楊景光

學(xué)習(xí)分析技術(shù)：大數(shù)據(jù)背景下高校圖書館服務(wù)的優(yōu)化

楊景光

學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為大數(shù)據(jù)分析的一種新興工具，使得圖書館不僅能夠及時(shí)了解用戶需求，為他們提供個(gè)性化的服務(wù)，還可以改進(jìn)和完善圖書館服務(wù)的過程，為用戶提供良好的體驗(yàn)。通過介紹學(xué)習(xí)分析技術(shù)的內(nèi)涵及具體分析方法，構(gòu)建學(xué)習(xí)分析技術(shù)應(yīng)用于高校圖書館的基本模型，闡述該技術(shù)的應(yīng)用給圖書館服務(wù)帶來的優(yōu)化與變革。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)高校圖書館決策模型

在大數(shù)據(jù)背景下，信息技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，也為服務(wù)的個(gè)性化發(fā)展提供了技術(shù)支持，高校圖書館服務(wù)也面臨著新的發(fā)展機(jī)遇。滿足用戶多樣化和個(gè)性化的需求是衡量圖書館服務(wù)質(zhì)量的重要標(biāo)準(zhǔn)，如何自動(dòng)識(shí)別用戶學(xué)習(xí)情境，建立數(shù)據(jù)模型，并及時(shí)為用戶提供有效信息，共享資源，成為圖書館改進(jìn)服務(wù)的難題。完善的個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)是智慧圖書館的必然要求，也是圖書館實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)目標(biāo)的重要武器。個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)是對(duì)當(dāng)前各種自動(dòng)化服務(wù)系統(tǒng)的升級(jí)改版，需要重點(diǎn)解決兩個(gè)方面的問題：一是數(shù)據(jù)信息的收集方法，需要實(shí)現(xiàn)密切跟蹤用戶學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)過程，及時(shí)收集用戶數(shù)據(jù)，并建立全面綜合的用戶模型；二是數(shù)據(jù)信息的分析方法，要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，充分挖掘信息價(jià)值，以建立全面系統(tǒng)的用戶服務(wù)體系。圖書館要想為用戶提供智慧學(xué)習(xí)環(huán)境必須在技術(shù)上有所突破和創(chuàng)新，能夠跟蹤用戶的整個(gè)學(xué)習(xí)過程，并做好信息收集，同時(shí)要進(jìn)行快速的數(shù)據(jù)分析，根據(jù)分析結(jié)果為用戶量身定制服務(wù)。正是在這種情況下，學(xué)習(xí)分析技術(shù)為圖書館的服務(wù)變革提供了技術(shù)支持，美國(guó)高校信息化協(xié)會(huì)和新媒體聯(lián)盟在其發(fā)布的《2013年地平線報(bào)告（高教版）》中認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來幾年成為主流技術(shù)，并受到廣泛認(rèn)可和應(yīng)用[1]。

1 學(xué)習(xí)分析技術(shù)的涵義

學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為一個(gè)新興領(lǐng)域，源自商業(yè)數(shù)據(jù)分析，是商家用來分析消費(fèi)者活動(dòng)并預(yù)測(cè)消費(fèi)走向的手段，比如淘寶網(wǎng)就能夠跟蹤和收集用戶瀏覽和購(gòu)買的商品信息，并推測(cè)用戶的消費(fèi)傾向，從而進(jìn)行商品推薦；這些技術(shù)的核心要素就是數(shù)據(jù)收集、分析、歸類、判斷。學(xué)習(xí)分析技術(shù)也是基于大數(shù)據(jù)分析發(fā)展而來的，主要功能是為教育領(lǐng)域的決策提供數(shù)據(jù)支持和信息參考。

