量的影響后,發(fā)現(xiàn)東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距雖有減小,但仍顯著的結(jié)論,這比直接依據(jù)人均生產(chǎn)總值來分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異更切合實際。

        由于影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素還有很多,也可以推廣進(jìn)行多個協(xié)變量的協(xié)方差分析來研究中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的問題。

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        F207

        A

        2096-0298(2015)04(a)-114-03

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