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        中國主要城市金融競爭力的比較研究①

        2015-12-22 09:21:08趙丹妮
        中國商論 2015年10期
        關(guān)鍵詞:貢獻(xiàn)率方差競爭力

        中國主要城市金融競爭力的比較研究①

        廣東金融學(xué)院廣州區(qū)域金融政策重點研究基地 趙丹妮

        本文選取金融市場絕對規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融深化程度和金融開放程度四大方面11個指標(biāo),采用主成分分析法對北京、上海、廣州、深圳、重慶五個城市的金融發(fā)展程度進(jìn)行比較研究。研究結(jié)果表明廣州的金融競爭力水平在五個城市中處于中下游,因此必須要加快建設(shè)廣州直接融資市場,同時完善廣州風(fēng)險管理機(jī)制,持續(xù)創(chuàng)新金融工作理念并進(jìn)一步加快組建區(qū)域金融控股集團(tuán)。

        金融競爭力 主成分分析法 比較研究

        1 引言

        國內(nèi)學(xué)者對整體層面的金融競爭力方面的研究已經(jīng)取得了不少成果。大部分學(xué)者的實證研究都指出東部地區(qū)的金融競爭力較強(qiáng),而西部地區(qū)除了個別城市金融發(fā)展較好之外,整體金融競爭力仍與東部地區(qū)有一定的差距。

        本文對國內(nèi)主要城市金融發(fā)展的比較指標(biāo)主要也是基于King和Levine(1993)所選取的指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上將銀行和股票市場、金融結(jié)構(gòu)以及金融開放度等因素考慮進(jìn)去,構(gòu)建綜合性金融競爭力指標(biāo)。

        廣州市作為我國南方的金融中心之一,其重要性毋庸置疑,但通過以上的文獻(xiàn)梳理可知,目前對廣州市進(jìn)行金融競爭力研究的文獻(xiàn)并不多,而把廣州市和其他金融中心城市進(jìn)行比較研究的文獻(xiàn)更是少之又少。有鑒于廣州市在我國改革開放中的重要地位,本文立足于廣州的實際情況,對廣州和北京、上海、深圳及重慶的金融競爭力進(jìn)行比較研究,具有一定的理論和現(xiàn)實意義。

        為進(jìn)一步綜合比較五個城市金融競爭力的程度,筆者采用當(dāng)前比較普遍使用的綜合評價分析方法——主成分分析方法,對五城市的金融競爭力進(jìn)行評價分析。主成分分析的主要優(yōu)點是能夠?qū)σ幌盗兄笜?biāo)進(jìn)行綜合評價打分,消除在回歸分析中容易出現(xiàn)的各項指標(biāo)的多重共線性的問題以及一些評價方法中存在的指標(biāo)權(quán)重選取非客觀的問題,從而有效地進(jìn)行定量綜合評價。

        2 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

        表1 金融競爭力因素評價指標(biāo)

        金融競爭力評價是一個綜合考量,它不僅涵蓋金融的發(fā)展現(xiàn)狀,還包含未來的發(fā)展趨勢以及金融在發(fā)展過程中所處的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件和發(fā)展環(huán)境。因此對金融競爭力評價指標(biāo)的選取需要綜合各方面因素進(jìn)行全面考慮,本文主要在上一節(jié)的基礎(chǔ)上,從金融競爭力直接因素和潛力因素這兩個大方面進(jìn)行指標(biāo)篩選。一是金融競爭力直接因素指標(biāo),包括金融市

        場絕對規(guī)模(銀行規(guī)模、股票市場規(guī)模、保險市場規(guī)模),金融深化程度(金融機(jī)構(gòu)存貸款總額/GDP、股票市場總值/GDP、保費收入/GDP),金融結(jié)構(gòu)(股票市場總值/金融機(jī)構(gòu)存貸款總額、存貸比)。二是金融競爭力潛力因素指標(biāo),包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模(國內(nèi)生產(chǎn)總值),經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度(城鎮(zhèn)居民人均可支配收入)和金融開放程度(進(jìn)出口總額/GDP)。所有指標(biāo)均采用2011年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,所有原始數(shù)據(jù)來源為中宏網(wǎng)、中經(jīng)網(wǎng)、各市統(tǒng)計年鑒以及廣東省統(tǒng)計年鑒。

