湖南省地市經(jīng)濟增長的σ趨同評價分析

胡斌1，游新彩2

(1.吉首大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，湖南 吉首 416000；

2.吉首大學商學院，湖南 吉首 416000)

摘要：近年來，“俱樂部趨同”逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟增長趨同研究的重點.先根據(jù)2003—2013年湖南省及各市州人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入、城鎮(zhèn)化率3個統(tǒng)計指標對15個研究對象進行聚類區(qū)域分組，分出3類經(jīng)濟水平帶；再采用方差分解方法分別計算了2003—2013年湖南省各地區(qū)的總差異、帶間差異與帶內(nèi)差異.結(jié)果表明，湖南省各地區(qū)的人均GDP地區(qū)差異在變大，經(jīng)濟增長趨異；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的地區(qū)差異在變大，收入增長趨異；城鎮(zhèn)化率的地區(qū)差異先變大后變小，城市化率增長先趨異后趨同.從3個經(jīng)濟帶的方差分析結(jié)果看，人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入分析不能實證湖南省經(jīng)濟帶內(nèi)存在顯著的“俱樂部趨同”現(xiàn)象，城鎮(zhèn)化率分析能說明經(jīng)濟帶內(nèi)存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象.

關(guān)鍵詞：聚類；方差分析；σ趨同

文章編號：1007-2985(2015)05-0077-06

收稿日期：2015-04-28

基金項目：湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(14B146)；吉首大學校級科學研究項目(13JDY042)

作者簡介：胡斌(1989—)，男，湖南益陽人，吉首大學數(shù)學與統(tǒng)計學院碩士研究生，主要從事經(jīng)濟統(tǒng)計研究；游新彩(1963—),男，湖南益陽人，吉首大學商學院教授，主要從事經(jīng)濟統(tǒng)計、綜合評價研究.

中圖分類號：F127；F224文獻標志碼：A

DOI:10.3969/j.cnki.jdxb.2015.05.017

20世紀90年代中期以來，隨著對區(qū)域經(jīng)濟增長的時間及空間特征研究的日益深入，“俱樂部趨同”逐漸成為區(qū)域經(jīng)濟增長趨同研究的重點[1].國外絕大多數(shù)采用空間計量方法檢驗“俱樂部趨同”的文獻都是以歐洲作為研究對象，研究內(nèi)容有處于外圍的后加入的歐洲國家在人均收入上能否趕上歐盟的中心國家等，還有在檢驗政府政策實施的有效性方面.改革開放后，中國推行西部大開發(fā)及振興東北老工業(yè)基地、中部崛起等各項政策幫助落后地區(qū)發(fā)展，這也是趨同還是趨異檢驗的實證方面.

關(guān)于“俱樂部趨同”的文獻，賈俊雪等[2]分析了1978—2004年中國區(qū)域人均GDP水平差異，對全國及各地區(qū)是否存在增長趨同和增長分布的動態(tài)演進方式進行分析，用以檢驗1998年開始實施的積極財政政策在促進中國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展方面起到的作用.潘文卿[3]通過省級數(shù)據(jù)分析表明，中國不存在全域性的σ收斂，但存在東部和中部2大“俱樂部收斂”的趨勢，西部的收斂趨勢不顯著.然而，經(jīng)濟地理學家的普遍觀點是，地市級行政單元(特別是城市)是區(qū)域經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)及重要的空間載體[4-5]，也應(yīng)該是區(qū)域經(jīng)濟增長“俱樂部趨同”研究的基本地域單元.張偉麗等[6]利用ESDA方法和空間計量模型對中國329個地市經(jīng)濟增長空間“俱樂部趨同”假說進行檢驗，并與省份數(shù)據(jù)進行比較.

另外，經(jīng)研究[7]發(fā)現(xiàn)，“俱樂部趨同”假說的檢驗遵循區(qū)域分組到趨同檢驗的流程.顯然，區(qū)域分組方法的優(yōu)劣直接影響對“俱樂部趨同”的判斷.湖南省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟研究選用長株潭地區(qū)、泛湘南地區(qū)、大湘西地區(qū)、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)分組方法屬于外生的區(qū)域分組方法，這種方法存在種種弊端，國外絕大多數(shù)文獻均采用內(nèi)生的區(qū)域分組方法，用探索性的聚類分析方法對區(qū)域分組，適用“俱樂部趨同”檢驗.

