郜林
(1.天津財經(jīng)大學 理工學院,天津300222;2.天津大學 電子信息工程學院,天津300072)
為了適應空中交通管理的發(fā)展需要,國際民航組織提出了建立航空電信網(wǎng)(ATN)的目標.ATN可實現(xiàn)全球無縫隙覆蓋,將成為未來民用航空通信的基礎網(wǎng)絡.目前,VDL2已在國際上被確定為向ATN過渡的主流地空數(shù)據(jù)鏈,并已在歐洲得到部分應用[1].我國也正在積極部署從現(xiàn)有的飛機通信選址報告系統(tǒng)(ACARS)到VDL2的轉(zhuǎn)型工作[2].
VDL2采用半雙工工作方式,工作于VHF頻段(118 ~136.975 MHz),帶寬為 25kHz,協(xié)議棧包括物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和子網(wǎng)層[3].數(shù)據(jù)鏈路層又分為兩個子層和一個實體:①介質(zhì)訪問控制子層(MAC),實現(xiàn)P堅持載波偵聽多路訪問(PCSMA);②數(shù)據(jù)鏈路服務子層(DLS),實現(xiàn)AVLC;③甚高頻鏈路管理實體(VME),完成鏈路建立與切換[4].
作為航空數(shù)據(jù)鏈協(xié)議,AVLC在幀結(jié)構(gòu)和控制方式上對高級數(shù)據(jù)鏈路控制(HDLC)都具有很大的繼承性,可視為HDLC的一個子集.AVLC對HDLC最明顯的改進是應用了信道估計算法,可自適應地調(diào)整發(fā)送重傳時間.
目前,對AVLC的直接研究較少見到,主要以HDLC的研究成果作為AVLC的應用基礎.Jacques等[5]應用排隊論方法,得出了對等節(jié)點非空條件下的HDLC最大吞吐量和非飽和鏈路條件下的響應時間.Daniel等[6]應用自動驗證系統(tǒng),證明了HDLC協(xié)議的邏輯正確性.Lv等[7]推導出HDLC幀調(diào)整對SDH骨干網(wǎng)POS信號的影響關(guān)系.在應用方面,宋飛等[8]基于FPGA實現(xiàn)了HDLC.
鑒于協(xié)議棧的復雜性,目前對VDL2的相關(guān)研究主要采用網(wǎng)絡仿真方法.北京航空航天大學的專家學者作了大量工作,并取得了一定的研究成果.賈旭光等[9]通過基于OPNET的仿真,分析了VDL2中平均鏈路層延時與飛機數(shù)量之間的關(guān)系.韓亞啟等[10]對 VDL2的 MAC子層建立了OPNET仿真模型,分析了MAC子層中媒體接入概率p和最大信道訪問次數(shù)Ml對系統(tǒng)性能的影響.王曉琳等[11]建立了完整的VDL2三層協(xié)議模型,基于不同的飛機數(shù)量與報文特性分析了網(wǎng)絡吞吐量及端到端的網(wǎng)絡延遲性能.
本文將AVLC發(fā)送方重傳的自適應信道估計算法應用于接收方,提出基于自適應信道估計的監(jiān)督幀定時算法.通過網(wǎng)絡仿真建模和實驗,驗證該算法對系統(tǒng)性能的改進作用.
VDL2主要承擔空管業(yè)務,對可靠性和實時性有很高的要求.同時,作為地空數(shù)據(jù)鏈,VDL2的帶寬資源嚴重受限,從而限制了最大傳碼率.改進AVLCHDLC的重傳算法為解決VDL2帶寬受限與高業(yè)務要求矛盾提供了一條有效途徑.
HDLC使用了序號和確認方式,可提供無差錯、無丟失、無重復的可靠傳輸[12].HDLC幀由地址域、控制域、信息域、幀檢驗序列以及兩個標志字段組成.依據(jù)控制域前兩位的比特取值,HDLC幀可分為信息幀(I幀)、起確認作用的監(jiān)督幀(S幀)和起控制作用的無編號幀(U幀).在HDLC控制規(guī)程中,為了減少應答次數(shù),提高傳輸效率,引入了滑動窗口和捎帶應答:
1)在最大窗口長度(默認值為7)內(nèi),通信雙方可連續(xù)發(fā)送未被確認的I幀,由控制域的N(R)位確認[N(R)-1]mod8各幀;
2)允許在反向傳輸?shù)腎幀中附帶確認信息.