        3 模型構(gòu)建

        本文利用EVIEWS 6.0軟件,采用主成分分析法對所選擇的指標(biāo)進(jìn)行分析。主成分分析法是一種綜合指標(biāo)分析評價方法,主要方法是將多個指標(biāo)劃分為少數(shù)幾個綜合變量(即主成分因子),根據(jù)每個主成分因子的方差貢獻(xiàn)率占總方差的比重來確定權(quán)重,從而克服涉及多個指標(biāo)時各變量綜合評分時的主觀盲目性。因此,本文基于上述指標(biāo)構(gòu)建城市金融競爭力的綜合評價得分模型,其表達(dá)形式如式(1)所示:

        其中F為城市金融競爭力綜合得分,反映了一個城市金融實力,Y1,Y2,...,Yn為第1,2...,n個主成分因子得分,a1,a2,...,an為第1,2...,n個主成分因子的權(quán)重系數(shù),其中每個主成分因子的權(quán)重系數(shù)=每個主成分因子的方差貢獻(xiàn)率/所有滿足條件主成分因子的總方差貢獻(xiàn)率。而主成分因子YI則由上述各個金融競爭力因素評價指標(biāo)的組合構(gòu)成,其表達(dá)式如式(2)所示:

        其中Y為主成分因子矩陣,Y=(Y1,Y2,...,Yn)T,B為因子載荷矩陣,B=(b1, b2,...,bn)T,X為金融競爭力因素評價指標(biāo)矩陣,X=(X1,X2,...,Xn)T,為殘差項矩陣,n=1,2,...,11。

        4 提取主成分因子

        在確定可以采用主成分分析法來分析金融競爭力之后,接下來需要提取主成分因子,從而在保持主成分因子解釋能力的同時減少變量的個數(shù)。一般而言,提取主成分通常要綜合考慮樣本總方差的量、特征值的相對大小以及各成分對現(xiàn)實的闡述,因此,本文選取保留特征值大于1,而且累計貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上的前幾個主成分因子,得到如表2的特征值與方差貢獻(xiàn)表。

        表2 金融競爭力因素評價指標(biāo)主成分特征值和方程貢獻(xiàn)率

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        根據(jù)表2的結(jié)果,按照特征值大于1的原則,前三個主成份因子的特征值都大于1,而且這三個主成分因子的累計方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到97.36%,因此前三個主成分已經(jīng)包含了原始指標(biāo)的大部分信息,按照85%的累計方差貢獻(xiàn)原則,提取前3個主成分已經(jīng)能夠基本涵蓋金融競爭力因素評價11個原始指標(biāo)的大部分信息。其中第一個主成分因子對11個原始值指標(biāo)的解釋力最強(qiáng),方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了73.81%,第二主成分因子和第三主成分因子的方差貢獻(xiàn)率也都在10%以上,分別為12.91%和10.64%。從金融競爭力因素評價指標(biāo)來看,有三個主成分因子特征值較大,第一主成分因子的方差貢獻(xiàn)率較大。

        5 計算主成分因子權(quán)重

        在提取了3個主成分因子后,接下來需要計算各個主成分因子的權(quán)重a1,a2,a3,根據(jù)各個主成分因子的方差貢獻(xiàn)率占這三個主成分因子累計方差貢獻(xiàn)率的比重作為該主成分因子的權(quán)重,結(jié)果如表3所示。

        表3 主成分因子權(quán)重

        將表3計算出的主成分因子權(quán)重帶入到式(1)中,可以將金融競爭力綜合得分模型的變?yōu)槿缡?3)所示:

        其中Y1,Y2,Y3為第1,2,3個主成分因子得分。

        6 旋轉(zhuǎn)后的主成分因子載荷矩陣

        為了根據(jù)式(3)計算金融競爭力綜合得分F,本文將根據(jù)式(2)計算各主成分因子Yi的得分,由于金融競爭力因素評價指標(biāo)矩陣X是已知的,因此重點在于如何確定因子載荷矩陣B。由于因子載荷矩陣不是唯一的,因此,本文采用最大方差旋轉(zhuǎn)法這種正交旋轉(zhuǎn)法將因子載荷均值的所有元素旋轉(zhuǎn)到[-1,1]之間,從而突出主成分因子的含義。

        根據(jù)金融競爭力主成分因子載荷矩陣可知,第一主成分因子在X9,X3和X1上有較大正載荷,第二主成分在X10上有最大正載荷,第三主成分因子在X11上有最大正載荷,這表明城市金融競爭力水平主要與金融潛力指標(biāo)和金融發(fā)展指標(biāo)有關(guān),尤其是金融潛力指標(biāo)在決定城市金融競爭力得分方面占有重要地位,這表明中國各金融中心城市當(dāng)前金融市場絕對規(guī)模正逐漸提高,但金融結(jié)構(gòu)和金融深化水平仍然處于較低層次,金融競爭潛力相當(dāng)大。

        7 金融競爭力綜合得分

        在確定了主成分因子載荷矩陣之后,根據(jù)式(2)計算各主成分因子Yi的得分,并根據(jù)式(3)計算金融競爭力綜合得分F。

        從綜合得分可以看出,北京的金融競爭力是最高的,其次是上海和深圳,廣州排第四,重慶最差。五個城市中,北京、上海和深圳的綜合得分都是正的,而廣州和重慶的分值是負(fù)的。這說明了與其他三個金融中心城市相比,廣州和重慶的金融競爭力仍差距較遠(yuǎn)。

        8 結(jié)語

        本文對北京、上海、廣州、深圳、重慶五個城市的金融發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行比較。從金融市場絕對規(guī)模、金融結(jié)構(gòu)、金融深化程度、金融開放程度四大方面11個指標(biāo)逐一對五個城市進(jìn)行比較,最后運用綜合評價方法綜合分析它們的金融競爭力。發(fā)現(xiàn)廣州的金融競爭力綜合得分在五個城市中處于中下游。但是如果從更細(xì)的指標(biāo)上看,11個金融競爭力指標(biāo)中,除了保險市場和經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模等指標(biāo)能排在中游位置外,銀行中介市場和股票市場的相關(guān)指標(biāo)的排名都靠后。特別是股票和保險市場相對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模和程度,與其他金融中心城市差距更加明顯,這充分說明了廣州的直接融資市場和間接融資市場都有待完善。

        [1] 李正輝,呂忠偉.金融體系國際競爭力評價理論研究[J].海南金融,2005(3).

        [2] 趙彥云,汪濤.金融體系國際競爭力理論及應(yīng)用研究[J].金融研究,2000(8).

        [3] 張慧文.我國三大經(jīng)濟(jì)圈金融服務(wù)業(yè)集群競爭力研究[J].管理世界,2010(6).

        F832

        A

        2096-0298(2015)04(a)-078-03

        教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目《金融資源的空間擴(kuò)散與鎖定效應(yīng)的區(qū)域比較研究》(批準(zhǔn)號:13YJC790117);廣州市哲學(xué)社會科學(xué)發(fā)展“十二五”規(guī)劃2012年度重點課題《廣州率先實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略思路與對策研究——基于金融產(chǎn)業(yè)空間配置的視角》(批準(zhǔn)號:2012ZD01);廣東省哲學(xué)社會科學(xué)“十二五”規(guī)劃2012年度學(xué)科共建項目《金融產(chǎn)業(yè)空間配置對廣東區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異的影響研究——基于產(chǎn)業(yè)鏈視角》(批準(zhǔn)號:GD12XYJ31)。

        趙丹妮(1983-),女,廣東南澳人,廣東金融學(xué)院廣州區(qū)域金融政策重點研究基地助理研究員,武漢大學(xué)在讀博士生,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域金融研究。

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