程中華, 劉 軍

(1.東南大學經濟管理學院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學經濟管理學院,江蘇 南京 210044)

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產業(yè)集聚、市場潛能與地區(qū)工資差距

程中華1, 劉 軍2

(1.東南大學經濟管理學院,江蘇 南京 211189;2.南京信息工程大學經濟管理學院,江蘇 南京 210044)

本文利用中國2003-2012年285個地級及以上城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用空間計量模型分析了產業(yè)集聚、市場潛能對地區(qū)工資水平影響的空間溢出效應。研究結果表明,制造業(yè)集聚對地區(qū)工資水平為顯著負向影響;生產性服務業(yè)集聚和市場潛能有利于地區(qū)工資水平的提升;隨著地理距離的增加,市場潛能對地區(qū)工資工資水平的影響效應呈正“N”型波動;從產業(yè)集聚的外部性效應來看,MAR外部性和Porter外部性對地區(qū)工資水平為顯著負向影響,Jacobs外部性有利于地區(qū)工資水平的提升,這意味著制造業(yè)集聚帶來的負向影響主要由MAR外部性和Porter外部性主導。

產業(yè)集聚;市場潛能;地區(qū)工資差距;集聚外部性;空間計量模型

21世紀以來,我國各地區(qū)間的工資差距越來越大。從縱向比較來看,2012年地級及以上城市職工平均工資最高為北京市的85306.02元,最低為黑龍江黑河市的21818.84元,兩者相差63487.18元;而在2003年,北京市職工平均工資為25312.37元,黑河市為6611.95元,兩者相差18700.42元。從橫向比較來看,2012年職工平均工資較高的城市主要集中在東部沿海城市,職工平均工資較低的城市主要集中在中西部,工資分布在空間上呈現(xiàn)明顯的兩極分化局勢。目前,地區(qū)工資差距已成為社會普遍關注的熱點問題,這也成為我國可持續(xù)發(fā)展與社會和諧發(fā)展所需解決的一個重要問題,因此研究地區(qū)工資差距有著重要的現(xiàn)實意義。

一、相關文獻綜述

近年來,國內外許多學者對中國地區(qū)工資差距問題進行了相關研究。一是運用新古典經濟增長理論來分析地區(qū)工資差距形成的原因,取得了不少的研究成果[1][2]。新古典增長理論在一定程度上解釋了地區(qū)工資差距的原因,但由于它是建立在完全競爭和規(guī)模收益不變等假設基礎之上,因而造成了其解釋能力具有一定的局限性。二是運用新經濟地理學進行研究。由Krugman、Venables和Fujita等人開創(chuàng)的新經濟地理學給地區(qū)工資差距的形成與演變提供了一個全新的分析框架,它主要是從市場潛能效應的貨幣外部性來分析其對地區(qū)工資差異的影響。劉修巖等(2007)、范劍勇等(2009)和陳博(2012)得到的結論均表明市場潛能對地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響[3][4][5]。三是運用城市經濟學的空間集聚理論進行研究。新經濟地理學強調貨幣外部性(市場潛能)對地區(qū)工資差距的重要性,但由于技術外部性難以模型化,所以新經濟地理學的分析框架忽略了技術外部性的存在,而城市經濟學則對空間經濟集聚產生的技術外部性展開了廣泛討論。桑瑞聰?shù)?2011)和楊仁發(fā)(2013)結合新經濟地理學和城市經濟學空間集聚理論,將市場潛能與產業(yè)集聚綜合起來分析其對地區(qū)工資水平的影響,研究均發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚抑制了地區(qū)工資水平的提升,服務業(yè)集聚和市場潛能對地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響[6][7]。

