劉 晶

（遼寧師范大學(xué) 心理學(xué)院，大連 116029）

1.引言

在交通事故中，駕駛員的行為都起著決定性的作用[1]。Reason 等人最早開始構(gòu)建駕駛行為問卷，最初問卷只有兩個(gè)維度:錯(cuò)誤和違規(guī)[2]。違規(guī)的定義為:故意偏離安全的駕駛行為系統(tǒng)，選擇存在潛在風(fēng)險(xiǎn)的駕駛行為。錯(cuò)誤的定義為:由于按計(jì)劃完成一些駕駛?cè)蝿?wù)的失敗，從而導(dǎo)致不想出現(xiàn)的結(jié)果[2]。后續(xù)又有很多研究對(duì)DBQ 問卷的因素結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，結(jié)果不盡相同。例如，Lawton 等人發(fā)現(xiàn)以前的侵害維度可以被分成攻擊性侵害和一般侵害[3]。同樣，Aberg 等人在研究中，進(jìn)一步將過失分成經(jīng)驗(yàn)缺乏造成的過失和注意力不集中造成的過失[4]。

國內(nèi)駕駛行為問卷多是以國外研究為基礎(chǔ)自行編制，維度分類與國外有所不同[1，5]。因此，為了更好地測(cè)量我國駕駛員的駕駛行為，經(jīng)量表原作者同意，本研究對(duì)駕駛行為量表進(jìn)行了修訂，并檢驗(yàn)其在我國駕駛員群體中的信度、效度以及適用性。

2.對(duì)象與方法

2.1 對(duì)象

在沈陽，大連和青島三個(gè)城市隨機(jī)發(fā)放402份問卷，收回有效問卷390 份（97.0%）。其中，男性駕駛員239 名，女性駕駛員151 名。駕駛員年齡在19-54 歲之間（27.81±7.04），駕齡在0.5年到15年之間（3.53±2.57）。無違規(guī)記錄的269 人，有違規(guī)記錄的121 人。

2.2 方法

駕駛員按要求填寫駕駛行為量表修訂版[6]。該量表由Lawton 等人的駕駛員行為量表，包括28個(gè)題目，分為2 個(gè)維度，量表的計(jì)分方法為5 點(diǎn)計(jì)分，從“從不”到“總是”5 分。量表的翻譯由兩名交通心理學(xué)研究生嚴(yán)格按照量表修訂的翻譯-回譯程序進(jìn)行。在基本確定中文版后，請(qǐng)3 位駕齡超過15年的駕駛員對(duì)量表的20 個(gè)題目進(jìn)行逐一評(píng)定，確保他們對(duì)題目內(nèi)容的理解不存在歧義。

2.3 統(tǒng)計(jì)處理

采用SPSS19.0 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3.結(jié)果

3.1 項(xiàng)目分析

以每個(gè)題目和量表總分之間的相關(guān)系數(shù)，并且相關(guān)必須達(dá)到顯著水平（p＜0.01）作為題目的區(qū)分度標(biāo)準(zhǔn)。刪除2 個(gè)題目，保留26 個(gè)題目，見表1。

表1 各項(xiàng)目與量表總分的相關(guān)（ r）

3.2 探索性因素分析

對(duì)剩余的26 個(gè)題目進(jìn)行主成分因素分析。KMO=0.81，Barlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平（p＜0.001）。生成特征根大于1 的因子5 個(gè)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為63.48%。結(jié)合特征根和碎石圖結(jié)果，經(jīng)過反復(fù)比較，刪除5 個(gè)題目。對(duì)保留的21 個(gè)題目再次進(jìn)行主成分分析，KMO=0.82，Barlett 球形檢驗(yàn)結(jié)果達(dá)到了顯著性水平（p＜0.001）。生成特征根大于1 的因子3 個(gè)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為47.87%。參考原始量表各個(gè)維度，將3 個(gè)因子命名為:違規(guī)、錯(cuò)誤、失誤，分別可以解釋駕駛行為17.16%，16.96%和13.75%的變異（因子負(fù)荷見表2）。

3.3 驗(yàn)證性因素分析

采用Lisrel8.7 進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，以考察修訂版駕駛行為量表的結(jié)構(gòu)擬合度，結(jié)果表明各項(xiàng)擬合指標(biāo)達(dá)到理想標(biāo)準(zhǔn)（CFI=0.96，NFI=0.90，CFI=0.92，RFI=0.89，RMSEA=0.045)。