2011年2月第一屆學(xué)習(xí)和知識(shí)分析國(guó)際大會(huì)召開，學(xué)習(xí)分析技術(shù)的定義在會(huì)上得到統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，即學(xué)習(xí)分析技術(shù)是對(duì)學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境數(shù)據(jù)的測(cè)量、收集、分析和報(bào)告，并據(jù)此掌握學(xué)習(xí)信息，優(yōu)化學(xué)習(xí)情境[2]。根據(jù)定義可知，學(xué)習(xí)分析是對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的跟蹤過程，同時(shí)要完成信息記錄、分析，并根據(jù)信息判斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)狀態(tài)，預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)效果，進(jìn)而介入學(xué)習(xí)情境，優(yōu)化學(xué)習(xí)狀態(tài)，改善學(xué)習(xí)效果，整個(gè)過程涵蓋了數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、表示和應(yīng)用五項(xiàng)具體技術(shù)。具體到高校圖書館的應(yīng)用，需要滿足的具體要素有：學(xué)習(xí)過程，這是學(xué)習(xí)分析的對(duì)象，學(xué)習(xí)分析本質(zhì)上是為學(xué)習(xí)活動(dòng)服務(wù)的，通過分析要掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)狀態(tài)及學(xué)習(xí)目標(biāo)完成情況；學(xué)習(xí)環(huán)境，包括學(xué)習(xí)者完成學(xué)習(xí)活動(dòng)所需要的一切硬件和軟件環(huán)境，硬件方面主要是圖書館場(chǎng)所環(huán)境是否舒適、安靜等，軟件方面主要是學(xué)習(xí)資源是否充足，圖書館管理是否合理等；學(xué)習(xí)者是主要的服務(wù)對(duì)象和受益者，主動(dòng)掌握學(xué)習(xí)者的需求信息，為圖書館改進(jìn)服務(wù)提供依據(jù)，這些是圖書館運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析的核心。

學(xué)習(xí)分析是針對(duì)用戶反映的需求信息進(jìn)行分析判斷，了解圖書館資源供給、環(huán)境完善方面的優(yōu)勢(shì)和不足，并以此來改進(jìn)圖書館服務(wù)方法和服務(wù)水平，最終為用戶提供更良好個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。具體來說，學(xué)習(xí)分析能及時(shí)掌握?qǐng)D書館資源的利用情況，資源是否存在短缺現(xiàn)象，服務(wù)是否被學(xué)習(xí)者認(rèn)可和滿足他們的要求，這些都為圖書館提供了工作導(dǎo)向。因此，學(xué)習(xí)分析對(duì)圖書館改進(jìn)工作具有重大意義。

2 學(xué)習(xí)分析技術(shù)的分析方法

學(xué)習(xí)分析技術(shù)在繼承傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法的同時(shí)，還充分借鑒了大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析技術(shù)，這些技術(shù)的綜合運(yùn)用使得學(xué)習(xí)分析技術(shù)更加全面、完善，更具有實(shí)用性，同時(shí)使其科學(xué)化和智能化水平進(jìn)一步提高。本文主要介紹社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、話語(yǔ)分析法和內(nèi)容分析法在學(xué)習(xí)分析技術(shù)中的應(yīng)用，以便更加全面地了解和掌握學(xué)習(xí)分析技術(shù)。

2.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是通過數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)虛擬的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，主要研究群體的社會(huì)結(jié)構(gòu)性特征、用戶地位，傳播影響力等，是為適應(yīng)學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)化、結(jié)構(gòu)化的要求而產(chǎn)生的社會(huì)研究方法。圖書館服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入虛擬服務(wù)時(shí)代，更多的是通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息交流互動(dòng)，所以用戶交互網(wǎng)絡(luò)生成的信息成為圖書館了解用戶需求的重要來源。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，既能探究網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中用戶的組織聯(lián)系、角色分工，還能了解網(wǎng)絡(luò)中信息交流的方式和用戶的學(xué)習(xí)狀態(tài)，使其學(xué)習(xí)效果提升改善。獨(dú)立的個(gè)體不會(huì)自覺地與同伴進(jìn)行比較，通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及時(shí)把信息反饋給每個(gè)組織成員，就會(huì)形成鮮明的對(duì)比，從而促進(jìn)落后的學(xué)習(xí)者調(diào)整改進(jìn)學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)而改進(jìn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)進(jìn)展情況[3]。

