楊文華

（馬鞍山市委黨校，安徽 馬鞍山243011）

企業(yè)經(jīng)營策略的管理，分為策略制定和策略實(shí)施兩部分。20世紀(jì)60年代，哈佛大學(xué)商學(xué)院教授K.Andrews在《經(jīng)營策略：內(nèi)容與案例》一書中認(rèn)為，企業(yè)管理策略是一種決策方式，決定企業(yè)從事的經(jīng)營業(yè)務(wù)及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的重大方針計(jì)劃。同時(shí)期美國學(xué)者Igor Ansoff所著的《企業(yè)策略論》，被認(rèn)為是第一部關(guān)于企業(yè)管理策略的著作，是現(xiàn)代策略管理理論研究的起點(diǎn)。

組合管理策略是根據(jù)組織戰(zhàn)略目標(biāo)對每一單個(gè)管理策略進(jìn)行信息挖掘、評價(jià)，將有限的資源進(jìn)行重組和優(yōu)化，通過項(xiàng)目的運(yùn)行與監(jiān)控并最終實(shí)現(xiàn)組織管理的目標(biāo)。［1］組合管理策略已經(jīng)成為當(dāng)前企業(yè)管理策略發(fā)展的新趨勢。準(zhǔn)確地評判項(xiàng)目組合管理能力并進(jìn)行評價(jià)，對于企業(yè)提高管理水平、提升項(xiàng)目組合價(jià)值、促進(jìn)組織戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)具有積極的推動作用。

一、組合理論基礎(chǔ)

（一）知識管理策略

知識管理的概念起源于上世紀(jì)80年代的美國。知識就是信息經(jīng)過整理、分析與整合等增值過程的結(jié)果，運(yùn)用于實(shí)踐中具有使用價(jià)值。在現(xiàn)代化生產(chǎn)過程中，人們意識到知識管理在提高企業(yè)的競爭能力和企業(yè)績效方面具有其它物質(zhì)生產(chǎn)要素不可取代的作用。然而，知識體系具有多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，通過單一的模式來進(jìn)行知識管理效果并不明顯，于是管理學(xué)者就開始對知識進(jìn)行分類管理以提高管理的效果，其中著名的有美國學(xué)者Peter Novins和Richard Armstrong。我國學(xué)者在對企業(yè)知識分類的基礎(chǔ)上，圍繞企業(yè)的績效影響因素，將知識管理分為五類并且提出了相應(yīng)的管理策略，對于具體企業(yè)究竟哪些知識該選擇或分類組合，則要具體問題具體分析，不能一概而論。

（二）互補(bǔ)原理

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，如果有兩種商品能夠相互補(bǔ)充，共同提供一種效用，則它們之間的這種關(guān)系稱為互補(bǔ)性。在理論上，這一概念揭示了企業(yè)管理過程中企業(yè)的戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)及管理過程需要彼此契合，提高整體效果。

互補(bǔ)原理最早是由Edgeworth（1881）提出，主要用于對經(jīng)濟(jì)問題的分析，其核心一般可以歸納為：強(qiáng)化一種活動可以提高另一種活動的收益。［2］即效用函數(shù)關(guān)于兩個(gè)自變量的混合偏導(dǎo)函數(shù)值為正數(shù)，其中一個(gè)變量的邊際收益是另一變量的增函數(shù)。然而，在實(shí)際問題中，對效用函數(shù)的諸多數(shù)學(xué)特性要求過于苛刻，Topkins使用的互補(bǔ)性和超模性方法則突破了這些要求。

20世紀(jì)90年代以來，一些管理學(xué)者運(yùn)用互補(bǔ)理論對現(xiàn)代制造業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營狀況作了分析研究。結(jié)果表明，幾乎所有的成功企業(yè)都具有一個(gè)共同點(diǎn)，就是：企業(yè)產(chǎn)品價(jià)格低，產(chǎn)品更新速度快，定貨周期短和次品率低。通過對相關(guān)數(shù)據(jù)資料的分析發(fā)現(xiàn)，這些生產(chǎn)要素之間存在著或多或少的互補(bǔ)相關(guān)性，對這些與產(chǎn)品關(guān)聯(lián)的要素一同進(jìn)行改進(jìn)提高所獲的產(chǎn)品收益要比對某一要素單獨(dú)改進(jìn)所獲得的收益之和大得多。例如，對一個(gè)企業(yè)而言，科技知識因素會在很大程度上影響其管理策略，科技成分因獲取的途徑、直接或間接程度及利用的目的不同而形態(tài)各異，因此只有對科技知識進(jìn)行分類管理，才能讓決策者熟悉各類科技力量對企業(yè)績效的貢獻(xiàn)大小。在科技管理策略中，按照科技知識的來源可將知識分為顯性知識和隱性知識兩類。前者是指可以用互聯(lián)網(wǎng)、資料數(shù)據(jù)、傳媒等現(xiàn)代化手段能夠清楚表達(dá)、傳遞的知識；而后者則是指個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、決策、聯(lián)想、創(chuàng)意和潛意識等形式存在的知識。［3－4］不同類的科技管理策略對企業(yè)績效的影響作用是不一樣的，文獻(xiàn)［5］從實(shí)證的角度探討了單一類的知識管理策略對企業(yè)績效的影響。

互補(bǔ)原理的理論基礎(chǔ)是構(gòu)造一類超模函數(shù)，超模函數(shù)是一類定義在格空間上的函數(shù)，它對于函數(shù)的連續(xù)性和可導(dǎo)性沒有限定。通過分析發(fā)現(xiàn)，超模函數(shù)對于參數(shù)的互補(bǔ)性具有很好的表征特性，符合互補(bǔ)原理的構(gòu)造思想。

（三）超模類函數(shù)