為了防止發(fā)送方無期限地等待接收方的確認,HDLC引入了超時重發(fā)[13]:在發(fā)送方(強制策略),每發(fā)送一個I幀后計時,直到收到接收方的確認(包括捎帶應答);若超時,則重發(fā).在接收方(可選策略),若正確接收到I幀,計時;若在一定的時間內(nèi)未收到后繼信息,則發(fā)S幀,準備接收,并告訴發(fā)送方前面已接收到.
在HDLC固定時長的重傳定時控制下:當信道利用率很高時,在固定時長后重發(fā)數(shù)據(jù)幀,很容易出現(xiàn)碰撞(對P-CSMA而言),并進一步加劇信道負擔.反之,當信道利用率較低時,在固定時長后重發(fā),又可能導致延時的無謂增大.
為了解決HDLC重發(fā)定時中的問題,AVLC基于信道估計,增加了自適應的重傳定時算法.基本思路是:認為信道特性具有連續(xù)性,用當前的信道利用率,預測未來的信道利用率.從而,用該預測值調(diào)整重發(fā)定時器的超時值(T1),以期減小包(為了簡化問題,本文將包與幀等同)碰撞概率,提高系統(tǒng)性能.具體算法如下:
式中,μ(0≤μ≤1)為信道利用率的值,可由物理層的參數(shù)測試報告得到;TM1和M1為MAC子層的P-CSMA參數(shù),TM1表示偵聽信道的時間間隔,默認值為4.5 ms,M1表示最大發(fā)送嘗試次數(shù),默認值為135;TD99為在99%置信度下的傳輸延遲估計值,該值反映了由于發(fā)包碰撞而在P-CSMA作用下產(chǎn)生的等待時間.
式中,retrans為最大的重傳次數(shù),AVLC協(xié)議默認值為6;T1mult,T1exp為可配置參數(shù).
式中,u(x)為從0~x之間滿足平均分布的隨機數(shù);T1min,T1max為可配置參數(shù).
由式(1)~式(3)可知,隨著μ的增大,傳輸延遲估計值TD99增大,并且x增大.隨著x的增大,u(x)依平均分布概率而增大.而且,重傳計時器T1值依概率增加.因此T1與μ成同向變化.亦即:信道利用率高時重發(fā)幀慢發(fā),信道利用率低時重發(fā)幀快發(fā).
AVLC所采用的自適應重傳算法是從發(fā)送方出發(fā),而對HDLC進行的改進.事實上,在接收方也存在信道估計的問題.在接收方重發(fā)控制上,AVLC繼承了HDLC,可選擇固定時長的S幀確認方式:在正確接收到I幀后,開啟S幀定時器.若在一個預定的固定時長內(nèi),未收到來自發(fā)送方的后繼信息,則S幀定時器超時,從而觸發(fā)向發(fā)送方的S幀確認.這種固定時長方式,未考慮S幀定時與重發(fā)定時以及稍帶應答間隔(TR)之間的關(guān)系,會產(chǎn)生如下問題:①當固定時長(記作TS)取值過大時,有可能超過某一時刻自適應算法所計算的T1值.若接收方已成功接收到信息包,且在T1內(nèi)發(fā)送方由于未收到有效信息包而不能通過稍帶應答得到確認,則此時由于TS>T1,發(fā)送方也不能通過S幀在T1內(nèi)得到確認.在此情況下,發(fā)送方重發(fā)計時器將超時,從而啟動重發(fā).而這種重發(fā)是由于S幀不能對已成功接收包進行及時確認而產(chǎn)生的誤重發(fā).誤重發(fā)將增大信道負擔,降低系統(tǒng)容量.②當TS取值過小時,稍帶應答的作用將被削弱,而確認將以S幀為主要方式.S幀密度的增加將加劇S幀對I幀的信道搶占,降低發(fā)送信息對信道的占用比率.
為了解決AVLC協(xié)議S幀確認中存在的問題,必須將TS與T1以及TR的關(guān)系加以考慮:一方面,TS不能取得過大,必須小于T1,否則將引起誤重發(fā);另一方面,TS又不能取得過小,必須大于TR,否則將使稍帶應答失效.因此TS必須滿足:
由于在AVLC重發(fā)控制中T1是隨信道利用率自適應變化的,且TS必須滿足TS<T1,因而TS也應隨信道利用率自適應變化.本文將AVLC重發(fā)算法應用于S幀重發(fā)控制中,提出了基于自適應信道估計的S幀定時算法:
由式(4),可知:
應該指出,在以上分析中未考慮傳播時延問題.這是由于AVLC無需逐幀確認,而采用稍帶應答和重傳相結(jié)合的方式,從而AVLC的確認時間間隔是以發(fā)包間隔來量度的.根據(jù)VDL2業(yè)務情況,發(fā)包間隔在10-1數(shù)量級上.而VDL2工作在巨區(qū)(100~500 km)范圍內(nèi),電磁波(光速)的傳播時延在10-3數(shù)量級上,與發(fā)包間隔比較可忽略不計.