2.2 話語(yǔ)分析法

話語(yǔ)分析法是對(duì)語(yǔ)言交流進(jìn)行分析的方法，屬于語(yǔ)言學(xué)研究領(lǐng)域，為了研究學(xué)習(xí)過程中的信息傳遞被引入到教育領(lǐng)域。應(yīng)用到圖書館，就是對(duì)用戶在圖書館學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的用戶之間、用戶與圖書館之間的交流信息進(jìn)行定性分析。話語(yǔ)分析法的適當(dāng)運(yùn)用，能夠幫助我們?nèi)媪私庥脩粼趫D書館學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的信息交流，尤其是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的信息，有了這些信息，我們就能夠探索個(gè)體觀點(diǎn)形成的過程，知識(shí)體系構(gòu)建的過程等。話語(yǔ)分析將來的發(fā)展方向是潛在語(yǔ)義分析，這項(xiàng)分析可以進(jìn)行對(duì)話和計(jì)算機(jī)支持的辯論分析[4]。

2.3 內(nèi)容分析法

內(nèi)容分析法是對(duì)傳播內(nèi)容中有價(jià)值的信息進(jìn)行層層推理的分析過程，能夠跟蹤信息變化，不斷抓住有意義的語(yǔ)言片段進(jìn)行推斷，以獲得準(zhǔn)確含義，概括地說，它是通過系統(tǒng)客觀的方式，對(duì)信息進(jìn)行量化解釋的方法[5]。它的功能相對(duì)其他方法更為強(qiáng)大，不僅能分析靜態(tài)的傳播內(nèi)容，還能跟蹤信息的變化過程，分析內(nèi)容傳播的效果。內(nèi)容分析法的定量分析能夠?qū)W(xué)習(xí)過程做到準(zhǔn)確把握，為用戶構(gòu)建更真實(shí)的行為模式，同時(shí)它也可以進(jìn)行定性推測(cè)，根據(jù)積累的數(shù)據(jù)來判斷用戶的需求，提供更貼合實(shí)際需求的圖書館資源與服務(wù)。內(nèi)容分析法的定量分析與話語(yǔ)分析法的定性分析形成互補(bǔ)，保證了圖書館在信息分析中的準(zhǔn)確性、客觀性、科學(xué)性和合理性。

3 高校圖書館運(yùn)用學(xué)習(xí)分析技術(shù)的決策模型

本文根據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)在高校圖書館應(yīng)用的決策流程，構(gòu)建了一個(gè)基本模型（如圖1所示）。

3.1 數(shù)據(jù)的收集

為了保證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性，學(xué)習(xí)分析技術(shù)需要占有大量的數(shù)據(jù)，所以不僅需要依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要通過不同系統(tǒng)收集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)采集是學(xué)習(xí)分析進(jìn)行的重要前提，為學(xué)習(xí)分析提供信息原材料，有效地提取收集這些信息就成為學(xué)習(xí)分析的重要步驟。

目前，高校圖書館可用來支持分析、作為決策依據(jù)的信息主要有三個(gè)來源，一是圖書館本來就有的自動(dòng)化系統(tǒng)積累的原始信息，包括用戶信息、書刊資源信息和館員信息等檔案信息；二是數(shù)字資源系統(tǒng)和opac系統(tǒng)中已經(jīng)存儲(chǔ)的信息，這些信息包含了大量用戶和館員的交互信息、資源利用信息和行為信息等，對(duì)分析判斷用戶需求有很大利用價(jià)值；三是圖書館員通過長(zhǎng)期觀察和工作經(jīng)驗(yàn)積累的信息，也為改進(jìn)工作提供了決策依據(jù)。

3.2 數(shù)據(jù)的分析

數(shù)據(jù)分析作為學(xué)習(xí)分析技術(shù)的重要環(huán)節(jié)，能夠通過整合雜亂的用戶信息，獲得用戶對(duì)圖書館環(huán)境的要求、學(xué)習(xí)行為的進(jìn)行情況、學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)效果等信息，這些都成為構(gòu)建智慧圖書館的必要信息支撐。根據(jù)分析對(duì)象不同，本文將學(xué)習(xí)分析技術(shù)的數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行了整理概括，主要有四種。