通過梳理上述文獻可以發(fā)現(xiàn),對產業(yè)集聚與地區(qū)工資差距的研究已取得了較多的成果,但上述文獻都忽視了一個重要問題——地理距離對地區(qū)工資水平的影響。由于運輸成本和貿易成本的存在,產業(yè)集聚不僅與本地區(qū)的經濟特征有關,還會受到空間臨近的其他經濟體的影響。王開科(2013)運用空間計量模型探討了中國工資水平區(qū)域分異的作用機制和空間效應[8],研究表明市場潛能對中國地區(qū)工資差距有重要的影響,中國省域間城鎮(zhèn)工資水平存在顯著的空間誤差效應。但大多數(shù)研究仍將地理距離處理為一個“黑匣子”,從而掩蓋了城市之間的空間溢出效應。因此,分析地區(qū)工資差異的影響效應問題,必須將地理距離引入分析中,充分考慮空間溢出效應對地區(qū)工資水平的影響。

在既有研究的基礎上,本文嘗試在以下幾方面做出努力:(1)與以往大多數(shù)研究不同的是,本文運用空間計量方法引入地理距離分析產業(yè)集聚、市場潛能對地區(qū)工資水平影響的空間溢出效應;(2)通過設定距離閾值,分析不同距離的市場潛能對地區(qū)工資水平的影響,以期為地區(qū)工資差距提供一個新的解釋;(3)運用集聚外部性理論,進一步分析三種外部性對地區(qū)工資水平的影響,以期能從集聚外部性的視角為地區(qū)工資水平的提高給予有益的政策建議。

二、模型建立、變量說明與數(shù)據(jù)來源

(一)空間計量模型的建立

桑瑞聰?shù)?2011)和楊仁發(fā)(2013)結合新經濟地理學和城市經濟學空間集聚理論建立了地區(qū)工資決定方程,本文在此方程的基礎上構建如下基本的空間計量模型:

(1)

其中,wage為被解釋變量,即城市職工平均工資;agglo表示產業(yè)集聚水平;mp表示市場潛能;X表示控制變量;ηi、vt、εit分別為地區(qū)效應、時間效應和隨機擾動項;ρ和λ分別為空間滯后系數(shù)和空間誤差系數(shù),反映城市之間的空間溢出效應;Wij代表空間權重矩陣,反映城市單元之間的空間聯(lián)系,本文以城市間直線距離的倒數(shù)作為權重。為驗證產業(yè)集聚是否帶來集聚效應和擁塞效應,本文將在模型中引入產業(yè)集聚水平的二次項進行檢驗。同時,不同行業(yè)的產業(yè)集聚形成的集聚效應和擁塞效應存在明顯差異,從而對地區(qū)工資水平可能產生不同的影響效應。為此,本文將分別考察制造業(yè)集聚(magglo)和生產性服務業(yè)集聚(psagglo)對地區(qū)工資水平的影響。因此,本文設定的基本模型修改為:

(2)

(二)變量說明

2.控制變量。(1)人力資本(edu):人力資本是影響地區(qū)工資水平的重要因素,本文采用每萬人中高等學校在校生人數(shù)作為其代理變量,預期其對地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。(2)外商直接投資(fdi):外商直接投資可以增加一個城市的資本存量,還能通過產業(yè)轉移、技術關聯(lián)和知識溢出影響城市的職工平均工資,本文采用年度實際外商投資額占GDP的比重來衡量,預期其對地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。(3)基礎設施(infra):基礎設施的改善能顯著地降低生產要素的運輸成本和交易費用,有助于城市規(guī)模效應和集聚經濟的形成,從而提高職工平均工資,本文采用城市道路人均占有面積作為城市基礎設施的代理變量,預期其對地區(qū)工資水平有顯著的正向影響。

(三)數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和有效性原則,本文最終選取了2003-2012年中國285個地級及以上城市10年的面板數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2004-2013)》和《中國統(tǒng)計年鑒(2004-2013)》,并對個別城市缺失的數(shù)據(jù)采用插值法進行補充。

三、空間計量檢驗與回歸結果分析

(一)空間相關性檢驗

本文采用Moran’s I指數(shù)來檢驗地區(qū)之間工資水平的空間相關性,其計算公式如下:

(3)

表1 2003-2012年中國城市職工平均工資的Moran’s I指數(shù)