本節(jié)將基于OPNET仿真平臺,以實現(xiàn)自適應算法的DLS子層為重點,描述VDL2的建模過程.建模中應用了OPNET三級建模機制:網(wǎng)絡級,用子網(wǎng)、節(jié)點、鏈路以及地理背景描述網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu);節(jié)點級,用功能實體以及它們之間的數(shù)據(jù)流描述節(jié)點內(nèi)部結(jié)構(gòu);進程級,用有限狀態(tài)機和可擴展高級語言定義進程行為.
VDL2網(wǎng)絡可分為地面網(wǎng)和空中網(wǎng):前者由固定的地面站(GS)節(jié)點構(gòu)成;后者由可移動的飛機(AC)節(jié)點構(gòu)成.GS間可相互通信;AC只能與GS實現(xiàn)通信,AC之間不能通信.本文建立了單個GS和多個AC(16架飛機)的VDL2場景,作為仿真實驗的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu).
由于自適應算法在數(shù)據(jù)鏈路控制(DLS子層)層面上,本文未考慮AC在多個GS間的切換問題,只建立了一個GS節(jié)點,且假設GS僅占用一個25 kHz的VHF頻段,并屏蔽了地空兩側(cè)的VME實體.又由于自適應算法是以信道利用率為基礎的,與物理層和MAC子層直接相關(guān);本文對物理層和MAC子層作了完整實現(xiàn),并建立了多個AC節(jié)點,以模擬信道的搶用競爭.
在物理層模塊中,本文采用了OPNET收發(fā)信機機制,可提供內(nèi)建的信道忙閑統(tǒng)計量:當信道由空閑變?yōu)檎加脮r,仿真內(nèi)核將產(chǎn)生信道忙統(tǒng)計量;反之,當信道由占用變?yōu)榭臻e時,仿真內(nèi)核將產(chǎn)生信道閑統(tǒng)計量.通過建立收發(fā)信機與DLS模塊的統(tǒng)計量通信,可將當前信道忙閑統(tǒng)計量傳遞給DLS,為自適應算法提供數(shù)據(jù).此外,使用頻率和發(fā)送功率等主要屬性的配置也是在收發(fā)信機中完成的[14].
數(shù)據(jù)鏈路層分為 MAC模塊和 DLS模塊.MAC模塊實現(xiàn)P-CSMA協(xié)議,其接收來自DLS模塊的AVLC數(shù)據(jù)幀,但僅作訪問控制,不作任何修改.DLS模塊實現(xiàn)AVLC協(xié)議以及本文的S幀改進算法.DLS的源數(shù)據(jù)流是由子網(wǎng)層模塊提供的,數(shù)據(jù)流分布滿足泊松分布.
AC高速移動會帶來信噪比變化和多普勒效應,將對系統(tǒng)性能產(chǎn)生很大影響,從而弱化數(shù)據(jù)鏈路控制對系統(tǒng)性能的作用效果.為了消除干擾因素,本文實驗將飛機節(jié)點設置為靜止.又根據(jù)民用航空實際情況,在仿真場景中設置AC的飛行高度為10 km,GS的收發(fā)機高度為30 m.
在DLS進程級模型中,要對GS和AC節(jié)點分別建模.以GS側(cè)DLS為例,根據(jù)VDL2協(xié)議,GS側(cè)DLS由多實體的DLE和單實體LLC以及發(fā)送隊列構(gòu)成.一個DLE實體對應于GS和AC之間的一條邏輯連接鏈路,控制信息流量,完成I幀和S幀的接收.而LLC負責邏輯鏈路的管理,主要完成U幀的接收和處理.為了簡化進程和提高仿真效率,本文采用動態(tài)進程方法實現(xiàn)上述關(guān)系:首先建立DLS父進程,再由父進程在初始狀態(tài)(INIT)中建立LLC和DLE兩類子進程.DLE子進程根據(jù)由VME發(fā)送的鏈路信息,動態(tài)管理進程:當某鏈路建立時,產(chǎn)生一個對應的DLE子進程;當該鏈路釋放時,銷毀所對應的子進程[15].