3.4 信度分析

信度分析表明:修訂版量表總的內(nèi)部一致性系數(shù)為0.89。各維度的內(nèi)部一致性系數(shù)分別是0.82，0.79 和0.73。同時(shí)，量表各維度的分半信度分別是0.80，0.77 和0.71。

表2 量表各因子下每個(gè)題目的負(fù)荷量

3.5 效度分析

3.5.1 內(nèi)容效度

對(duì)駕駛行為量表各維度與總分之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。表3 表明，各因子所測(cè)內(nèi)容與總量表所測(cè)內(nèi)容之間存在較高程度的一致性。這說明，修訂后的量表具有很好的內(nèi)容效度。

表3 量表各維度與總分之間的相關(guān)矩陣

3.5.2 相容效度

使用駕駛員安全態(tài)度量表（分為違反速度限制，酒駕和對(duì)他人粗心三3 個(gè)維度）與駕駛行為量表的相關(guān)，來驗(yàn)證量表的相容效度[6]，結(jié)果如表4所示。

表4 量表各維度與安全態(tài)度量表的相關(guān)

4.討論

修訂后的駕駛行為量表共21 個(gè)題目，分為3個(gè)維度。量表總的信度為0.89，量表各個(gè)維度與總分之間的相關(guān)系數(shù)在0.77-0.87 之間，且p＜0.01。符合心理測(cè)量學(xué)的要求，具有較高的穩(wěn)定性。同時(shí)，該量表與安全態(tài)度量表的相關(guān)進(jìn)一步驗(yàn)證了其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容的有效性。

皮爾遜相關(guān)分析表明，違規(guī)行為與年齡、駕齡和每周駕駛里程相關(guān)顯著相關(guān)系數(shù)分別為（r=-0.20，-0.21，-0.22，p＜0.05）。這說明年齡越大，駕齡越高，每周駕駛里程越長，違規(guī)越少。錯(cuò)誤行為、失誤行為與周駕駛時(shí)間呈顯著相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為（r=-0.17，-0.18，p＜0.05），這說明每周駕駛時(shí)間越長，駕駛錯(cuò)誤和失誤就會(huì)越少。此外，有違規(guī)記錄的駕駛員在駕駛行為量表3 個(gè)維度上的得分均比無違規(guī)記錄的駕駛員高（t=-6.233，-4.208，-4.010，p＜0.05）。在真實(shí)駕駛中，駕駛員人格、情緒通過對(duì)駕駛行為起作用，駕駛員這3 種不良的駕駛行為會(huì)對(duì)他們的駕駛風(fēng)格產(chǎn)生影響，駕駛影響他們的駕駛安全[7-8]。因此，該量表未來在評(píng)估駕駛行為和篩選事故駕駛員等方面將具有良好的前景。

綜上所述，修訂后的駕駛駕駛行為量表具有良好的信效度和適用性，可以作為測(cè)量駕駛行為的一個(gè)可靠有效的工具。

[1]孫龍,常若松,董悅.駕駛經(jīng)驗(yàn)對(duì)駕駛員駕駛風(fēng)格和交通違規(guī)的影響[J].中國健康心理學(xué)雜志,2014,22(2):222-224.

[2]Reason,Manstead,Stradling,et al.Errors andviolations on the roads:a real distinction?[J]Ergonomics,1990,33(11):1315-1332.

[3]Lawton,Parker,Manstead,et al.The role of affect in predicting social behaviors:The case of road traffic violations[J].Journal of Applied Social Psychology,1997,27(14):1258-1276.

[4]Aberg,Rimmo.Dimensions of aberrant driver behaviour[J].Ergonomics,1998,41(1):39-56.

[5]莊明科,白海峰,謝曉非.駕駛?cè)藛T風(fēng)險(xiǎn)駕駛行為分析及相關(guān)因素研究[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,44(3):475-482.

[6]Warner,?berg.Drivers’tendency to commit different aberrant driving behaviours in comparison with their perception of how often other drivers commit the same behaviours[J].Transportation research part F:traffic psychology and behaviour,2014,27（2）,37-43.

[7]孫龍.駕駛員人格特質(zhì)研究述評(píng)[J].社會(huì)心理科學(xué).2013,28(1):16-20.

[8]孫龍，常若松.駕駛風(fēng)格研究現(xiàn)狀與展望[J].人類工效學(xué),2013,19(4):92-95.