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        增程式電動車整車控制策略研究

        2015-12-04 03:04:06李金金王若飛
        北京汽車 2015年4期
        關(guān)鍵詞:控制策略駕駛員系統(tǒng)

        李金金,王若飛

        Li Jinjin1,Wang Ruofei2

        (1.奇瑞汽車股份有限公司,安徽 蕪湖 241002;2.奇瑞新能源汽車技術(shù)有限公司,安徽 蕪湖 241002)

        1 增程器工作模式的控制方式1

        增程器通過駕駛員的輸入及整車電池能量狀態(tài)決定其工作模式,不同的工作模式,整車采用不同的能量管理策略。滿足駕駛員輸入需求的同時,對整車能量進(jìn)行合理分配,維持電量平衡,同時提升整車的經(jīng)濟(jì)性。

        增程器的工作對駕駛員的輸入具有最高的優(yōu)先級,當(dāng)駕駛員需要增程系統(tǒng)啟動時,增程系統(tǒng)工作;當(dāng)駕駛員把增程系統(tǒng)的開啟權(quán)利交由整車控制單元時,整車控制單元會根據(jù)動力電池電量、駕駛員的需求功率等決定是否啟動增程系統(tǒng),同時計算合理的工作點,滿足駕駛需求,提升整車能量利用效率。

        增程器工作狀態(tài)切換方式如圖1~圖2所示。

        2 增程系統(tǒng)的能量管理策略

        通過實時計算整車的能量消耗(包括:駕駛員功率需求、整車負(fù)載功率)和動力電池的能量,判斷是否開啟增程系統(tǒng);當(dāng)增程系統(tǒng)開啟后,增程系統(tǒng)工作于設(shè)定的工作點,同時對增程系統(tǒng)的工作點設(shè)定冗余區(qū)間,避免增程系統(tǒng)工作點的頻繁切換,降低發(fā)動機在轉(zhuǎn)速波動過程中帶來的高燃油消耗率。

        通過對總的需求功率進(jìn)行區(qū)間的劃分,并對不同的功率區(qū)間設(shè)定增程系統(tǒng)的工作點,該工作點的設(shè)定結(jié)合增程系統(tǒng)的工作效率、燃油消耗曲線以及整車是否在該點具有共振等特性,在提升燃油經(jīng)濟(jì)性的同時,提高整車的 NVH(噪聲、振動和不平順性)性能;對不同的SOC(電池荷電狀態(tài))區(qū)間,以不同的動力源作為整車行駛的主要動力源,優(yōu)化能量結(jié)構(gòu),合理分配,提升效率;當(dāng)SOC區(qū)間處于較高范圍時,以動力電池的電能為主;當(dāng) SOC區(qū)間處于較低范圍時,增程系統(tǒng)啟動,以增程系統(tǒng)作為主要的能量源,整車控制單元請求增程系統(tǒng)工作于設(shè)定的目標(biāo)值轉(zhuǎn)速,動力電池作為輔助能量源,當(dāng)需求功率大于增程系統(tǒng)提供的功率,動力電池能量進(jìn)行補充;當(dāng)需求功率小于增程系統(tǒng)提供的功率,對動力電池進(jìn)行能量補充,防止動力電池過放電,增程系統(tǒng)工作點如圖3所示。

        圖4描述了增程系統(tǒng)工作點劃分與請求功率之間的邏輯關(guān)系。

        通過設(shè)定增程系統(tǒng)的工作點,對整車能量進(jìn)行匹配,讓增程系統(tǒng)發(fā)電功率最大限度滿足整車功率請求,同時對電池進(jìn)行能量補充,實現(xiàn)燃油到電能的最小中間轉(zhuǎn)化損失。整車增程系統(tǒng)發(fā)電功率與動力電池能量在 UDDS(城市道路循環(huán)工況)中變化曲線如圖5所示。

        3 SOC管理策略

        對駕駛工況中SOC平衡策略進(jìn)行研究,是為了在滿足整車驅(qū)動功率需求下,實現(xiàn)SOC電量的平衡,提高電池使用壽命。對不同功率等級的增程系統(tǒng)控制方案,與連續(xù)的增程系統(tǒng)控制方案進(jìn)行對比,匹配整車的增程系統(tǒng)控制方法。

        依據(jù)仿真結(jié)果,對增程系統(tǒng)控制方案采用分級調(diào)速的控制方法,如圖 6所示。對駕駛員的駕駛需求、整車負(fù)載功率需求、電池電量補充需求計算得出增程系統(tǒng)的功率需求,結(jié)合增程系統(tǒng)保護(hù)功率,對需求功率進(jìn)行功率等級劃分,由整車控制單元協(xié)調(diào)控制發(fā)動機與發(fā)電機工作于功率等級處,滿足整車的功率需求,對動力電池進(jìn)行能量補充,提升動力電池的使用壽命。

        對不同數(shù)量的功率等級在SOC平衡策略中的表現(xiàn)進(jìn)行研究,結(jié)合實際可操作性,匹配整車的功率等級數(shù)量,如圖7~圖8所示。

