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        基于三角模糊層次算法的物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)模型研究

        2015-12-20 08:44:32朱敏捷大連大學(xué)遼寧大連116622
        物流科技 2015年6期
        關(guān)鍵詞:績效評(píng)價(jià)物流評(píng)價(jià)

        鄒 瀟,朱敏捷 (大連大學(xué),遼寧 大連116622)

        ZOU Xiao, ZHU Min-jie (Dalian University, Dalian 116622, China)

        0 引 言

        物流系統(tǒng)的績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是復(fù)雜而相關(guān)的,是一套能夠充分揭示物流企業(yè)發(fā)展過程中存在的內(nèi)在規(guī)律,具有一定的內(nèi)在聯(lián)系性、相互補(bǔ)充性,能確保物流企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的指標(biāo)群體。

        本文建立一個(gè)物流系統(tǒng)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的主要目的在于,揭示在新的競爭條件下的物流系統(tǒng)績效評(píng)價(jià)的特點(diǎn),較為全面地探討物流系統(tǒng)影響整個(gè)企業(yè)的發(fā)展方向,挖掘物流企業(yè)自身的潛力,促進(jìn)物流企業(yè)來提高自身的管理水平,以便于在未來發(fā)展中提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

        1 物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        本文以某快遞企業(yè)為例進(jìn)行績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究。對(duì)于快遞物流企業(yè)主要從四個(gè)層面對(duì)其系統(tǒng)績效評(píng)價(jià)進(jìn)行模型設(shè)計(jì),這四個(gè)層面分別是財(cái)務(wù)狀況、顧客服務(wù)水平、運(yùn)作層和支持層。

        其中財(cái)務(wù)狀況主要的業(yè)績指標(biāo)有貨款回收率、收入達(dá)成率、萬元客戶收入占比率、月結(jié)客戶收入占率和收入增長率;顧客服務(wù)水平主要的業(yè)績指標(biāo)有收入增長率和收派服務(wù)滿意率;運(yùn)作層的數(shù)據(jù)主要的業(yè)績指標(biāo)有事故發(fā)生次數(shù)、出倉準(zhǔn)點(diǎn)率、操作失誤率、超時(shí)派件率、跨班次交件率、派件滯留率、損壞率和遺失率;支持層的數(shù)據(jù)主要的業(yè)績指標(biāo)有員工流失率、基層網(wǎng)點(diǎn)品牌形象達(dá)標(biāo)率和人均效能。具體企業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1 所示。

        表1 快遞物流企業(yè)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        每個(gè)層次中關(guān)鍵指標(biāo)的定義如表2 所示:

        表2 關(guān)鍵業(yè)績指標(biāo)的定義

        2 基于三角模糊層次算法的數(shù)學(xué)模型分析

        (1) 通過環(huán)比對(duì)各層指標(biāo)進(jìn)行兩兩指標(biāo)重要性程度的三角模糊判斷(如表3 所示)

        表3 指標(biāo)的環(huán)比模糊判斷

        (2) 用環(huán)比評(píng)分法得出各方案評(píng)價(jià)因素的滿意度系數(shù)

        同樣的因素在不同的方案,使用連續(xù)的打分法確定評(píng)價(jià)因子,滿足:

        對(duì)評(píng)價(jià)因素A——“財(cái)務(wù)狀況”進(jìn)行環(huán)比評(píng)分,如表4 所示:

        表4 財(cái)務(wù)狀況的環(huán)比評(píng)分

        對(duì)評(píng)價(jià)因素B——“顧客服務(wù)水平”進(jìn)行環(huán)比評(píng)分,如表5 所示:

        表5 服務(wù)水平的環(huán)比評(píng)分

        對(duì)評(píng)價(jià)因素C——“運(yùn)作層”進(jìn)行環(huán)比評(píng)分,如表6 所示:

        表6 運(yùn)作層的環(huán)比評(píng)分

        對(duì)評(píng)價(jià)因素D——“支持層”進(jìn)行環(huán)比評(píng)分,如表7 所示。

        (3) 層次分析算法

        在每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算后,用層次分析法對(duì)績效管理體系的物流系統(tǒng)分析,具體步驟如下:

        ②確定評(píng)價(jià)集

        表7 支持層的環(huán)比評(píng)分

        評(píng)價(jià)集可采用等級(jí)評(píng)價(jià),這里采用五等級(jí)評(píng)價(jià),即非常重要、一般重要、重要、普通、不重要。即V= (非常重要、一般重要、重要、普通、不重要)

        ③確定隸屬度集

        確定隸屬度集,即對(duì)評(píng)價(jià)集賦值,可以選100 分制,對(duì)評(píng)價(jià)集分別賦值為:非常重要100、一般重要80、重要60、普通30、不重要10。

        ④確定各指標(biāo)權(quán)重集

        由表4~7 可以得出如下權(quán)重集合:

        ⑤計(jì)算隸屬度矩陣

        通過對(duì)模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮,采用環(huán)比評(píng)價(jià)法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行模糊評(píng)價(jià),即對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行隸屬度的確定。建立模糊評(píng)價(jià)表,如表8 所示:

        表8 模糊評(píng)價(jià)表

        ⑥計(jì)算綜合隸屬度矩陣

        表9 二級(jí)指標(biāo)權(quán)重

        計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的總得分,代入實(shí)際值,求W。W的求解值如表10 所示。

        表10 W 的求解值

        通過綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)W值,做出綜合評(píng)價(jià),可以界定快遞物流企業(yè)的績效整體處于偏低水平,其中運(yùn)作層對(duì)物流系統(tǒng)的績效評(píng)價(jià)占有很大的比例,其次是財(cái)務(wù)狀況。通過績效評(píng)價(jià)可以界定企業(yè)的管理和服務(wù)水平,也可以找出薄弱環(huán)節(jié),為改進(jìn)服務(wù)、提高績效找出努力方向。

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