1　研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

聚類分析(Cluster Analysis)是研究分類問題的一種探索性的多元統(tǒng)計分析方法.從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進行分類.將個體或?qū)ο蠓诸?，使得同一類中的對象之間的相似性比其他類的對象相似性更強.其目的在于使類間對象的同質(zhì)性最大化和類與類間對象的異質(zhì)性最大化[8].

經(jīng)濟增長的趨同(或收斂)是指具有相似經(jīng)濟環(huán)境的國家或地區(qū)的人均產(chǎn)出的差異逐漸縮小的趨勢.描述經(jīng)濟增長的趨同有σ趨同方法，是表示地區(qū)間人均產(chǎn)出的差距大小的指標值的時間序列所顯示的趨勢.學者張煥明[9]分別利用σ趨同、β趨同、隨機趨同等計量方法，用各省市人均GDP數(shù)據(jù)對中國經(jīng)濟增長的地區(qū)性趨同理論進行實證分析，得出中國經(jīng)濟分東部、中部、西部3個經(jīng)濟帶，經(jīng)濟發(fā)展水平存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象，其經(jīng)濟分析結(jié)果對國家區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展政策的指導具有重要意義.筆者以湖南省14個市州(按聚類方法分成A，B，C3類)為研究對象，擬用σ趨同計量方法，通過地區(qū)人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率3個統(tǒng)計指標對湖南省區(qū)域經(jīng)濟水平做趨同實證分析，以得到相關(guān)經(jīng)濟發(fā)展的政策建議.

1.2 數(shù)據(jù)來源

選取湖南省14市州2003—2013年的年度數(shù)據(jù)，來源于歷年湖南省統(tǒng)計年鑒、各市州各年的統(tǒng)計公報.采用去除CPI影響后的各研究對象人均GDP、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)化率等3個統(tǒng)計指標.

2　實證分析結(jié)果

2.1 區(qū)域組劃分

在IBM SPSS Ststistics 21中選擇層次聚類分析方法[10]，對研究對象的人均GDP水平、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入水平、城鎮(zhèn)化率水平進行聚類分析.湖南省及各市州3個水平指標的聚類分析結(jié)果見表1.

表1　統(tǒng)計指標的聚類分析結(jié)果

表1中前3列結(jié)果是通過快速聚類方法得到的1~4類結(jié)果，層次累計是每個對象3個變量所在類別結(jié)果的累計，從而得到最終類別歸屬.將湖南省作為一個研究對象放在14個市州中一起做聚類分析，是為了省市2級有個參照，但最終做σ趨同分析中不包含湖南省這個對象.此外，為后續(xù)的方差分析方便，將類別歸屬設(shè)為3類：長株潭岳(A類)、衡常郴婁益(B類)、永懷邵張湘西(C類).這3類不包括湖南省.

由表2可知，各變量的聚類分析結(jié)果通過F檢驗，顯著性概率都小于0.05，都具有顯著性，聚類結(jié)果可以接受.

表2　統(tǒng)計指標的聚類分析F檢驗結(jié)果

注F檢驗是通過年份、3個變量分別比較A，B，C這3類樣本數(shù)據(jù)的總體方差是否相等，驗證聚類后的類與類之間是否有顯著差異.

通過區(qū)域聚類分析分組結(jié)果，根據(jù)表1中層次累計可知經(jīng)3項經(jīng)濟統(tǒng)計指標反映出的湖南省及14個市州的經(jīng)濟綜合實力排名.長沙市近11年的3項經(jīng)濟統(tǒng)計指標遙遙領(lǐng)先其他13個市州和湖南省平均值；長株岳潭衡常郴7個地區(qū)也超過湖南省平均值，屬于發(fā)展超快的區(qū)域，且岳陽市的經(jīng)濟綜合實力排第三是比較突出的現(xiàn)象；永州市和大湘西地區(qū)屬于發(fā)展滯后的區(qū)域，這與其他文獻反映的結(jié)果相似.總的來說，聚類分析結(jié)果與以往的長株潭地區(qū)、洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)、大湘西地區(qū)、泛湘南地區(qū)這4大經(jīng)濟帶劃分是不一樣的.