3.2.1 交互分析

用戶在圖書館的學(xué)習(xí)過程并不是孤立的，而是與館員不斷產(chǎn)生交流互動(dòng)的過程。交互分析就是建立在互動(dòng)過程之上的，具體的交互過程包括館員與用戶、用戶之間、用戶和學(xué)習(xí)資料之間的交互。在交互過程中，用戶反映了他的個(gè)性化需求，而這些信息正是交互分析的價(jià)值所在。交互分析通過集中分析交互文本和交互內(nèi)容，深入研究學(xué)習(xí)者的知識(shí)建構(gòu)過程和協(xié)作學(xué)習(xí)的層次等問題。

3.2.2 學(xué)習(xí)資源分析

學(xué)習(xí)資源分析是利用語(yǔ)義技術(shù)，對(duì)圖書館學(xué)習(xí)資源進(jìn)行概括和描述，在計(jì)算機(jī)和人類理解的范圍內(nèi)，建立起計(jì)算機(jī)、學(xué)習(xí)者和圖書館學(xué)習(xí)資源的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)資源的自動(dòng)處理和計(jì)算機(jī)與人類的有效互動(dòng)。學(xué)習(xí)資源在與學(xué)習(xí)者的互動(dòng)中不斷發(fā)展，其適應(yīng)性不斷增強(qiáng)，越來越能夠滿足學(xué)習(xí)者的不同要求。語(yǔ)義關(guān)聯(lián)是學(xué)習(xí)資源本身所具有的，借助這一屬性，能夠?qū)W(xué)習(xí)資源進(jìn)行描述整合，建立起資源網(wǎng)絡(luò)，有助于提高學(xué)習(xí)者搜索資源和利用資源的效率，提高學(xué)習(xí)效果。

3.2.3 用戶特征分析

用戶作為學(xué)習(xí)活動(dòng)的主體，為了滿足其個(gè)性化的學(xué)習(xí)需求，需要對(duì)他學(xué)習(xí)過程的反應(yīng)信息進(jìn)行綜合分析，具體包括興趣愛好、學(xué)習(xí)偏愛、學(xué)習(xí)時(shí)間、上線頻率、關(guān)注的熱點(diǎn)、參與討論的頻率、APP利用情況等。這些信息就能夠建立一個(gè)全面立體的用戶數(shù)據(jù)模型。在智慧圖書館學(xué)習(xí)環(huán)境中，要全面分析日志信息，充分挖掘其價(jià)值，掌握用戶的學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)強(qiáng)度等學(xué)習(xí)情況，并預(yù)測(cè)用戶的學(xué)習(xí)效果。通過建立用戶數(shù)據(jù)模型，能夠?qū)崿F(xiàn)用戶與圖書館的有效互動(dòng)，圖書館可以向用戶推薦有效的學(xué)習(xí)資源，提供及時(shí)的信息服務(wù)，提高學(xué)習(xí)效果。同時(shí)，也可以利用收集到的信息實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)習(xí)效果的評(píng)估，為圖書館改善服務(wù)方法、更新服務(wù)內(nèi)容提供信息支持。

3.2.4 用戶行為分析

用戶行為分析是全面掌握用戶信息的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，通過計(jì)算機(jī)收集用戶人機(jī)互動(dòng)過程中表達(dá)的肢體語(yǔ)言，可以用于信息甄別篩選和分析，其主要的信息源有手勢(shì)語(yǔ)言和面部表情，其中對(duì)手勢(shì)語(yǔ)言的識(shí)別發(fā)展比較成熟，主要是基于數(shù)據(jù)手套的識(shí)別和基于視覺的識(shí)別，對(duì)自然手的識(shí)別技術(shù)還需要進(jìn)一步探索。

