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        基于駕駛員中度困倦狀態(tài)下的駕駛困倦高效檢測

        2015-12-12 10:22:03
        汽車文摘 2015年1期
        關(guān)鍵詞:中度參與者車道

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        基于駕駛員中度困倦狀態(tài)下的駕駛困倦高效檢測

        美國國家運(yùn)輸安全委員會根據(jù)多方數(shù)據(jù)證實(shí),疲勞駕駛(或困倦狀態(tài)下駕駛)是發(fā)生道路交通事故的一個(gè)主要原因。早期駕駛困倦檢測的研究主要集中于車道偏離指標(biāo)和重度疲勞。本研究試圖開發(fā)一種新的高效檢測方法,檢測遠(yuǎn)早于事故風(fēng)險(xiǎn)即將發(fā)生時(shí)刻處于中等困倦狀態(tài)下的駕駛員困倦狀態(tài)。

        在可控試驗(yàn)環(huán)境中進(jìn)行了高仿真度的模擬駕駛,模擬兩種倒班駕駛情景,并評估了87種不同的駕駛員困倦檢測指標(biāo)。29個(gè)參與者進(jìn)行夜班情景中度駕駛疲勞的模擬;12個(gè)參與者進(jìn)行白班情景的模擬駕駛,并作為控制量。在本研究中,10個(gè)模擬情景日設(shè)計(jì)成每天4組30min的模擬駕駛環(huán)節(jié),參與者在標(biāo)準(zhǔn)化的鄉(xiāng)間高速公路環(huán)境中進(jìn)行模擬駕駛。每個(gè)模擬駕駛環(huán)節(jié)包含10段直線平靜路段工況,從試驗(yàn)中提取87個(gè)不同的駕駛指標(biāo)進(jìn)行評估。通過主要成分分析方法降低包含全部參與者、全部駕駛環(huán)節(jié)和全部路段的整個(gè)數(shù)據(jù)集維度。評估發(fā)現(xiàn),與PVT(精神運(yùn)動警覺測試)所得到的疲勞評估相關(guān)性最大的2個(gè)維度是轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角的變化特性和橫向車道位置變化,并通過每個(gè)模擬試驗(yàn)環(huán)節(jié)中8組彎道路段的數(shù)據(jù)對這一結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證。此外,結(jié)果表明,橫向車道位置變化可以用傳遞函數(shù)表示,通過測量的轉(zhuǎn)向盤角度數(shù)據(jù)獲得。

        研究結(jié)果表明,轉(zhuǎn)向盤轉(zhuǎn)角變異性可以為開發(fā)高效低成本和易于安裝的車載駕駛員中度困倦檢測替代技術(shù)提供支持。

        刊名:Accident Analysis and Prevention(英)

        刊期:2013年第50卷

        作者:Pia Forsman et al

        編譯:薛雷

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