DLS父進程如圖1所示:狀態(tài)u_UPDATE通過處理來自物理層的信道忙閑統(tǒng)計量,估算當前的信道利用率μ.狀態(tài)pro_doy負責根據(jù)鏈路信息,動態(tài)銷毀DLE子進程.狀態(tài)INVOKE主要根據(jù)觸發(fā)中斷的幀類型,調(diào)用相應的子進程.ENDSIM負責收集仿真統(tǒng)計量.
在DLE子線程進程中,待發(fā)送的I幀加入到發(fā)送隊列排隊.在AVLC協(xié)議作用下,以FIFO方式向MAC子層發(fā)送數(shù)據(jù).子線程有限狀態(tài)機如圖2所示:T1重傳定時和S幀確認自適應算法分別在I_RETRANS和S_SEND狀態(tài)中實現(xiàn).
圖1 GS側(cè)DLS子層DLE父進程Fig.1 GS DLS sub-layer DLE father process
圖2 GS側(cè)DLS子層DLE子進程Fig.2 GS DLS sub-layer DLE child process
AC側(cè)DLS子層與GS側(cè)在DLE上基本相似,二者主要區(qū)別于LLC:在不考慮信道切換情況下,AC側(cè)僅存在一條邏輯連接鏈路.
通過對比仿真實驗,驗證自適應信道估計算法在重傳定時和S幀定時中對系統(tǒng)性能的改進作用,并討論S_PARA的選取問題.
選取吞吐量和包延時作為性能評價指標如下.
定義1 吞吐量是成功發(fā)送的比特速率與信道容量之比.信道容量表征系統(tǒng)的最大傳輸速率;在一定帶寬下,必須滿足奈奎斯特定理或奈氏一、二準則條件,從而保證不產(chǎn)生碼間串擾.
定義2 成功發(fā)包延時是從發(fā)送方產(chǎn)生數(shù)據(jù)包到接收方成功接收到該包的時間間隔.
上述指標反映了系統(tǒng)的整體性能,是多協(xié)議層共同作用的結(jié)果.為了分析自適應算法對系統(tǒng)性能的影響,本文將AC設置為靜止,并屏蔽了VME,從而消除了移動節(jié)點和切換所帶來的干擾.
選定和設置以下仿真參數(shù):①假設任意節(jié)點的發(fā)包均符合泊松分布,且發(fā)送強度λ相同.記發(fā)包間隔為a,則由泊松過程可知:a=1/λ.②根據(jù)協(xié)議中對包長度的規(guī)定,假設數(shù)據(jù)包的信息長度符合0~8192bit上的均勻分布.③MAC子層參數(shù)均取為協(xié)議默認值:P-CSMA媒介接入概率p為13/256,最大發(fā)送嘗試次數(shù)M1為135.④DLS子層參數(shù)均取為默認值:最大重傳次數(shù)N2為6,滑動窗口長度為4.⑤T1計時器的可配置參數(shù)設定為默認值:T1min=1 s,T1max=15 s,T1mult=1.45 s,T1exp=1.7 s.
本實驗目的是驗證自適應信道估計算法對HDLC重傳定時的改進作用.實驗設定了布爾型全局仿真量 I_RETRAN_DYNAMIC_or_not,用以控制在重發(fā)過程中是否采用信道自適應估計算法:該仿真量為0對應于HDLC,表示采用了以0.1 s為間隔的固定重發(fā)定時;該仿真量為1對應于AVLC,表示采用了式(1)~式(3)的重傳自適應算法.仿真結(jié)果如圖3所示,每個仿真點的仿真時間為30 min.
圖3(a)為自適應信道估計與固定間隔兩種重發(fā)控制方法對吞吐量的影響對比:自適應算法吞吐量曲線中的所有點都處于靜態(tài)吞吐量曲線之上,應用自適應算法后吞吐量均值改善了7.6%.圖3(b)為成功發(fā)包的平均延時對比,結(jié)果表明:使用自適應算法后平均延時縮小了910 μs.
值得注意的是,當靜態(tài)值為0.6時,系統(tǒng)在吞吐量和延遲兩方面都表現(xiàn)出良好的特性.仿真數(shù)據(jù)表明,在本文特定場景下,該點以大概率接近于自適應算法的估算值,從而達到了與仿真參數(shù)的良好匹配.由于不作信道估計,其延時甚至優(yōu)于自適應算法.但在現(xiàn)實中,由于AC數(shù)量與位置等因素的隨機變化,該靜態(tài)點并不能穩(wěn)定存在.改變接入概率值,仿真結(jié)果與13/256時相類似.實驗結(jié)果表明,在HDLC重傳中加入自適應定時算法,可有效改善系統(tǒng)性能.