定義1 設(shè)f（x）是一個(gè)實(shí)值單值函數(shù)，自變量x為定義在n維實(shí)空間上的一個(gè)子格，即x∈Rn。若對任意x∈Rn，y∈Rn都有下式成立

則稱函數(shù)f（x）是超模函數(shù)。這里的x∨y，x∧y表示“取大”和“取小”運(yùn)算，即

對（1）式經(jīng)過數(shù)學(xué)變形得：

（2）式的幾何意義很明顯，即當(dāng)自變量由x∧y增加到x∨y時(shí)，函數(shù)值的改變量至少不小于自變量單獨(dú)由x∧y增加到x和y的改變量之和。可見，超模函數(shù)可以說明參數(shù)互補(bǔ)相關(guān)性中增益型的特征，即決策參數(shù)最佳組合的輸出大于各自（或子集）輸出之和，如某些生產(chǎn)函數(shù)。

二、組合管理策略對企業(yè)績效的影響及對策

（一）構(gòu)建企業(yè)績效評價(jià)代表性指標(biāo)

為了測度組合管理策略對企業(yè)績效的貢獻(xiàn)，首先必須確定評價(jià)指標(biāo)。從兩個(gè)維度對知識管理策略進(jìn)行組合分類。［5］其一是知識的可用度，這直接關(guān)系到企業(yè)知識管理的投入力度，隨著企業(yè)之間競爭的激烈，企業(yè)獲取知識的難度也會增大，企業(yè)需要投入更多的人力、財(cái)力和物力。其二是知識的關(guān)鍵度，該維度值直接影響知識管理的產(chǎn)出及對關(guān)鍵知識的把握，有利于企業(yè)提升核心競爭力，從而占據(jù)市場主動權(quán)。以平面內(nèi)點(diǎn)的橫坐標(biāo)X和縱坐標(biāo)Y分別表示知識的可用度和關(guān)鍵度，將各知識領(lǐng)域分布到坐標(biāo)系中，確定獲取知識難易的可用度劃分值X越大，表示知識越容易獲?。淮_認(rèn)關(guān)鍵知識和非關(guān)鍵知識的關(guān)鍵度劃分值Y，Y越大表示知識對企業(yè)的貢獻(xiàn)度越大。這樣在四個(gè)象限內(nèi)形成了四類知識。發(fā)展類知識，處于第二象限，屬于難獲取但是對于企業(yè)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)正在或者將要起著重要推動作用的知識。生存類知識，處于第一象限，這類知識當(dāng)前對于企業(yè)戰(zhàn)略的正確貫徹和實(shí)施具有最重要的作用。一般類知識，處于第四象限，對企業(yè)戰(zhàn)略的執(zhí)行具有一定的影響和輔助作用，屬于一些支撐性和常識性知識，相對較容易獲取。邊緣類知識，處于坐標(biāo)系中的第三象限，此類知識對于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的目標(biāo)并無大的貢獻(xiàn)，只是作為企業(yè)運(yùn)營的一些輔助知識。

（二）企業(yè)績效測度超模函數(shù)的構(gòu)建

按照超模函數(shù)的定義，我們借用概率統(tǒng)計(jì)中二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)來描述組合知識管理策略對企業(yè)績效的影響。即P（x1＜x＜x2，y1＜y＜y2）＝F（x2，y2）－F（x2，y1）－F（x1，y2）＋F（x1，y1）變形得

F（x2，y2）－F（x2，y1）－F（x1，y2）＋F（x1，y1）≥0即

F（x2，y2）－F（x1，y1）≥［F（x2，y1）－F（x1，y1）］＋［F（x1，y2）－F（x1，y1）］

這里的分布函數(shù)F（x，y）值表示企業(yè)績效，坐標(biāo)（x，y）上述四種不同的知識策略組合。顯然，當(dāng)函數(shù)自變量由（x1，y1）增加到（x2，y2）時(shí)，函數(shù)值的改變量大于或等于單個(gè)自變量改變而引起函數(shù)值的改變量之和。

（三）優(yōu)化知識管理，提高企業(yè)績效

首先，對知識合理分類，突出重點(diǎn)。根據(jù)知識的可用度和關(guān)鍵度兩個(gè)維度對知識進(jìn)行分類及組合，不同特點(diǎn)的知識采用不同的管理策略，確保在企業(yè)資源有限的情況下，將資源投入到對實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)最需要的知識中去，實(shí)現(xiàn)效益最大化，而不是平均用力。

其次，圍繞企業(yè)的戰(zhàn)略和經(jīng)營目標(biāo)合理選擇知識管理體系。要在企業(yè)的戰(zhàn)略指導(dǎo)下實(shí)施知識管理，并且使其管理的對象——知識和企業(yè)戰(zhàn)略所需要的知識相吻合，這樣構(gòu)建的知識體系才能完整而且高效，對企業(yè)的戰(zhàn)略起到較好的支撐作用。

再次，知識的分類管理是針對企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃期內(nèi)所需要的知識的管理。根據(jù)企業(yè)發(fā)展的需要，對將來一段時(shí)間內(nèi)與戰(zhàn)略計(jì)劃匹配的知識提出新的要求，不是過去知識的簡單收集、羅列，而是積極主動的帶有前瞻性的一種知識管理模式。

三、結(jié)語

本文以二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)來測度企業(yè)績效，并以此構(gòu)建超模函數(shù)。由分布函數(shù)的性質(zhì)可知不同的知識管理策略對于企業(yè)績效存在互補(bǔ)的影響，而且證明了組合知識管理策略帶來的績效至少不低于各單一管理策略帶來的績效之和，這能夠?yàn)槠髽I(yè)決策者進(jìn)行企業(yè)管理提供有益的參考。

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