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示通過10%、5%、1%水平下的顯著性檢驗。

通過計算發(fā)現(xiàn),中國城市職工平均工資的Moran’s I指數(shù)在2003-2012年間都通過了1%的顯著性檢驗,這表明中國城市職工平均工資具有非常顯著的空間自相關性,即職工平均工資相似的城市存在明顯的空間集聚效應。同時,中國城市職工平均工資的空間相關性隨時間推移呈現(xiàn)波動式遞增趨勢,這表明我國城市之間的集聚效應正在增加,城市之間的工資差距越來越大。因此,本文可以推斷地理距離是影響中國地區(qū)工資水平差異的重要因素,考慮地理距離的變化或差異來分析產業(yè)空間集聚對中國地區(qū)工資水平的影響效應顯得尤為重要,因此本文利用空間計量模型來進行實證分析就變得切實可行。

(二)回歸結果分析

空間面板模型采取SAR模型還是SEM模型,我們可以比較兩個Lagrange乘數(shù)及其穩(wěn)健性。相應的選擇標準是:如果LM_LAG比LM_ERR更加顯著,且Robust_LM_LAG通過顯著性檢驗,而Robust_LM_ERR沒有通過檢驗,則選擇SAR模型;反之,則選擇SEM模型。本文對模型(1)-(4)檢驗后均選擇SAR模型。另外,Hausman檢驗支持模型選擇固定效應估計。檢驗的整個過程利用Mathlab軟件實現(xiàn)(估計結果見表2所示)。

表2 空間計量模型回歸結果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號內為漸進的t統(tǒng)計量。

從回歸結果可以發(fā)現(xiàn),空間滯后回歸系數(shù)ρ在1%的水平上顯著為正,這說明在以往研究中常被忽視的區(qū)域間外部性對地區(qū)工資水平有重要的影響,鄰近地級城市之間存在明顯的空間外溢效應,意味著鄰近城市職工平均工資的增長能顯著地提升本城市的職工平均工資。由此可見,對地區(qū)工資水平差異進行研究時,不能忽視空間因素的存在和溢出效應的影響。從模型(2)-(4)的回歸結果來看,制造業(yè)集聚和生產性服務業(yè)集聚的二次項系數(shù)都不顯著,這說明制造業(yè)集聚和生產性服務業(yè)集聚都沒有產生擁塞效應。在回歸結果中,制造業(yè)集聚的系數(shù)顯著為負,而生產性服務業(yè)集聚的系數(shù)顯著為正,這表明制造業(yè)集聚顯著降低了地區(qū)工資水平,生產性服務業(yè)集聚有利于地區(qū)工資水平的提升。究其原因可能在于:一是我國生產性服務業(yè)(特別是金融業(yè)、計算機和軟件業(yè)、物流業(yè)等)近幾年的快速發(fā)展增加了對勞動力的巨大需求,加之對勞動力要求有一定的技術門檻,這樣就造成勞動力的供給不能滿足對勞動力的需求,勞動力需求大于供給的局面顯著提高了地區(qū)工資水平;二是生產性服務業(yè)集聚區(qū)在前沿知識、技術方面具有優(yōu)勢,集聚區(qū)內企業(yè)可實現(xiàn)面對面交流與互動,能產生較強的知識與技術的外溢效應,集聚的學習效應促進了包括隱性知識在內的高級生產要素的快速轉移,加快了企業(yè)對新技術、新方法的吸收,有利于企業(yè)研發(fā)和自主創(chuàng)新,增進企業(yè)的勞動生產率,從而提高了地區(qū)工資水平。市場潛能對地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響,這與新經濟地理學工資方程的預期相一致,表明一個地區(qū)擁有大規(guī)模的市場需求,關聯(lián)效應帶來的貨幣外部性將導致該地區(qū)獲得較高的工資水平。

(三)市場潛能隨地理距離的變化

(4)

圖1 市場潛能系數(shù)隨地理距離的變化

以地區(qū)和時間雙固定的SAR模型進行回歸,記錄lnmp的系數(shù),以做觀察和分析。對dij設定的閾值從100公里開始,以100公里的幅度開始遞增,在不同的距離閾值下,回歸得出的市場潛能系數(shù)見圖1所示。