2.2 σ趨同方差分析

經(jīng)濟增長地區(qū)性的σ趨同，是指各地區(qū)人均GDP的絕對差異程度的變化過程.為了準確反映經(jīng)濟帶之間及經(jīng)濟帶內(nèi)部的人均GDP的差異程度，以及總差異中有多少份額是由A，B，C這3個經(jīng)濟帶的帶間差異產(chǎn)生的，有多少份額是由經(jīng)濟帶內(nèi)部差異產(chǎn)生的，下面主要通過方差分解法來描述湖南省經(jīng)濟增長地區(qū)性的σ趨同.

2.2.1人均GDP趨同按照2003年可比價格折算的2003—2013年湖南省各地區(qū)人均GDP(單位：元)數(shù)據(jù)，計算出全省與A，B，C這3個經(jīng)濟帶和內(nèi)部的人均GDP對數(shù)的方差，它揭示了近11年來湖南省3個經(jīng)濟帶之間經(jīng)濟發(fā)展差異的變化過程.以可比價格算出的結(jié)果可保證前后的可比性.計算結(jié)果如表3所示.

表3　2003—2013年湖南省各市州的人均GDP對數(shù)的方差

從表3可以看出，不同經(jīng)濟帶序列方差的大小及變動趨勢是不同的.就全省來看，各地區(qū)人均GDP的總方差一直在增大，從2003年的0.476上升到2013年的0.712，表明湖南省人均GDP的地區(qū)差異在變大，經(jīng)濟增長趨異.其中2011年較2010年相比略有下降，其值分別為0.678和0.690.

觀察湖南省A，B，C這3個經(jīng)濟帶的人均GDP方差后發(fā)現(xiàn)：A經(jīng)濟帶的人均GDP方差是先上升后下降，整體來說2003—2009年A經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長呈趨異現(xiàn)象，2009—2013年是趨同現(xiàn)象；從最近4年來看，B經(jīng)濟帶人均GDP方差是下降趨勢顯著，說明B經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長趨同現(xiàn)象；而C經(jīng)濟帶人均GDP方差是上升趨勢，說明C經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長趨異現(xiàn)象，C經(jīng)濟帶的經(jīng)濟增長不平衡.這些結(jié)果還不能夠充分證明3個經(jīng)濟帶之間存在“俱樂部趨同”.

與全省和A經(jīng)濟帶相比，B，C經(jīng)濟帶的人均GDP方差要低得多，表現(xiàn)出帶間差異，帶間方差從2003年的0.356一直增長到2013年的0.563，而帶內(nèi)方差一直保持在0.109~0.153這個區(qū)間波動，說明A經(jīng)濟帶與B，C經(jīng)濟帶間的差異未能縮小是導致全省范圍內(nèi)人均GDP差異擴大的主要原因.進一步計算帶間方差占全省方差的百分比可知，近5年來帶間方差所占全省方差的份額是遞增的，說明3個經(jīng)濟帶間的地區(qū)差異在擴大，帶間方差在總方差的份額中貢獻越來越大，而帶內(nèi)方差在總方差的份額中貢獻越來越小.還有，帶內(nèi)方差近11年來一直小于帶間方差，可見3個經(jīng)濟帶各自內(nèi)部市州間的趨同已不足以帶動從整體經(jīng)濟而言的市州級人均GDP水平差異的縮小，經(jīng)濟帶間的差異擴大使全省經(jīng)濟增長呈發(fā)散態(tài)勢，即3個地帶之間經(jīng)濟增長趨異是導致全省經(jīng)濟增長趨異的主要原因.

2.2.2 城鎮(zhèn)居民人均可支配收入趨同按照2003年可比價格折算的2003—2013年湖南省各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(單位：元)數(shù)據(jù)，計算出全省與A，B，C這3個經(jīng)濟帶和內(nèi)部的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對數(shù)的方差，它揭示了近11年來湖南省各地區(qū)之間城鎮(zhèn)居民人均可支配收入差異的變化過程.以可比價格算出的結(jié)果可保證前后的可比性.計算結(jié)果如表4所示.

表4　2003—2013年湖南省各市州的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對數(shù)的方差

從表4可以看出，不同經(jīng)濟帶序列方差的大小及變動趨勢是不同的.就全省來看，各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的總方差一直在增大，從2003年的0.123上升到2013年的0.187，表明湖南省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的地區(qū)差異在變大，收入增長趨異.其中2006年較2005年相比略有下降，其值分別為0.128和0.114，表明2006年這一年湖南城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的地區(qū)差異在變小，經(jīng)濟增長趨同.