分析軟件在學(xué)習(xí)分析中得到廣泛應(yīng)用，不僅有通用的工具軟件，還有很多專業(yè)的分析工具。專業(yè)工具適用于某一特定的項(xiàng)目進(jìn)行運(yùn)行設(shè)計(jì)，信息搜集和數(shù)據(jù)分析更具準(zhǔn)確性和實(shí)用性，指導(dǎo)性更強(qiáng)，有利于圖書館某項(xiàng)服務(wù)的提升，這類代表性的工具有SNAPP、Socrato、LOCO-Analyst、SNAPP等。通用工具是通過對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息工具的改進(jìn)，適用于圖書館數(shù)據(jù)情景，主要服務(wù)于圖書館服務(wù)方法改進(jìn)和服務(wù)系統(tǒng)升級(jí)，這類工具有Gephi、Mixpanel Analytics、Userfly等幾種[6]。

3.3 行為干預(yù)

學(xué)習(xí)分析結(jié)果能評(píng)價(jià)用戶的表現(xiàn)，并可反饋給用戶，督促用戶調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)、更新學(xué)習(xí)方法、改善學(xué)習(xí)效果，同時(shí)也可以根據(jù)用戶的需求，調(diào)整圖書館的服務(wù)方法和資源配置，及時(shí)滿足用戶的學(xué)習(xí)條件，從自身狀態(tài)和外部環(huán)境兩個(gè)方面幫助學(xué)習(xí)者提高學(xué)習(xí)能力，改善學(xué)習(xí)效果。

隨著學(xué)習(xí)活動(dòng)干預(yù)的不斷發(fā)展，學(xué)者們依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了系統(tǒng)的分類。根據(jù)干預(yù)行為的主體可分為人工干預(yù)和自動(dòng)干預(yù)，人工干預(yù)是以館員為干預(yù)主體，根據(jù)掌握的信息直接與學(xué)習(xí)者溝通，對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)提出改進(jìn)建議。

4 學(xué)習(xí)分析技術(shù)帶來的高校圖書館服務(wù)優(yōu)化

4.1 個(gè)性化服務(wù)優(yōu)化

學(xué)習(xí)分析技術(shù)不僅是數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展，更是信息反饋和學(xué)習(xí)跟蹤的集合，它能夠根據(jù)用戶的具體情況，提供改進(jìn)建議，當(dāng)某一用戶利用圖書館的時(shí)間明顯少于其他用戶時(shí)，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)提醒，督促其調(diào)整學(xué)習(xí)狀態(tài)，即時(shí)提醒服務(wù)是學(xué)習(xí)分析技術(shù)的重大突破。同時(shí)，圖書館也能夠根據(jù)該技術(shù)提供的信息跟蹤和分析數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確找出服務(wù)內(nèi)容和方法上存在的不足，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整，使服務(wù)更貼合具體用戶的實(shí)際情況，提供個(gè)性化服務(wù)。

美國(guó)高校圖書館較早開始利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和提升圖書館服務(wù)。美國(guó)普渡大學(xué)圖書館在2007年啟動(dòng)了“信號(hào)項(xiàng)目”，通過對(duì)學(xué)生信息系統(tǒng)和圖書館管理系統(tǒng)的信息進(jìn)行分析比對(duì)，對(duì)那些利用圖書館時(shí)間較少的同學(xué)提供了專項(xiàng)服務(wù)，并對(duì)圖書館的資源進(jìn)行重新分類編排，以提高資料利用效率。美國(guó)西北大學(xué)圖書館為了提升服務(wù)質(zhì)量，還專門研發(fā)了“高校圖書館個(gè)性化服務(wù)助理”系統(tǒng)[7]，詳細(xì)記錄每個(gè)學(xué)生的在館學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)安排及學(xué)習(xí)狀態(tài)和學(xué)習(xí)成效等個(gè)人信息，并通過對(duì)學(xué)生信息的分析，提出改進(jìn)圖書館的開放時(shí)間和資源配置的建議，為學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)步提供支持和幫助。