從市場潛能系數(shù)的變化形態(tài)可以發(fā)現(xiàn),市場潛能效應大致呈現(xiàn)隨著地理距離增加而增加的正“N”型態(tài)勢,從100公里到800公里,市場潛能的系數(shù)呈逐步上升趨勢;但在800公里到1100公里之間,市場潛能系數(shù)逐步下降;越過1100公里之后,市場潛能系數(shù)平穩(wěn)上升,最后逐步收斂到市場潛能系數(shù)的最大值。對此的可能解釋是:在100-800公里范圍內,較短的地理距離有助于形成高效的勞動力和產品市場,產業(yè)的前后向關聯(lián)效應能顯著地提高本地區(qū)的市場潛能,也有利于知識和技術的溢出,易形成企業(yè)勞動生產率提升的中心-外圍發(fā)展模式,進而帶動市場潛能系數(shù)的不斷上升;在800-1100公里范圍內,由于受到了地理距離和行政分割的制約,在集聚中心以外、距離集聚中心較近的企業(yè)由于交通成本的增加難以與集聚中心的企業(yè)競爭,集聚中心帶來的集聚陰影效應在一定程度上抑制了市場潛能的提升,從而使市場潛能系數(shù)有所下降,同時中國省際之間存在嚴重的市場分割,這將加大不同省際城市間的實際距離,在一定程度上也限制了城市間的集聚溢出效應;在1100公里之后,企業(yè)由于距離集聚中心較遠,一方面競爭程度下降,另一方面市場需求上升,因此可以獲得更大的發(fā)展空間,考慮到運輸成本等因素,有可能產生新的集聚中心,從而使市場潛能系數(shù)又逐步上升。

四、集聚外部性對地區(qū)工資水平的影響效應分析

通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),制造業(yè)集聚在沒有產生擁塞效應的前提下顯著降低了城市工資水平(即制造業(yè)集聚程度越高,城市工資水平反而越低),這與產業(yè)集聚理論探討的結論不一致。本文將從集聚外部性視角作進一步分析。產業(yè)集聚的外部性可以總結為MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性三類,它們是如何影響地區(qū)工資水平的呢？本文借鑒于斌斌和金剛(2014)的方法[10],分別采用專業(yè)化指數(shù)、多樣化指數(shù)和競爭指數(shù)來測度產業(yè)集聚的MAR外部性、Jacobs外部性和Porter外部性,計算公式分別為:

(5)

其中,sji為i城市中j產業(yè)的就業(yè)人數(shù)占該城市總就業(yè)人數(shù)的比重,si為所有j產業(yè)的就業(yè)人數(shù)占全部城市就業(yè)人數(shù)的比重,Ni為i城市的工業(yè)企業(yè)數(shù)目,Gi為i城市的工業(yè)增加值。根據(jù)檢驗結果,本文同樣選擇SAR模型和固定效應(結果見表3所示)。

表3 空間計量模型進一步回歸結果

注:“* ”、“** ”、“*** ”分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下顯著;括號內為漸進的t統(tǒng)計量。

從回歸結果可以發(fā)現(xiàn),Jacobs外部性對地區(qū)工資水平的影響顯著為正,而MAR外部性和Porter外部性對地區(qū)工資水平卻存在顯著的負向影響,這表明Jacobs外部性是中國城市工資水平提升的主要來源。其原因可能是:第一,在更加多樣化的產業(yè)結構中,數(shù)量品種繁多的中間品廠商及企業(yè)間的上下游產業(yè)鏈關系都會提高城市的創(chuàng)新能力,進而產生更高的勞動績效;第二,企業(yè)充分利用周圍高校和科研機構,獲得高素質的人才和最新的科研成果,促進企業(yè)的技術創(chuàng)新,提高企業(yè)的生產率。MAR外部性和Porter外部性顯著為負,且Porter外部性的負向影響遠大于Jacobs外部性的正向影響,這表明在制造業(yè)集聚水平較高和競爭程度較強的地區(qū),同一產業(yè)的空間集聚容易導致企業(yè)技術創(chuàng)新被模仿和激烈的同質化競爭,這些現(xiàn)象并不利于知識和技術溢出效應的發(fā)揮,進而對地區(qū)勞動生產率產生了抑制作用,降低了地區(qū)工資水平。為什么制造業(yè)集聚在沒有產生擁塞效應的情況下抑制了地區(qū)工資水平的提升呢？這是由于產業(yè)集聚的MAR外部性和Porter外部性起主導作用,雖然制造業(yè)集聚沒有形成擁塞效應,但創(chuàng)新水平低和同質化競爭嚴重抑制了地區(qū)工資水平的提升。