觀察湖南省A，B，C這3個經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差后發(fā)現(xiàn)：A經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差先是徘徊在0.003 448~0.003 802，從2007年起一直上升，整體來說A經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入呈趨異現(xiàn)象；以2010年數(shù)據(jù)為界點，B經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差是先下降后上升的趨勢，說明B經(jīng)濟帶在2005—2008年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入趨同現(xiàn)象，2008—2013年是趨異現(xiàn)象；而C經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差自2006年起是一直保持上升趨勢，到2013年有顯著下降趨勢，說明C經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入趨異現(xiàn)象，C經(jīng)濟帶地區(qū)間收入不平衡，直到2013年開始有趨同趨勢.這些結(jié)果表明，3個經(jīng)濟帶之間不存在“俱樂部趨同”.

A，B，C經(jīng)濟帶相比，A，B經(jīng)濟帶比C經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差要低得多，表現(xiàn)出帶間差異，說明C經(jīng)濟帶內(nèi)的城鎮(zhèn)居民人均可支配收入差異很大，收入相對來說沒有A，B經(jīng)濟帶公平.A經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差是圍繞0.003 448~0.005 837平穩(wěn)變動，B經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差是平穩(wěn)下降，直到2013年有上升趨勢，而C經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)居民人均可支配收入方差一直上升，帶間方差一直有上升趨勢，說明C經(jīng)濟帶與A，B經(jīng)濟帶的差異是造成湖南省帶間收入不平衡的主要影響因素.從帶內(nèi)方差與帶間方差的大小來看，帶間方差保持在帶內(nèi)方差大小的2倍，說明帶間方差一直是影響全省范圍內(nèi)方差大小的主要原因.

2.2.3 城鎮(zhèn)化率趨同 按照2003—2013年湖南省各地區(qū)城鎮(zhèn)化率(單位：%)數(shù)據(jù)，計算出全省與A，B，C這3個經(jīng)濟帶和內(nèi)部的城鎮(zhèn)化率的方差，它揭示了近11年來湖南省各地區(qū)之間城鎮(zhèn)化率差異的變化過程.計算結(jié)果如表5所示.

表5　2003—2013年湖南省各市州的城鎮(zhèn)化率對數(shù)的方差

從表5可以看出，不同經(jīng)濟帶序列方差的大小及變動趨勢大致相似，都是先增大后減小.就全省來看，各地區(qū)城鎮(zhèn)化率的總方差先增大后減小，從2003年的0.112下降到2009年的0.083，2010年調(diào)整核算方法后在2010年基數(shù)上繼續(xù)顯著下降，表明湖南省城鎮(zhèn)化率的地區(qū)差異一直是趨同的.特別要注意的是，表中各列數(shù)據(jù)都在2010年有顯著變化，是因為2010年是城鎮(zhèn)化率計算標準改革之年，所以造成數(shù)據(jù)變化節(jié)點，也一定程度上增加了數(shù)據(jù)分析的難度.

觀察湖南省A，B，C這3個經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)化率方差后發(fā)現(xiàn)：A經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)化率方差先是2003—2009年穩(wěn)定，從2010年起下降，從近4年來看A經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率呈趨同現(xiàn)象；以2010年數(shù)據(jù)為界點，B經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率方差是先上升后下降的趨勢，說明B經(jīng)濟帶在2003—2010年城鎮(zhèn)化率趨異現(xiàn)象，近2年是趨同現(xiàn)象；而C經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率方差一直保持上下波動趨勢，到2011年開始保持下降，說明C經(jīng)濟帶城鎮(zhèn)化率趨同現(xiàn)象.這些結(jié)果說明3個經(jīng)濟帶之存在明顯的“俱樂部趨同”.

A，B，C經(jīng)濟帶相比，A經(jīng)濟帶比B，C經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)化率方差要高得多，表現(xiàn)出帶間差異，說明A經(jīng)濟帶內(nèi)的城鎮(zhèn)化率地區(qū)差異很大，B，C經(jīng)濟帶的城鎮(zhèn)化率變化相對來說比較平穩(wěn).從帶內(nèi)方差與帶間方差的大小來看，帶間方差保持在帶內(nèi)方差大小的2倍，說明帶間方差一直是影響全省范圍內(nèi)方差大小的主要原因.