4.2 推動(dòng)圖書館員角色的變革

學(xué)習(xí)分析技術(shù)的應(yīng)用，豐富了圖書館的職能，同時(shí)也對(duì)圖書館員提出了新的要求。傳統(tǒng)的圖書館服務(wù)是館員通過直觀觀察、收集日常信息、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提出圖書館服務(wù)內(nèi)容和方式方法的調(diào)整建議，而大數(shù)據(jù)時(shí)代為圖書館服務(wù)調(diào)整提供了數(shù)據(jù)支持，一切工作不再依靠經(jīng)驗(yàn)作出判斷，而是以信息分析結(jié)果為依據(jù)，由此一來，圖書館的服務(wù)更具科學(xué)性和針對(duì)性。因此，圖書館員只有掌握了分析技術(shù)，才能使技術(shù)發(fā)揮實(shí)效。美國(guó)教育發(fā)展中心和學(xué)生與技術(shù)中心對(duì)圖書館如何利用該技術(shù)進(jìn)行服務(wù)決策進(jìn)行了實(shí)踐探索[8]，他們以紐約市公立學(xué)校圖書館的用戶數(shù)據(jù)為樣本，與一家技術(shù)公司合作，對(duì)學(xué)生在圖書館學(xué)習(xí)過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，并生成了書面分析報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)報(bào)告。書面報(bào)告中提供了用戶的學(xué)習(xí)情況，圖書館可以根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組指導(dǎo)，提供個(gè)性化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)報(bào)告則按不同業(yè)務(wù)層次館員的實(shí)際需求選擇性地提供重點(diǎn)信息。

5 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，使得圖書館的全面信息化發(fā)展成為必然趨勢(shì)，學(xué)習(xí)分析技術(shù)為圖書館適應(yīng)潮流提供了技術(shù)支持。圖書館將從宏觀調(diào)整逐步演變?yōu)樘峁﹤€(gè)性化服務(wù)，從而滿足學(xué)生的多樣化和個(gè)性化需求，但是作為一項(xiàng)新興技術(shù)，學(xué)習(xí)分析技術(shù)還存在很多不足，不能立即滿足所有的需求，在廣泛普及運(yùn)用方面還存在很多障礙，需要圖書館人深入研究，繼續(xù)改進(jìn)，為實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)的升級(jí)繼續(xù)努力，真正發(fā)揮圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息優(yōu)勢(shì)。

[1]2013 horizon report[EB/OL].[2014-04-02].http://www. nmc.org/publications/2013-horizon-report-higher-ed.

[2]Siemens G，Long P.Penetrating the fog：Analytics in learning and education[J].Educause Review，2011，46（5）：30-32.

[3]顧小清，張進(jìn)良，蔡慧英.學(xué)習(xí)分析：正在浮現(xiàn)中的數(shù)據(jù)技術(shù)[J].遠(yuǎn)程教育雜志，2012（1）：18-25.

[4]Gee J P.An introduction to discourse analysis：Theory and method[M].Routledge，2013.

[5]楊秋平.內(nèi)容分析技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)輿情智能檢測(cè)中的應(yīng)用[J].制造業(yè)自動(dòng)化，2011（6）：53-55.

[6]黃榮懷，楊俊鋒，胡永斌.從數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境到智慧學(xué)習(xí)環(huán)境[J].開放教育研究，2012（1）：45.

[7]Siemens G，Long P.Penetrating the fog：Analytics in learning and education[J].Educause Review，2011（5）：30-32.

[8]Centers for Disease Control.Make a difference at your school[J].2013（6）：58

楊景光鄖陽(yáng)師范高等?？茖W(xué)校圖書館館員。湖北十堰，442000。

Learning Analytics：University Library Service Optimization in the Background of Big Data

Yang Jingguang

As a new tool for big data analysis，learning analytics can not only understand the users’needs and provide personalized service，but also improve library service process and provide a good experience for the users.This paper introduces the learning analytics technology concept and specific analysis method，constructs the model of learning analytics applied in the university library，and states the optimization and transformation for the university library service brought by the technology’s application.

Big data.Learning analytics.University library.Decision model.

G258.6G254

2014-08-15編校：方瑋）