五、結論與啟示

本文運用空間計量模型分析了產業(yè)集聚、市場潛能對地區(qū)工資水平的影響,實證結果表明:制造業(yè)集聚對地區(qū)工資水平為顯著的負向影響;生產性服務業(yè)集聚有利于地區(qū)工資水平的提升;市場潛能對地區(qū)工資水平具有顯著的正向影響,并且隨著地理距離的增加,市場潛能對地區(qū)工資水平的影響效應呈正“N”型波動;從產業(yè)集聚的外部性效應來看,MAR外部性和Porter外部性抑制了地區(qū)工資水平的提升,Jacobs外部性有利于地區(qū)工資水平的提升。依據(jù)以上結論,本文的啟示主要包括:(1)在制造業(yè)集聚中,應加速制造業(yè)轉型和升級,逐步減少制造業(yè)集聚對地區(qū)工資水平提升的抑制作用。加強知識產權保護和技術創(chuàng)新激勵,以消除模仿性的技術復制和同質化競爭,鼓勵制造業(yè)轉型和產業(yè)結構升級,逐步提高我國制造業(yè)的技術含量和產品附加值;(2)在生產性服務業(yè)集聚中,應采取各種政策促進我國服務業(yè)特別是生產性服務業(yè)集聚發(fā)展,以發(fā)揮服務業(yè)和生產性服務業(yè)集聚提升地區(qū)工資水平的影響效應;(3)消除不同城市間的市場分割,逐步增強城市的市場潛能,提升市場潛能對地區(qū)工資水平的影響力。鼓勵地區(qū)間的經濟合作和交流,減少勞動力的跨區(qū)域流動障礙,打破城市間市場條塊分割等無形貿易壁壘,降低城市內部及城市間的有形和無形的貿易成本。

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[10] 于斌斌,金剛.中國城市結構調整與模式選擇的空間溢出效應[J].中國工業(yè)經濟,2014,(2):31-44.

(責任編輯:化 木)

Industrial Agglomeration, Market Potential and Regional Wage Gap

CHENG Zhong-hua1, LIU Jun2

(1. School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 211189, China; 2. School of Economics and Management, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)

Using statistical data from 285 cities in 2003-2012, this paper studies the spatial spillovers effect of industrial agglomeration and market potential on regional wage level with the help of spatial econometric model. The results indicate, first of all, manufacturing industry agglomeration has a significantly negative effect on regional wage level; second, producer service industry agglomeration and market potential promote the level of regional wage; third, with the increase of geographic distance, the effect of market potential on regional wage is of “N” type; fourth, MAR externality and Porter externality have a significant negative effect on regional wage level, whereas Jacobs externality contributes to the raise of the regional wage level, which means the negative effect of manufacturing industry agglomeration was mainly caused by MAR externality and Porter externality.

industrial agglomeration; market potential; regional wage gap; agglomeration externality; spatial econometric model

2014-07-09

國家自然科學基金資助項目(71173116);國家社會科學基金資助項目(11CJL065);教育部人文社會科學基金資助項目(10YJC790169);中國博士后基金資助項目(2011M500094;2012T50509)

程中華(1983-),男,山東泰安人,東南大學經濟管理學院博士生;劉軍(1972-),男,安徽宿州人,南京信息工程大學經濟管理學院博士后。

F062.9

A

1004-4892(2015)03-0010-07