3　結(jié)論

(1)3個經(jīng)濟帶的聚類分析區(qū)域分組，與傳統(tǒng)4大地理區(qū)域劃分不一樣.3個經(jīng)濟帶的區(qū)域分組為長株潭岳(A類)、衡常郴婁益(B類)、永懷邵張湘西(C類)，這種更注重經(jīng)濟相關(guān)性的劃分方法，便于經(jīng)濟分析，同時也滿足分類按空間聚合.

(2)各指標反映結(jié)果各異.湖南省各地區(qū)的人均GDP地區(qū)差異在變大，經(jīng)濟增長趨異；城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的地區(qū)差異先變小后變大，從2006年開始收入增長趨異；城鎮(zhèn)化率的地區(qū)差異先變大后變小，城市化率增長從2010年開始趨同.從3個經(jīng)濟帶的方差分析結(jié)果看來，人均GDP、城鎮(zhèn)居民可支配收入分析不能實證湖南省經(jīng)濟帶內(nèi)存在顯著的“俱樂部趨同”現(xiàn)象，城鎮(zhèn)化率分析能說明經(jīng)濟帶內(nèi)存在“俱樂部趨同”現(xiàn)象.湖南省只是發(fā)展中省份，經(jīng)濟發(fā)展還是湖南省的第一要務(wù)，發(fā)達國家的經(jīng)濟理論一定程度上不能在湖南省經(jīng)濟數(shù)據(jù)中得到實證.

4　建議

(1)理應(yīng)實施有利于永懷邵張湘西的區(qū)域資金投入的政策.加大金融信貸支持，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資拉動經(jīng)濟發(fā)展，為可持續(xù)發(fā)展提供良好環(huán)境，同時大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，通過造血式投資實現(xiàn)人民增收，如期于2020年實現(xiàn)全面小康.

(2)創(chuàng)造適合不同地域的就業(yè)機會增加人民收入.長株潭岳收入顯著高于其他2類經(jīng)濟帶，應(yīng)該平衡經(jīng)濟帶之間收入的增長，防止全省收入增長差異持續(xù)擴大，合理促進人口流動.提高落后地區(qū)素質(zhì)，輸出勞動力創(chuàng)增收，吸引資本充裕的人民回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè).

(3)繼續(xù)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展不斷提高城鎮(zhèn)化建設(shè).長株潭岳城鎮(zhèn)化率顯著高于其他2類經(jīng)濟帶，由于從2010年開始城鎮(zhèn)化率的統(tǒng)計計算方法有變更，還有城鎮(zhèn)化率作為一項政府重點推進項目，因此全省各市州城鎮(zhèn)化率的差異在持續(xù)縮小.這說明湖南省四化兩型中統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，推進以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)有顯著成效.

引入城鎮(zhèn)化率指標，結(jié)合人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展作統(tǒng)計分析是適合新時期特征的嘗試之舉.后續(xù)研究可以繼續(xù)添加相鄰省份地市的數(shù)據(jù)，對更大地理區(qū)域進行研究，利于省界周邊地市的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展與合作.關(guān)于區(qū)域分組可以用當前地理經(jīng)濟研究中熱門的探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)方法，還有更進一步的β趨同和隨機趨同等計量方法進行檢驗.

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σConvergence Evaluation Analysis of Local Economic Growth of Hunan Province

HU Bin1,YOU Xincai2

(1.College of Mathematics and Statistics,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China;

2.College of Business,Jishou University,Jishou 416000,Hunan China)

Abstract:In recent years,the Club Convergence is becoming a focus in the study of regional economic growth convergence.In this paper,according to the three statistical indexes of the provincial and regional per capita GDP,the per capita disposable income of urban residents,urbanization rate from 2003 to 2013 in Hunan Province,15 research objects are clustered into regional groups,and three levels of economic belts are obtained. With the variance decomposition method,the general regional differences and the differences within and between different levels in 2003—2013 are calculated.The results show that the regional differences in per capita GDP have increased and the economic growth tends to differ；the regional differences in per capita disposable income have also grown and the income growth tends to vary；the regional urbanization rate differences firstly increased and then decreased,and the urbanization rate growth divergence shows the tendency of similitude. The results of variance analysis on the three economic belts show that the per capita GDP and disposable income analysis do not indicate empirically the phenomenon of “club convergence” phenomenon,while the urbanization rate can explain the phenomenon “club convergence” in economic belt.

Key words:cluster;variance analysis;σconvergence

(責任編輯向陽潔)