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        模糊聚類在電子資源用戶滿意度評價中的應(yīng)用

        2015-12-09 08:23:55王翠玲丁盼沈嘉燕
        教育教學論壇 2015年28期
        關(guān)鍵詞:績效評價

        王翠玲++丁盼++沈嘉燕

        摘要:以問卷調(diào)查的形式對電子資源的滿意度進行統(tǒng)計和模糊聚類分析,對其進行綜合模糊評價,科學地評價電子資源的使用情況。實證表明,本評價方法具有合理性和較好的可操作性,為電子資源利用效率評價的定量化、規(guī)范化提供了一種有益思路。

        關(guān)鍵詞:模糊聚類分析;電子資源;績效評價

        中圖分類號:G250.73 文獻標志碼:A 文章編號:1674-9324(2015)28-0085-02

        目前,電子資源已經(jīng)成為圖書館資源建設(shè)中極為重要的組成部分。注重電子資源的利用效率、效能和價值,提高電子資源服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度,尋求有效的評價和管理方法正成為大學圖書館面對的主要挑戰(zhàn)。因此需要建立合理的電子資源評價模型,以此了解讀者的需要,并降低電子資源采購成本和提高電子資源的使用率。本文提出利用模糊聚類分析方法對電子資源進行模糊評價。以問卷調(diào)查的形式對高校圖書館電子資源的利用情況進行統(tǒng)計,根據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對電子資源的使用進行模糊聚類分析,然后運用模糊綜合評價法實現(xiàn)電子資源利用效率的評估。

        1 模糊聚類分析法介紹

        1.1模糊聚類分析法概述

        聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中的一種多元分析方法,它是用數(shù)學方法定量地確定樣本的親疏關(guān)系,從而客觀地劃分類型。當聚類涉及事物之間的模糊界限時,就需運用模糊聚類分析方法。這里引入模糊聚類分析方法,對圖書館電子資源滿意度情況進行聚類分析,最后根據(jù)綜合評價指標給出最佳模糊評判標準。

        1.2模糊聚類分析法步驟

        對數(shù)據(jù)進行模糊聚類分析,一般有數(shù)據(jù)標準化、建立模糊相似矩陣、聚類三大步。

        1.2.1數(shù)據(jù)標準化。建立數(shù)據(jù)矩陣并對數(shù)據(jù)進行標準化。在實際應(yīng)用中,不同的數(shù)據(jù)會有不同的量綱。為了使不同量綱的數(shù)據(jù)也能進行比較,需要對數(shù)據(jù)進行適當?shù)靥幚砗妥儞Q。

        Fr-1,n-r,它服從自由度為r-1、n-r的F分布,其分子表征類與類間的距離,分母表征類內(nèi)元素距離,因此F值越大,說明類與類間的距離越大,則分類就越好。

        2 高校圖書館電子資源使用評估指標的選取

        由于國內(nèi)沒有統(tǒng)一標準的電子資源績效評價指標體系,因此參照美國研究圖書協(xié)會于2000年推薦的高校圖書館電子資源統(tǒng)計和測評數(shù)據(jù)指標的體系結(jié)構(gòu),并結(jié)合國內(nèi)外各個科研機構(gòu)及大學圖書館的調(diào)研數(shù)據(jù)確定如下主要指標。

        2.1電子資源的內(nèi)容評價

        電子資源的內(nèi)在信息包括數(shù)據(jù)庫的類型、每種數(shù)據(jù)庫收錄的數(shù)據(jù)量、收錄內(nèi)容的時間跨度等。分析數(shù)據(jù)庫收錄是否全面、準確、權(quán)威、時效性強,是否符合本館需求,是否與學校的學科發(fā)展適應(yīng)。

        2.2數(shù)據(jù)庫檢索

        有時同一種資源會有不同的檢索系統(tǒng)和檢索途徑,這種情況下就更需要對系統(tǒng)進行評估。主要從檢索功能、檢索技術(shù)、檢索結(jié)果等方面進行評價。

        2.3電子資源利用情況

        電子資源的利用情況是電子資源績效評價的重要指標,該指標是為更新、續(xù)訂數(shù)據(jù)庫時使用的,主要從登陸次數(shù)、檢索次數(shù)和下載次數(shù)等方面評價。

        2.4數(shù)據(jù)庫成本

        由于高校圖書館經(jīng)費有限,而各類電子資源的價格比較昂貴,因此,準確核算電子資源的成本為圖書館科學決策提供了參考。

        2.5數(shù)據(jù)庫商的服務(wù)

        數(shù)據(jù)庫商的服務(wù)影響著電子出版物的質(zhì)量和用戶的使用,也是在購買和更新數(shù)據(jù)庫時必須考慮的一個指標。

        評估指標表(以下指標均為打分制,其中7分為最滿意,1分為最不滿意)

        3 應(yīng)用實例

        我們利用上述指標對某高校圖書館電子資源的滿意度進行了問卷調(diào)研,共發(fā)放問卷1000份,收回有效問卷982份,調(diào)研結(jié)果為我們的樣本數(shù)據(jù),形成原始矩陣,對原始矩陣進行數(shù)據(jù)處理、建立模糊等價矩陣并求其最佳聚類得到最佳分為13類,其中對電子資源打分值為4.853的一類讀者占到38.95%,為最大類群體,根據(jù)滿意度的聚類結(jié)果我們看到某高校圖書館電子資源的評價為一般滿意。

        本文依據(jù)模糊分析的觀點,在前人研究成果的基礎(chǔ)上,建立了高校圖書館電子資源評價體系,運用聚類分析方法將各相關(guān)因素滿意情況進行歸類。通過以上研究,我們可以對影響圖書館電子資源利用效率的因素對癥下藥,因而提高圖書館電子資源的利用效率。

        參考文獻:

        [1]楊榮蕙.電子資源管理的挑戰(zhàn)及管理策略的實踐[J].圖書館論壇,2012,(2):70-76.

        [2]索傳軍.論數(shù)字資源評價/評估研究[J].圖書情報工作,2004,(11):81-84.

        [3]李浩凌,肖瓏,徐成.用戶滿意度調(diào)查法在數(shù)字資源評估中的運用[J].大學圖書館學報,2007,(1):42-47.

        [4]徐革.確定電子資源評價指標模糊權(quán)重的可行方法[J].情報理論與實踐,2006,(6):52-55.endprint

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