圖3 重傳自適應算法對性能的影響Fig.3 Effect of retransmission adaptive algorithm on performance
本實驗目的是驗證S幀算法對AVLC的改進作用,并分析S_PARA的選取問題.作為S幀算法的實驗基礎,文中還驗證了S幀重發(fā)控制的有效性.
基于實驗目的,設計了兩組仿真實驗:①無S幀和AVLC中S幀固定間隔重發(fā)控制(靜態(tài)算法)的性能對比(圖4:以0.1 s為間隔作抽樣仿真,橫軸表示固定間隔);②無S幀和S幀自適應算法的性能對比(圖5:以0.1 s為間隔,取 S_PARA作抽樣仿真).
為了研究S幀對性能的影響,實驗中設定了S_SET布爾型全局仿真量,用以開關(guān)S幀重發(fā)控制:S_SET=1,打開;S_SET=0,關(guān)閉.在以上實驗中,對應每個仿真點的仿真時間為30 min.
圖4顯示:S幀在固定間隔小于0.7的范圍內(nèi)可提高吞吐量,在所有的仿真點上都可縮短延時.圖5顯示:S幀自適應算法較無S幀情形可明顯提高系統(tǒng)性能.綜上所述,在S幀作用下,系統(tǒng)性能在總體上優(yōu)于無S幀情況.
圖4 靜態(tài)算法對性能的影響Fig.4 Effect of static algorithm on performance
圖5 自適應算法對性能的影響Fig.5 Effect of adaptive algorithm on performance
在S幀重發(fā)控制下,對圖4和圖5中的吞吐量和延時做對比分析,表明S幀自適應算法較靜態(tài)算法有明顯的性能改善,吞吐量均值高出0.009,平均延時減小了 30 μs.此外,S 幀自適應算法在總體上表現(xiàn)出了良好的性能穩(wěn)定性.
觀察圖5中S_SET=1下曲線:在S_PARA到達0.2之前,兩種性能指標都表現(xiàn)出高頻次的振蕩特征.這是因為:在S_PARA<0.2區(qū)間內(nèi),S幀發(fā)送很早,引起:①較少啟動I幀重發(fā)和稍帶應答;②S幀發(fā)送頻繁,增加了與I幀的碰撞概率.在①和②的共同作用下,系統(tǒng)性能會不穩(wěn)定,表現(xiàn)為強烈的振蕩.隨著S_PARA的增大,將引起捎帶應答比例不斷增加和S幀的發(fā)送頻次持續(xù)降低,從而信道的負荷減小,導致系統(tǒng)性能趨穩(wěn),表現(xiàn)為振蕩趨于緩和.在分區(qū)點0.2以后,系統(tǒng)趨于穩(wěn)定,曲線隨著S_PARA的增大而緩慢減小,具有良好的平坦特性.由于筆者希望系統(tǒng)工作在平穩(wěn)狀態(tài),并結(jié)合式(6),可知:在本實驗仿真環(huán)境下,區(qū)間(0.2,1)是S_PARA的合理取值范圍.
進一步實驗表明:改變多個飛行場景后,S幀自適應算法性能曲線仍呈先震蕩后平坦的特點,只是分區(qū)點發(fā)生了偏移.為了保證離開振蕩區(qū)域,可將S_PARA取較大值,如在(0.5,1)范圍取值.
本文基于AVLC/HDLC提出了S幀定時自適應算法,并開展了仿真建模與實驗.結(jié)果表明:
1)在吞吐量和包延時兩方面,AVLC性能均明顯優(yōu)于HDLC.AVLC重傳信道估計算法具有有效性.
2)加入S幀后,無論是原AVLC/HDLC算法還是自適應算法,均可在總體上改善系統(tǒng)性能.
3)S幀自適應算法較原AVLC算法在吞吐量和包延時性能上均有明顯的改善.在乘系數(shù)取值為(0.2,1)的合理區(qū)間內(nèi),S幀自適應算法表現(xiàn)出良好的穩(wěn)定性.
仿真表明,本文所提出的S幀自適應算法明顯優(yōu)于原AVLC算法,可應用于VDL2系統(tǒng)中.由于本文算法在數(shù)學形式上是以簡單的系數(shù)乘實現(xiàn)的,具有較大的局限性.事實上,可嘗試用更一般的函數(shù)關(guān)系逼近,以期得到更好的改善效果.
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