        4 故障診斷策略

        整車控制單元對其采集及其驅(qū)動的數(shù)字、模擬信號進(jìn)行診斷。對數(shù)字、模擬量采集狀態(tài)及實際執(zhí)行過程中數(shù)字、模擬量的變化進(jìn)行診斷,開發(fā)診斷策略,對采集信號的準(zhǔn)確性、有效性進(jìn)行診斷,保證信號采集的可靠性,提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性能;整車控制單元底層軟件對CAN網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)接收狀態(tài)確認(rèn),將狀態(tài)反饋至應(yīng)用層,整車控制策略對數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)進(jìn)行確認(rèn),開發(fā)診斷策略,對 CAN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行收發(fā)診斷,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性、可靠性;整車控制單元通過硬件電路的設(shè)計,反饋驅(qū)動電路狀態(tài),整車控制單元采集驅(qū)動電路狀態(tài),對驅(qū)動單元是否正常驅(qū)動進(jìn)行診斷,及時有效地確定驅(qū)動電路可靠性。故障診斷策略開發(fā)包含模擬、數(shù)字信號的診斷,CAN網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)收發(fā)的診斷和驅(qū)動電路的診斷等,如圖9所示。

        4.1 模擬數(shù)字采集診斷策略

        對模擬采集的硬件ADC(模數(shù)轉(zhuǎn)換器)值進(jìn)行范圍的確認(rèn),對ADC轉(zhuǎn)化的物理值進(jìn)行合理性診斷;通過特定的駕駛員輸入信息,通過對該物理量的變化進(jìn)行監(jiān)測并判斷是否符合實際情況來設(shè)計診斷策略。

        1)模擬量輸入診斷

        通過HCU(整車控制器)采集模擬量傳感器電壓判斷是否處于合理的工作電壓范圍,同時對傳感器的采集狀態(tài)進(jìn)行判斷,通過底層故障確認(rèn)函數(shù)對傳感器采集故障進(jìn)行確認(rèn)記錄。對駕駛員輸入的狀態(tài)進(jìn)行模擬量的檢測,判斷該模擬量是否符合正常情況。如圖 10~圖 11所示。

        2)數(shù)字輸入量診斷

        通過數(shù)字量組合的有效性對數(shù)字輸入量進(jìn)行診斷,數(shù)字輸入邏輯值處于設(shè)定的邏輯真值表,認(rèn)為數(shù)字輸入采集正確,否則,通過底層函數(shù)記錄該故障發(fā)生,如圖12所示。

        4.2 CAN通訊診斷策略

        通過監(jiān)測HCU與各個控制節(jié)點之間數(shù)據(jù)流狀態(tài),當(dāng)HCU底層軟件監(jiān)測到各節(jié)點在設(shè)定時間內(nèi)出現(xiàn)了丟幀現(xiàn)象,HCU會將該狀態(tài)反饋給應(yīng)用層軟件,HCU應(yīng)用層通過底層反饋的狀態(tài)進(jìn)行診斷策略的開發(fā),并對故障進(jìn)行確認(rèn)。診斷策略如圖13所示,通過對底層反饋的CAN數(shù)據(jù)流接收情況進(jìn)行故障的確認(rèn),同時調(diào)用底層函數(shù)對故障進(jìn)行更新記錄。

        4.3 硬件驅(qū)動診斷

        硬件驅(qū)動診斷包括HCU低端驅(qū)動和高端驅(qū)動2種。診斷邏輯見表1~表2。

        驅(qū)動電氣原理如圖14~圖15所示。

        診斷低高端驅(qū)動,采集HCU的輸出及硬件反饋狀態(tài)等信息進(jìn)行故障診斷,診斷策略實現(xiàn)如圖16所示。

        表1 低端驅(qū)動邏輯真值表

        表2 高端驅(qū)動邏輯真值表

        5 結(jié) 論

        以某款增程式電動轎車為研究對象,研究增程器的工作模式、增程系統(tǒng)的能量管理策略,提升整車的能量利用效率,并對整車SOC管理策略及故障診斷策略進(jìn)行了研究及仿真分析。分析表明,控制策略合理、高效、安全,提升了整車性能。此技術(shù)已經(jīng)搭載某款增程式電動車,技術(shù)可靠合理。

        [1]烏日娜,魏躍遠(yuǎn).增程式電動汽車整車控制策略研究與實現(xiàn)[J].自動化技術(shù)與應(yīng)用,2014(05):29-32.

        [2]馬堯,張偉,王新樹.基于蟻群算法的增程式電動中巴車控制策略優(yōu)化[J].北京汽車,2014(03):18-20.

        [3]牛繼高,司璐璐,周蘇,等.增程式電動汽車能量控制策略的仿真分析[J].上海交通大學(xué)學(xué)報,2014(01):144-149.

        [4]茆春春.電動車整車控制策略的分析與實現(xiàn)[J].電子制作,2013(05):188.

        [5]王若飛.增程式電動客車參數(shù)匹配及控制策略研究[J].上海汽車,2015(01):11-16.

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